La fidélisation en tant que moteur de croissance, partie 2 : Stimulez l'engagement et l'adhérence

Il s'agit de la deuxième partie d'une série en trois parties sur la rétention en tant que moteur de croissance.La première partie explique comment comprendre l'activation de nouveaux utilisateurs, et la troisième partie explique comment réengager les utilisateurs inactifs.

Pour améliorer la rétention, vous devez comprendre pourquoi les gens utilisent votre produit en premier lieu. L'analyse de l'engagement des utilisateurs vous permet d'identifier les fonctionnalités qui incitent les utilisateurs à revenir. Grâce à ces informations, vous prendrez des décisions plus intelligentes en matière de développement et d'amélioration de produits.

En donnant la priorité aux fonctionnalités que vos utilisateurs apprécient le plus, vous créerez un produit plus collant pour fidéliser les clients nouveaux et existants au fil du temps. Voyons comment utiliser Amplitude pour stimuler l'engagement des utilisateurs.

Découvrez ce que les utilisateurs aiment avec la matrice d'engagement des fonctionnalités

Pour développer une meilleure compréhension des modèles de haut niveau d'engagement des fonctionnalités dans votre produit, vous devez d'abord évaluer combien d'utilisateurs interagissent avec les fonctionnalités de votre produit et à quelle fréquence.

Revenons à notre exemple précédent où je suis chef de produit pour AmpliTunes, un service de diffusion de musique en ligne. Avec la matrice d'engagement d'Amplitude, nous pouvons voir combien d'utilisateurs interagissent avec chaque fonctionnalité de notre produit et à quelle fréquence.

Le coin supérieur droit montre nos fonctionnalités les plus populaires, les événements exécutés à haute fréquence par un grand nombre d'utilisateurs. Dans AmpliTunes, ces fonctionnalités incluent :

• Rechercher une chanson ou une vidéo
• Sélectionnez une chanson ou une vidéo
• Chanson ou vidéo préférée
• Télécharger une chanson ou une vidéo

Comme nous pouvons le voir ci-dessus, plus de 97 % des utilisateurs actifs mensuels utilisent la fonctionnalité "Chanson ou vidéo préférée". Il serait intéressant de comprendre si la fréquence à laquelle ils préfèrent une chanson a un impact sur le taux global de rétention des utilisateurs. Sur la base de ces informations, nous pourrions envisager d'autres moyens pour eux de s'engager, par exemple en générant une liste de lecture personnalisée après qu'un utilisateur ait mis une chanson en favoris.

Comprendre l'impact de la fréquence avec les décomptes historiques

Maintenant que nous avons déterminé nos fonctionnalités les plus populaires, examinons la fréquence d'utilisation de ces fonctionnalités. Cela peut révéler des taux de rétention différents entre les utilisateurs qui ont utilisé une fonctionnalité une fois et les utilisateurs qui ont utilisé cette même fonctionnalité plusieurs fois.

Mesurer le comportement des utilisateurs à différentes fréquences de chaque action vous aide à mieux comprendre lorsque vous recherchez pourquoi vos utilisateurs retiennent, convertissent ou s'engagent, ou pourquoi ils ne le font pas.

Pour AmpliTunes, nous voulons savoir à quelle fréquence les utilisateurs préfèrent une chanson ou une vidéo après avoir commencé à mettre cette fonctionnalité en évidence. Les décomptes historiques dans Amplitude nous montrent à quelle fréquence les utilisateurs ont adopté une fonctionnalité spécifique au cours des 30 derniers jours.

Nous pouvons également regrouper les utilisateurs en cohortes comportementales en fonction du nombre de fois qu'ils ont adopté une fonctionnalité. En enregistrant ces cohortes comportementales dans Amplitude, nous pouvons utiliser ces données pour déterminer si l'adoption des fonctionnalités affecte d'autres résultats, comme la rétention des utilisateurs.

Utiliser l'analyse de rétention pour identifier les utilisateurs expérimentés

Pour élaborer de meilleures stratégies d'engagement, vous devez savoir pourquoi les utilisateurs reviennent sur votre produit en premier lieu. En identifiant les utilisateurs expérimentés et les fonctionnalités qu'ils utilisent le plus, vous saurez ce qui rend votre produit attrayant pour vos utilisateurs les plus engagés.

L'analyse de rétention d'Amplitude nous montre la fréquence à laquelle les utilisateurs reviennent sur le produit après avoir effectué une action spécifique, comme favoriser une chanson. Nous pouvons utiliser les cohortes comportementales que nous avons créées avec des décomptes historiques pour identifier les utilisateurs les plus engagés.

Chez AmpliTunes, nous avons comparé les utilisateurs qui ont préféré une chanson plus de trois fois avec tous les utilisateurs. Le résultat? Les utilisateurs expérimentés qui préfèrent une chanson plus de trois fois ont une rétention beaucoup plus élevée que ceux qui ne le font pas.

Sur la base de ces informations, nous avons appris que le fait de privilégier les chansons conduit peut-être à une plus grande rétention. Pour tester notre hypothèse, nous pouvons inviter les utilisateurs à choisir leurs chansons préférées et voir si cela améliore la rétention de tous les utilisateurs.

Découvrez des exemples concrets d'engagement des utilisateurs

Voici quelques entreprises qui ont amélioré la rétention après avoir analysé l'engagement des utilisateurs :

Vitrine IDX

L'équipe produit de Showcase IDX, l'un des principaux plugins IDX WordPress pour l'immobilier, a découvert une baisse considérable du nombre d'utilisateurs qui enregistrent des recherches après une refonte de l'interface utilisateur. Dans Amplitude, ils ont appris que tous ceux qui avaient précédemment cliqué sur "enregistrer la recherche" ne voulaient pas utiliser cette fonctionnalité. Pendant ce temps, les utilisateurs qui souhaitaient enregistrer une recherche ne trouvaient plus le bouton.

Après avoir repensé l'interface utilisateur sur la base des informations d'Amplitude, Showcase IDX a constaté une amélioration de 20 à 25 % de la rétention. De plus, les conversions ont plus que doublé, car les utilisateurs qui voulaient réellement cliquer sur "enregistrer la recherche" ont effectué cette action.

Talkie walkie

Lorsque l'équipe de l'application audio sociale Talkie-walkie a lancé un nouveau processus d'intégration, elle a poussé les nouveaux utilisateurs à se connecter avec leurs amis sur des « fréquences » privées. Mais l'analyse de rétention dans Amplitude a montré que le taux de rétention le plus élevé après 30 jours concernait les utilisateurs qui se sont engagés avec des fréquences publiques, et non privées.

Après avoir déplacé l'accent sur l'intégration vers les fréquences publiques, le talkie-walkie a vu son taux de rétention sur 30 jours passer d'un peu moins de 8 % à plus de 20 %. Sans ces informations d'Amplitude, l'équipe produit aurait probablement continué à s'appuyer sur des hypothèses inexactes sur la manière dont les utilisateurs préféraient utiliser leur produit.

Boostez la rétention sur l'ensemble de votre produit

Pour améliorer la rétention des utilisateurs nouveaux et existants, vous devrez également travailler pour comprendre l'activation des nouveaux utilisateurs (première partie) et réengager les utilisateurs inactifs (troisième partie) pour éviter le désabonnement. Apprenez-en plus dans notre Mastering Retention Playbook.