Données first party : profitez-en dès maintenant [2023]

Publié: 2023-09-06
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Dans la transition vers un monde sans cookies, dans quelle mesure est-il crucial pour vous de donner la priorité aux données first party ?

Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de révolutionner le paysage AdTech, la valeur et la puissance inhérentes des données first party n’ont jamais été aussi claires. Contrairement aux données tierces, qui sont collectées auprès des utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec divers sites Web et plateformes, les données propriétaires sont collectées directement auprès de leur propre public. Cette ligne d'informations directe fournit des informations plus riches et plus précises sur les comportements, les préférences et les besoins des utilisateurs.

Il y a plusieurs raisons impérieuses à ce changement de paradigme. Premièrement, avec la surveillance croissante de la confidentialité des données et la disparition imminente des cookies tiers, les éditeurs sont confrontés à des pressions croissantes pour proposer des expériences publicitaires transparentes et éthiques. L’IA, avec ses profondes capacités de traitement des données, prospère mieux sur des ensembles de données authentiques et précis – ceux qu’offrent les données de première partie. En tirant parti de cela, les éditeurs peuvent non seulement garantir une publicité plus adaptée, mais également maintenir la confiance de leur public, ce qui est primordial dans l'écosystème numérique actuel.

De plus, à mesure que les algorithmes d’IA deviennent plus sophistiqués, les nuances et les détails granulaires fournis par les données de première partie deviennent inestimables. Cet article explique pourquoi vous devez commencer à donner la priorité aux données propriétaires dès que possible !

Pourquoi les données first-party sont-elles si importantes ?

Nous avons répertorié ci-dessous toutes les raisons pour lesquelles les données first party sont si importantes :

  1. Direct Audience Insights : fournit une vue non filtrée des comportements et des préférences du public en fonction de ses interactions directes avec la plateforme de l'éditeur.
  2. Exactitude des données : puisqu'elles sont collectées directement à partir de la source, les données de première partie sont généralement plus précises et fiables que les données de tiers.
  3. Personnalisation améliorée : permet aux éditeurs de créer du contenu et des expériences publicitaires sur mesure pour leur public, améliorant ainsi l'engagement des utilisateurs.
  4. Conformité à la confidentialité des données : s'aligne sur les réglementations mondiales en matière de confidentialité, réduisant ainsi le risque de sanctions et renforçant la confiance du public.
  5. Dépendance réduite à l'égard des fournisseurs de données externes : réduit les coûts et les inexactitudes potentielles associées à l'achat de données tierces.
  6. Meilleures performances publicitaires : permet un ciblage publicitaire plus précis, entraînant une amélioration des taux de clics et de l'efficacité globale des publicités.
  7. Expérience utilisateur améliorée : les connaissances issues des données de première partie peuvent guider les améliorations UI/UX, garantissant une expérience plus fluide pour les visiteurs.
  8. Stratégie évolutive : avec le déclin des cookies tiers, le recours aux données de première partie positionne avantageusement les éditeurs pour l'évolution du paysage numérique.
  9. Augmentation des opportunités de revenus : des informations approfondies sur l'audience peuvent révéler de nouvelles stratégies de monétisation ou des domaines d'expansion du contenu.
  10. Confiance renforcée du public : démontre un engagement envers la confidentialité des utilisateurs et établit des relations plus solides et plus authentiques avec le public.

Le rôle des données first party dans la publicité contextuelle et la personnalisation

  • Publicité contextuelle :

Les données de première partie aident à comprendre les préférences de contenu et les comportements des utilisateurs sur une plateforme. Cela permet aux annonceurs de placer des publicités pertinentes par rapport au contenu consulté, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'efficacité des publicités. Par exemple, si un utilisateur lit fréquemment des articles sur la randonnée sur le site d'un éditeur, des publicités pour des chaussures de randonnée peuvent lui être présentées.

  • Personnalisation :

Grâce aux données de première partie, les plateformes peuvent adapter l'expérience utilisateur en fonction des préférences et des comportements individuels. Cela inclut des recommandations de contenu personnalisées, des suggestions de produits ciblées et des publicités plus pertinentes. Par exemple, un service de streaming musical peut suggérer des listes de lecture basées sur l'historique d'écoute d'un utilisateur.

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En quoi les données first-party sont-elles différentes des données seconds et des données tierces ?

Les données de première partie sont des données très précises collectées directement auprès du public ou des clients d'une entreprise, reflétant les comportements et les interactions directes des utilisateurs. Il est préféré par les éditeurs comme excellente alternative car il a amélioré l'expérience utilisateur globale et le ciblage publicitaire.

Exemple : Amazon analyse le comportement d'un utilisateur sur sa plateforme pour recommander des produits.

Les données de seconde partie sont des données de première partie achetées ou acquises auprès d'une autre entité. Cela permet d’élargir la portée du public ou de mieux comprendre un segment de niche spécifique.

Exemple : Une marque comme Rare Beauty accède aux données d'un magazine comme « Vogue » pour cibler les lecteurs avec des publicités de soins de la peau spécifiques.

Les données tierces sont les données les moins précises qui sont regroupées à partir de diverses plateformes externes telles que les courtiers en données et les sites Web, généralement par les courtiers en données. Ceci est essentiellement utilisé pour le ciblage générique et pour combler les lacunes en matière de données.

Exemple : Jeep achète des données sur des individus appartenant à une certaine tranche de revenus pour un ciblage publicitaire ultérieur.

Impact des données first party sur les revenus publicitaires, l'engagement des utilisateurs et les stratégies de contenu

Les données first party agissent comme une boussole, guidant les éditeurs vers des campagnes publicitaires optimisées, des expériences utilisateur améliorées et des stratégies de contenu plus efficaces. Voici comment :x

  • Revenus publicitaires : l'exploitation des données de première partie permet un ciblage précis, ce qui conduit souvent à une plus grande pertinence des annonces. Les publicités pertinentes sont plus susceptibles d'être cliquées, ce qui augmente les taux de clics et, par conséquent, les revenus publicitaires. Les annonceurs sont également prêts à payer un supplément pour les emplacements publicitaires qui utilisent des données de première partie précises.
  • Engagement des utilisateurs : grâce à une meilleure compréhension des comportements et des préférences des utilisateurs à partir des données de première partie, les plateformes peuvent créer des expériences plus personnalisées. Cette personnalisation stimule l'engagement des utilisateurs, car ceux-ci sont plus susceptibles d'interagir avec du contenu et des publicités qui correspondent à leurs intérêts.
  • Stratégies de contenu : grâce aux informations issues des données de première partie, les éditeurs et les créateurs de contenu peuvent prendre des décisions éclairées sur le type de contenu à produire. En analysant les sujets ou les formats les plus populaires auprès de leur public, ils peuvent développer un contenu qui correspond aux préférences des utilisateurs, ce qui entraîne des taux de rétention et d'engagement plus élevés.

Prévoir l'avenir des données first party dans l'édition

Dans les années à venir, les données first party ne seront plus seulement un outil mais la pierre angulaire du secteur de l’édition. À mesure que le paysage numérique devient de plus en plus centré sur l’utilisateur, les éditeurs qui exploitent habilement la puissance des données first party seront les mieux placés pour réussir. Voici pourquoi:

  1. Accent accru sur la collecte de données : à mesure que les cookies tiers disparaissent, les éditeurs investiront de plus en plus dans des outils et des technologies pour renforcer leur collecte de données de première partie. Des méthodes telles que le profilage progressif, par lesquelles les utilisateurs partagent progressivement davantage d'informations au fil du temps, pourraient devenir répandues.
  2. Montée des partenariats de données : les éditeurs peuvent former des alliances stratégiques avec des marques ou d'autres éditeurs pour mettre en commun les données de première partie (créant ainsi des données de seconde partie) afin d'obtenir des informations plus larges sans compromettre l'authenticité des données.
  3. Expériences utilisateur intégrées : grâce à une compréhension plus approfondie du comportement des utilisateurs, les éditeurs créeront des expériences de contenu plus intégrées et immersives. Par exemple, nous pourrions voir un contenu plus interactif ou des interfaces utilisateur adaptatives basées sur les préférences individuelles.
  4. Approches centrées sur la confidentialité : l'accent mis sur les données de première partie ouvrira la voie à des mesures avancées de confidentialité. Des pratiques transparentes de collecte de données, des méthodes d'adhésion plus claires et des paramètres de données contrôlés par l'utilisateur seront la norme.
  5. Personnalisation améliorée : avec des ensembles de données plus riches, les moteurs de personnalisation basés sur l'IA deviendront plus précis, offrant aux utilisateurs du contenu et des expériences publicitaires qui résonnent profondément avec leurs préférences et comportements individuels.
  6. Modèles de monétisation améliorés : grâce à des informations de première partie, les éditeurs peuvent expérimenter de nouvelles stratégies de monétisation, allant au-delà des placements publicitaires traditionnels. Par exemple, des modèles d’abonnement à plusieurs niveaux basés sur les intérêts des utilisateurs pourraient émerger.
  7. Synchronisation multiplateforme : étant donné que les utilisateurs interagissent souvent avec les éditeurs sur plusieurs appareils, les données propriétaires joueront un rôle crucial dans la création d'expériences multiplateformes transparentes, garantissant la cohérence de l'expérience utilisateur et du ciblage publicitaire.
  8. Qualité des données plutôt que quantité : l'industrie AdTech passera de l'accumulation de gros volumes de données à la garantie de la plus haute qualité de données. Les informations approfondies provenant d’un segment d’audience plus restreint et engagé peuvent être considérées comme plus précieuses que les mesures superficielles provenant d’une base plus large et désengagée.

Conclusion et points à retenir :

En conclusion, alors que les croisements de l’IA et de l’AdTech continuent de redéfinir l’avenir de la publicité numérique, il incombe aux éditeurs de donner la priorité aux données first party. Non seulement comme mesure réactive aux changements du secteur, mais aussi comme stratégie proactive pour garder une longueur d’avance dans le jeu, en favorisant des liens plus profonds avec leur public et en maximisant l’efficacité de la publicité.

Le paysage de l’édition numérique est indéniablement en pleine transformation, avec les données first party à son épicentre. Pour prospérer dans cette nouvelle ère, les éditeurs doivent :

  1. Donnez la priorité à l'authenticité des données : assurez-vous que vos méthodes de collecte de données sont transparentes et privilégiez la qualité à la quantité.
  2. Investissez dans la confidentialité : adoptez des pratiques centrées sur la confidentialité, en offrant aux utilisateurs des choix clairs et un contrôle sur leurs données.
  3. Exploitez la technologie : déployez l’IA et les analyses avancées pour obtenir des informations plus approfondies à partir de vos données first party.
  4. Diversifiez la monétisation : pensez au-delà des placements publicitaires traditionnels et explorez des stratégies de monétisation innovantes adaptées à votre public.

Alors que l’importance des données first party continue de croître, les éditeurs ont besoin d’un partenaire de confiance pour naviguer efficacement dans ces eaux. MonetizeMore, en tant que partenaire n°1 en matière de gestion publicitaire, est prêt à vous aider à maximiser votre potentiel de revenus publicitaires dans ce paysage en évolution. Ne soyez pas laissé pour compte ; saisir les opportunités offertes par les données first party. Passez à l'action dès aujourd'hui et associez-vous à MonetizeMore pour libérer le véritable potentiel de votre plateforme de publication .

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