L'avenir du référencement avec l'IA : se préparer aux changements à venir

Publié: 2023-07-27

Le domaine de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) n'est pas statique. Il a toujours été un paysage dynamique, continuellement façonné et remodelé par l'évolution des tendances, les avancées technologiques et les changements de comportement des utilisateurs.

Cependant, nous assistons actuellement à plus qu'une évolution typique.

Aujourd'hui, nous sommes à l'aube d'un changement de paradigme. Et le moteur de cette transformation est la synergie croissante entre l'intelligence artificielle (IA) et le SEO. Au fur et à mesure que ces deux forces innovantes convergent et fusionnent, elles remodèlent les contours de l'industrie de l'optimisation des moteurs de recherche ou du référencement, modifiant le fonctionnement d'un moteur de recherche et la manière dont les entreprises peuvent optimiser leur présence numérique.

Compte tenu de ces développements rapides et continus, il est naturel que les marques et les spécialistes du marketing ressentent une certaine incertitude quant à l'avenir du référencement. Pourtant, au milieu de ces changements se cachent des opportunités de créer un avantage concurrentiel pour les marques avant-gardistes.

Cet article vise à explorer cette transformation, en décrivant à quoi s'attendre et en offrant des conseils sur la façon de naviguer dans cette nouvelle ère passionnante du référencement.

5 tendances de l'IA et du SEO

En l'espace de quelques années, l'IA a fait sentir sa présence de manière majeure. Certaines intégrations sont subtiles, tandis que d'autres sont devenues des noms familiers.

Voici les principales tendances en cours dans le SEO et l'IA aujourd'hui :

#1 Algorithmes de recherche alimentés par l'IA : une évolution de la précision

Historiquement, les algorithmes des moteurs de recherche ont été des systèmes incroyablement complexes, explorant et indexant méticuleusement les pages Web pour ensuite les classer en fonction de leur pertinence, de leur précision et de leur autorité.

Mais l'intégration progressive de l'IA aux algorithmes de recherche a considérablement amélioré les capacités de l'algorithme à comprendre et à interpréter les requêtes des utilisateurs, ce qui se traduit par des résultats de recherche plus précis.

Par exemple, comme le souligne Forbes, RankBrain de Google, qui est alimenté par des programmes d'apprentissage automatique, est un exemple frappant de l'impact de l'IA sur les algorithmes de recherche. 1

RankBrain analyse les interactions des utilisateurs avec les résultats de recherche pour apprendre et affiner ses résultats au fil du temps. Ce programme alimenté par l'IA permet à Google de mieux comprendre le contexte d'une requête donnée et de l'associer aux pages Web les plus pertinentes.

Et ce n'est qu'une des innombrables façons dont l'IA a un impact sur la recherche. Alors que ces technologies continuent d'évoluer rapidement, les moteurs de recherche adopteront probablement l'IA (s'ils ne l'ont pas déjà fait) pour mieux comprendre les requêtes des utilisateurs et les résultats avec une pertinence plus pertinente.

#2 Révolutionner la recherche de mots-clés et l'optimisation du contenu

Historiquement, la recherche de mots clés était un flux de travail SEO difficile et chronophage.

L'agence de marketing numérique ou le spécialiste du marketing devait analyser les mots clés et les expressions, juger de leur pertinence et de leur impact potentiel, et examiner les relations entre ces mots et l'intention de l'utilisateur pour générer des informations marketing pertinentes. De même, l'optimisation du contenu exigeait que les équipes marketing ou les marques trouvent l'équilibre entre l'engagement des utilisateurs et les performances SEO.

Mais l'essor de l'IA dans le référencement a révolutionné la recherche de mots-clés. Comme le note Search Engine Land : 2

"[La recherche de mots-clés] a toujours été une tâche longue et fastidieuse, mais les outils d'intelligence artificielle l'ont beaucoup facilitée.Les fonctionnalités de mots-clés basées sur l'IA, telles que l'analyse de l'IA de SEO Vendor, aident à analyser l'utilisation du texte d'ancrage, les variations de mots-clés et les mots-clés sémantiques.

Avec l'IA impliquée, il y a moins de conjectures. Ces outils permettent de s'assurer plus facilement que le contenu est pertinent et engageant. À cet égard, certaines des capacités les plus prometteuses de l'IA incluent :

  • Prédisez le comportement des utilisateurs et les tendances de recherche.
  • Analysez les données de comportement des utilisateurs.
  • Déterminez le type de contenu qui fonctionne le mieux.
  • Faire des recommandations stratégiques pour l'optimisation du contenu.
  • Générez des balises méta, des en-têtes et d'autres éléments sur la page.

Ce nouvel avantage fourni par l'IA ne se contente pas d'accélérer et de faciliter la recherche de mots clés et l'optimisation du contenu, il garantit également que chaque élément de contenu SEO trouve un équilibre harmonieux entre la réponse aux besoins du public cible et l'optimisation des index de recherche Web.

#3 Popularité croissante de la recherche vocale

L'avènement d'assistants vocaux comme Alexa d'Amazon, Siri d'Apple, Cortana de Microsoft et Google Assistant a catalysé une augmentation explosive des requêtes de recherche vocale. Cette tendance est particulièrement répandue chez les personnes âgées qui préfèrent la nature conversationnelle mains libres de la recherche vocale.

Cela a conduit à un changement significatif dans le comportement des utilisateurs. En fait, environ 50 % de la population américaine utilisera quotidiennement les fonctionnalités de recherche vocale, une partie importante préférant exprimer leurs requêtes plutôt que de les taper, en particulier pour les recherches locales. 3 Ainsi, les moteurs de recherche accordent de plus en plus la priorité à un contenu de haute qualité optimisé pour la recherche vocale.

Et ces technologies alimentées par l'IA ne sont devenues que plus puissantes et omniprésentes au fil du temps, affinant la façon dont les utilisateurs interagissent avec la technologie de recherche. Ils sont désormais mieux à même de comprendre :

  • Ce qui a été dit/recherché précédemment.
  • Contexte basé sur l'emplacement.
  • Contexte basé sur l'application.
  • Facteurs contextuels.
  • Facteurs sémantiques.
  • Contexte basé sur l'utilisateur.

#4 Recherche visuelle

La recherche visuelle est un autre domaine du référencement qui était autrefois une niche, mais qui continuera de croître grâce à l'intégration de l'IA dans les algorithmes de recherche et les appareils IoT. Ces dernières années, Google a considérablement amélioré ses capacités visuelles, en grande partie grâce aux progrès de l'IA dans la perception des machines.

Désormais, les algorithmes de recherche peuvent mieux comprendre les images et autres types de multimédia. Google Lens, en particulier, a explosé en popularité. Cet outil de recherche visuelle exploite l'IA pour identifier des objets du monde réel ou traduire du texte dans une image en temps réel. Les consommateurs peuvent utiliser l'appareil photo de leur téléphone ou télécharger une image pour rechercher un produit ou un lieu.

Et en 2022, Google a introduit Multisearch, un nouveau type de recherche qui permet aux utilisateurs d'utiliser simultanément des textes et des images. Selon Search Engine Journal : 4

« Cet outil est conçu pour être utilisé pour des recherches qui ne sont pas aussi simples qu'une image singulière ou une phrase textuelle.Si vous souhaitez en savoir plus sur un objet devant vous, mais que vous n'avez pas tous les mots pour décrire ce que vous recherchez, c'est là qu'intervient la recherche multiple. Avec la recherche multiple dans Lens, vous pouvez poser des questions à Google sur ce que tu vois."

#5 L'essor des bots de traitement du langage naturel

À l'automne 2022, ChatGPT a pris d'assaut le monde. L'outil chatbot de traitement du langage naturel (NLP) a gagné 100 millions d'utilisateurs actifs par mois deux mois seulement après son lancement, ce qui en fait l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire. 5

Bien que l'ampleur de l'impact que l'émergence des chatbots aura sur le référencement en général reste incertaine, nous avons déjà été témoins de changements importants dans le court laps de temps qui s'est écoulé depuis leur introduction :

Création de contenu

De nombreux spécialistes du marketing et marques ont immédiatement réalisé que ChatGPT pouvait aider à simplifier et à accélérer la création de contenu, en particulier le contenu abrégé comme les médias sociaux et les e-mails.

Mais cette facilité de génération de contenu est une arme à double tranchant. La qualité du contenu généré par l'IA ne peut tout simplement pas être comparée à un article écrit par un expert en la matière. Ainsi, le résultat naturel de cela a été un flot d'éléments qui sont entièrement ou partiellement générés par l'IA, ce qui réduira inévitablement la qualité du contenu à grande échelle.

En réponse, l'algorithme de référencement sera probablement affiné pour donner la priorité au contenu de haute qualité généré par l'homme.

Modification du comportement de recherche des utilisateurs

Bien que la poussière ne soit pas encore retombée, il y a déjà eu un changement marqué dans la façon dont les utilisateurs recherchent des informations, les moteurs de recherche traditionnels connaissant une baisse notable des volumes de recherche.

De nombreux utilisateurs ont déjà démontré une préférence pour interagir avec les chatbots pour les requêtes plutôt que d'effectuer une recherche normale en raison de leur nature conversationnelle et de leurs réponses personnalisées.

Par exemple, dans de nombreux cas, il est beaucoup plus facile pour les utilisateurs de simplement poser une question et de recevoir une réponse via un chatbot que de rechercher sur Google, de trouver une page, puis d'analyser 1 500 mots de contenu pour trouver la réponse à leur requête.

Adapter les algorithmes de recherche

Alors que les chatbots mangent une part du gâteau SEO, à partir de maintenant, ils sont incapables de remplacer entièrement la recherche. Et, au lieu d'attendre qu'ils atteignent ce stade d'avancement, les algorithmes des moteurs de recherche évoluent de manière proactive pour intégrer ces types de technologies dans leur offre de services.

Google Bard et AI-Powered Bing (powered by ChatGPT-4) ont déjà été mis à disposition à divers titres.

Se préparer à la convergence AI-SEO : stratégies pour les spécialistes du marketing et les marques

Le monde du SEO est en pleine mutation. Et, alors que cette métamorphose se poursuit rapidement, les spécialistes du marketing et les marques doivent s'adapter et se préparer en conséquence. À cette fin, voici quelques stratégies à garder à l'esprit pour l'avenir :

  • S'adapter ou perdre - Que les entreprises le veuillent ou non, l'IA est là pour rester.Les spécialistes du marketing et les marques feraient bien d'embrasser la révolution de l'IA plutôt que de déplorer ses impacts. Comme indiqué, les outils alimentés par l'IA peuvent aider à la recherche et au regroupement de mots clés, à la création de contenu, à l'analyse SERP et bien plus encore.
  • Privilégiez la qualité à la quantité - L'IA peut à la fois générer et analyser du contenu à grande échelle comme jamais auparavant.En tant que tel, la qualité du contenu sera plus importante que jamais. Les outils d'IA devraient augmenter les efforts de création de contenu, mais ils ne remplacent pas l'expertise et la créativité humaines.
  • Connaissez votre public - L'IA permet aux entreprises de collecter plus facilement que jamais des données inestimables sur les clients cibles via la recherche et l'analyse de mots clés.Les marques averties doivent tirer parti de ces informations pour créer un contenu attrayant, personnalisé et optimisé pour toutes les formes de recherche.
  • Adoptez la recherche alternative – Les recherches vocales, visuelles et locales sont devenues de plus en plus populaires.Les marques doivent s'assurer qu'un contenu de haute qualité est optimisé non seulement pour les requêtes écrites, mais également pour d'autres formes de recherche.

Optimiser le marketing numérique avec l'IA

Sans aucun doute, l'IA est l'avenir du marketing numérique et du référencement. Et, dans l'état actuel des choses, nous n'en sommes qu'aux premiers stades de son adoption et de son intégration - le potentiel d'avancées futures est apparemment illimité.

Pour prospérer dans ce paysage numérique en constante évolution, les entreprises ne peuvent pas simplement réagir ; au lieu de cela, ils doivent adopter ces changements de manière proactive. En adaptant ces stratégies et en tirant parti de ces nouveaux outils et technologies puissants, les marques peuvent acquérir un avantage concurrentiel.

Alors, ne craignez pas l'avenir. Les entreprises qui l'adoptent ouvriront la porte à la croissance du référencement et au-delà.

Sources:

  1. Forbes. Comment l'IA va révolutionner l'avenir du référencement.https://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2023/04/19/how-ai-will-revolutionize-the-future-of-seo/?sh=5b63222c138a
  2. Terre des moteurs de recherche.Comment l'IA va changer l'avenir de l'optimisation des moteurs de recherche.https://searchengineland.com/how-ai-will-change-the-future-of-search-engine-optimization-385543
  3. Oberlo.10 statistiques de recherche vocale que vous devez connaître en 2023.https://www.oberlo.com/blog/voice-search-statistics
  4. Journal des moteurs de recherche.Google Multisearch : une nouvelle façon de rechercher avec du texte et des images.https://www.searchenginejournal.com/google-multisearch/444987/#close
  5. Reuters.ChatGPT établit un record pour la base d'utilisateurs à la croissance la plus rapide - note d'analyste.https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest- growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/