Meilleures statistiques, types, exemples et outils de personnalisation du commerce électronique

Publié: 2022-05-13

Au cours des dernières années, il est devenu de plus en plus clair que l'offre d'une expérience d'achat personnalisée est la clé de l'engagement des clients et de l'augmentation des ventes. En fait, 94 % des entreprises affirment que la personnalisation du commerce électronique est essentielle à leur succès actuel et futur.

Cependant, la personnalisation du commerce électronique est une force si nouvelle que les détaillants en ligne ne savent toujours pas comment créer une stratégie de personnalisation gagnante. Presque tout le monde a entendu parler de contenu dynamique, d'apprentissage automatique et d'automatisation du marketing, mais personne ne sait exactement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Dans cet article, nous passerons en revue une partie du bruit et partagerons les tendances et les statistiques les plus importantes en matière de personnalisation du commerce électronique, quelques excellentes campagnes personnalisées que vous pouvez mettre en place aujourd'hui, le meilleur logiciel de personnalisation du commerce électronique disponible actuellement, et plus encore.

Nous avons beaucoup à couvrir, alors commençons !

Raccourcis ✂️

  • 7 statistiques révélatrices sur la personnalisation du commerce électronique
  • La personnalisation du commerce électronique commence par la collecte de données client
  • 2 approches de personnalisation
  • 7 exemples de personnalisation ecommerce pour améliorer l'expérience client
  • Les 6 meilleurs logiciels de personnalisation e-commerce pour votre boutique en ligne

7 statistiques révélatrices sur la personnalisation du commerce électronique

Examinons quelques statistiques intéressantes qui établissent pourquoi il est si important d'avoir une excellente stratégie de personnalisation du commerce électronique en 2022 :

  1. 91 % des consommateurs déclarent qu'ils sont plus susceptibles d'acheter auprès de marques qui se souviennent de leurs préférences et les utilisent pour proposer des offres et des recommandations pertinentes.
  2. 74% des Gen Zers montrent un intérêt pour les produits personnalisés (vs. 67% des Millennials, 61% des Gen Xers et 57% des Baby Boomers).
  3. 83 % des consommateurs sont prêts à partager leurs données pour "recevoir les avantages d'une expérience personnalisée".
  4. 52% des consommateurs souhaitent des offres personnalisées basées sur les données de leurs comptes de fidélité.
  5. Les messages personnalisés dans les campagnes de marketing par e-mail génèrent 5 à 15 % de revenus en plus que ceux sans aucune personnalisation.
  6. 65% des magasins de commerce électronique signalent une augmentation des taux de conversion après avoir adopté une stratégie de personnalisation.
  7. 74 % des spécialistes du marketing affirment que la personnalisation du commerce électronique a un impact « fort » ou « extrême » sur les détaillants en ligne.

Comme ces chiffres le démontrent clairement, les consommateurs et les spécialistes du marketing reconnaissent l'importance de la personnalisation du commerce électronique.

Les clients comprennent que lorsqu'un site Web de commerce électronique leur fournit un contenu personnalisé, ils bénéficient de meilleures recommandations de produits, d'offres uniques et d'une expérience client améliorée.

D'autre part, les spécialistes du marketing ont appris que la personnalisation du commerce électronique entraînait des parcours client plus courts pour les nouveaux clients, ainsi que davantage d'achats répétés et de clients fidèles.

Cela vaut la peine d'aller au-delà des statistiques et de se demander pourquoi les expériences personnalisées fonctionnent si bien pour les acheteurs en ligne et les sites de commerce électronique. La vérité est que l'impact de la personnalisation du commerce électronique peut se résumer à deux mots : relation et pertinence.

Un contenu individualisé et personnalisé peut permettre aux marques de fournir ce qui était autrefois courant dans les magasins physiques : un fournisseur qui comprend ce dont chaque client a besoin et ce qu'il veut. Un commerçant d'une petite ville pouvait toujours proposer à ses clients des recommandations personnalisées, car il connaissait ses clients - il savait ce qu'il aimait sur la base d'une relation de longue date.

De plus, ces recommandations personnalisées étaient pertinentes pour chacun des clients qui entraient dans le magasin. Si notre commerçant parlait avec un agriculteur, il pourrait recommander un nouvel engrais au début du printemps, mais il offrirait un type de produit différent à un type de client différent.

Vous ne voulez jamais ennuyer les visiteurs de votre site Web avec des messages non pertinents sur des produits qui ne les intéressent pas. Au lieu de cela, vous devez fournir des informations pertinentes qu'un client peut utiliser pour rendre son expérience d'achat plus rapide, plus facile et plus agréable. Ce n'est pas du charabia marketing, c'est simplement un bon service à l'ancienne.

La personnalisation du commerce électronique commence par la collecte de données client

Pour afficher le contenu le plus pertinent possible, vous devrez d'abord concevoir une stratégie de collecte de données.

Dès que les visiteurs accèdent pour la première fois à vos pages de destination, vous devez commencer à collecter et à stocker des données utilisateur sur tout, de leur emplacement géographique à leur comportement. Ensuite, vous pouvez commencer à afficher du contenu personnalisé et des recommandations de produits à la fois lors de cette première visite et à l'avenir.

Il existe deux manières principales de collecter des données :

  • Collecte de données explicite
  • Collecte de données implicite

Il est important de noter que ceux-ci ne sont pas mutuellement exclusifs, ce qui signifie que vous pouvez faire les deux en même temps.

Examinons de plus près chacune de ces méthodes de collecte de données.

1. Collecte explicite de données

Parfois appelées « données de la partie zéro » , les données collectées explicitement proviennent de la demande directe d'informations à vos clients.

Par exemple, lorsque les clients créent un compte et saisissent leur nom, leur adresse e-mail et leurs informations d'expédition, ils fournissent des données zéro partie.

Vous pouvez également collecter des données sur les intérêts et les préférences de vos utilisateurs, ce qui est particulièrement utile pour créer des segments de clientèle.

Voici quelques approches courantes pour collecter des données explicites :

  • Demander aux clients d'évaluer les articles sur des échelles mobiles
  • Encourager les clients à rechercher des produits
  • Permettre aux clients de « préférer » ou « aimer » les produits
  • Demander aux clients de spécifier leur sexe, leur emplacement et d'autres données objectives
  • Demander aux clients de classer un ensemble d'articles

Une autre façon de collecter des données explicites qui est devenue populaire ces derniers temps est appelée un entonnoir de quiz .

L'idée est que vous offrez aux nouveaux clients la possibilité de répondre à un quiz, qui révélera des informations ou des idées précieuses.

Des marques comme Sephora , Warby Parker et Rare Beauty ont toutes commencé à utiliser des entonnoirs de quiz pour les aider à segmenter les visiteurs en fonction des réponses qu'ils donnent au quiz.

Les entonnoirs de quiz sont interactifs, conversationnels et amusants, c'est pourquoi ils sont si efficaces.

Voici un bel exemple de Sephora, dont le quiz promet de révéler les solutions de soins capillaires que les clients recherchent.

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Une fois que vous savez quel problème un visiteur du site essaie de résoudre, vous pouvez afficher des produits adaptés à ce besoin spécifique. Cela aide les clients à trouver rapidement et facilement les produits qui les intéressent.

Vous pouvez créer une fenêtre contextuelle similaire pour votre site de commerce électronique à l'aide de l'un des modèles de fenêtre contextuelle conversationnelle d'OptiMonk :

2. Collecte de données implicite

La collecte de données implicite se produit lorsque le comportement de navigation d'un utilisateur est suivi et utilisé pour offrir des expériences client plus personnalisées.

Lorsque les données sont collectées sur la base d'actions qui se produisent sur votre propre site, ces informations sont appelées « données de première partie ». En revanche, on parle de « données tierces » lorsqu'elles sont collectées par d'autres sociétés sur différents sites Web.

Vous pouvez modifier le contenu que vous montrez à chacun de vos clients en fonction des données collectées implicitement. Par exemple, vous pouvez utiliser la personnalisation du commerce électronique pour recommander des articles dont les clients ont consulté les pages produit lors de visites précédentes.

Voici quelques méthodes courantes de collecte de données implicites sur les clients :

  • Suivi des pages de produits et des pages de catégories que les clients consultent
  • Analyser la durée pendant laquelle les clients consultent les pages de produits et de catégories
  • Garder une trace des achats précédents des clients
  • Analyser la langue et le choix des mots des clients dans la recherche organique et la recherche sur site
  • Analyser le comportement et l'engagement des clients sur les réseaux sociaux
  • Observer la géolocalisation des clients en fonction des adresses IP
  • Observer si les clients visitent un site sur des ordinateurs de bureau ou des appareils mobiles

Toutes ces informations peuvent vous aider à obtenir une meilleure personnalisation du commerce électronique.

Mais pour tirer parti de ces informations, vous aurez besoin d'un logiciel de personnalisation de commerce électronique capable d'analyser le comportement de votre clientèle et de personnaliser l'expérience de chaque client.

Les paramètres de ciblage avancés d'OptiMonk vous permettent d'utiliser des données implicites pour afficher des campagnes personnalisées auprès de segments de clientèle très spécifiques.

Par exemple, vous pouvez montrer une campagne contextuelle aux nouveaux visiteurs et une autre aux visiteurs qui reviennent, mais vous pouvez également personnaliser davantage vos campagnes en utilisant différents facteurs tels que la source du trafic, la géolocalisation et l'historique de navigation.

Voici un exemple de popup qui utilise un contenu dynamique pour spécifier à quelle région s'applique leur offre de livraison gratuite. Le pays répertorié dépend de la géolocalisation du client qui consulte la campagne.

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2 approches de personnalisation

Maintenant que nous avons expliqué comment collecter les données dont vous avez besoin pour la personnalisation du commerce électronique, examinons les deux principales approches de la personnalisation. Encore une fois, ces deux approches peuvent ( et doivent !) être utilisées ensemble par la même boutique en ligne.

1. Personnalisation prescriptive du commerce électronique

Ce premier type de personnalisation du commerce électronique se produit lorsque vous spécifiez les règles qui déterminent le contenu à présenter aux différents segments de visiteurs.

On l'appelle aussi la méthode « basée sur des règles » : vous devrez créer des règles comme « SI le client A est intéressé par les crèmes pour le visage, ALORS affichez les produits de cette catégorie au client A ».

Ces règles peuvent utiliser n'importe quel type de données client que vous collectez (comme l'historique de navigation, les préférences révélées et le comportement sur le site) comme déclencheur d'une règle.

Vous pouvez également créer des règles de personnalisation de commerce électronique plus complexes en utilisant davantage de conditions pour déclencher des règles plus spécifiques.

Par exemple, "SI le client B est intéressé par les crèmes pour le visage ET situé aux États-Unis, ALORS offrez un coupon de livraison gratuite pour les articles de cette catégorie." Cette règle crée une expérience d'achat plus personnalisée car elle s'adresse à un segment de clientèle encore plus petit que la règle précédente.

En utilisant les paramètres de ciblage avancés d'OptiMonk, vous pouvez créer des règles incroyablement spécifiques pour créer des campagnes qui affichent un contenu personnalisé.

Vous trouverez ci-dessous un exemple de règle de ciblage pour une campagne OptiMonk qui apparaîtra aux utilisateurs :

  • nouveaux visiteurs,
  • des États-Unis, et
  • ont visité la page de la catégorie des crèmes pour le visage
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Vous pouvez empiler autant de ces règles que vous le souhaitez, créant des campagnes ciblées de plus en plus spécifiques. Vous pouvez également créer des règles personnalisées basées sur les types de données que vous avez réussi à collecter.

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Bien que la personnalisation prescriptive du commerce électronique demande un peu de travail, elle fonctionne assez bien car les personnes qui créent les règles ont une excellente compréhension (humaine) du parcours client que les visiteurs du site traversent.

En revanche, le prochain type de personnalisation que nous examinerons utilise moins d'intervention humaine et offre une plus grande automatisation.

2. Personnalisation adaptative du commerce électronique

Contrairement à la personnalisation prescriptive, la personnalisation adaptative du commerce électronique est un processus automatisé qui applique en permanence un ensemble de règles autogérées en constante évolution. En d'autres termes, il modifie ses propres règles en permanence, et la meilleure règle (ou la plus pertinente) sera automatiquement utilisée pour chaque visiteur.

Certaines plateformes de personnalisation de commerce électronique utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer continuellement leurs performances.

Pour utiliser ce type de personnalisation, vous aurez besoin d'accéder à un logiciel de personnalisation de commerce électronique sérieux. En effet, par définition, la personnalisation adaptative modifie l'expérience client sans intervention humaine.

Il y a une liste des meilleurs logiciels de personnalisation de commerce électronique à la fin de cet article, mais pour l'instant, examinons une seule capacité de Limespot Personalizer qui utilise la personnalisation adaptative.

La fonctionnalité « Recommandations de produits intelligentes » de Limespot Personalizer crée et teste différentes combinaisons de produits à présenter aux clients.

En fonction de vos objectifs (par exemple, si vous êtes plus intéressé par l'augmentation des conversions ou par la vente croisée pour augmenter la valeur moyenne de vos commandes), le logiciel de personnalisation de commerce électronique créera et testera de nouvelles versions de ses recommandations, en apprenant rapidement quelles combinaisons de produits fonctionnent le mieux. pour chaque type de visiteur.

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7 exemples de personnalisation ecommerce pour améliorer l'expérience client

Maintenant que nous avons discuté de la théorie derrière la personnalisation du commerce électronique, voyons comment cela fonctionne dans la pratique.

Les exemples de personnalisation suivants provenant des meilleurs magasins de commerce électronique ne représentent que quelques façons de créer un parcours d'achat individualisé pour chaque visiteur.

1. Personnalisation basée sur le produit recherché par les clients

Kiss My Keto utilise cette fenêtre contextuelle de sortie avec un contenu personnalisé pour mentionner le produit spécifique que les utilisateurs recherchaient avant d'essayer de quitter le site Web.

Puisqu'ils ont déjà une bonne idée de ce qui intéresse un utilisateur, ils peuvent rendre leur offre de réduction beaucoup plus spécifique et attrayante qu'un coupon général "15 % de réduction".

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2. Personnalisation basée sur la catégorie que les clients consultent

Vous pouvez également offrir des expériences client personnalisées en personnalisant le contenu en fonction des catégories de produits que les utilisateurs ont consultées.

Comme nous l'avons vu avec la fonctionnalité de Limespot Personalizer, ces données peuvent être utilisées pour fournir des recommandations personnalisées. Voici à quoi cela pourrait ressembler dans une fenêtre contextuelle d'intention de sortie :

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Remarquez comment un seul message, "Nous manquons d'articles que vous avez consultés auparavant", qui augmente le sentiment de rareté des produits, peut fonctionner pour de nombreuses combinaisons de produits différentes.

Voici un modèle de popup élégant que vous pouvez utiliser pour créer une campagne similaire :

3. Personnalisez vos popups gamifiés

Dans une expérience de test A/B, nous avons testé deux versions d'un popup Lucky Wheel. L'un d'eux était personnalisé avec un texte qui disait « Faites tourner la roue pour gagner une réduction sur les produits de « NOM DE LA CATÉGORIE » », tandis que l'autre n'avait aucune personnalisation.

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Bien que cela puisse sembler être une petite différence, le taux de conversion du commerce électronique était 46 % plus élevé pour la campagne personnalisée que pour celle sans aucune personnalisation !

4. Personnalisation pour les ventes croisées/incitatives

Cet exemple de personnalisation de commerce électronique peut vous aider à augmenter la valeur moyenne de votre panier en recommandant des produits qui se regroupent naturellement.

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Vous pouvez utiliser des plates-formes de personnalisation de commerce électronique comme Limespot Personalizer pour créer automatiquement des lots de produits, ou vous pouvez créer vous-même les règles de recommandation de produits. La meilleure option pour vous dépend de la taille de votre inventaire et de la complexité de la mise en place de règles prescriptives pour différentes recommandations.

Si vous souhaitez configurer vous-même des recommandations de vente croisée et de vente incitative, le système intuitif de règles de ciblage et de règles de panier d'OptiMonk (qui crée des segments en fonction des articles que les individus ont dans leur panier) vous permet de le faire. Consultez cet article pratique pour créer vos propres règles de recommandation.

5. Personnalisation basée sur le pays

L'une des tactiques de personnalisation du commerce électronique les plus populaires consiste à afficher des informations d'expédition spécifiques à un pays en fonction de l'emplacement des utilisateurs.

Vos nouveaux clients et vos anciens clients apprécieront d'avoir des informations d'expédition claires et précises. Personne n'aime la mauvaise surprise de découvrir des frais d'expédition élevés à la caisse, donc fournir ces informations à l'avance contribue grandement à créer une expérience utilisateur exceptionnelle.

Voici comment Billabong collecte des données sur les emplacements de ses nouveaux clients :

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Et voici un exemple de personnalisation de commerce électronique d'une boutique en ligne basée en Hongrie qui utilise un contenu dynamique pour changer le pays indiqué après la copie "Nous livrons ici".

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6. Personnalisation basée sur la valeur du panier

Si vous avez un seuil de livraison gratuite, vous pouvez utiliser la messagerie sur site pour informer les clients exactement de la quantité supplémentaire qu'ils doivent ajouter à leur panier pour se qualifier.

La présentation de ces informations dans une barre collante rappelle constamment aux clients qu'ils peuvent économiser sur les frais d'expédition en ajoutant quelques articles supplémentaires à leur panier. Étant donné que les gens n'aiment rien de plus que la livraison gratuite, c'est un excellent moyen d'augmenter la valeur moyenne du panier de votre site et de garder vos clients satisfaits.

Voici un exemple de personnalisation de commerce électronique de ce à quoi peut ressembler une barre de livraison gratuite dynamique de BLK & Bold :

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Une fois que les utilisateurs en ont assez dans leur panier pour bénéficier de la livraison gratuite, la barre collante se met à jour pour afficher le message suivant :

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Et enfin, voici un modèle OptiMonk que vous pouvez utiliser pour en configurer un sur votre propre site :

7. Personnalisation basée sur la source de trafic

Un autre moyen populaire de personnaliser l'expérience de commerce électronique consiste à refléter la source de trafic de vos visiteurs dans le contenu de la page Web. C'est souvent facile à faire car la plupart des plateformes de personnalisation de commerce électronique vous donnent accès à vos sources de trafic.

Voici deux exemples de personnalisation du commerce électronique de messages personnalisés pour le trafic provenant d'Instagram et de Facebook.

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Les 6 meilleurs logiciels de personnalisation e-commerce pour votre boutique en ligne

La plupart des plates-formes de commerce électronique, telles que Shopify, HubSpot et WordPress, vous permettent de capturer certaines données de première partie et d'utiliser des données de tiers. Cela peut vraiment relancer la personnalisation de votre commerce électronique, mais vous aurez besoin des bons outils pour analyser ces données et les utiliser. Alors, comment trouver le meilleur logiciel de personnalisation de commerce électronique ?

Voici une liste des 6 meilleures options en 2022.

1. OptiMonk

Tarification : Gratuit ou à partir de 29 $/mois

Comme nous l'avons vu dans quelques-uns des exemples ci-dessus, les fenêtres contextuelles sont un excellent moyen d'envoyer des messages personnalisés aux nouveaux clients et aux clients fidèles. Et les fonctionnalités de ciblage avancées d'OptiMonk le rendent idéal dans ce but précis.

Plutôt que d'essayer de créer une seule fenêtre contextuelle unique, vous pouvez créer une suite de fenêtres contextuelles optimisées pour différents publics.

Par exemple, vous pouvez afficher certaines fenêtres contextuelles aux utilisateurs qui ont ajouté des articles spécifiques à leur panier. Vous pouvez également afficher différentes fenêtres contextuelles pour les visiteurs novices et récurrents. Ou vous pouvez cibler les visiteurs en fonction d'une page de destination spécifique qu'ils ont déjà visitée.

Vous pouvez également cibler des clients en fonction de :

  • Emplacement
  • Origine du trafic
  • Temps passé sur les pages
  • Temps passé sur place
  • Règles du panier
  • Règles personnalisées
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Vous pouvez utiliser la gamme complète de fonctionnalités de ciblage sur chacun des plus de 400 modèles de popup d'OptiMonk.

Le puissant éditeur glisser-déposer vous permet de personnaliser chaque campagne pour qu'elle corresponde à l'apparence de votre boutique sans écrire une seule ligne de code.

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Enfin, OptiMonk propose une large gamme d'intégrations qui aident les magasins de commerce électronique à élaborer une stratégie marketing unifiée en utilisant plusieurs outils à la fois. Vous remarquerez notre prochain logiciel de personnalisation de commerce électronique dans la liste ci-dessous.

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2. Klaviyo

Tarification : Gratuit jusqu'à 250 contacts, puis à partir de 20 $/mois

Klaviyo est une plateforme de marketing par SMS et e-mail qui vous permet d'envoyer des SMS et des e-mails personnalisés à votre liste de contacts.

Les e-mails personnalisés sont un excellent moyen d'entretenir votre relation avec vos clients réguliers et de maximiser leur valeur à vie.

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Comme la plupart des logiciels de marketing par e-mail, vous pouvez personnaliser vos e-mails en utilisant le nom d'un client. Mais vous avez plusieurs autres options avec Klaviyo car le logiciel crée un "profil" de chaque abonné, rempli d'informations que vous pouvez utiliser pour personnaliser vos e-mails.

Cela signifie que vous pouvez également envoyer des e-mails avec des recommandations de produits personnalisées, des codes de réduction uniques et toute autre variable personnalisée que vous proposez.

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Comme nous l'avons mentionné, Klaviyo s'intègre à OptiMonk, ce qui signifie que vous pouvez collecter des adresses e-mail et des numéros de téléphone à l'aide de fenêtres contextuelles personnalisées d'OptiMonk, puis envoyer des e-mails et des SMS personnalisés à l'aide de Klaviyo.

Consultez cet article pour plus de détails sur la façon de collecter des données via les fenêtres contextuelles OptiMonk pour personnaliser vos flux d'e-mails et de SMS Klaviyo.

3. Google Analytics et Optimiser

Tarification : Google Analytics – Gratuit ; Google Optimize – Personnalisé

Quelle que soit la plateforme de commerce électronique sur laquelle vous vous trouvez, Google Analytics est essentiel pour collecter et analyser les données de vos visiteurs. Cela inclut tout, de la présence de votre moteur de recherche à la tranche d'âge des visiteurs de votre site, ainsi que leur type d'appareil, leur système d'exploitation et leur navigateur Web.

Vous pouvez faire passer votre personnalisation au niveau supérieur en utilisant Google Optimize, qui vous permet de suivre les sessions Web des visiteurs individuels. Cela inclut la lecture des visites du site de vos utilisateurs afin que vous puissiez voir chaque mouvement de souris et chaque clic.

Plus important encore, Google Optimize fonctionne comme une plate-forme de test A/B avancée avec la possibilité de tester différentes façons de personnaliser votre site et votre messagerie.

4. Apptus

Tarification : personnalisée

Apptus est une société de solutions de commerce électronique qui propose plusieurs façons de personnaliser l'expérience client.

L'une des façons les plus efficaces d'utiliser Apptus est leur fonction de recherche personnalisée.

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En remplissant automatiquement les recherches des utilisateurs et en suggérant des produits pertinents, Apptus peut raccourcir considérablement le parcours client en amenant rapidement les utilisateurs aux produits qui les intéressent.

5. Personnalisateur LimeSpot

Prix ​​: 10 $/mois à 400 $/mois

Les commerçants n'ont plus besoin de deviner quels produits recommander. Au lieu de cela, vous pouvez exploiter les données pour faire des recommandations adaptées aux préférences de chaque client.

Le plugin LimeSpot Shopify automatise complètement le processus de collecte de données personnalisées et de recommandations aux visiteurs. Vous pouvez afficher ces recommandations personnalisées sur votre page d' accueil , votre page de panier ou votre page de paiement.

Vous constaterez une augmentation de la valeur moyenne des commandes et des ventes lorsque vous montrez à vos clients des produits qui correspondent à leurs désirs et à leurs besoins.

Bonus supplémentaire : le Personalizer de Limespot facilite la création de campagnes de reciblage. Connaître les catégories de produits qui intéressent les clients potentiels rend vos e-mails de reciblage beaucoup plus efficaces.

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6. Recommandations de vente incitative

Prix ​​: Gratuit

L' application Upsell Recommendations est un excellent outil gratuit qui utilise un moteur de recommandation similaire à celui d'Amazon. Ils se concentrent sur les recherches, l'activité de navigation et l'historique des achats de vos clients pour recommander des produits adaptés à leurs besoins et à leurs goûts.

Upsell Recommendations est une excellente option pour les magasins qui n'ont pas le budget pour LimeSpot Personalizer.

Leur barre de recommandations de produits personnalisable est une excellente touche pour une application gratuite.

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résumer

Nous espérons que vous avez trouvé une certaine valeur dans cette plongée profonde dans la personnalisation du commerce électronique. C'est déjà une partie incroyablement importante du commerce électronique et cela ne fera que devenir plus essentiel à l'avenir.

Il évolue également rapidement à mesure que les détaillants en ligne acquièrent de plus en plus de capacités pour offrir une expérience personnalisée à leurs clients. Vous devez rester à la pointe pour éviter de prendre du retard sur le peloton.

Si vous êtes prêt à commencer à personnaliser votre boutique dès aujourd'hui, nous vous recommandons de configurer des campagnes contextuelles OptiMonk personnalisées. C'est gratuit, il existe des centaines de modèles prêts à l'emploi et les popups augmenteront vos taux de conversion . Si vous ne l'avez pas déjà fait, créez votre compte maintenant !

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Note de l'éditeur : ce message a été initialement publié le 3 décembre 2015 et a été mis à jour pour plus d'exactitude et d'exhaustivité.