Comment avez-vous exploité les données pour développer une stratégie avec succès ?
Publié: 2022-06-29Les stratégies de données ne sont pas seulement utiles aux entreprises qui cherchent à tirer parti de leurs ressources internes ; ils sont vitaux pour les entreprises d'aujourd'hui qui dépendent de la collecte et de l'analyse de grandes quantités de données. Cela dépend-il totalement de la manière dont vous avez exploité les données pour développer une stratégie ?
Et, comme l'analyse joue un rôle de plus en plus important dans les décisions commerciales, il est peu probable que cette tendance s'inverse de sitôt.
Qu'est-ce qu'une stratégie de données ?
Une stratégie de données vous aide à utiliser les données de votre organisation plus efficacement. Cela peut vous aider à acquérir de nouvelles connaissances, à créer de meilleurs produits et services et, de manière générale, à exploiter la puissance des données pour servir vos objectifs commerciaux.
Une stratégie de données efficace fournira également une feuille de route pour l'approche à long terme de votre entreprise concernant l'utilisation de ses actifs de données. De cette façon, cela peut aider à éviter les problèmes potentiels qui pourraient survenir avec une surcharge d'informations ou un manque d'intelligence critique dans un service donné.
Une vision claire des types de renseignement nécessaires dans tous les départements peut empêcher que ces problèmes ne se reproduisent à l'avenir.
Comment avez-vous exploité les données pour développer une stratégie ?
Une stratégie de données peut vous aider à mieux comprendre comment les données de votre organisation pourraient être utilisées pour exploiter les données afin de développer une stratégie pour atteindre vos objectifs commerciaux. Il fournira également un cadre d'utilisation de l'analyse pour découvrir des informations susceptibles d'augmenter l'efficacité, d'améliorer la qualité des produits ou de créer de nouvelles sources de revenus.
Le volume de données augmente chaque jour de façon exponentielle. L'adulte moyen crée désormais cinq gigaoctets d'informations chaque jour grâce à ses seules activités numériques. Cela signifie que la prolifération des informations numériques disponibles a rendu plus important que jamais la mise en place d'une stratégie pour utiliser efficacement cette vaste quantité d'informations.
La stratégie de données améliore la gestion des données dans l'ensemble de l'organisation en fournissant une approche et une structure pour la collecte, l'organisation, la normalisation, le nettoyage et l'intégration de données structurées et non structurées dans des sources de connaissances exploitables.
Stratégie de données Vous aide à utiliser efficacement les ressources en fournissant une approche et une structure pour collecter, organiser, normaliser, nettoyer et intégrer des données structurées et non structurées dans des sources de connaissances exploitables.
Quels sont les principes essentiels de la stratégie data ?
1. La stratégie de données aide à libérer le pouvoir des données.
2. Le volume de données augmente.
3. La stratégie de données vous aide à utiliser efficacement les ressources.
4. La stratégie de données vous aide à utiliser efficacement les ressources.
Examinons chaque stratégie une par une.
1. La stratégie de données aide à libérer le pouvoir des données :
En appliquant la stratégie de données, il libère la puissance des données. Cela aide à concentrer votre organisation sur la façon dont vos questions commerciales les plus importantes peuvent être résolues en utilisant les données des clients et des employés. Ceci est particulièrement utile si vous rencontrez un problème de surcharge d'informations ou si vous souhaitez créer une culture davantage axée sur les données dans votre organisation.
2. Le Volume de Données augmente :
Les volumes de données dépassent la capacité des entreprises à analyser et à conserver les informations qu'elles produisent. Les données sont devenues la nouvelle ressource naturelle du XXIe siècle. Les données deviennent rapidement aussi importantes que le pétrole et le gaz naturel l'étaient au XXe siècle et, de la même manière, elles devraient être gérées et exploitées par un ensemble de meilleures pratiques de l'industrie.
Le volume de données ne va pas non plus ralentir de sitôt, il est donc essentiel que vous ayez une stratégie pour vous assurer que vous pouvez collecter, stocker, utiliser et partager efficacement les données de votre entreprise avant qu'elles ne deviennent ingérables.
3. La stratégie de données aide à améliorer la gestion des données dans toute l'organisation :
En appliquant la stratégie de données, nous essayons de gérer tous les types d'ensembles de données - structurés ou non structurés - que nous collectons de manière méthodique. Pour ce faire, nous les intégrons dans une sorte de système de gestion des données, afin qu'elles puissent être utilisées plus facilement.
4. La stratégie de données vous aide à utiliser efficacement les ressources :
Une stratégie de données vous aidera à tirer le meilleur parti de vos ressources disponibles en vous assurant que vos efforts sont concentrés sur la résolution de problèmes commerciaux spécifiques avec des solutions basées sur les données plutôt que sur l'ingestion de chaque bit de données sous le soleil.
L'application d'une stratégie de données vous permettra de créer un plan pour utiliser efficacement les données existantes avant de lancer de nouvelles initiatives autour de la collecte de types d'informations supplémentaires.
Une stratégie de données peut vous aider à mieux comprendre comment les données de votre organisation pourraient être utilisées pour atteindre vos objectifs commerciaux. Il fournira également un cadre d'utilisation de l'analyse pour découvrir des informations susceptibles d'augmenter l'efficacité, d'améliorer la qualité des produits ou de créer de nouvelles sources de revenus.
Quels sont les principes essentiels de la stratégie Data ?
L'intégration des données et l'élimination des silos sont essentielles pour créer une stratégie de données réussie. L'un des principaux objectifs de tout programme d'analyse est d'accroître la collaboration à l'échelle de l'entreprise. Avec plus de personnes travaillant avec les mêmes ensembles de données, il y a une probabilité accrue que des informations critiques puissent être découvertes ou au moins partagées entre différentes parties de l'organisation.
La rationalisation de la collecte et du partage des données contribue à améliorer ce type de flux d'informations dans l'ensemble de votre organisation. Cela garantit également que toutes les personnes impliquées dans ces efforts ont accès aux ressources dont elles ont besoin pour réussir.
La définition de buts et d'objectifs clairs pour la gestion et l'utilisation des données est essentielle à la réalisation d'une stratégie efficace. Un plan bien pensé vous aidera à identifier les types d'informations qui seront utiles en identifiant où il y a des lacunes dans vos données ou comment certaines informations peuvent tomber dans plusieurs catégories.
Rendre ce type d'informations plus facilement accessible aux employés de toute l'entreprise permet une meilleure collaboration entre les services, ce qui peut aider à découvrir de nouvelles informations sur vos clients.
Rendre les données plus visibles et accessibles est un autre élément important de tout programme d'analyse. Que ce soit par le biais d'outils d'informatique décisionnelle en libre-service ou de portails de données ouverts, les personnes de votre organisation doivent se sentir à l'aise d'accéder librement aux ensembles de données afin de ne pas être isolées les unes des autres lorsqu'elles travaillent sur leurs projets.
Cela leur donne également plus d'opportunités de découvrir des connexions entre des points de données qui pourraient créer des informations inattendues sur les activités de votre entreprise.
Il est également nécessaire de définir des définitions de données claires, ou métadonnées, pour votre organisation, car cela peut vous aider à exploiter les informations que vous collectez beaucoup plus efficacement. La qualité des données est un élément essentiel de ce processus, car des définitions solides donneront à tous les utilisateurs un cadre cohérent dans lequel travailler.
De plus, des définitions précises contribueront à améliorer la normalisation de la façon dont les ensembles de données à l'échelle de l'entreprise sont référencés et partagés.
S'assurer que tous les employés comprennent les types d'informations qu'ils doivent collecter ou surveiller peut également être délicat, car il n'y a pas deux secteurs de l'organisation qui identifieront les mêmes paramètres que leurs mesures les plus importantes pour le succès.
Établir des priorités dès le début peut aider à atténuer certaines de ces préoccupations en vous assurant que vous ne passez pas trop de temps à collecter et à gérer des données sur des métriques qui ne sont pas importantes pour l'entreprise.
L'établissement de processus clairs pour la gestion et l'utilisation des données est un autre aspect important d'une stratégie de données réussie. Cela comprend l'identification du temps que votre équipe devrait consacrer à différents aspects du programme, comme le temps qui devrait être consacré à la collecte d'informations plutôt qu'à leur analyse.
Un autre élément clé de ce processus consiste à planifier quand et où tout nouvel ensemble de données doit être hébergé ou accessible.
La mise en réseau avec d'autres professionnels de l'analyse peut également vous aider à intégrer une meilleure compréhension de votre secteur dans votre stratégie globale de gestion des données.
Participer à des forums en ligne et à des discussions ouvertes sur des sujets tels que l'analyse de l'expérience client, l'analyse concurrentielle ou la visualisation de données à l'aide de tableaux de gestion visuels peut vous donner une meilleure idée des types d'informations que les personnes de votre domaine recherchent ou utilisent actuellement.
Comment construire une stratégie data ?
Pour savoir comment vous avez exploité les données pour développer une stratégie, vous devez d'abord en créer une. Les étapes de base de l'élaboration d'une stratégie de données sont les suivantes :
1. Créez une proposition et gagnez l'adhésion
2. Construire une équipe de gestion des données et attribuer des rôles de gouvernance des données
3. Identifiez les types de données que vous souhaitez collecter et d'où elles proviendront
4. Fixez des objectifs pour la collecte et la distribution des données
5. Créer une feuille de route de stratégie de données
6. Planifier le stockage et l'organisation des données
7. Obtenez l'approbation et commencez à mettre en œuvre votre stratégie de données
Discutons de chaque étape une par une.
1. Créez une proposition et gagnez l'adhésion
Lors de la création de la stratégie initiale de gestion des données, vous devez d'abord obtenir l'adhésion de l'équipe de direction de votre organisation. Pour expliquer comment vous avez exploité les données pour développer une stratégie, ce programme sera bénéfique pour l'entreprise et mettra en évidence les risques potentiels qui pourraient survenir si vous n'avez pas de cadre organisé en place.
Si possible, utilisez des exemples de la façon dont d'autres entreprises ont utilisé efficacement les données pour leur donner une meilleure idée de ce qu'elles peuvent attendre d'une stratégie de données solide.
Ne vous concentrez pas uniquement sur les grandes marques telles que Walmart ou Google, montrez comment les petites entreprises ont pu augmenter leurs bénéfices ou réduire leurs coûts en utilisant leurs informations plus efficacement. Vous devez montrer à vos supérieurs qu'il est important d'avoir une bonne stratégie de données maintenant, car ne pas le faire pourrait avoir des effets potentiellement désastreux sur l'entreprise à l'avenir.
2. Constituez une équipe de gestion des données et attribuez des rôles
Une fois que l'équipe de direction de votre organisation est à bord, travaillez avec elle pour définir les types de rôles à créer dans votre programme de stratégie de données. Cela vous donnera plus de visibilité sur les informations collectées ou contrôlées par différentes personnes, ce qui est très utile pour s'assurer que tout suit un cadre organisé.
De plus, le fait d'avoir des rôles de gestion de données spécifiques peut faciliter l'établissement de la sensibilité de certains ensembles de données à gérer.
Par exemple, si vous configurez des structures de rapport dans lesquelles certains employés ne peuvent accéder qu'à certaines parties de l'ensemble de données global tandis que d'autres ont plus d'autorité sur différentes sections, l'obtention d'informations plus détaillées ou plus puissantes nécessitera plus qu'une simple habilitation de sécurité des données de base.
3. Identifiez les types de données que vous souhaitez collecter et d'où elles proviendront
Une fois que vous avez défini vos rôles, commencez à réfléchir à la quantité d'informations que chaque personne ou équipe doit collecter ou gérer. Même si vous ne souhaitez pas que chaque département passe du temps à rechercher des ensembles de données supplémentaires, il est important qu'ils sachent à quels types de questions ils pourraient potentiellement répondre avec différents types d'analyses.
Soyez ouvert aux suggestions d'autres départements sur l'endroit où certains ensembles de données pourraient être stockés, mais assurez-vous que tous les responsables comprennent quelles parties de cette analyse doivent être supervisées par des équipes spécifiques. Une approche utile consiste à créer différents "niveaux" pour les structures de rapport en fonction de la sensibilité des informations traitées.
Par exemple , le niveau 1 peut être constitué de données de recherche auxquelles seules quelques personnes de votre organisation ont accès et qui sont principalement utilisées pour les problèmes de support client. Le niveau 2 peut être géré par tout le monde dans la comptabilité et l'informatique et comprend des informations telles que les chiffres de vente et les rapports d'inventaire qui n'ont pas besoin d'être gardés secrets, mais peuvent toujours causer des problèmes s'ils sont distribués en dehors des canaux appropriés.
Enfin, le niveau 3 comprendra tout ensemble de données contenant des secrets commerciaux ou des détails internes à l'entreprise, qui ne seront probablement accessibles qu'aux cadres supérieurs de l'entreprise.
Cela aide à montrer où différents types d'informations doivent aller sans avoir trop d'obstacles spécifiques sur qui a accès à quels types d'informations, car certains employés peuvent ne pas savoir exactement ce qu'ils veulent des ensembles de données jusqu'à ce qu'ils les creusent.
Assurez-vous de donner suffisamment de temps aux gens pour déterminer quelles données doivent être stockées dans chaque niveau, car cela pourrait prendre un certain temps à vos employés pour trouver les bons endroits pour conserver certains types d'informations.
4. Fixez des objectifs pour la collecte et la distribution des données
Une autre partie importante de la création d'une bonne stratégie de données consiste à définir des objectifs sur la manière dont les ensembles de données seront distribués dans différentes structures de rapport. Même si vous avez déjà décidé quels départements ont besoin de certains types d'informations, assurez-vous que chacun comprend le degré d'accès dont il dispose et où commencent et se terminent leurs responsabilités.
Bien que cela puisse signifier renoncer au contrôle de certaines parties des analyses de votre organisation, en particulier si vous essayez de protéger des informations sensibles, avoir des directives claires sur qui fait quoi peut aider à réduire la redondance et permettre à votre personnel de tirer parti de différents ensembles de données.
Par exemple , si vous avez un service client bien défini, il peut être en mesure de traiter toutes les demandes de niveau 1. Cependant, il peut également être judicieux de laisser votre équipe de développement de produits collecter certaines de ces données pour certains projets, y compris tout ce qui concerne des produits ou services spécifiques vendus par l'entreprise.
Votre groupe informatique peut également souhaiter collecter des informations sur la manière dont ces différents composants logiciels sont utilisés, ce qui est considéré comme une information de niveau 2, car il n'est pas nécessaire de la garder secrète, mais elle doit néanmoins nécessiter une autorisation spéciale avant d'être vue par des employés extérieurs à son service.
5. Créer une feuille de route de stratégie de données
Une chose que vous voudrez faire lors du démarrage de tout projet est de créer une feuille de route facile à suivre pour ce que vous voulez accomplir. Non seulement cela aide tout le monde à rester sur la bonne voie avec ses responsabilités actuelles, mais cela peut également aider à démontrer à la haute direction la quantité de travail en cours et si l'équipe a besoin ou non de plus de financement pour poursuivre ses opérations.
La création d'un calendrier organisé qui définit chaque étape de votre projet permet de s'assurer que tous les employés travaillent ensemble vers un objectif commun, plutôt que de perdre du temps à essayer de faire les choses dans le mauvais ordre. Lors de la création de feuilles de route de stratégie de données, une chose importante à retenir est que des délais réalistes sont essentiels si vous voulez que les autres vous prennent au sérieux.
Cela signifie que vous pouvez apprendre comment vous avez exploité les données pour développer une stratégie en définissant des jalons pour les différentes parties du projet, comme la sélection d'ensembles de données, la mise en œuvre de politiques de confidentialité, l'obtention de l'approbation des parties prenantes appropriées et la distribution d'ensembles de données entre différentes équipes.
C'est aussi une bonne idée d'énumérer qui sera responsable de chaque tâche, car ils peuvent aider à rappeler aux employés leurs responsabilités actuelles et les groupes qui ont besoin de leur aide.
6. Planifier le stockage et l'organisation des données
L'une des parties les plus importantes de toute stratégie de données consiste à savoir où les ensembles de données sont stockés, comment ils sont étiquetés, quand ils ont été mis à jour pour la dernière fois et si certains employés y ont accès ou non.
Étant donné que vous aurez probablement plus d'ensembles de données que de personnes, la création de directives sur la destination des informations est un excellent moyen de réduire les redondances et d'aider les employés à trouver rapidement ce dont ils ont besoin.
Une astuce utile qui peut être appliquée ici est ce qu'on appelle un système de classification inversé, qui divise chaque ensemble de données en différentes catégories qui incluent des informations importantes telles que le sujet, le propriétaire et la date de création. Cela peut faciliter la recherche ultérieure de ce que vous recherchez si quelqu'un signale un problème avec un ensemble de données.
7. Obtenez l'approbation et commencez à mettre en œuvre votre stratégie de données
Après avoir examiné votre proposition de collecte et de distribution d'ensembles de données, la haute direction peut vous demander d'apporter quelques modifications avant de donner son approbation finale. Cela se fait généralement dans le cadre d'une réunion d'examen qui peut être planifiée après qu'un membre de la direction informatique ait clairement indiqué que la stratégie de données de l'entreprise a besoin d'une refonte.
Au cours de cette réunion, les employés discuteront de ce qui s'est bien passé et de ce qui s'est mal passé avec les initiatives précédentes, telles que la mise en œuvre de nouvelles politiques de confidentialité et l'élaboration de propositions de feuille de route sur les données. Indépendamment des recommandations spécifiques émises lors de ces réunions, il est essentiel que toutes les personnes impliquées se réunissent à l'issue de celles-ci afin qu'elles puissent choisir d'abandonner ou non le projet, de poursuivre comme prévu ou d'apporter quelques modifications à leur stratégie existante.
En conclusion , comment avez-vous exploité les données pour développer une stratégie en fonction des étapes que vous avez suivies pour la développer ? Lors de la création de feuilles de route de gestion des données, il est utile de les considérer comme une série d'étapes à suivre pour atteindre votre objectif.
Cela signifie utiliser des outils tels que les diagrammes de Gantt et les structures de répartition du travail (WBS) qui aident les employés à visualiser ce qui doit être fait et quand. Dans ces documents, vous pouvez répertorier toutes les différentes tâches nécessaires pour chaque étape du processus et leur donner un calendrier indiquant quand elles doivent être terminées.
Bien que certaines entreprises choisissent d'utiliser des méthodologies agiles telles que Scrum, cela n'est pas toujours nécessaire car la plupart des problèmes commerciaux ne nécessitent pas de courtes boucles de rétroaction. Quel que soit le type d'entreprise pour laquelle vous travaillez, vous devez vous assurer que toutes vos tâches de gestion des données sont clairement définies et réparties entre plusieurs employés.