Vous avez besoin d'une taxonomie allégée des données pour faire évoluer l'analyse en libre-service

La conception de la taxonomie va de pair avec l'analyse des produits. Quels que soient votre secteur d'activité, la taille de votre entreprise, votre portefeuille de produits ou la maturité de vos données, vous ne pouvez pas établir d'analyses de produits évolutives sans une taxonomie allégée. Ceci est particulièrement important lorsque vous considérez que la plupart des entreprises devront suivre les parcours des utilisateurs multiplateformes et multiproduits, et configurer leur instrumentation d'analyse de produits de manière à anticiper les scénarios futurs.

En d'autres termes, vous devez pérenniser votre taxonomie de données dès le lancement d'une solution d'analyse de produits. Suivez les principes clés ci-dessous pour configurer vos analyses de produits pour réussir à long terme.

Meilleures pratiques pour pérenniser vos analyses de produits et taxonomie des données

1. Investissez massivement dans la taxonomie de votre premier produit

L'analyse de produits est un jeu d'équipe et vous oblige à définir des rôles et des responsabilités clairs pour les personnes impliquées dans le processus. Une configuration solide nécessite l'implication de deux rôles essentiels :

• Un chef d'entreprise (souvent responsable ou vice-président du produit) qui définira l'ensemble de base des cas d'utilisation qui doivent être couverts par l'analyse des produits
• Un responsable technique (souvent un rôle d'ingénieur senior) qui pilotera l'aspect technique de la mise en œuvre de l'analyse

Ces deux rôles doivent avoir une vue multiplateforme et interéquipe sur le produit pour pouvoir prendre des décisions au niveau du produit. Si plusieurs équipes de produits et d'ingénierie seront impliquées dans la mise en œuvre, il est crucial que ces deux rôles soient capables de coordonner les équipes. Cela garantira la cohérence des analyses de produits, quel que soit le nombre d'équipes impliquées. Garder l'équipe de direction élargie au courant crée souvent un élan et un enthousiasme supplémentaires autour de l'analyse des produits et contribue à élever le travail dans la feuille de route à l'échelle de l'entreprise.

Une fois que votre équipe est prête à créer la taxonomie des produits, vous devez établir une vue d'ensemble de la situation de votre produit avant de plonger dans les détails les plus élémentaires. Pour ce faire, réfléchissez aux questions descendantes auxquelles l'analyse des produits répondra pour votre équipe, telles que :

Si vous établissez une compréhension commune de ces questions fondamentales au sein de votre (vos) équipe(s), vous serez toujours en mesure d'étendre la couverture de vos analyses de produits et de plonger plus profondément dans les domaines présentant le plus grand potentiel (par exemple, les chemins d'utilisation peu clairs, les plus grandes chutes). offs).

Une fois que vous avez défini les cas d'utilisation pour l'analyse des produits, il est temps de définir votre taxonomie de données. A savoir, cela consiste à :

• Événements
• Propriétés de l'événement (contexte des événements)
• Propriétés de l'utilisateur (contexte d'un utilisateur).

Votre objectif à ce stade est de garder la taxonomie aussi simple que possible, alignée sur les questions ci-dessus. D'après notre expérience, l'instrumentation de seulement 20 à 30 événements suffit pour répondre à environ 90 % des questions que les équipes posent systématiquement.

Souvent, une poignée d'événements suffiront à produire des réponses solides à des questions commerciales courantes. Cela permettra à votre entreprise de comprendre les parcours réels des utilisateurs (et pas seulement ceux prévus ) et de débloquer de nouvelles informations, telles que :

• les vraies personnalités du produit
• les points de friction dans les parcours utilisateurs
• pourquoi certains utilisateurs convertissent et d'autres non
• quelles améliorations de l'interface utilisateur doivent être apportées aux moments de dépôt

Vous pouvez en savoir plus sur la documentation des événements, des propriétés des événements et des propriétés utilisateur dans le Playbook Data Taxonomy d'Amplitude. Les points clés incluent le maintien d'une taxonomie allégée, l'utilisation de conventions de dénomination cohérentes et la recherche du bon équilibre entre les événements d'instrumentation et les propriétés.

2. Éloignez-vous du suivi des éléments d'interface utilisateur de bas niveau

Selon notre expérience au sein de l'équipe de services professionnels d'Amplitude, le suivi des éléments d'interface utilisateur de bas niveau et sans importance est le signe n°1 d'analyses de produits non évolutives. Souvent, cela reflète une approche d'instrumentation qui mélange les définitions des événements et des propriétés des événements .

Par exemple, votre équipe produit peut travailler sur un pari pour améliorer le flux de paiement de votre produit. Pendant qu'ils travaillent sur ce pari, ils peuvent tester quelques itérations qui ajoutent ou suppriment des éléments d'interface utilisateur. Tout en essayant d'évaluer les performances de chaque test, il peut y avoir une tendance naturelle à suivre des événements tels que :

• Case à cocher cliqué
• Bouton cliqué
• Basculer glissé
• Texte du champ cliqué

Si votre taxonomie initiale se remplit d'éléments d'interface utilisateur comme ceux ci-dessus, il est peut-être temps de prendre du recul et de se regrouper. Oui, l'équipe a travaillé sur l'amélioration du flux de paiement et a ajusté ces éléments, mais rappelez-vous : l'objectif de ce flux est toujours que les utilisateurs puissent s'y déplacer de manière transparente. Ce que l'entreprise veut voir en tant que parcours utilisateur dans l'analyse est probablement "Commande de paiement" → "Méthode de paiement sélectionnée" → "Détails de paiement sélectionnés" → "Transaction soumise". Ce type de flux est beaucoup plus informatif et évolutif que quelque chose du genre : « Bouton cliqué » → « Case à cocher sélectionnée » → « Texte du champ cliqué ». Si vous recherchez toujours la granularité lorsque vous évaluez la conversion entre les étapes, vous pouvez résoudre ce problème avec deux méthodes alternatives :

1. Éléments d'interface utilisateur d'instrument dans les propriétés d'événement des événements. Par exemple, un événement "Transaction soumise" peut avoir une propriété qui indique si l'utilisateur a effectué l'action à l'aide d'une case à cocher, d'un clic sur un bouton ou d'un autre élément de l'interface utilisateur.
2. Utilisez des tests A/B pour améliorer la conversion sur les étapes à fort taux d'abandon . Par exemple, si vous observez une baisse élevée entre les étapes 1 et 2, il est souvent plus efficace d'exécuter un test A/B avec une interface utilisateur modifiée et d'observer des résultats objectifs sur votre échantillon, plutôt que d'instrumenter plusieurs éléments pendant le processus d'itération.

3. Établir le lien avec les résultats commerciaux

En fin de compte, votre configuration d'analyse de produits devrait révéler comment vos produits numériques stimulent votre entreprise.

Avec une taxonomie de données bien instrumentée, votre équipe peut explorer de nombreux facteurs dans le parcours utilisateur, tels que :

• personnages
• chemins communs
• impact des versions sur les mesures clés
• pilotes de conversion
• parcours utilisateurs
• et plus

Nous constatons que les équipes qui réussissent dans l'analyse des produits ferment toujours la boucle entre les événements qu'elles suivent, l'entreprise dans laquelle elles évoluent et le « jeu d'engagement » auquel joue leur produit.

(Le jeu d'engagement fait référence à l'un des trois principaux « jeux » de votre produit : la transaction, l'attention ou la productivité. Pour en savoir plus sur ces méthodes, consultez le manuel Mastering Engagement d'Amplitude.)

Par exemple, si votre produit tombe dans le "jeu de la productivité", vous pourriez avoir un excellent entonnoir d'intégration, mais cet excellent entonnoir d'intégration n'est pas suffisant pour correspondre à vos objectifs commerciaux. Votre produit doit finalement remplir la promesse de productivité ; cela signifie que les utilisateurs devraient revenir pour utiliser les fonctionnalités de base qui génèrent de la valeur (productivité) pour eux. En plus de suivre le succès de votre flux d'intégration, assurez-vous de tirer parti de l'analyse des produits pour évaluer la façon dont les utilisateurs répètent les actions critiques.

4. Ne suivez pas tout à la fois

Le suivi des données est perçu comme un incontournable dans la plupart des entreprises numériques de nos jours et l'industrie technologique facilite de plus en plus la collecte, le stockage et le traitement de grandes quantités de données. Les entreprises qui commencent par l'analyse de produits et disposent déjà d'un CDP ou d'un entrepôt de données sont souvent enclines à ignorer l'étape de conception de la taxonomie et à commencer à diffuser toutes les précieuses données qu'elles ont déjà collectées.

La pratique des services professionnels chez Amplitude revient au vieux principe : moins c'est plus. Montrer un ensemble de 10 événements pertinents et explicites à vos utilisateurs Amplitude est toujours mieux que de montrer une liste de 600 événements (souvent avec des doublons et sans propriétés d'événement cruciales) aux personnes qui ont juste besoin d'un aperçu du nombre d'utilisateurs actifs. ou quel est le taux de conversion critique.

Il est entièrement entre vos mains d'instrumenter une taxonomie légère et concise qui pilote l'analyse de produits évolutive en libre-service - le type d'analyse que vos collègues seront ravis d'utiliser dans les tâches quotidiennes.

D'un produit à l'analyse multi-produits

La mise en œuvre initiale simplifiée de l'analyse des produits libère des informations pour chaque équipe numérique : marketing, produit, ingénierie, etc. Grâce à ces informations fiables, vous tirez également l'organisation vers une culture basée sur les données. Les équipes commencent à s'éloigner des goulots d'étranglement des données au profit de l'analyse en libre-service et raccourcissent le cycle pour obtenir des informations de quelques semaines à quelques minutes.

La taxonomie allégée du premier produit établit la norme d'analyse des produits dans l'entreprise et permet aux autres équipes de suivre l'exemple. Une analyse multi-produits réussie n'est possible que lorsque chaque produit possède une taxonomie bien instrumentée liée aux résultats commerciaux que l'entreprise souhaite atteindre.