Technologie de reconnaissance faciale Une voie sûre pour la police et le commerce de détail
Publié: 2020-08-29Bollywood avait fait une séquence de chansons et de danses sur la technologie de reconnaissance faciale dans les années 90
La reconnaissance faciale fait exactement ce que son nom l'indique - identifie avec précision une personne
Walmart perd 1% de ses 3 milliards de dollars chaque année à cause du vol. Les logiciels de reconnaissance faciale peuvent jouer un rôle majeur en alertant les détaillants lorsqu'un voleur à l'étalage connu entre dans le magasin
L'art inspire la vie comme la vie inspire l'art. Parfois, la technologie inspire aussi l'art. Bollywood avait créé une séquence de chansons et de danses sur la technologie de reconnaissance faciale dans les années 90. Cela n'a jamais été une question hypothétique, « Kitabein bahut sii padhi hongii tumne, kabhi koi chehra kya tumne padha hai ? ». Comme une véritable IA visionnaire, la chanson parle d'identifier les émotions et établit également la supériorité d'un mot de passe basé sur la reconnaissance faciale par opposition à un mot de passe basé sur du texte.
Coupé à 2020, le désastre d'un an a accéléré l'acceptation de la technologie de reconnaissance faciale pour sa précision, son évolutivité et son absence de biais par rapport à son homologue humain. Le seul hic étant, dans la course à la survie, l'éthique de l'utilisation de l'IA a été ignorée, du moins pour le moment. Grâce à l'alimentation en direct de la caméra, la technologie de reconnaissance faciale peut être utilisée en temps réel pour identifier l'utilisation du masque facial et la recherche des contacts.
La technologie n'a pas de boussole morale, contrairement aux humains qui l'utilisent. La reconnaissance faciale fait exactement ce que son nom l'indique - identifie avec précision une personne. Cette identification est principalement utilisée pour la sûreté et la sécurité par les forces de l'ordre et pour créer un profil d'utilisateur par les chaînes de vente au détail. L'adoption de cette technologie se développe chaque jour.
Avec une pénétration plus profonde d'Internet, l'avènement de la 5G, l'avancement d'Internet et une demande accrue pour les maisons intelligentes et les technologies de reconnaissance faciale des villes intelligentes sont utilisées dans les banques, les services financiers, les assurances, la fabrication, la vente au détail et l'éducation. Dans un rapport d'Allied Market Research, le marché mondial des technologies de reconnaissance faciale devrait générer environ 9,6 milliards de dollars de revenus avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21,3 % d'ici 2022.
Sûreté et sécurité : aider les organismes chargés de l'application de la loi
Sécurité d'entreprise
La reconnaissance faciale a joué un rôle très important dans les soins de santé numériques, la prévention des épidémies, l'identification des personnes portant un casque de protection et même la détection de la température. La sécurité des aéroports, les contrôles aux frontières, la cybersécurité et les soins de santé ont grandement bénéficié de la reconnaissance faciale. Plus précisément, lorsque le verrouillage en raison de Corona est levé, la police ou les agents de sécurité privés reçoivent des informations en temps réel sur la violation des directives telles que le non-port de masque ou le non-respect de la distance sociale.
La reconnaissance faciale aide également à la recherche des contacts pour créer une carte des principaux contacts qui se sont approchés d'une personne infectée. La capacité de traiter les vidéos plus rapidement et avec une plus grande précision permet de gagner un temps critique par rapport aux humains qui regardent les images de la caméra.
La reconnaissance faciale est facile à déployer et est considérée comme moins intrusive que les autres formes de biométrie car les gens la connaissent bien. Plusieurs entreprises ont adopté des solutions de reconnaissance faciale pour surveiller et imposer l'utilisation du masque et la distanciation sociale et pour améliorer la productivité avec une main-d'œuvre limitée.
Le fait que la plupart des solutions de reconnaissance faciale peuvent fonctionner avec les réseaux CCTV existants ajoute également à son adoption rapide. La reconnaissance faciale est un excellent catalyseur pour fournir une sécurité accrue basée sur la présence biométrique, en particulier dans les endroits qui limitent l'entrée des personnes en raison d'informations sensibles, d'une zone à risque biologique ou de machines dangereuses.
Par exemple, un complexe de fabrication pourrait installer une entrée basée sur la reconnaissance faciale dans une zone avec des machines spécifiques qui ne devraient être utilisées que par un ensemble prédéterminé de personnes qualifiées et formées. Une surveillance constante et automatisée garantit qu'aucun personnel non formé n'entre dans cette zone et n'utilise une machine qui pourrait constituer un danger pour sa sécurité et celle des autres membres du personnel.
Recommandé pour vous:
Comment le cadre d'agrégation de comptes de RBI est sur le point de transformer la Fintech en Inde
Les entrepreneurs ne peuvent pas créer de startups durables et évolutives via "Jugaad": Cit ...
Comment Metaverse va transformer l'industrie automobile indienne
Que signifie la disposition anti-profit pour les startups indiennes ?
Comment les startups Edtech aident la main-d'œuvre indienne à se perfectionner et à se préparer pour l'avenir...
Stocks technologiques de la nouvelle ère cette semaine : les problèmes de Zomato continuent, EaseMyTrip publie des...
Aider la police
La reconnaissance faciale est très utile pour identifier les personnes disparues - suspects criminels, cadavres, jeunes enfants et personnes âgées atteintes d'une maladie comme la démence. En 2018, la police de Dehli a effectué un essai de reconnaissance faciale sur environ 45 000 enfants et a pu identifier près de 3 000 enfants disparus en seulement 4 jours.
Les données de 2013 de l'Office des Nations Unies contre la drogue et le crime (ONUDC) montrent 138 policiers par lakh d'habitants en Inde, l'un des plus bas au monde. La gestion du crime est une énorme charge pour les forces de police en sous-effectif. Grâce à la reconnaissance faciale, nos forces pourront fonctionner plus efficacement et pourront également lutter contre les biais qui s'insinuent dans le système.
En mai 2020, le gouvernement central a approuvé le déploiement du système automatisé de reconnaissance faciale (AFRS) dans tout le pays. Ce sera l'un des plus grands systèmes de reconnaissance faciale au monde. Entre autres choses, il pourra extraire une image d'une vidéo et la faire correspondre avec l'image d'un individu dont le dossier est déjà dans une base de données existante du National Crime Records Bureau.
Chaînes de vente au détail : créer un véritable profil client
La plupart des gens ont expérimenté la touche personnelle d'un petit détaillant dans leurs transactions commerciales quotidiennes. Nous sommes des créatures d'habitude, allant souvent au même café et commandant le même cappuccino à la cannelle. Une connexion personnelle se construit sur plusieurs années de confiance, souvent des générations achetant au même endroit et auprès du même groupe de personnes. Il y a une attention inégalée aux détails par un propriétaire de magasin attentif - dans une épicerie, une librairie, un café ou un vendeur de légumes. Ils savent comment vous aimez votre café ou les fruits de saison particuliers qui ne sont disponibles que dans un court laps de temps. Ils sourient parce qu'ils vous reconnaissent.
Les grands magasins de détail ne peuvent pas reproduire le format car il est impossible pour le personnel de se souvenir du profil de chaque client individuel. Depuis plusieurs années, les chaînes de distribution utilisent des outils CRM pour mieux comprendre leurs clients en intégrant les e-mails, les appels téléphoniques et les données de vente pour obtenir une image de ce à quoi ressemble leur client idéal. La reconnaissance faciale fait passer le profilage au niveau supérieur.
En analysant les flux de caméras, une solution de reconnaissance faciale peut fournir l'âge et le sexe du client ainsi qu'analyser les émotions qu'il a ressenties en entrant dans le magasin, en faisant ses courses et en sortant du magasin.
La technologie de reconnaissance faciale exploite la puissance de l'IA pour trouver des modèles dans une base de consommateurs très diversifiée, automatisant le processus de profilage des clients. L'IA est capable de passer au crible des données apparemment sans rapport et de trouver des modèles - dans ce que la plupart des clients achètent, dans quelles zones du magasin ils passent le plus de temps et dans quels domaines doivent être améliorés. Les informations tirées du traitement de plusieurs paramètres clés aident à créer une image très réelle du client régulier, permettant aux magasins de détail de personnaliser leurs marchandises afin de plaire à un segment de clientèle spécifique.
Un meilleur profilage des clients aide également une chaîne de magasins à mieux cibler la publicité et la planification des événements et des promotions. Des messages texte personnalisés peuvent être envoyés avec des recommandations, des remises, des nouvelles collections de saison, etc. Cela évite à un magasin de bombarder son consommateur de messages ou d'e-mails concernant des offres pour lesquelles un consommateur n'a jamais manifesté d'intérêt et, pour la plupart, n'a aucune intention de profiter.
Un magasin de détail peut identifier un client VIP pour lui offrir une expérience d'achat personnalisée qui se rapproche de ce qu'une personne a vécu dans des magasins plus petits. Faire une utilisation proactive de la technologie de reconnaissance faciale aide à prévenir le problème d'un service client médiocre qui peut devenir un tueur d'affaires silencieux. Les rapports d'enquête suggèrent que 91% des clients qui ont subi un mauvais service partent simplement sans se plaindre à aucun membre du personnel et ne reviennent jamais.
La plus grande chaîne de magasins au monde, Walmart, a utilisé la technologie de reconnaissance faciale à titre pilote pour améliorer le service client et reconnaître un acheteur «mécontent». De même, la chaîne de pharmacies Walgreens tire également parti de la technologie de reconnaissance faciale pour estimer le sexe et l'âge approximatif de ses clients afin de diffuser des messages ciblés.
La technologie de reconnaissance faciale aide à prévenir le vol à l'étalage. Walmart perd 1% de ses 3 milliards de dollars chaque année à cause du vol. Les logiciels de reconnaissance faciale peuvent jouer un rôle majeur en alertant les détaillants lorsqu'un voleur à l'étalage connu entre dans le magasin. Un employé qui a reçu l'alerte peut offrir un service à la clientèle à la personne identifiée. Cette surveillance claire les dissuadera de voler à l'étalage.
Votre visage est un champ de mines de données pour l'algorithme de reconnaissance faciale. Ces données vous protégeront, faciliteront vos achats et protégeront également les autres autour de vous. Alors, la prochaine fois que vous verrez un autocollant sur une caméra CCTV qui dit : « Souriez, vous êtes filmé », souriez.