Coût total de possession de l'analyse numérique

Il y a quelques semaines, j'ai écrit un article de blog affirmant que de nombreuses organisations utilisent les mauvais critères lors de la sélection de produits d'analyse numérique. L'un des éléments que j'ai mentionnés dans cet article était que leprixdes produits d'analyse numérique est trop souvent surpondéré dans la sélection des produits. Dans cet article, j'aimerais approfondir ce sujet et discuter du coût total de possession de l'analyse numérique.

Coût total de possession

Le coût total de possession des produits d'analyse numérique comprend généralement les éléments suivants :

• Licence – Combien payez-vous un fournisseur pour un logiciel ?
• Mise en œuvre – Combien de ressources et de temps faut-il pour mettre en œuvre ?
• Adoption – Dans quelle mesure l'outil est-il facile à adopter et combien d'utilisateurs l'utilisent-ils ?
• Gouvernance – Dans quelle mesure la gestion de la qualité des données, des utilisateurs et des objets d'analyse est-elle facile ?
• Maintenance – Quelle est la difficulté de maintenir le produit une fois mis en œuvre ?
• Consommation – Quel est le prix du produit à mesure que l'utilisation ou les volumes de données augmentent ?
• Intégration – Dans quelle mesure est-il facile d'intégrer le produit dans votre pile technologique plus large ?

Ces éléments ont des coûts connexes ou des économies potentielles qui s'ajoutent au coût total de possession. Passons en revue tous ces éléments individuellement.

Licence

Comme mentionné ci-dessus, les organisations mettent excessivement l'accent sur les prix des licences lorsqu'elles choisissent des produits d'analyse numérique. Les organisations se concentrent tellement sur les coûts de licence parce qu'il s'agit d'un coûtdifficile- quelque chose que vous pouvez voir et facilement mesurer. Il est facile de comparer le fournisseur A au fournisseur B lorsque le fournisseur A facture 250 000 € et que le fournisseur B facture 175 000 € par an. Mais comme je le démontrerai ci-dessous, le montant dépensé pour unprogrammed'analyse numérique devrait être beaucoup plus considérable que le coût de la licence. Ce n'est pas gratuit même si vous utilisez une version gratuite d'un produit d'analyse numérique. Il y a toujours des coûts associés à un programme d'analyse numérique.

Mise en œuvre

La mise en œuvre initiale peut être effectuée à moindre coût ou plus coûteuse. Le coût dépend de la façon dont vous abordez la mise en œuvre. Tout le monde a entendu l'adage selon lequel l'analyse numérique est facile : collez quelques lignes de code sur votre site Web et commencez à obtenir des données ! Les fournisseurs sont connus pour vendre ce récit, en particulier les fournisseurs qui proposent des solutions de « suivi automatique ».

Mais si vous souhaitez mettre en œuvre correctement l'analyse numérique, il s'agit d'un processus complexe en plusieurs étapes qui implique d'identifier les objectifs commerciaux, les cas d'utilisation, les questions commerciales, les éléments de données, etc. Les meilleures implémentations d'analyse numérique prennent le temps de déterminer ce qu'elles espèrent accomplir. et seulement ensuite démarrer le processus de marquage. Les implémentations d'analyse numérique que j'ai vues échouer sont celles qui commencent par le marquage, puis tentent d'identifier les utilisations des données après coup.

Par conséquent, si vous souhaitez maximiser vos chances de succès dans l'analyse numérique, je vous suggère de mettre en œuvre (ou, de nos jours, de réimplémenter) de la bonne manière. La mise en œuvre correcte de l'analyse numérique nécessitera beaucoup de temps en amont pour identifier les objectifs commerciaux et les cas d'utilisation, ce qui implique de nombreuses réunions internes avec les parties prenantes et l'aide de consultants externes ou de fournisseurs. Le temps consacré aux réunions internes est critique, mais l'attribution d'un coût à ces réunions est difficile. Les coûtsindirectsreprésentent une grande partie du travail nécessaire pour préparer une mise en œuvre réussie de l'analyse numérique. Je suis choqué de voir combien d'organisations supposent que ces coûts sont « gratuits » parce qu'ils n'ont pas à faire de chèque pour le temps passé, sauf s'il s'agit de consultants externes. Mais le temps passé avec les ressources internes coûte toujours de l'argent à l'organisation via les salaires et les coûts d'opportunité de ce sur quoi les employés pourraient travailler au lieu de se concentrer sur l'analyse numérique. Dans un monde parfait, les organisations garderaient une trace de tout le temps que les employés internes consacrent à la mise en œuvre de l'analyse numérique et en tiendraient compte dans le coût global. Vous devez ajouter ce montant à toute dépense de consultants aidant à la mise en œuvre. En fonction de la taille et de la portée de la mise en œuvre, ces montants pourraient dépasser le montant dépensé en frais de licence des fournisseurs !

Adoption

Dans l'industrie de l'analyse numérique, l'adoption est un secret dont beaucoup d'organisations n'aiment pas parler. Lorsque les organisations lancent l'idée de mettre en œuvre l'analyse numérique, c'est sous le mantra quetout le monde peut accéder aux données et prendre des décisions plus éclairées basées sur les données ! Au fil des ans, j'ai fait beaucoup de conseil dans le domaine de l'analyse numérique. L'un de mes services de conseil consistait à auditer les implémentations d'analyse numérique. J'ai appris deux grandes choses. Tout d'abord, il existe de nombreuses implémentations d'analyse numérique terribles ! Deuxièmement, dans de nombreuses organisations, seules quelques personnes utilisent activement l'analyse numérique chaque semaine.

L'adoption de l'analyse numérique est problématique pour plusieurs raisons. Pour commencer, beaucoup de gens aiment dire qu'ils croient aux données et veulent tirer parti des données dans la prise de décision, mais ils sont malhonnêtes. Les managers et les cadres arrivent souvent là où ils sont en se fiant à leur instinct. S'ils fondent leurs décisions sur des données, pourquoi sont-ils nécessaires ? Pourquoi l'organisation n'a-t-elle pas pu les remplacer par des ressources moins coûteuses qui suivent les données ? La gestion du changement est une part importante de l'adoption. Avant de pouvoir amener les dirigeants à examiner et à prendre des décisions basées sur les données, vous devez les convaincre que les données sont leur amie, pas leur ennemie.

Si vous pouvez surmonter cet obstacle, la prochaine étape consiste à informer les parties prenantes et les consommateurs de données sur les données qui existent dans votre mise en œuvre de l'analyse numérique. Bien que l'équipe d'analyse principale puisse comprendre tous les événements et propriétés de la mise en œuvre, la plupart des utilisateurs de données occasionnels ne le comprendront pas. Obtenir autant de consommateurs de données potentiels que possible est essentiel pour comprendre quelles données vous avez et n'avez pas dans la mise en œuvre. Ils doivent connaître les noms de chaque événement et propriété, quand ils sont définis, etc. (C'est l'une des raisons pour lesquelles Amplitude inclut la possibilité de partager une capture d'écran de l'endroit où les événements sont définis que les utilisateurs peuvent voir lorsqu'ils parcourent les événements) .

Après avoir expliqué aux utilisateurs pourquoi les données sont bonnes et quelles sont les données dont vous disposez, l'étape suivante consiste à leur apprendre à utiliser votre produit d'analyse numérique. À cet égard, tous les produits d'analyse numérique ne sont pas créés égaux. Certains produits d'analyse numérique sont plus faciles que d'autres pour amener de nombreux utilisateurs à effectuer des analyses en libre-service. La complexité de l'interface de création de rapports analytiques peut avoir un impact significatif sur la formation et l'adoption. Supposons que de nombreux consommateurs de données ne puissent pas facilement apprendre l'interface de création de rapports d'analyse numérique au sein de l'organisation. Dans ce cas, cela vous obligera à passer d'un modèle en libre-service à un modèle centralisé. Dans un modèle centralisé, les consommateurs de données demandent l'assistance d'une équipe centralisée pour les rapports et les tableaux de bord au lieu que les consommateurs de données créent eux-mêmes des rapports. Un modèle centralisé d'analyse numérique n'est pas intrinsèquement mauvais, en particulier dans les grandes organisations. Mais j'ai vu de nombreuses organisations penser qu'elles investissaient dans un programme d'analyse numérique en libre-service pour découvrir plus tard qu'il s'était transformé en un modèle centralisé. Dans la plupart des cas, la raison pour laquelle le libre-service ne fonctionnait pas était liée à l'adoption.

En ce qui concerne le coût total de possession, il y a toujours un coût associé à l'adoption de l'analyse numérique. Vous aurez besoin de passer du temps sur la conduite du changement avec les employés et souvent avec les employés qui sont plus élevés sur les échelles salariales ! De plus, vous devrez passer du temps à former les employés sur le contenu de votre implémentation d'analyse et sur l'utilisation du produit d'analyse. Si vous payez un fournisseur ou un consultant externe pour cette formation, vous pouvez avoir un coût difficile à mesurer, mais si vous organisez une formation en interne, ce sera un autre coût accessoire que vous devrez essayer de calculer. Vous devez inclure tous ces coûts dans vos calculs du coût total de possession.

Cependant, l'une des raisons pour lesquelles nous mettons en œuvre l'analyse numérique en premier lieu est de générer un retour sur investissement. L'idée est que les données d'analyse numérique débloqueront des informations et des apprentissages qui aideront l'organisation à gagner plus d'argent. Par exemple, si vous étiez un détaillant, l'analyse numérique peut montrer que les utilisateurs ajoutent beaucoup d'argent au panier. Pourtant, seule une infime partie se transforme en revenus. Les données d'analyse numérique peuvent vous aider à identifier les produits et les catégories de produits les plus touchés et à identifier les hypothèses expliquant pourquoi tant de revenus sont perdus. Si vous identifiez des solutions potentielles, l'analyse numérique peut vous montrer si vos hypothèses étaient bonnes ou mauvaises et prouver que vous avez fait gagner plus d'argent à l'entreprise !

Cependant, le retour sur investissement est souvent lié à l'adoption. Moins vous avez de personnes qui exploitent les données d'analyse numérique, moins vous pouvez créer de moments "Aha" qui vous permettent d'économiser ou de gagner plus d'argent. Par conséquent, si vous ne parvenez pas à convaincre de nombreuses personnes au sein de l'organisation d'adopter votre mise en œuvre de l'analyse numérique, vous pouvez assumer tous les coûts, votre coût par employé peut augmenter et vous ne pouvez pas réaliser les avantages. Par exemple, si vos coûts d'adoption (temps d'employé interne + ressources externes) sont de 150 000 € et que vous n'avez que cinq personnes utilisant activement la mise en œuvre de l'analyse numérique, cela peut sembler coûteux (30 000 € par employé) par rapport à si vous en avez cent - cinquante utilisateurs actifs (1 000 € par employé). De plus, vous n'avez que cinq utilisateurs actifs ; il peut être plus difficile d'identifier les opportunités de génération de revenus ou d'économies que si vous en avez beaucoup plus.

Gouvernance

Les implémentations d'analyse numérique nécessitent une gouvernance efficace pour réussir. La gouvernance des données d'analyse numérique comprend les éléments suivants :

• Tenir à jour un dictionnaire de données de mise en œuvre
• Valider que toutes les données collectées font partie du schéma
• Identifier quels objets d'analyse sont "officiels" et corrects
• Réduire ou éliminer la duplication des objets d'implémentation d'analyse
• Surveillance des rapports d'analyse, des tableaux de bord et des objets utilisés et non utilisés
• Corriger ou supprimer les mauvaises données ajoutées à la mise en œuvre de l'analyse
• Vérifier que le balisage analytique est toujours opérationnel
• Vérification du respect de la confidentialité des données
• Agir sur les demandes de suppression de la confidentialité des données

Comme vous pouvez le voir, la gouvernance des données nécessite un travail important. Si vous souhaitez en savoir plus sur l'importance de chacune de ces étapes, vous pouvez lire mon récent article de blog sur l'importance de la gouvernance des données.

Encore une fois, bon nombre de ces activités sont des coûts accessoires, mais cela peut prendre énormément de temps pour traiter tous ces éléments de gouvernance des données. De plus, certains produits d'analyse numérique rendent la gouvernance des données plus facile ou plus difficile. Dans certains cas, le coût fixe de la licence d'un fournisseur d'analyse numérique peut être plus élevé, mais le coût accessoire de la gouvernance des données est inférieur. À l'inverse, certains produits d'analyse numérique semblent peu coûteux, mais deviennent plus chers si l'on tient compte du temps de gouvernance manuelle des données. D'une manière ou d'une autre, vous devriez trouver un moyen de calculer tous ces coûts lors de la détermination du coût total de possession.

Entretien

Après la mise en œuvre d'un produit d'analyse numérique, il y aura toujours une maintenance continue. Votre mise en œuvre de l'analyse numérique ne doit pas être statique. Il doit évoluer avec l'organisation de sorte que vous ajoutiez de nouveaux cas d'utilisation et questions commerciales à mesure que l'organisation se développe. En général, il existe une corrélation directe entre les coûts de mise en œuvre et les coûts de maintenance. Les produits d'analyse numérique qui sont coûteux et longs à mettre en œuvre sont également coûteux et longs à entretenir.

À bien des égards, la maintenance d'un produit d'analyse numérique est un microcosme de tous les éléments précédents. Lors de la maintenance d'un produit d'analyse numérique, vous devez implémenter de nouveaux éléments, amener les utilisateurs à les adopter et fournir une formation supplémentaire. La difficulté ou la facilité d'exécution de ces étapes lors de la mise en œuvre initiale préfigure le temps et l'argent qui seront nécessaires pour la maintenance continue. Par conséquent, je vous suggère d'estimer le coût de maintenance à 10 % -15 % du coût de mise en œuvre initial par an.

Consommation

Lorsque vous achetez un produit d'analyse numérique, il existe généralement deux options de tarification : payer pour les événements ou les utilisateurs suivis mensuellement. Pour la plupart des organisations, le nombre d'événements et de MTU augmente chaque année. Ces modèles de tarification signifient que vous payez chaque année plus pour votre produit d'analyse numérique. Selon le fournisseur, l'augmentation des volumes peut faire baisser votre tarif global, de sorte qu'une consommation accrue peut ne pas avoir un impact de 1:1 sur le prix. Mais surveiller la consommation est quelque chose que les équipes d'analyse doivent faire pour s'assurer qu'elles planifient et budgétisent les augmentations potentielles.

Amplitude aide ses clients à identifier les cas où les clients collectent de nombreux événements, mais ces événements ne sont pas souvent utilisés. Bien que cela semble contre-intuitif, Amplitude fait tout son possible pour montrer aux clients où ils peuvent nous payer moins d'argent ! Nous le faisons parce que nous voulons générer de la valeur pour le client et croyons au coût total de possession. Nous ne voulons pas que les clients collectent des données qu'ils n'utilisent pas activement.

L'intégration

Le dernier domaine de coût de possession est l'intégration. Les implémentations d'analyse numérique n'existent pas dans le vide. Les données provenant d'autres systèmes doivent être ajoutées aux implémentations d'analyse numérique, et les données de l'analyse numérique sont souvent envoyées à d'autres systèmes. Par exemple, supposons que votre implémentation d'analyse numérique comporte des profils pour les utilisateurs connus. Dans ce cas, il peut y avoir des données provenant d'un entrepôt de données ou d'un système CRM que vous souhaitez envoyer dans le système d'analyse numérique pour enrichir les profils des utilisateurs. De plus, il peut y avoir des cas dans lesquels un utilisateur de données identifie une cohorte d'utilisateurs qui ont abandonné des produits dans leur panier et souhaite envoyer ces utilisateurs vers un outil de messagerie afin qu'ils puissent recevoir un e-mail leur rappelant qu'ils ont laissé des produits dans le panier.

Que les données entrent ou sortent de l'analyse numérique, un travail est nécessaire pour connecter les sources de données. Lors du calcul du coût total de possession, il est essentiel d'identifier le nombre d'intégrations de données qui seront nécessaires afin d'allouer le temps et le budget en conséquence. Ne pas le faire peut entraîner des coûts inattendus aprèsla mise en œuvre du produit d'analyse numérique. Comme c'était le cas auparavant, certains produits d'analyse numérique peuvent faciliter ou compliquer l'intégration des données entre les systèmes. Ces informations sont essentielles à comprendreavantde sélectionner un produit d'analyse numérique. J'ai vu de nombreuses organisations sauter cette étape et regretter plus tard d'avoir initialement opté pour un produit d'analyse moins cher, puis d'avoir dû consacrer des ressources importantes à l'intégration des données.

Exemple de coût total de possession

Comparons deux produits d'analyse numérique différents avec un exemple d'analyse du coût total de possession. Supposons que vous compariez deux fournisseurs différents où l'un était nettement plus cher que l'autre, mais avait des coûts inférieurs en ce qui concerne les éléments en dehors du coût de la licence, comme indiqué ici :

Dans ce scénario, le coût de licence initial du fournisseur B est presque le double de celui du fournisseur A. Mais les coûts d'adoption, de gouvernance et d'intégration sont plus élevés. En tenant compte de tous les coûts, le fournisseur B est toujours plus cher que le fournisseur A, mais la différence de coût de possession n'est globalement que d'environ 7 % supérieure.

Supposons ensuite qu'une organisation mettant en œuvre le fournisseur B puisse obtenir 50 utilisateurs entièrement adoptés, mais une organisation mettant en œuvre le fournisseur A ne peut en obtenir que 10. Si nous choisissons une valeur de référence qui, selon nous, peut être dérivée de l'utilisation de l'analyse numérique dans un année (il peut s'agir de revenus supplémentaires ou d'économies de coûts), nous pouvons faire une estimation approximative de la valeur attendue :

Si nous combinons les coûts et la valeur et examinons l'ensemble du scénario, il peut s'avérer qu'à long terme, le coût total de possession entre le fournisseur A et le fournisseur B n'est pas très significatif. Cela est particulièrement vrai si vous tenez compte de la valeur supplémentaire potentielle que vous pouvez obtenir si le produit du fournisseur B peut être adopté plus facilement et que l'adoption peut être transformée en valeur.

Résumé

Comme vous pouvez le constater, le calcul du coût total de possession ne se limite pas aux coûts de licence. Lorsque votre organisation évalue les fournisseurs d'analyse numérique, je vous recommande de calculer le coût total de possession en utilisanttousles coûts de mise en œuvre. Je recommande également de prendre en compte dans l'équation les opportunités de revenus ou d'économies de coûts que chaque produit offre.