Que sont les informations d'entité liées aux requêtes de recherche Google et comment affectent-elles les SERP ?

Dernière mise à jour le 29 mars 2022

Réponse : Une entité est une chose avec une existence distincte et indépendante, la popularité d'entités spécifiques peut fortement affecter les pages de résultats des moteurs de recherche et en tant que telles doivent être spécialement catégorisées et comprises pour s'assurer qu'elles sont appropriées pour être incluses dans un SERP spécifique.

Si vous suivez les tendances SEO de Google, vous avez peut-être entendu parler des informations sur les entités. Dans cet article, nous examinons comment Google pourrait utiliser des entités pour mieux interpréter ce que les gens recherchent. En d'autres termes, lorsque les internautes saisissent des requêtes dans le moteur de recherche, comment Google sait-il ce qu'elles signifient ?

Par exemple, vous recherchez la différence entre une marque blanche et une marque privée. Comment Google sait-il qu'il existe une différence entre les deux ? Google a une solution à cette question, et c'est grâce aux entités, car elles vous permettent de catégoriser les mots d'une certaine manière afin que le moteur de recherche puisse comprendre la différence.

Avoir un revendeur SEO local dans votre équipe est formidable car s'il est familier avec le concept d'entités, cela vous aidera à améliorer votre classement de page sur les pages de résultats des moteurs de recherche.

L'expert SEO Bill Slawski met en lumière les informations d'un nouveau brevet Google. Il s'intitule "Méthodes, systèmes et supports d'interprétation des requêtes". Ce brevet a été déposé récemment, en date du 28 décembre 2021. Il couvre les informations sur les entités et comment interpréter les requêtes et les résoudre à l'aide desdites informations.

L'ingénieur de recherche Google Paul Haahr a partagé des informations précieuses lors du SMX 2016 sur "Comment Google fonctionne". Haahr a expliqué que Google tente de déterminer quand des entités peuvent être trouvées dans les requêtes soumises par des personnes. Comment Google sait à quelle entité les chercheurs peuvent faire référence dans une requête est ce que le brevet récent explore.

Améliorez l'interprétation des requêtes

Que se passe-t-il lorsque vous saisissez une requête ou une question dans un moteur de recherche ? Habituellement, vous pouvez obtenir des résultats qui répondent à cette requête. Cependant, les moteurs de recherche ne font pas toujours les choses correctement et comprennent mal l'intention de votre recherche quant à savoir qui et quoi vous cherchez à rechercher.

Ne trouvez-vous pas frustrant de ne pas trouver ce que vous cherchez ? Supposons que vous recherchiez quelque chose sur Google et qu'il revienne avec des résultats entièrement différents de ceux auxquels vous vous attendiez. Cela ne vous ennuierait-il pas ? Par exemple, que se passe-t-il si vous tapez "herbe à chat" et obtenez des résultats mitigés. Vous pourriez voir des articles de blog sur les types d'herbe à gazon qui sont toxiques pour les chats. Il peut aussi y avoir des photos de chats sur l'herbe. Vous pourriez même voir des publicités pour certaines substances réglementées. Pourquoi verriez-vous ces résultats qui ne sont pas pertinents pour votre recherche ? Pendant longtemps, le référencement était basé sur les mots qu'une personne incluait dans une requête de recherche qui est également incluse dans le titre d'un article de blog, par exemple. Alors, disons que le titre d'un article de blog sur un chat célèbre courant autour de sa pelouse était "Cat Grass Joy". Parce que le mot-clé est dans le titre et que le chat est célèbre, vous auriez plus de chances de le voir sur les pages de résultats de recherche. Ce n'est pas pertinent pour votre requête, cependant; Google a remarqué beaucoup de choses, d'où le nouveau brevet.

À la poursuite de la pertinence

À bien y penser, il peut y avoir quelque chose d'encore pire que d'obtenir des résultats non pertinents, c'est-à-dire d'obtenir des résultats qui semblent pertinents mais qui ne le sont pas. Faisons un tableau. Vous tapez une requête et un article recommandé apparaît. C'est long, mais vous avez besoin d'informations. Vous faites défiler l'article, glissant sans fin pour arriver les mains vides. Avoir votre temps perdu est incroyablement ennuyeux. Personne n'aime être conduit dans un terrier de lapin qui finit par être une chasse à l'oie sauvage. Google comprend que sa tâche principale est de vous fournir les réponses que vous recherchez avec précision et rapidité ; ils savent également que s'ils échouent dans ce travail et qu'un autre moteur de recherche fonctionne mieux qu'eux, ils peuvent vous perdre en tant que client.

Cette expérience de ne pas obtenir ce que vous cherchez, néanmoins, est encore assez courante. C'est un tel problème que certains services ont été inventés pour aider à le combattre. L'un de ces services est une extension Chrome appelée Liner. La doublure donne aux utilisateurs un bouton bascule pour voir quels résultats sont pertinents pour leur recherche. Ceci est rendu possible grâce à une sorte de système social. Liner permet aux utilisateurs de mettre en évidence des informations utiles. Cela permet de le retrouver plus facilement par la suite. Liner permet également aux utilisateurs de recommander des articles spécifiques. (C'est-à-dire, au lieu de l'article recommandé par le moteur de recherche.) De cette façon, d'autres utilisateurs peuvent basculer la bascule et trouver l'article recommandé par l'utilisateur.

Cela peut sembler utile, mais ce n'est pas infaillible. Par exemple, que se passe-t-il si d'autres utilisateurs de Liner n'ont pas recherché votre sujet ? Que faire s'il n'y a pas d'articles recommandés ? Cela signifie que vous devrez peut-être encore passer au crible toutes les informations inutiles. Et vous aurez la responsabilité d'être le premier à faire savoir aux autres quel article est utile ou non. Le but de cet exemple n'est pas de critiquer les lacunes de Liner et d'autres services similaires ; ils aident les gens à trouver des résultats de recherche pertinents. Nous voulons illustrer que ces outils ne traitent que le symptôme. Nous aimerions voir une solution qui s'attaque à la cause. Les moteurs de recherche doivent mieux comprendre les requêtes, fin de l'histoire. Ce faisant, c'est ainsi qu'ils donneront des résultats plus significatifs en premier lieu. De cette façon, les utilisateurs n'auront pas à s'appuyer sur des influences extérieures comme Liner ou à changer constamment leur recherche pour affiner ce qu'ils recherchent.

L'objectif de Google

Le nouveau brevet stipule qu'un moteur de recherche peut interpréter les résultats de recherche en :

1. Déterminer quels termes de recherche s'appliquent à partir de quelle requête un utilisateur a placé.
2. Décider si un terme de recherche correspond à un nom d'entité.
3. Vérifier si le nom de l'entité provient de métadonnées liées au domaine de recherche.
4. Assurez-vous que tous les noms d'entité correspondent à au moins une partie du nombre de termes de recherche.
5. Choisir un type d'entité et un score d'entité liés à chacun des nombres de noms d'entités correspondants.
6. Vérification des informations contextuelles dans une requête de recherche reçue, puis élimination de certains des noms d'entités correspondants sur la base du score d'entité pour dériver une meilleure sélection de noms d'entités.
7. Effectuer une recherche dans le domaine de recherche avec la partie restante du nombre de noms d'entités.
8. Exploration vers le bas d'une liste d'entités où chaque entité nommée correspond au type d'entité associée.

Cette façon d'interpréter les requêtes peut également impliquer :

• Obtenir une requête vocale dans un domaine de recherche.
• Sélection de nombreux termes de reconnaissance vocale en fonction de la requête vocale reçue.
• Décider de la pertinence de chaque ensemble de termes de reconnaissance vocale.
• Si au moins une partie d'un terme de reconnaissance vocale correspond à un nom d'entité.
• Dérivation d'un nom d'entité à partir de métadonnées liées au domaine de recherche et connexion d'un score d'entité au nom d'entité.
• Décider d'un score de faisabilité pour chaque nombre de termes de reconnaissance vocale sur la base du score d'entité.
• Classement de la qualité des termes de reconnaissance vocale en fonction du score de faisabilité déterminé.
• Choisir l'un des nombres de termes de reconnaissance vocale classés pour effectuer la requête vocale du domaine de recherche.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le brevet en détail, vous pouvez le trouver ici.

Conclusion

Si une entité se trouve dans un article, le moteur de recherche tentera de déterminer ce que pourrait être cette entité spécifique. Le fait est qu'il peut également y avoir plus d'une entité portant le même nom, et les deux peuvent être bien connues. Cela signifie qu'ils auraient tous deux tendance à apparaître dans les recherches. Un exemple serait Michael Jordan. Certains chercheurs recherchent peut-être Michael Jordan, l'ancien basketteur. D'autres chercheurs pourraient rechercher Michael B. Jordan, l'acteur. Cela peut être un problème pour augmenter la pertinence en réduisant les recherches non liées.

Pour en tenir compte, Google consulte désormais les informations sur les entités. En quelque sorte, le moteur de recherche calcule une sorte de score de confiance. Il s'agit plus ou moins d'une mesure de la pertinence de la recherche. Il aide à déterminer quelle entité une personne recherche lorsqu'elle tape une requête. Le nouveau brevet de Google nous indique comment Google identifie les entités. De cette façon, il peut savoir ce que les gens veulent trouver, puis il peut donner des résultats qui correspondent mieux à leurs requêtes.

L'objectif est que le moteur de recherche Google interprète une requête avec précision. Quand c'est le cas, il affiche des résultats qui ne sont pas simplement liés. N'oubliez pas que les résultats de recherche associés peuvent contenir plusieurs résultats non pertinents ; cela dépend des informations d'entité recueillies et de la manière dont Google les interprète. L'interprétation correcte des informations d'entité conduit également à des résultats qui s'appliquent directement à la requête ; cela signifie que l'exécution d'une recherche devient moins un pari. La recherche devient également plus pratique, satisfaisante et rapide.

Écrit par Mike Knorr