Google BERT : tout ce que vous devez savoir sur la PLUS GRANDE mise à jour de Google depuis RankBrain

Publié: 2019-10-28

Le monde du référencement est un paysage en constante évolution. Et les agences expérimentées savent que dès qu'elles pensent avoir trouvé leur place, elles peuvent parier que le sol vacillera sous leurs pieds. Dans sa quête pour apporter un contenu pertinent et de haute qualité aux utilisateurs, les moteurs de recherche (oh, de qui se moque-t-on ? Nous parlons de Google) déploient et affinent fréquemment de nouveaux algorithmes. Dès que nous nous sommes tous habitués à RankBrain (cela fait-il vraiment déjà cinq ans ?), il y a déjà un petit nouveau qui change la donne dans le quartier. Il a commencé à se déployer vers la fin de la semaine dernière et sera pleinement opérationnel sous peu.

Prenons quelques minutes pour mieux connaître ce petit nouveau et essayer de comprendre ses implications sur les pratiques SEO pour les agences comme pour les entreprises.

Table des matières

Rencontrez BERT

Alors, qui est BERT ? Essentiellement, BERT représente un changement pour essayer de mieux nous comprendre, ainsi que nos requêtes. BERT signifie Représentations d'encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs. Malgré l'acronyme pop-science-fiction et les promesses de Google selon lesquelles il s'agit de l'un des plus grands algorithmes à avoir un impact sur le monde de la recherche depuis des années, sa fonction est en fait très similaire à RankBrain. Du moins, dans la mesure où les deux sont des algorithmes d'apprentissage automatique conçus pour aider le géant de la recherche à améliorer le contenu de la page et les requêtes de recherche qui l'y conduisent.

La principale différence est l'accent mis par BERT sur le type de langage conversationnel et naturel que de nombreux utilisateurs de Google utilisent dans leurs recherches. Plutôt que de choisir quelques mots clés à partir d'une question ou d'une proposition conversationnelle et de rechercher en conséquence, BERT a une bien meilleure compréhension du contexte et des nuances. Cette « correspondance neuronale » est ce qui constitue l'étape la plus fondamentale de RankBrain. C'est aussi ce qui fait de BERT un tel changeur de jeu potentiel.

Comment fonctionne BERT, un exemple illustré

Le grand avantage de BERT est sa capacité à tirer parti du contexte pour aider à utiliser des groupements sémantiques de mots-clés. Même si un mot clé n'est pas présent dans la requête de recherche, la compréhension du contexte par BERT peut toujours l'utiliser pour apporter des réponses de meilleure qualité et plus pertinentes au SERP.

Écrivant pour la table ronde SEO , l'expert Barry Scwartz utilise un problème courant que les gens rencontrent avec les nouveaux téléviseurs comme exemple illustratif du fonctionnement du BERT.

Au grand dam de nombreux cinéastes, de nombreux téléviseurs plus récents ont un mode familièrement connu sous le nom d '«effet feuilleton». Cela ajoute des images supplémentaires pour rendre le mouvement à l'écran plus fluide, mais en réalité, l'effet rend même les superproductions à gros budget bon marché et étranges, un peu comme un feuilleton.

Reconnaissant qu'il s'agit du dénominateur commun dans de nombreuses requêtes relatives aux images télévisées, BERT est capable de prendre une requête générique comme "Pourquoi mon téléviseur a-t-il l'air étrange" et d'extrapoler que "l'effet feuilleton" peut être coupable, même si le mot-clé " effet de feuilleton » ne fait pas partie de la requête.

Cet exemple illustre assez bien la compréhension du contexte par l'algorithme ainsi que sa compréhension accrue de la nature conversationnelle d'un nombre croissant de requêtes de recherche.

BERT est grand!

Google a déclaré sans équivoque que la présence de BERT représente un pas de géant dans le domaine de la recherche. En effet, l'annonce de l'algorithme promettait « le plus grand bond en avant des cinq dernières années, et l'un des plus grands bond en avant de l'histoire de la recherche ». La société a révélé qu'elle testait déjà BERT depuis un certain temps et qu'elle voyait des avantages significatifs à l'utiliser.

BERT aide actuellement avec un énorme 10% de toutes les requêtes en anglais américain et sera bientôt déployé dans un certain nombre de langues à travers le monde.

BERT et extraits en vedette

Un autre endroit où la présence de BERT se fera sentir est celui des extraits de code. Celles-ci constituent déjà une ressource fantastique pour fournir aux utilisateurs les résultats dont ils ont besoin pour leurs requêtes sans même avoir à quitter le SERP.

Ces extraits seront potentiellement de meilleure qualité et plus riches en détails pertinents. Mais les taux de clics en seront-ils affectés négativement ? Seul le temps nous le dira.

Alors, RankBrain est-il mort ?

Non pas du tout. La fonction de BERT est de compléter RankBrain et d'autres algorithmes plutôt que de les supplanter.

Pouvez-vous / devriez-vous optimiser pour BERT ?

Il est temps que nous nous penchions sur la question que se poseront toutes les agences. Pouvez-vous (ou devriez-vous) optimiser pour BERT ? Bien que ce soit toujours une question bien intentionnée, c'est une question qui a des implications délicates. Écrire pour optimiser n'importe quel algorithme peut conduire les agences et les rédacteurs sur une pente glissante.

Essayez trop d'écrire pour le moteur de recherche et la qualité de votre contenu en souffre inévitablement. C'est une route qui mène au bourrage de mots clés et à d'autres pratiques douteuses qui réduisent la valeur de votre contenu pour les personnes qui comptent vraiment… vos lecteurs.

Alors que BERT est, sans aucun doute, un gros problème dans le monde de la recherche, son avènement marque un effort pour que le moteur de recherche comprenne mieux le contenu de la page plutôt que l'inverse.

Premières réactions au BERT

BERT en est encore à ses balbutiements, de sorte que l'impact sur la communauté SEO au sens large n'a pas encore été quantifié. Cependant, les tweets dans l'un des rares fils de discussion relatifs au nouvel algorithme témoignent de manière éloquente du fait que lorsque les agences et les rédacteurs s'en tiennent aux meilleures pratiques connues, le reste se règle à peu près tout seul.

En un mot

BERT est une avancée importante pour aider Google à mieux comprendre les requêtes des utilisateurs et la langue qu'ils utilisent lorsqu'ils interrogent les moteurs de recherche. Cependant, les premières discussions au sein de la communauté SEO sont largement concentriques autour de la question de savoir pourquoi ses effets ne se sont pas fait sentir. La principale raison, bien sûr, est que les agences n'ont pas vraiment besoin de « faire » quoi que ce soit en dehors du domaine des meilleures pratiques généralement acceptées.

C'est très certainement l'un de ces scénarios "garder son calme et continuer". Si vous écrivez un contenu pertinent et de haute qualité, vous n'avez pas à vous soucier de publier des drapeaux pour Google.

BERT l'aidera à vous trouver !