Google Data Studio dans le référencement. Comment gagner 40 heures par mois ?

Google Data Studio est un outil conçu pour faciliter l'analyse et le reporting des données, également en SEO. Laissez-moi vous montrer comment économiser 40 heures par mois en utilisant uniquement Google Data Studio . Nous devons d'abord faire quelques calculs. 1 heure est un temps moyen nécessaire pour rédiger un rapport. Si vous avez 20 clients, vous avez évidemment besoin de 20 heures pour le faire, ce qui se traduit par 2,5 jours ouvrables.

En supposant qu'une heure de votre travail vaut 100 dollars, il est facile de calculer que ce mode de reporting totalise 2 000 dollars par mois – donc 24 000 dollars par an – de coûts d'opportunité.

24 000 dollars et 30 jours par an, c'est beaucoup de temps et d'argent ! Vous pouvez le dépenser de tant de manières différentes, vous ne pensez pas ? Par exemple, vous pouvez visiter un endroit ou une région intéressante.

À ce stade, beaucoup de gens diraient : « Un rapport rédigé par un humain a plus de valeur. De plus, le client paie pour mon temps. " Je suis un grand fan de l'automatisation et je pense que l'homme et l'ordinateur peuvent très bien copier et coller des données de Google Analytics ou d'autres sources. Le fait est que l'humain pourrait passer ce temps à tirer des conclusions. De plus, je pense que le client se fiche de savoir qui ou quoi prépare un rapport tant qu'il répond à toutes les questions posées. Les recherches de Deloitte menées au Canada montrent que 82 % des directeurs du marketing sont mécontents des rapports qu'ils reçoivent des spécialistes du marketing.

C'est donc un domaine qui mérite d'être exploré et optimisé davantage, et l'une des façons d'y parvenir pourrait impliquer l'automatisation à l'aide de Google Data Studio.

Ne les laisse pas penser

L'incapacité du lecteur à tirer les bonnes conclusions est l'un des problèmes fondamentaux du rapport. Un bon rapport doit présenter des données conformément au principe « ne les laissez pas réfléchir », ce qui signifie que le lecteur ne doit pas trop réfléchir pour arriver à des conclusions correctes.

Un rapport ne doit pas présenter toutes les données, mais uniquement les conclusions des chercheurs. S'il contient des informations sur la vitesse de chargement des pages et un faible taux de conversion, le lecteur doit savoir que l'un découle de l'autre (une faible vitesse de chargement des pages se traduit par un faible taux de conversion).

Narration des données

Nos esprits n'excellent pas à saisir les chiffres et les chiffres. La narration de données consiste simplement à transmettre des informations à un auditeur - un lecteur - au moyen d'un récit convaincant. Les données mélangées avec des visuels et un récit adéquat peuvent rendre un rapport beaucoup plus facile à comprendre. Permettez-moi d'utiliser l'exemple. Vous pouvez faire en sorte que les autres voient ce dont vous parlez. Comparez les deux messages suivants :

Message #1 : Votre site était visité par 50 000 personnes ; maintenant c'est 100 mille.

En théorie, c'est une information claire et simple. En pratique, cependant, la plupart des gens auraient du mal à comprendre. Nous ne travaillons pas avec des chiffres aussi importants au quotidien, il est donc difficile de trouver un point de référence.

Message #2 : Maintenant, vous auriez besoin de Stamford Bridge pour avoir tous les visiteurs de votre site Web en un seul endroit. Avec notre aide, vous auriez besoin d'Old Trafford.

Tant que le destinataire du message comprend le football, il lui sera beaucoup plus facile de le visualiser. Quand vous dites '40 mille', vous n'apportez aucune image à l'esprit du lecteur. En faisant référence à un lieu précis, Stamford Bridge en l'occurrence, vous créez une image. Le lecteur aurait pu être dans ce stade ou au moins en savoir une chose ou deux, il est donc en mesure de voir ce qu'il y a derrière le message. De plus en plus d'entreprises présentent des données sous forme d'histoires. Un bon exemple est Spotify qui fournit chaque année à ses utilisateurs un résumé sous forme d'histoire de leur activité sur Spotify.

Ou Uber :

Comme vous pouvez le constater, Uber traduit un certain nombre de kilomètres parcourus en piscines olympiques afin que ses utilisateurs puissent visualiser la distance parcourue.

Objectif et structure du rapport

Un bon rapport doit répondre à 3 questions fondamentales :

• QUELLE?
• POURQUOI?
• ET APRÈS?

Il n'y a pas si longtemps dans le SEO, un tableau comme celui ci-dessous était un standard SEO (je le rencontre encore de temps en temps).

Compte tenu de tous les principes susmentionnés, il est clair qu'un rapport sous une telle forme ne satisfera personne. Retour à la bonne structure :

• QUELLE? Un rapport doit présenter ce qui s'est passé de manière claire et concise.
• POURQUOI? Tout arrive pour une raison; il faut en parler dans un rapport.
• ET APRÈS? Un rapport devrait également indiquer ce qui doit être fait plus loin, compte tenu des observations faites.

Voici un exemple de message correctement structuré :

Comme il ressort du graphique, le 25 mars, le site a noté une baisse de visibilité dans les résultats de recherche organiques. Cette information en elle-même ne signifie pratiquement rien pour le lecteur - c'est pourquoi il y a une description sous le graphique : QUOI ? Une baisse de visibilité du site. POURQUOI? L'algorithme du moteur de recherche a été modifié. ET APRÈS? Un audit de contenu. C'est beaucoup plus facile à comprendre de cette façon.

Eh bien, si c'est si bon, alors pourquoi c'est si mauvais ?

Une erreur typique commise par de nombreuses entreprises et spécialistes consiste à essayer de prouver dans un rapport que tout va bien . Ce mode de présentation conduit souvent à un conflit. Les clients traitent généralement de nombreux problèmes, ne regardent pas leur entreprise à travers des lunettes teintées de rose et la dernière chose qu'ils veulent entendre, c'est que tout est merveilleux. Ce n'est certainement pas dans 99% des situations . Dans 99% des situations, il est possible de peaufiner et d'améliorer quelque chose. C'est sur cela qu'un rapport devrait s'articuler, entre autres choses. Non seulement il doit présenter ce qui va bien, mais il doit également (et même doit) se concentrer sur les aspects à améliorer et sur la manière dont leur amélioration peut affecter les efforts futurs. Voici un exemple simple : un client n'a pas mis en œuvre les modifications d'audit en ce qui concerne la vitesse de chargement des pages. Même si son site est mieux classé et plus visible, le problème est toujours là et devrait certainement être mentionné dans un rapport. Un message dans ce cas pourrait ressembler à ceci :

Le site est classé de plus en plus haut, mais il pourrait être encore meilleur avec une vitesse de chargement accrue. Dans notre rapport d'audit que vous avez reçu de notre part le [date], nous vous avons suggéré ce qui devait être amélioré à cet égard. De plus, la vitesse de chargement des pages affecte le taux de conversion de votre site. Selon une étude menée par Walmart, un temps de chargement raccourci d'une seconde se traduit par une augmentation de 2 % du taux de conversion. Dans votre cas, accélérer le chargement de votre site Web de 3 secondes devrait générer une augmentation des revenus de X dollars.

De cette façon, vous soulignez que le site est en effet mieux classé, mais vous mentionnez également que les performances pourraient être encore meilleures, en identifiant un problème à résoudre.

Google Data Studio – possibilités

Vous savez déjà rédiger des rapports et présenter correctement les données. Le moment est venu pour vous d'en savoir plus sur Data Studio, et croyez-moi, il y a beaucoup à apprendre.

Connecteurs

L'idée sous-jacente à Google Data Studio est de rassembler des informations provenant de diverses sources et de les alimenter sous une forme digeste. Les données proviennent de connecteurs ; il y en a plus de 200 disponibles maintenant. Et vous pouvez également concevoir vos propres connecteurs !

Certains connecteurs populaires incluent Google Analytics, Google Search Console et Google Ads. Il existe également des concepteurs de connecteurs tiers, par exemple SuperMetrics. Avec leurs solutions d'intégration, vous pouvez par exemple récupérer des données depuis HubSpot et les intégrer à Data Studio. Il y a aussi MySql qui permet d'interroger la base de données et d'afficher des informations dans Data Studio. Cela vous donne des possibilités pratiquement infinies. Vous trouverez ci-dessous un rapport que j'ai créé à l'aide des connecteurs disponibles.

Personnellement, la connexion avec Google Analytics m'aide à suivre les performances de notre blog. Dans Data Studio, je peux appliquer divers filtres, par exemple la source de trafic. Mon tableau de bord dans Data Studio se compose de 22 pages au total ; cela me donne un aperçu des aspects marketing et service client de notre entreprise et facilite le développement d'applications.

Composants pilotés par la communauté

Grâce à une grande communauté Google Data Studio, vous pouvez également profiter de composants prêts à l'emploi qui aident à présenter les données de manière non standard.

Combinaison de données

L'une des fonctionnalités uniques de Data Studio est la combinaison de données provenant de diverses sources. Exemple : Je souhaite comparer le nombre de mots clés du TOP10 pour deux sites Web différents sur un même graphique. Pour ce faire, il me suffit d'abord d'ajouter deux sources d'informations, puis de les combiner avec une métrique.

Je pouvais également combiner les données de différents comptes Google Analytics pour obtenir un aperçu du trafic de différents sites en un seul endroit.

Vos propres mesures

Data Studio permet également de créer ses propres métriques, avec des possibilités pratiquement infinies. Exemple : Je souhaite calculer un ratio de nouveaux utilisateurs du site Web sur l'ensemble des utilisateurs du site Web.

Cette option vous permet d'utiliser des expressions régulières et la fonction case() afin, par exemple, de regrouper dynamiquement des éléments de contenu. Ci-dessous, vous pouvez voir ma métrique qui regroupe dynamiquement les modules dans l'application Senuto (Senuto a 4 modules de base).

Ce que vous voyez ci-dessus signifie "si un site comprend une chaîne de caractères indiquant <projets>, classez-le dans le groupe Rank Tracker ; si un site comprend une chaîne de caractères lisant <keywords-explorer>, classez-le dans le groupe Keyword Explorer ; si un site ne répond à aucune des exigences ci-dessus, classez-le dans le groupe Autre. De cette façon, je peux créer un graphique montrant la popularité des modules individuels. J'utilise la métrique que j'ai créée comme mesure avec laquelle je peux utiliser n'importe quelle métrique, par exemple les sessions ou les utilisateurs.

J'ai créé un graphique à secteurs pour une plage de dates particulière qui a révélé que 43,1 % des utilisateurs ont visité l'analyse de visibilité, 1,2 % des utilisateurs ont visité Keyword Explorer, 4,7 % des utilisateurs ont visité Rank Tracker et 2,2 des utilisateurs ont visité SERP Analysis. () a de nombreuses utilisations. Par exemple, vous pouvez concevoir un entonnoir de conversion dynamique et le visualiser dans Data Studio.

Automatisation

Au début de cet article, j'évoquais le gain de temps avec Google Data Studio. Les rapports automatisés sont quelque chose qui aide certainement à gagner du temps. Lorsque vous disposez d'un modèle de rapport clair et compréhensible pour vous et votre client, vous n'avez pas besoin d'envoyer chaque rapport manuellement. Vous pouvez simplement le planifier et laisser Data Studio s'en charger pour vous.

Avec de tels paramètres, un rapport pdf plat sera envoyé à des adresses e-mail spécifiques chaque mois, chaque premier jour du mois.

Connecteur Senuto

Chez Senuto, nous nous efforçons de rendre nos données largement disponibles. À cette fin, nous avons conçu notre propre connecteur qui permet de télécharger les données de Senuto. Connector fonctionne avec les modules suivants :

1. Analyse de visibilité
2. Suivi de classement

Il prend en charge plus de 200 métriques et permet l'automatisation des rapports SEO. Vous pouvez en savoir plus sur l'utilisation de Connector dans notre base de connaissances.

Modèles Google Data Studio gratuits de Senuto

Nous avons également développé quelques modèles qui pourraient vous être utiles dans vos opérations quotidiennes. Comment utiliser le modèle Pour utiliser un modèle, vous avez besoin de vos propres sources de données, par exemple le connecteur Senuto connecté. Si vous ne savez pas comment créer une source de données, consultez notre base de connaissances. Une fois que vous l'avez créé, ouvrez un modèle et sélectionnez Copier&Coller. Si tout se passe bien, le rapport copié devrait contenir des données provenant de nouvelles sources, comme dans l'exemple. Modèles Senuto Ce modèle permet d'obtenir des informations à partir de l'analyse de la visibilité et du Rank Tracker. Les mises à jour ont lieu toutes les 12 heures. Voici le template : https://senu.to/gdstemplate Internet regorge de sites qui proposent des templates payants ou gratuits. Ci-dessous deux exemples.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-report/

Que disent les experts SEO du connecteur Senuto avec Google Data Studio ?

Lukasz Kacprzak, directeur du référencement, CS Group

Temps – Automatisation – Transparence J'utilise l'intégration Google Data Studio principalement pour les rapports sur les projets d'organisation interne. Je m'assieds devant mon ordinateur portable, j'ouvre un panneau unique où je peux analyser les données rassemblées de Senuto (visibilité totale), les informations de trafic de Google Analytics et de Google Search Console. Toutes les données collectées sous forme de graphiques et de tableaux. Chers SEOs - c'est une grande commodité. En théorie ce n'est pas bien grave, mais lorsqu'il s'agit d'analyser des dizaines de projets, cela s'avère être un énorme gain de temps. Je ne serais pas moi si je ne mentionnais pas ma partie préférée - la possibilité d'automatiser et d'envoyer par e-mail des rapports hebdomadaires ou mensuels avec des données récapitulatives. Lorsque nous travaillons sur des projets clients, nous utilisons l'API Senuto pour les rapports, nous avons donc déjà des rapports prêts à l'intérieur des systèmes. En ce qui concerne les projets internes, j'aurais besoin d'impliquer des personnes du service de reporting et de l'informatique pour créer le résumé. Avec l'intégration Senuto avec GDS, je l'ai fait moi-même. Bien sûr, tout cela peut être fait en impliquant votre peuple. La question est de savoir si nous avons le temps de le faire s'il a déjà été automatisé et transparent dans sa simplicité. Certaines personnes ont du temps pour l'artisanat – je n'en ai pas et je l'optimise consciemment. J'aime voyager et c'est à cela que je consacre mon temps libre.

Kamil Sroka, responsable du référencement, DevaGroup

La préparation de rapports de référencement implique de déterminer la visibilité du site Web. La surveillance des phrases clés ne nous donnera pas une vue d'ensemble de nos activités mondiales pour le domaine. Pour vérifier honnêtement le statut d'un domaine, l'efficacité de nos actions ou l'état actuel du site Web, nous devons vérifier la visibilité dans le TOP 3, 10 et 50 de Google. Dans l'industrie du référencement, la capacité d'utiliser des outils et de créer des solutions est un trait hautement souhaitable qui est fortement apprécié dans toute équipe de référencement. Les spécialistes du référencement aiment poursuivre des emplois qu'ils aiment et soyons d'accord - la rédaction de rapports mensuels n'en fait pas partie. Grâce à l'intégration de Google Data Studio et de l'API Senuto, nous gagnons beaucoup de temps lors de la préparation de rapports, de la vérification des résultats ou de la présentation des modifications à nos clients. Je recommande définitivement l'automatisation dans la vie quotidienne de tout spécialiste ou équipe SEO.

Wojtek Gradzki, spécialiste SEO & co-fondateur chez Samoseo

Nous construisons des rapports dans Google Data Studio en raison de sa forme de présentation attrayante et de la possibilité d'intégration automatique de données provenant de diverses sources. L'une des sources que nous prenons en compte est l'information sur la visibilité des sites Web de nos clients dans Google selon Senuto. Comme nous essayons d'automatiser notre travail dans la mesure du possible (de cette façon, le temps de nos spécialistes est utilisé pour l'analyse des données et non pour la collecte de données), nous avons été très heureux d'entendre parler de l'intégration de Senuto avec GDS. Nous l'utilisons depuis le tout début. Désormais, non seulement le temps nécessaire à la création de rapports a été considérablement réduit, mais les rapports sont également visuellement cohérents et plus attrayants pour les clients. Enfin, le risque d'erreurs, qui ne peut pas être éliminé à 100 % avec des rapports « manuels », a été considérablement réduit.

Sebastian Heymann, responsable du référencement chez EACTIVE

Nous utilisons l'intégration Senuto avec Google Data Studio principalement pour rapporter les résultats SEO à nos clients. Grâce à cela, les graphiques de visibilité TOP3 / TOP10 s'intègrent parfaitement dans le style général de nos rapports. Dans nos rapports GDS, nous incluons des informations sur les positions actuelles de mots-clés spécifiques sur lesquels nous avons travaillé intensivement à un moment donné. De plus, nous prenons souvent en compte des données concernant la saisonnalité d'une industrie donnée.