L'avenir au coin de la rue

Qu'est-ce qui affectera les résultats de recherche à l'avenir ? L'idée même derrière cet article est basée sur la loi des rendements accélérés proposée par Raymond Kurzweil. Selon elle, l'humanité progresse de plus en plus vite grâce à des opportunités de croissance croissantes. Pour comprendre cette théorie, allons « Retour vers le futur ».

Marty McFly a voyagé de 1985 à 1955 et a été surpris par le prix de l'eau et le manque d'amour pour les guitares électriques. Si l'intrigue devait être ramenée à 2015 et que McFly devait remonter à 1985 (les mêmes 30 ans en arrière), il se retrouverait dans un monde épargné par Internet, les smartphones, les drones et bien d'autres choses inventées par les gens au cours de cette période. de temps. Si Kurzweil a raison, nous allons croître davantage en 2015-2030 qu'en 1750-2015 (ce qui signifie que l'homme fera plus en 15 ans qu'au cours des 275 dernières années). Des progrès aussi rapides auront un effet sur chaque industrie et secteur, y compris le référencement. C'est pourquoi je pense qu'il n'y aura pas de meilleur moment pour réfléchir à la suite, car le changement pourrait arriver plus tôt que prévu. J'ai identifié 5 tendances qui, à mon avis, affecteront les résultats de recherche à l'avenir.

#1 Intelligence Artificielle

Chaque jour apporte de nouvelles informations sur l'intelligence artificielle. Il est censé remplacer les gens dans de nombreux secteurs et il est déjà présent dans nos vies : l'IA sélectionne pour nous de la musique sur Spotify et des films sur Netflix. Il est également utilisé dans les résultats de recherche en tant qu'algorithme RankBrain. On ne sait pas encore exactement ce que fait RankBrain, mais nous pouvons facilement prédire ce qu'il fera bientôt.

L'IA a été classée de nombreuses façons, par exemple comme suit :

1. a) L'IA contrôlée , qui tire des conclusions et agit en fonction des analyses des données historiques disponibles
2. b) IA non contrôlée , qui prend ses propres décisions sans aucune analyse de données historiques.

RankBrain est un type d'IA contrôlée - elle peut traiter beaucoup de données historiques, de nombreux exemples de bonnes et mauvaises pratiques en SEO, il suffit de les multiplier. Cependant, introduisez une IA incontrôlée dans les résultats de recherche et vous risquez de les renverser complètement. Actuellement, environ 600 modifications sont apportées à l'algorithme chaque année. L'IA non contrôlée en temps réel pourrait générer de nouveaux facteurs de classement et ces 600 changements pourraient se produire en une heure, pas en un an.

Examinons de plus près comment l'IA peut fonctionner dans les résultats de recherche.

1. Vous avez un ensemble de données, disons un ensemble de données dans deux types de lien.
2. L'équipe chargée de la qualité de la recherche et l'outil de désaveu de Google collectent des informations sur les bons et les mauvais liens depuis de nombreuses années ; L'IA a maintenant une vaste connaissance de l'apparence des bons liens et des mauvais liens.
3. Il est facile pour l'IA d'analyser les liens suivants en se basant sur des données historiques et de décider lesquels sont bons et lesquels sont mauvais ; cela signifie qu'il peut librement analyser un profil de lien d'un domaine et décider de pénaliser ou non les liens. Pour l'instant, Google utilise l'algorithme non-AI Penguin à cette fin, mais tôt ou tard, il sera amélioré par l'IA.
4. Ayant un ensemble de bons et de mauvais liens, il peut aussi librement apporter des déterminants totalement nouveaux pour savoir si un lien est bon ou mauvais. Par conséquent, les ingénieurs de Google n'auront pas à dire à ces algorithmes ce qui rend un lien bon ou mauvais - l'IA le fera d'elle-même.

Nous ne savons pas exactement comment fonctionne l'IA de Google, mais nous savons de quoi elle est capable, compte tenu des résultats d'autres entreprises. Permettez-moi de vous montrer quelques choses qui sont déjà possibles et théoriquement utilisables par Google, en utilisant IBM Watson AI.

Reconnaître les émotions

Collez simplement un morceau de texte et IBM Watson identifiera les émotions qui y sont véhiculées.

Google pourrait utiliser des informations sur votre humeur actuelle et vous suggérer des résultats de recherche personnalisés. S'il pensait que vous êtes triste, il n'afficherait pas de contenu déclenchant de la tristesse.

Reconnaître les intentions

Découvrez la démo>> Reconnaître les intentions

Sur la base d'une requête en langage naturel, l'IA reconnaîtra vos intentions.

La question porte sur une tempête et Watson répond qu'il s'agit de conditions météorologiques et non de température. La communication avec le moteur de recherche en langage naturel et non par mots-clés sera essentielle à l'avenir. Google travaille sur la sémantique depuis longtemps maintenant, donc leur IA est certainement déjà compétente et bien informée.

Reconnaître la personnalité

Découvrez la démo>> Reconnaître la personnalité

En fouillant dans 100 mots, Watson est capable d'identifier la personnalité d'une personne qui l'a écrit. J'ai testé la fonctionnalité en collant « I had a dream » de Martin Luther King.

Je pense que l'IA a parfaitement réussi à reconnaître la personnalité du Dr King, en arrivant aux conclusions suivantes, entre autres :

• Vous êtes empathique
• Vous êtes intrigué par de nouvelles idées
• Vos choix sont guidés par un désir d'organisation
• Il est peu probable que vous soyez influencé.

Tout cela mène à une seule conclusion : la personnalisation sera portée à un nouveau niveau. Google personnalise les résultats de recherche depuis 2009, mais je fais ici référence à une personnalisation différente - en adaptant les résultats aux utilisateurs individuels.

À vrai dire, chacun peut avoir son propre Google personnel et les résultats de recherche seront adaptés à sa personnalité ou à son humeur du moment.

Multidimensionnalité de l'algorithme

De nos jours, les experts en référencement ont des problèmes de plus en plus importants pour analyser les raisons pour lesquelles les sites Web montent ou descendent dans les résultats de recherche. Lorsqu'en 2013 Penguin a été introduit dans les résultats de recherche, les changements étaient évidents. Que vous dirigiez un site Web sur les crédits ou la médecine, certaines opérations produisaient les mêmes effets. Aborder ces analyses verticalement est désormais inutile car l'algorithme est devenu multidimensionnel. L'algorithme du moteur de recherche comprend quelques centaines de déterminants de positionnement dans les résultats de recherche. Actuellement, l'IA peut choisir un ensemble unique de déterminants pour chaque requête ou catégorie de requêtes. Une industrie peut trouver la balise "titre" la plus importante, l'autre – la rubrique H1.

Par conséquent, si tout le monde dans votre industrie utilise des systèmes d'échange de liens, faire de même ne devrait pas se terminer par une pénalité, mais si vous utilisez un tel système dans une industrie où personne ne le fait, alors l'IA sera capable de repérer très rapidement un écart par rapport à la norme et vous pénaliser par la suite.

Au SMX en 2016, Google a admis qu'il n'était pas tout à fait sûr du fonctionnement de RankBrain. Paul Haahr a déclaré : « Nous ne comprenons pas complètement RankBrain. » Mais cela ne signifie absolument pas qu'ils ne savent pas ce qu'ils font ! Par exemple, RankBrain sélectionne un groupe de signaux affectant le rang à lui seul, en fonction d'une industrie, et cela a entraîné ladite multidimensionnalité de l'algorithme, rendant l'approche verticale inutile. Nous, l'industrie du référencement, pouvons prédire les comportements de l'IA dans une situation donnée. Il existe déjà des outils tels que Market Brew qui, avec l'aide de l'IA, peuvent prédire les comportements de l'IA de Google en réponse à des modifications spécifiques d'un site Web ou d'un environnement externe.

#2 Recherche vocale

Tout le monde connaît probablement des appareils tels qu'Amazon Echo, Google Home ou HomePod (récemment révélé par Apple).

Je crois que nous atteindrons une certaine étape dans la recherche vocale lorsque ces appareils seront couramment utilisés. Actuellement, la recherche vocale n'est pas un sujet populaire, bien qu'elle ne soit pas seulement discutée à huis clos. Aux États-Unis, 41 % des adultes et 54 % des adolescents utilisent cette fonctionnalité au quotidien. En 2014, Google a publié un rapport intéressant à ce sujet : check it out.

L'aspect fondamental de la recherche vocale est la façon dont vous communiquez avec le moteur de recherche - c'est différent car nous utilisons le langage naturel.

Ainsi, lorsque la recherche vocale est différente, les efforts d'optimisation à cet égard devraient également être différents. Ci-dessous quelques recommandations :

Répondez aux questions

Comme vous pouvez le voir sur l'image ci-dessus, lorsque vous parlez le langage naturel, vous posez plus de questions par rapport à la recherche par texte. Par conséquent, vous devez optimiser votre contenu en fonction des questions.

Données structurées utilisées

Les données structurées donnent un contexte au moteur de recherche. Si un utilisateur pose une question sur une "soupe à la tomate", les données structurées indiquent au moteur de recherche si l'utilisateur est un restaurant servant cette soupe ou un site Web proposant une recette.

Liens utiles:

Schema.org – une description de la mise en œuvre des données structurées.

Marqueur de données dans la Search Console - une solution permettant la mise en œuvre de données structurées sans altérer le code source.

Outil de test des données structurées – vérifiez si Google lit correctement les données structurées que vous avez implémentées.

Créer une FAQ

Cette augmentation des requêtes de questions devrait vous inciter à envisager la création d'une section Foire aux questions.

#3 SEO&UX

Le référencement lui-même cessera d'exister à l'avenir ; il devra être intégré dans un plan marketing plus large. Il est déjà combiné avec d'autres domaines du marketing depuis un certain temps.

Il a été mélangé avec le marketing de contenu, les relations publiques et les médias sociaux. Une nouvelle combinaison est UX (User eXperience) - elle sera certainement aussi importante que les trois ci-dessus.

Les spécialistes du référencement parlent de l'UX comme facteur de classement depuis de nombreuses années et, en effet, des facteurs tels que la vitesse de chargement des pages ou la convivialité mobile jouent un rôle de plus en plus important, mais ce sont des facteurs objectifs. Bientôt, Google pourra introduire des facteurs subjectifs - l'entreprise est bien équipée pour analyser les sites Web en termes de convivialité.

Ils ont Android qui représente 64% du marché des smartphones. Ils ont Chrome qui représente 60% du marché des navigateurs Web. Ils ont également Google Analytics utilisé par environ 60 millions de sites Web. Enfin, ils disposent d'une IA qui s'appuie sur les données recueillies par les trois outils susmentionnés et est capable de générer des facteurs UX totalement nouveaux affectant le référencement. C'est pourquoi il existe et il sera développé de nouvelles mesures, telles que :

• Profondeur des visites - le moteur de recherche mesurera le nombre de pages que les utilisateurs parcourent lorsqu'ils visitent un site Web (vérifiez le paramètre de site Web/sessions dans Google Analytics)
• % de retours aux résultats de recherche – Google sait à quelle fréquence les utilisateurs reviennent aux résultats de recherche après avoir cliqué sur un résultat donné
• CTR dans les résultats de recherche – si, malgré une baisse dans les résultats de recherche, votre résultat obtient un CTR plus élevé, votre classement peut augmenter. Google utilise également l'IA ici pour prédire un taux de clics. En outre, il l'utilise pour estimer le CTR pour AdWords (consultez l'étude de cas de Rand Fishkin concernant l'impact du CTR sur le classement des résultats de recherche)
• Temps passé sur un site web
• La sur-publicité (Google en parle depuis 2016 : check out).

Avec ces changements, nous pouvons parler du « monde à deux algorithmes » évoqué par Rand Fishkin. Nous devrons optimiser pour deux types d'algorithmes.

Jusqu'à présent, dans l'optimisation sur site, nous avons optimisé la saisie en termes de mots clés saisis par un utilisateur. Dans la nouvelle optimisation sur site, nous nous concentrerons sur la sortie - un moment où un utilisateur a déjà cliqué sur le résultat de la recherche. Nous optimiserons les facteurs UX menant aux nouvelles mesures que j'ai énumérées plus tôt. Par conséquent, les audits SEO doivent déjà être combinés avec les audits UX.

Il convient également de noter qu'en utilisant l'intelligence artificielle, Google peut développer de tout nouveaux facteurs UX influençant le référencement. Si l'IA décide que les maladies sur les sites Web liés à la médecine sont mieux décrites dans un tableau, elle peut faire d'un tel arrangement de contenu un déterminant de classement pour des sites Web similaires. Naturellement, c'est encore dans le futur, mais pas aussi lointain qu'on pourrait le penser.

#4 Informations binaires

Si votre site Web contient des informations binaires, c'est-à-dire des informations qui peuvent être adressées directement, vous pouvez rapidement rencontrer des problèmes pour générer du trafic sur celui-ci. Vous devez comprendre que Google n'a aucun intérêt à renvoyer les utilisateurs vers votre site Web.

Eric Schmidt soulignait déjà en 2014 qu'il ne fallait pas s'attendre à ce que le moteur de recherche génère du trafic (cliquez ici pour lire l'intégralité de l'article) car le moteur de recherche, si possible, répondrait à la requête d'un utilisateur directement dans les résultats de recherche. Dans d'autres situations, il est responsable de l'endroit où un utilisateur est référencé. S'il renvoie l'utilisateur vers un site Web non optimisé pour l'UX, l'utilisateur juge également le moteur de recherche, dans une certaine mesure, et n'oublions pas que Google ne fonctionne pas en vase clos. Avoir obtenu un monopole absolu en Pologne ne signifie pas qu'elle peut se reposer sur ses lauriers. La société étend depuis longtemps les graphes de connaissances qui modifient un peu les résultats de recherche (vous pouvez lire ici ce que nous pensons des données actuelles des graphes dans les résultats de recherche).

L'utilisateur obtient instantanément une réponse à sa question et n'a pas besoin de quitter le moteur de recherche. C'est particulièrement important du point de vue de la recherche vocale – les interfaces vocales excluent la navigation sur les sites Web. De nos jours, plus de 50 % des résultats de recherche incluent des panneaux de connaissances similaires ou similaires.

Mais les panels de connaissances ont également tendance à être une opportunité. Par exemple, il existe des réponses directes. En bref, une réponse directe est une réponse à une question spécifique donnée dans les résultats de recherche, extraite de sites Web externes.

#5 Référencement sémantique

En août 2013, Google a déployé l'algorithme Hummingbird. Ce n'est pas une mise à jour de Panda ou Penguin, mais plutôt un revirement, les deux algorithmes précédents n'étant devenus que sa partie. C'était un grand pas de Google vers la sémantique ; il s'agit de reconnaître les intentions et le contexte d'une requête. Google veut savoir si en tapant panda vous vouliez dire un animal ou un logiciel antivirus. Le changement d'algorithme devrait également se traduire par un changement dans la création de contenu.

LE CONTEXTE
INTENTION
MOTS CLÉS

Vous devez maintenant vous concentrer sur les intentions et le contexte d'une requête plutôt que sur les mots-clés.

Avec les intentions d'un utilisateur à l'esprit, vous devriez regarder autour de vous. Si Google répond généralement à une requête libellée "ordinateurs portables jusqu'à 8000 $" en affichant dans les résultats de recherche des articles de blog indiquant le classement des ordinateurs portables, ne vous attendez pas à ce qu'un site Web de boutique en ligne avec un filtre de prix défini dans la catégorie "ordinateurs portables" entre dans ces recherches. résultats. En ce qui concerne le contexte, concentrez-vous sur les éléments suivants :

• Concentrez-vous sur des sujets, pas sur des phrases - nous avons écrit sur la soi-disant autorité thématique ici
• Liens externes contextuels - si un utilisateur a visité votre site Web via l'expression "diabète", ne lui suggérez pas d'informations sur "Barack Obama", par exemple washingtonpost.com - suggérez à l'utilisateur un contenu qui l'aidera à s'en tenir à informations sur le diabète
• Données structurées - elles alimentent également le moteur de recherche en plus de données sur un contenu donné (revenez à l'exemple de la soupe aux tomates ci-dessus).

Vases communicants

Voyez-vous que tous les éléments susmentionnés sont liés les uns aux autres ?

Je pense que l'avenir des résultats de recherche tient l'IA au cœur, faisant tout avancer. Quoi de plus:

• La recherche vocale nécessite une sémantique forte - Google doit comprendre le langage naturel et le contexte de la requête pour que cette technologie fonctionne correctement
• Le mobile et la voix ont besoin d'UX - seuls les sites Web bien optimisés en termes d'UX peuvent être vraiment conviviaux pour les mobiles et la voix
• Les graphiques de besoins vocaux - les graphiques de connaissances permettront à des assistants tels que Google Home de communiquer avec l'utilisateur uniquement via une interface vocale, ce qui semble nécessaire.

conclusion

"Quel avenir pour le référencement ?", "Le référencement mourra-t-il un jour ?" – On me demande ça très souvent. À mon avis, dans un monde qui avance si vite – et il avancera encore plus vite – nous n'avons pas le luxe d'avoir peur. Le référencement deviendra de plus en plus technique, ce qui consolidera sûrement le marché (les fournisseurs de services de mauvaise qualité seront évincés). Il est possible que le référencement soit inutile pour les petites entreprises - en parlant d'IA, je ne peux pas imaginer qu'un plombier puisse se permettre un service aussi complexe, mais les grandes institutions utiliseront les services de référencement pendant des années, car un retour sur investissement possible est actuellement très élevé et même une diminution de celui-ci ne rendra pas le référencement non rentable.