Campagnes publicitaires IA pour le commerce électronique : la tendance du marketing numérique 2024

L'intelligence artificielle (IA) a infiltré presque tous les aspects du commerce électronique, des recommandations personnalisées à l'analyse prédictive. Aujourd’hui, l’IA est sur le point de transformer la publicité en ligne.

2023 a été l’année où l’IA et l’apprentissage automatique sont devenus partie intégrante des campagnes de marketing numérique.

À l’aube de 2024, l’utilisation de l’IA pour le commerce électronique deviendra la principale tendance qu’aucune entreprise ne peut se permettre d’ignorer.

Cet article explorera comment l'IA révolutionne la publicité pour le commerce électronique et pourquoi les publicités basées sur l'IA représentent la prochaine frontière pour les spécialistes du marketing numérique.

Nous examinerons les fonctionnalités clés qui distinguent la publicité IA, du ciblage précis à l'optimisation des campagnes basée sur des informations en temps réel.

Avec l’IA offrant une efficacité et des performances sans précédent , les marques de commerce électronique qui ne parviennent pas à l’intégrer dans leur stratégie 2024 risquent de se retrouver irrémédiablement derrière la concurrence.

Le train AI quitte la gare, il est temps de monter à bord.

Passer:

• 2024 : l'année où l'IA redéfinit les publicités de commerce électronique
• Stratégies basées sur l'IA pour le succès du commerce électronique
• Optimiser l'expérience client avec l'IA
• Surmonter les défis de la mise en œuvre de l’IA
• L'avenir après 2024 : l'impact à long terme de l'IA sur le commerce électronique

2024 : l'année où l'IA redéfinit les publicités de commerce électronique

• Les innovations, moteurs du changement

Les choses sont désormais claires : l’intelligence artificielle transformerait le commerce numérique.

Mais 2024 sera l’année déterminante où l’IA renouvellera de fond en comble la publicité pour le commerce électronique.

Pour le contexte, revenons trois ans en arrière. C'est en 2021 que certaines des fonctionnalités publicitaires de l'IA actuelles ont fait leur apparition.

Mais il est resté cloisonné, apportant des gains aux premiers utilisateurs plutôt que de perturber la sphère plus large.

En 2023, nous avons vu la fragmentation céder la place à la convergence.

L’apprentissage automatique est passé d’une innovation émergente à une nécessité fondamentale.

Les entreprises ne peuvent plus se considérer comme des acteurs sérieux dans la publicité pour le commerce électronique sans intégrer des capacités d’apprentissage automatique.

L’analyse prédictive et l’optimisation des campagnes ont également été largement adoptées. La pile marketing de l’IA est devenue plus complète et intégrée.

2024 représente une accélération massive. Trois forces catalytiques se sont alignées pour catapulter l’impact de l’IA sur le commerce électronique :

• Une augmentation quantique des données accessibles provenant de sources non structurées
• Intégration en temps réel et orchestration intelligente
• Des avancées radicales en matière de puissance de calcul grâce à l'infrastructure cloud

Alimentées par ces accélérateurs, les solutions publicitaires basées sur l’IA fonctionneront en 2024 comme un système nerveux autonome pour les campagnes numériques.

Pour les marques de commerce électronique, 2024 apportera une intelligence multicanal , une automatisation sans précédent et une optimisation à un niveau granulaire.

Avec l’IA assumant un rôle de commandement, 2024 sépare les spécialistes du marketing progressistes du peloton.

La nouvelle question : jusqu’où l’IA peut-elle propulser votre stratégie ?

Les innovations, moteurs du changement

Plusieurs avancées de pointe convergent pour transformer considérablement la publicité du commerce électronique en 2024. Les innovations clés incluent :

• Algorithmes avancés d'apprentissage automatique : les réseaux de neurones sophistiqués peuvent analyser de grandes quantités de données pour optimiser les publicités. Les nouvelles techniques accélèrent les performances des campagnes.
• Analyse prédictive granulaire : des informations détaillées sur le comportement des clients permettent un ciblage publicitaire 1:1 précis et une efficacité améliorée.
• Tests multivariés automatisés : l'IA essaie de manière itérative des combinaisons et des variables créatives pour déterminer les formulations optimales par public et par emplacement.
• Attribution multicanal : identifier l'influence de chaque point de contact sur tous les canaux offre une visibilité permettant d'alimenter une distribution publicitaire multicanal optimale.
• Hyper-personnalisation : les informations sur les clients ainsi que le contexte en temps réel comme la localisation permettent une personnalisation massive des « moments » pertinents.

Stratégies basées sur l'IA pour le succès du commerce électronique

• Adapter l’IA aux besoins du commerce électronique
• Outils d'IA avancés pour la publicité sur le commerce électronique

Adapter l’IA aux besoins du commerce électronique

L'IA élimine les incertitudes pour les entreprises de commerce électronique en alimentant des informations basées sur des données.

Les tactiques diffèrent en fonction des besoins de l'entreprise :

Les entreprises de commerce électronique B2B peuvent mettre en œuvre une notation prédictive des leads pour éclairer un ciblage affiné et des campagnes multicanaux séquencées afin de générer des conversions plus qualifiées.

Les plateformes de données client centralisent les données de première partie pour découvrir des signaux d'intention pour une messagerie précisément personnalisée.

Les marques B2C peuvent alimenter les données comportementales et de profil des consommateurs dans des algorithmes d'apprentissage automatique pour permettre une segmentation dynamique des clients .

Ces segments automatisés alimentent ensuite des publicités très pertinentes et des recommandations de ventes croisées/ventes incitatives en temps opportun, adaptées aux clients individuels.

Les plateformes C2C peuvent utiliser l’IA pour découvrir des prévisions de tendances en analysant les données de navigation et de transaction des consommateurs.

Cela permet d'identifier les moments propices à l'engagement lorsque les consommateurs démontrent des signaux d'intention d'achat. Cibler les annonces ou les recommandations sur ces instances à fort potentiel améliore les résultats.

Outils d'IA avancés pour la publicité sur le commerce électronique

Les plateformes de pointe servent de moteurs à la transformation publicitaire de l’IA en exploitant les données et les algorithmes pour optimiser les efforts :

Chatbots alimentés par l'IA :

Source

• Fournir un support client 24h/24 et 7j/7.
• Identifiez les utilisateurs très intentionnels pour les séquences d'annonces ciblées.

Recommandations personnalisées :

• Adaptez les produits aux besoins et aux intérêts des utilisateurs.
• Augmentez les conversions avec des suggestions hyper pertinentes.

Allocation budgétaire prédictive :

• Prévoyez les signaux de la demande pour optimiser les dépenses.
• Améliore le retour sur investissement de la campagne grâce à des informations.

Création d'annonces automatisée :

Source

• Génère de manière itérative des variantes créatives très performantes.
• Adapte la messagerie pour trouver un écho auprès des utilisateurs cibles.

Gestion de campagnes cross-canal :

• Orchestre la messagerie synchronisée sur tous les canaux.
• Présente l’expérience de marque unifiée.

Grâce à celles-ci et à un éventail croissant d’innovations, l’IA permet à l’intelligence basée sur les données de révolutionner la publicité pour le commerce électronique.

Optimiser l'expérience client avec l'IA

• Personnalisation à grande échelle
• Améliorer le parcours client grâce à l'analyse de l'IA

Personnalisation à grande échelle

Source

L'IA permet aux marques de commerce électronique d'adapter les expériences à chaque interaction client sur la base d'informations basées sur des données.

Des profils clients détaillés, alimentés par l'analyse de l'historique des comptes, des habitudes de navigation, des prédicteurs d'achat, etc., permettent une personnalisation à grande échelle .

Les acheteurs s'engagent davantage avec du contenu de marketing numérique personnalisé répondant à leurs préférences démontrées, comme des articles de blog discutant de cas d'utilisation qui les intéressent ou des vidéos abordant les problèmes qu'ils ont rencontrés.

Des offres spéciales uniques tentent les individus sur la base de modèles de propension à l'achat prédisant quelles offres les motiveront.

Améliorer le parcours client grâce à l'analyse de l'IA

Des analyses sophistiquées peuvent encore améliorer la compréhension du parcours client afin d’optimiser son expérience.

L'analyse des sentiments analyse le contenu généré par les utilisateurs, comme les avis, les publications sur les réseaux sociaux ou les demandes de renseignements, pour détecter rapidement les problèmes nécessitant une résolution.

Outre le marketing, ces techniques peuvent également être utilisées pour le développement de produits, comme le démontre le whisky fabriqué par l'IA de Mackmyra :

Source

Les modèles prédictifs prévoient la valeur à vie des segments de clientèle, en distinguant les acheteurs très fidèles qui méritent de se concentrer sur la fidélisation.

La connexion des modèles d'utilisation pour offrir des signaux de synchronisation ou d'abandon guide l'optimisation.

Dans l’ensemble, l’IA génère les informations riches nécessaires pour affiner continuellement les points de contact et dépasser les attentes des clients.

Surmonter les défis de la mise en œuvre de l’IA

• Gérer les préoccupations en matière d’éthique et de confidentialité
• Développer les compétences en IA dans les équipes de commerce électronique

Gérer les préoccupations en matière d’éthique et de confidentialité

À mesure que l’IA influence de plus en plus de points de contact avec les clients, une utilisation éthique et la confidentialité des données deviennent impératives :

• Informez les utilisateurs lorsque l’IA est impliquée et obtenez leur consentement pour des expériences personnalisées.
• Permettez aux utilisateurs de se désinscrire tout en fournissant les fonctionnalités de base.
• Anonymisez les données des clients saisies dans les algorithmes en éliminant les informations personnellement identifiables.
• Mener des examens des préjugés sur les modèles d’IA pour lutter contre les préjugés algorithmiques injustes.
• Activez l’accès, les corrections ou la suppression des données via des processus de demande formels.

Une autonomie proactive et une transparence responsable renforcent la confiance des consommateurs.

Développer les compétences en IA dans les équipes de commerce électronique

Premièrement, l’adhésion des dirigeants est essentielle à l’adoption de l’IA.

Les dirigeants doivent soutenir activement les efforts de mise en œuvre dans l’ensemble de l’entreprise. Fournir un budget et des effectifs adéquats alimente le progrès.

Deuxièmement, doter les équipes de prouesses techniques et stratégiques.

Des formations adaptées aux besoins de chaque service permettent d'utiliser efficacement les outils d'IA. Complétez la formation par une culture ouverte encourageant le partage des connaissances à mesure que les meilleures pratiques évoluent.

Enfin, rationalisez les processus et unifiez les données.

Affinez les flux de travail pour intégrer de manière transparente des informations et une automatisation basées sur l’analyse. Les tableaux de bord interactifs décomposent la visibilité cloisonnée pour une compréhension globale.

Avec une gouvernance appropriée, un renforcement des compétences et une infrastructure en place, l’IA peut élever les objectifs des clients et de l’entreprise dans une égale mesure.

L'avenir après 2024 : l'impact à long terme de l'IA sur le commerce électronique

• Prévisions et tendances au-delà de 2024
• S'adapter aux futures avancées de l'IA

Prévisions et tendances au-delà de 2024

Même si 2024 sera probablement l’année charnière pour l’adoption de l’IA, son rôle ne fera que s’étendre dans les années à venir.

Attendez-vous à ce que l'IA fasse partie intégrante du système nerveux d'une marque de commerce électronique : elle orchestre les opérations, augmente le nombre de travailleurs et alimente l'innovation.

Les progrès dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur facilitent une collaboration homme-machine de plus en plus intuitive.

À mesure que tomberont les obstacles à la sophistication et à la personnalisation des solutions d’IA, les petits acteurs exploiteront la puissance de l’IA, égalisant ainsi les règles du jeu.

S'adapter aux futures avancées de l'IA

Pour garder une longueur d’avance, les leaders du commerce électronique doivent adopter un état d’adaptation et de croissance perpétuelle :

• Favoriser une culture d’expérimentation et d’adoption de l’innovation
• Concevoir des piles technologiques flexibles à l'aide de services métier composables
• Former régulièrement les équipes sur les meilleures pratiques en IA au fur et à mesure de leur évolution
• Surveiller de près les progrès des laboratoires universitaires et industriels
• Maintenir une base intégrée de gouvernance éthique de l’IA

Se faire des alliés avec les technologies émergentes plutôt que de résister au changement est essentiel pour diriger dans un contexte de perturbation numérique qui s’accélère.

Conclusion : adopter la révolution de l'IA dans le commerce électronique

2024 représente un moment définitif où l’IA passera des premières expériences peu fiables à une réalité transformatrice dans le commerce électronique.

Le potentiel de l'IA est illimité : de l'intelligence prédictive à une personnalisation sans précédent et à une automatisation révolutionnaire.

Les premiers à réinventer leurs modèles économiques réaliseront des gains disproportionnés.

Alors que les clients et les entreprises prospèrent de manière équilibrée, l’IA pourrait bien faire évoluer le commerce pour le mieux.

La révolution nous appelle.

Es-tu prêt?