Différences entre les données Google Ads et Analytics

Les données des rapports Google Ads et de Google Analytics doivent être les mêmes. Cependant, il existe des circonstances dans lesquelles les deux rapports peuvent différer malgré l'évaluation des mêmes paramètres.

Si vous avez remarqué ces différences, cet article vise à expliquer la raison de ces écarts et comment vous pouvez évaluer l'image complète de vos données de recherche organiques. Parfois, cela peut apparaître comme une question cruciale devant un forum lors de la présentation des statistiques de votre site Web ou de votre chaîne.

L’important est de comprendre comment Google représente ses métriques et pourquoi certaines données peuvent apparaître telles quelles. Dans cet article, nous allons évaluer tout cela ainsi que les différences irréelles entre les données Google Ads et Analytics. Si vous souhaitez faire équipe avec une agence de marketing spécialisée dans le secteur de la blockchain, Bitmedia.IO est un bon point de départ. L'agence aide les sociétés de crypto-monnaie et les startups blockchain à devenir plus visibles en personnalisant leurs campagnes publicitaires, en les aidant à mieux comprendre ces campagnes et en leur permettant également de prendre de meilleures décisions marketing chaque fois qu'elles voient leurs mesures cryptographiques.

Eh bien, passons à la liste de contrôle des configurations qui garantit que vos campagnes disposent des bonnes préférences pour une représentation claire des données.

Liste de contrôle de configuration

Lier des comptes

Le rapport de métriques est généralement sophistiqué lorsque les gestionnaires Web associent plusieurs comptes Google Ads. Pour éviter cela, assurez-vous que chaque compte de votre Google Analytics et Google Ads est correctement lié.

Suivi des pages de destination

Vérifiez si les annonces et les analyses suivent des pages de destination similaires pour garantir un balisage correct.

Marquage automatique

Activez le marquage automatique sur votre compte Google Ads afin de permettre l'ajout automatique de vos campagnes publicitaires aux URL de destination appropriées. Cela garantit un suivi précis des données et des mesures de campagne.

Balisage de l'URL finale

Aidez à éviter les écarts de données dans vos comptes Ads et Analytics en marquant manuellement vos URL finales pour garantir des paramètres de suivi cohérents.

Examen du filtre

Assurez-vous d'avoir examiné et comparé toutes les vues ou filtres de vos analyses susceptibles d'affecter vos données. Cela aidera les gestionnaires de campagnes à mieux comprendre les différents points de contact avec les données, tels que les vues, l'engagement des utilisateurs, les clics, etc.

Validation du marquage

Vérifiez l'exactitude de vos balises de suivi et veillez à ce qu'elles soient bien mises en œuvre.

Raisons des écarts

Une fois que vous avez vérifié que votre configuration est correcte, il est essentiel de comprendre les raisons sous-jacentes des écarts dans vos données :

• Attribution des conversions

Google Ads et Analytics attribuent les conversions différemment, en particulier lorsque la conversion implique plusieurs points de contact. Comprendre ces différences est crucial pour comprendre la raison pour laquelle il existe un écart entre vos données Google Analytics et Ads.

• Calendrier des transactions

Les variations dans le calendrier des conversions peuvent entraîner des différences dans les données déclarées entre les deux plates-formes.

• Décalage de suivi

Google Ads et Analytics peuvent avoir des fréquences de mise à jour des rapports différentes, ce qui entraîne des écarts temporaires dans les données.

• Suivi au niveau du compte

Assurez-vous que les paramètres de suivi sont cohérents au niveau du compte pour éviter les divergences entre les campagnes.

Clics vs sessions – Quelles sont les différences

Reconnaissez la distinction entre les données de clic de Google Ads et les données de session Analytics. Dans cette section, nous évaluons l'écart clics-sessions et pourquoi cela est important lors de l'interprétation des métriques de campagne cryptographique.

Comprendre les différences fondamentales entre les clics et les sessions peut aider à rapprocher les données. Mais comment?

• Les métriques sont importantes : comprendre quelles données et métriques se trouvent dans vos analyses est essentiel afin de comprendre pourquoi elles peuvent présenter certaines divergences lors de la communication des données. Par exemple, Google Ads enregistre les clics, tandis qu'Analytics enregistre les sessions.
• Filtrage des clics invalides : Google Ads filtre minutieusement les clics incorrects. En revanche, le tracker de métriques Google Analytics ne filtre pas les clics invalides. Cela peut donc entraîner d’énormes écarts entre les clics et les sessions.
• Importance du marquage automatique : les paramètres de suivi sont plus cohérents si vous activez le marquage automatique dans votre compte Google Ads. Cela garantit que les paramètres de suivi sont non seulement précis mais également cohérents.
• Paramètres d'importation : assurez-vous que les paramètres d'importation de données dans Analytics sont correctement configurés pour éviter les divergences.
• Réécriture et redirections d'URL : soyez à l'affût des réécritures ou redirections d'URL susceptibles d'avoir un impact sur le suivi, en particulier lorsque le suivi repose sur des paramètres d'URL.
• Suivi des pages de destination : un suivi cohérent des pages de destination est essentiel, car des écarts peuvent résulter de différences dans la manière dont les pages de destination sont balisées.
• Préférences utilisateur : les différences dans les paramètres ou les préférences utilisateur, telles que les bloqueurs de publicités ou les paramètres JavaScript, peuvent affecter les rapports de données dans Analytics.
• Retards du serveur : les temps de réponse du serveur peuvent influencer l'exactitude des données de suivi, en particulier dans Analytics.
• Utilisateurs connus et favoris : réfléchissez à la manière dont les utilisateurs connus et les visites marquées de favoris sont suivis dans Analytics par rapport à Google Ads.

Écarts dans le taux de conversion

Les écarts de taux de conversion entre Google Ads et Google Analytics peuvent être une source de frustration pour les spécialistes du marketing numérique. Bien que les deux plateformes visent à fournir des informations sur les performances des campagnes publicitaires en ligne, les différences dans les taux de conversion signalés ne sont pas rares.

Modèles d'attribution

L'une des principales raisons des différences de taux de conversion entre Google Ads et Analytics est l'utilisation de modèles d'attribution différents.

Google Ads utilise généralement un modèle d'attribution du « dernier clic », dans lequel le crédit d'une conversion est attribué à la dernière annonce cliquée avant l'événement de conversion. Ce modèle met l'accent sur le point de contact final et peut ne pas accorder de crédit aux autres interactions qui ont contribué à la conversion.

En revanche, Google Analytics propose divers modèles d'attribution, notamment « Dernière interaction », « Première interaction », « Linéaire », « Dégradation du temps » et « Basé sur la position ». Ces modèles répartissent le crédit pour les conversions sur plusieurs points de contact, offrant ainsi une vue plus complète du parcours client.

Suivi des inadéquations pour les campagnes marketing Ctypto

Les écarts de suivi peuvent également entraîner des différences dans les taux de conversion et résulter de divers problèmes :

• Suivi inter-domaines : si votre site Web s'étend sur plusieurs domaines, il est crucial de garantir un suivi inter-domaines précis. Une mise en œuvre incohérente du suivi peut entraîner des conversions manquées ou comptabilisées deux fois.
• Gestion de JavaScript et des cookies : les différences dans la manière dont les navigateurs gèrent JavaScript et les cookies peuvent affecter le suivi. Les utilisateurs dont JavaScript est désactivé ou dont les restrictions en matière de cookies peuvent ne pas être suivis avec précision dans Analytics.
• Redirections et retards du serveur : les redirections d'URL et les temps de réponse du serveur peuvent avoir un impact sur le processus de suivi, entraînant des variations dans les conversions signalées.
• Paramètres de filtrage et d'affichage : les filtres et les paramètres d'affichage dans Google Analytics peuvent influencer les données incluses dans les rapports. Assurez-vous que les filtres sont correctement configurés pour répondre à vos exigences en matière de reporting.
• Configuration des objectifs et des événements : une mauvaise configuration des objectifs et des événements dans Google Analytics peut entraîner un suivi inexact des conversions.

Échantillonnage de données

Google Analytics échantillonne souvent les données, en particulier dans les comptes à fort trafic. Cela signifie que seul un sous-ensemble de données est utilisé pour les rapports, ce qui peut introduire des écarts, en particulier dans les échantillons de plus petite taille.

Comportement spécifique à la plate-forme

Google Ads et Analytics peuvent avoir des comportements spécifiques à la plateforme. Par exemple, Google Ads peut filtrer les clics incorrects, ce qui pourrait affecter le nombre de conversions signalées.

Fréquence de mise à jour des données

Google Ads et Analytics peuvent mettre à jour les données à différentes fréquences. Ces écarts peuvent entraîner des variations temporaires des taux de conversion déclarés. Il est très important d’utiliser des données en temps réel lors de l’évaluation des différences.

Réconciliation et action

Voici quelques étapes pour gérer efficacement les différences de taux de conversion :

Choisissez un modèle d'attribution commun

Assurez-vous que Google Ads et Google Analytics utilisent le même modèle d'attribution pour le suivi des conversions afin de garantir que les métriques représentent uniquement des données fiables. Cela permet d'aligner la méthodologie utilisée pour attribuer du crédit aux conversions.

Configuration du suivi des audits réguliers

Examinez et validez régulièrement votre configuration de suivi pour identifier et rectifier les écarts résultant de problèmes tels que le suivi inter-domaines, la gestion JavaScript et les redirections.

Comparez des pommes avec des pommes lors de l'évaluation de vos mesures cryptographiques

Lorsque vous analysez les données des deux plates-formes, assurez-vous de comparer des ensembles de données similaires. Par exemple, comparez les données pour le même modèle d'attribution et la même période.

Comprendre les différences entre les plates-formes et les outils alternatifs

Soyez conscient des fonctionnalités et comportements uniques de Google Ads et Analytics, tels que le filtrage des clics incorrects, et tenez-en compte lors de l'interprétation des données.

Consulter les ressources d'assistance

Google fournit des ressources d'assistance complètes pour Google Ads et Analytics.

Conclusion

La résolution des incohérences des données Google Ads et Analytics nécessite une approche méticuleuse. L'approche commence par s'assurer que vos comptes sont correctement liés, que les paramètres de suivi sont définis avec précision et que les filtres sont examinés minutieusement.

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