Google Universal Search 2200 dans un assistant numérique

Publié: 2022-04-27

Le 1er octobre 2019, j'ai écrit sur une mise à jour de brevet de continuation des résultats de recherche universels de Google. C'était la quatrième fois que ce brevet particulier était mis à jour. J'ai écrit à ce sujet sous le nom de l'article - les nouveaux résultats de recherche universels de Google. Il est logique de voir quels nouveaux changements se sont produits avec un nouveau brevet de continuation dans Google Universal Search 2200.

Les inventeurs figurant sur le brevet sont les mêmes que sur la version originale du brevet, et la description semble similaire. Les modifications concernent la section des revendications du brevet, que les agents des poursuites de l'USPRO examinent lorsqu'ils décident d'accorder ou de refuser un brevet de continuation.

Un brevet de continuation assumera la date de dépôt du brevet ou des brevets qu'il continue, avec la section des revendications montrant de nouveaux processus dans ce que le brevet exclut d'autres de faire.

Donc, idéalement, nous devrions comparer les demandes les plus récentes et les plus anciennes. J'ai atteint les premières revendications des quatre premières versions du brevet. Quels nouveaux langages ou procédés se trouvent dans cette cinquième version du brevet ? Voici la première version :

Brevet américain 11,314,822
Accordé : 26 avril 2022 – Interface pour une recherche universelle
Inventeurs : Bret S. Taylor, Marissa Ann Mayer, Orkut Buyukkokten

Abstrait

Un moteur de recherche peut rechercher une requête de recherche d'utilisateur sur plusieurs catégories de recherche possibles. Par exemple, la requête de recherche peut être effectuée pour des documents Web généraux, des images et des documents d'actualité. Le moteur de recherche classe les catégories en fonction de la requête de recherche et des enregistrements renvoyés pour chaque type et présente les résultats de la recherche à l'utilisateur par tri. Les catégories de rang supérieur peuvent être données plus en évidence que les catégories de rang inférieur.

Voici la première revendication de cette dernière version du brevet de recherche universelle de Google :

Ce qui est revendiqué est:

1. Procédé mis en œuvre par ordinateur comprenant :

  • Réception d'une requête de recherche basée sur la reconnaissance vocale d'une entrée utilisateur soumise par l'intermédiaire d'un assistant numérique
  • En déterminant un score de pertinence pour chaque catégorie particulière de réponses à la requête de recherche parmi plusieurs catégories différentes de réponses à la requête de recherche, le score de pertinence pour chaque catégorie indique la pertinence des réponses à la requête de recherche qui correspond à la catégorie particulière
  • Fournir, en réponse à la requête de recherche, une sortie qui spécifie les catégories pertinentes de réponses à la requête de recherche, y compris
  • Organiser la présentation de la sortie de sorte que les multiples catégories différentes soient fournies dans un ordre spécifié en fonction des scores de pertinence qui indiquent la pertinence de chacune des catégories particulières concernant la requête de recherche
  • Inclure, dans la sortie de chacune de deux catégories ou plus, les résultats de recherche pertinents pour chacune des deux catégories différentes ou plus.

Je vais également publier la première revendication de la version antérieure du brevet Google Universal Search pour faciliter la comparaison :

La première revendication de la dernière version de continuation du brevet Uuniversal Search de Google (17 mai 2016) ressemble à ceci :

1. Procédé mis en œuvre par ordinateur comprenant :

  • Réception d'une requête de recherche
  • Obtention de données indiquant plusieurs ensembles de ressources en réponse à la requête de recherche, chacune des diverses étapes de ressources étant classée comme correspondant à une catégorie différente de ressources
  • En déterminant un score de pertinence pour chacune des différentes catégories, le score de pertinence pour chaque catégorie indique la pertinence de l'ensemble de ressources correspondant à la classe concernant la requête de recherche
  • Fournir, en réponse à la requête de recherche, une page de résultats de recherche qui présente des résultats de recherche identifiant des ressources parmi les multiples ensembles de ressources, y compris
  • Organisation des résultats de recherche pour l'affichage de telle sorte que les résultats de recherche correspondant à différentes catégories soient fournis dans des zones respectives qui ont des emplacements déterminés en fonction des scores de pertinence pour les divers types qui indiquent la pertinence des ensembles individuels de ressources concernant la requête de recherche
  • Y compris, dans les zones respectives fournies pour chacune de deux ou plusieurs des différentes catégories, les résultats de recherche qui sont pertinents pour les deux ou plusieurs catégories différentes, où une deuxième variété la plus appropriée a moins de résultats de recherche
  • La page de résultats de recherche présente une catégorie la plus pertinente basée sur la catégorie la plus pertinente est plus pertinente pour la requête de recherche que la deuxième catégorie la plus pertinente

Quoi de neuf dans Google Universal Search 2200 ?

1. Les nouvelles revendications font référence à une "requête de recherche basée sur la reconnaissance vocale de la saisie de l'utilisateur soumise via un assistant numérique ". Cette revendication est la première référence à la reconnaissance vocale ou à un assistant numérique.

2. L'ancienne revendication précise que le nombre de résultats de recherche affichés pour un internaute comporte moins de résultats de recherche que les catégories de résultats de recherche antérieures susceptibles d'apparaître au-dessus . La version la plus récente des revendications ne contient pas les résultats "moins" des résultats qui apparaissent au-dessus. Pourquoi est-ce important? Le brevet ne le dit pas, mais cela semble être une idée organisatrice derrière le brevet maintenant.

3. Encore une fois, ce brevet ne répertorie pas les différents types de résultats dans les SERP en réponse à une requête. Une revendication de la version 2008 du brevet nous a parlé spécifiquement des effets dans les résultats de la recherche universelle : "La méthode de la revendication 1, où les catégories de documents incluent au moins une catégorie d'actualités, une catégorie d'images ou une catégorie de produits." C'est la dernière fois que Google a répertorié différents types de résultats qui apparaîtront dans les résultats de recherche universels .

5. Il y a plus de langage sur la reconnaissance vocale dans les revendications de la dernière version du brevet Google Universal Search 2200. Il nous dit que : « 11. Système selon la revendication 8, dans lequel la fourniture de la sortie qui spécifie la catégorie pertinente de réponses comprend la fourniture de la sortie par l'intermédiaire d'un haut-parleur . Il peut fournir ces résultats de recherche via un haut-parleur. Il semble donc que Google met à jour ce brevet Universal Search Results 2200 pour être utile lorsqu'il est utilisé dans le cadre d'un système d'assistant numérique.

Cela semble correspondre au mouvement vers la recherche conversationnelle (Lamba) que Google a annoncé et les résultats de recherche qui sont des histoires et des conversations, et des brevets d'assistant plus automatisés du moteur de recherche.