IA verte et IA pour la Terre | L'IA en entreprise #26

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle a à voir avec l'écologie ? Tout d'abord, faire fonctionner l'IA demande beaucoup d'énergie. Son enjeu majeur est donc de s'approvisionner en énergie. Comment programmer l'IA pour se rendre plus durable ? Le deuxième domaine reliant l'IA à l'écologie est l'application de l'IA pour analyser, créer et mettre en œuvre des solutions vertes. De plus, l'une des tâches les plus urgentes pour l'IA concerne l'augmentation de la responsabilité sociale des entreprises. Lisez notre article pour en savoir plus sur l'IA verte et l'IA pour la Terre.

IA verte et IA pour la Terre – table des matières :

1. Introduction
2. IA verte
3. L'IA pour la Terre
4. Sommaire

Introduction

Il y a toute une série d'obstacles que l'IA doit surmonter pour devenir verte. L'un des principaux enjeux est de minimiser la quantité d'énergie qu'il consomme. Une partie de cela est la sélection assistée par l'IA des emplacements pour les serveurs et les centrales électriques alimentées par des sources renouvelables, tandis que parmi les tâches auxquelles l'IA verte est confrontée figure la création d'une agriculture entièrement automatisée orientée pour tirer le meilleur parti du potentiel local. Dans le texte d'aujourd'hui, nous examinerons deux questions :

• Qu'est-ce que l'IA verte (Green AI) ? - c'est-à-dire comment les outils d'intelligence artificielle permettent de fournir des modèles d'IA plus verts qui nécessitent moins d'énergie et d'autres ressources pour fonctionner, et quelles entreprises développent des solutions d'IA verte
• Qu'est-ce que l'IA pour la Terre (IA for Green) ? – c'est-à-dire comment affecter l'IA à sa fabrication pour trouver des solutions vertes, et dans quels domaines l'intelligence artificielle permet déjà une utilisation optimale des ressources naturelles sans nuire à l'environnement

IA verte

L'« IA verte » s'oppose à ce que l'on appelle « l'IA rouge », c'est-à-dire des solutions qui augmentent l'efficacité des opérations sans tenir compte des coûts environnementaux qu'elles génèrent. « Red AI » obtient des résultats spectaculaires, mais son empreinte environnementale est importante et grandit au rythme des progrès fulgurants de la technologie.

Le principal défi auquel est confrontée l'IA verte consiste à minimiser l'empreinte carbone. Sa mise en œuvre vise à maximiser l'efficacité des algorithmes d'IA et à réduire son application injustifiée. Un bon exemple du dilemme de l'IA verte concerne le moment où un ménage achète un robot aspirateur. Supposons qu'un modèle sans IA nettoie avec 80 % d'efficacité tout en consommant 20 % d'énergie en moins. Un modèle avec IA aspire avec une efficacité de 95%, mais consomme beaucoup plus d'énergie et transmet des données presque constamment. Lors du choix du bon aspirateur, nous devons donc décider si l'augmentation de l'efficacité vaut le coût environnemental.

L'IA verte est un secteur d'activité très prometteur. Paradoxalement, cela s'explique par le fait qu'au-delà des aspects scientifiques et commerciaux, les principales incitations des développeurs d'IA verte concernent des questions éthiques. En effet, la réduction de la quantité d'énergie consommée par l'IA verte a plus qu'une simple dimension économique. L'IA économisée convient parfaitement aux petites entreprises, y compris celles opérant dans les pays en développement. Cela signifie également que démocratiser son application ouvre son potentiel créatif à davantage de personnes pour l'employer ou même le développer, en particulier ceux qui ont des budgets serrés.

L'IA pour la Terre

L'intelligence artificielle analyse les enjeux liés à la crise climatique. Il développe des modèles qui donnent un aperçu des changements environnementaux et prédisent leurs conséquences.

L'IA aide également dans de nombreuses tâches qui évoluent autour de l' exploitation optimale des matières premières, ainsi que dans le développement de moyens plus efficaces d'exploiter les systèmes existants qui consomment de grandes quantités d'énergie. Entre autres choses, il améliore la logistique des transports publics en réduisant la consommation de carburant. Grâce à AI for Earth, vous pouvez réduire la consommation d'énergie et d'eau à grande échelle - au niveau de la rue, de la ville et même de la région - d'une manière relativement simple. La synchronisation de plusieurs paramètres garantit que les lampadaires ne s'allument que lorsqu'il fait noir et s'éteignent lorsqu'il n'y a personne.

De plus, l'intelligence artificielle prévient également les pannes coûteuses et dangereuses pour l'environnement, comme dans les centrales hydroélectriques ou éoliennes. Cela est possible grâce à un logiciel appelé Digital Twins , qui prédit l'usure des composants d'un système particulier.

Sommaire

L'IA verte et l'IA pour la Terre offrent un énorme potentiel créatif pour développer de nouvelles solutions à la complexité technologique de l'intelligence artificielle. Cela rend ces problèmes de plus en plus populaires auprès des développeurs de startups et des jeunes chercheurs prometteurs. De plus, cela suscite de l'espoir non seulement pour la croissance de technologies en constante amélioration dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais aussi pour leur maintenance judicieuse ainsi que pour les mises à niveau des modèles existants afin de proposer des modèles aussi respectueux de la planète que possible.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

1. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
3. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2)
4. Applications d'IA en entreprise - aperçu
5. Qu'est-ce que le NLP ou le traitement automatique du langage naturel en entreprise
6. Traitement automatique des documents
7. IA et réseaux sociaux – que disent-ils de nous ?
8. Traducteur automatique. Localisation intelligente des produits numériques
9. Chatbots textuels assistés par IA
10. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
11. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l'IA ?
12. La PNL d'entreprise aujourd'hui et demain
13. Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
14. L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes métier ?
15. Le rôle de l'IA dans la prise de décision en entreprise
16. Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ?
17. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l'IA peut-elle aider ?
18. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
19. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
20. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
21. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
22. Nouvelles interactions. Comment l'IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
23. RPA et API dans une entreprise numérique
24. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l'IA
25. Le futur marché du travail et les métiers à venir
26. IA verte et IA pour la Terre
27. EdTech. L'intelligence artificielle dans l'éducation