Comment l'IA, les outils d'embauche et d'évaluation basés sur les données aident les organisations à attirer les meilleurs talents
Publié: 2019-03-06Ces technologies peuvent aider les RH à concevoir des stratégies d'embauche proactives
En utilisant l'IA, ML aide l'organisation à se concentrer sur sa campagne de recrutement
Il aide à recruter les meilleurs candidats sans préjugés
Imaginez avoir un archétype de l'employé parfait pour aider votre entreprise à trouver les meilleurs talents et le meilleur candidat pour votre équipe ou être capable de prédire la performance d'un candidat et de distinguer les leaders potentiels en devenir. Alors que la plupart des organisations ont accès à de grandes quantités de données, très peu les utilisent de manière optimale dans leurs stratégies de recrutement.
Aujourd'hui, les entreprises et les professionnels des RH disposent d'une myriade d'outils et de technologies, mais rares sont ceux qui utilisent la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour rendre les processus de recrutement et d'évaluation des talents plus intelligents que jamais. La combinaison de l'IA, de l'apprentissage automatique (ML) et de l'analyse de données sont des outils puissants qui peuvent aider les recruteurs à évaluer les compétences et les capacités des candidats et à prendre les bonnes décisions d'embauche.
Diverses ressources publiques et privées fournissent d'énormes quantités de données qui, combinées à une analyse prédictive avancée, peuvent fournir aux équipes RH des informations exploitables. Ces informations peuvent les aider à concevoir des stratégies d'embauche proactives et à éliminer les pratiques obsolètes pour une approche hautement ciblée et axée sur les données.
Du sourcing à l'intégration des candidats
L'utilisation de l'analyse prédictive peut aider l'organisation à identifier où elle doit concentrer sa campagne de recrutement afin d'optimiser les coûts et les résultats. Prenons l'exemple d'une campagne de recrutement sur un campus, par exemple.
La clarté sur les exigences du poste et l'évaluation pragmatique des campus à cibler peuvent rendre l'embauche du campus moins chronophage, plus efficace et réussie. Les équipes RH peuvent ensuite recueillir des informations détaillées sur le recrutement sur le campus, telles que les collèges ou les filières qu'elles doivent cibler à l'avenir, pour trouver la personne idéale pour un poste.
L'application de l'analyse prédictive au processus d'embauche aide les recruteurs à trouver un ensemble de mesures pertinentes pour évaluer les candidats et mesurer leurs performances par rapport à celles des meilleurs employés de l'entreprise.
De plus, l'un des avantages les plus importants de l'utilisation d'une solution d'embauche basée sur l'IA est qu'elle aide à recruter les meilleurs candidats sans préjugés qui, autrement, pourraient obscurcir le jugement du recruteur lorsqu'il aborde le processus par des méthodes hors ligne.
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Plus important encore, les solutions de recrutement automatisées fonctionnant sur des algorithmes et des modèles analytiques prédictifs peuvent prévoir les résultats d'embauche tels que le candidat qui sera le meilleur pour quel rôle, les chances potentielles d'un employé de démissionner à l'avenir, etc.
De plus, l'hypothèse selon laquelle l'IA ou les solutions automatisées de recrutement ou d'évaluation remplaceront les RH n'est pas du tout exacte. En fait, ces solutions prennent en charge le processus banal et chronophage, comme parcourir plusieurs candidatures et profils de candidats, numériser de grandes quantités de données, définir des points de données et des paramètres pour l'évaluation des candidats, etc.
Les plates-formes ou logiciels pilotés par l'IA utilisent des modèles d'apprentissage automatique et profond pour la reconnaissance des formes et l'apprentissage par essais et erreurs pour apprendre à gérer les tâches, par opposition à la programmation étape par étape.
Ainsi, le logiciel ML peut automatiser des tâches telles que l'analyse et l'examen des rapports passés et actuels, entre autres. Cela permet aux managers et aux recruteurs de se concentrer sur l'amélioration de leur stratégie globale de recrutement et de cibler les bonnes sources pour trouver des talents de haute qualité en tirant parti des informations et des recommandations fournies par l'IA.
Utilisation des évaluations pour une évaluation précise
Les plateformes d'évaluation des talents peuvent être extrêmement utiles pour évaluer les capacités cognitives, les compétences ainsi que les qualités comportementales spécifiques des candidats potentiels, faisant ainsi gagner beaucoup de temps aux responsables RH et aux recruteurs.
Par conséquent, l'analyse du recrutement en tant qu'outil permet aux recruteurs d'inclure des paramètres d'embauche beaucoup plus larges grâce à des évaluations personnalisées pour chaque rôle et niveau différents, ce qui leur permet ensuite de sélectionner les bons candidats possédant les qualités et les compétences souhaitées pour le poste.
Des outils avancés tels que l'évaluation vidéo et les tests psychométriques intégrés dans une plateforme d'évaluation personnalisée peuvent garantir des résultats encore meilleurs pendant le processus d'embauche en permettant aux recruteurs d'avoir une vue à 360 degrés des qualités d'un candidat.
De tels tests peuvent aider à déterminer avec précision si un candidat correspond à la culture de l'organisation, dans quelle mesure il peut s'adapter à différentes conditions de travail et s'il est capable d'assumer des rôles de leadership à l'avenir.
La nature des emplois étant en constante évolution, les compétences et les qualités requises des candidats évoluent également simultanément. En conséquence, un grand nombre d'organisations à travers le monde continuent de faire face à une grave pénurie de talents. Dans un tel scénario, il devient encore plus important pour les entreprises de cibler leurs stratégies d'embauche pour trouver des employés possédant des compétences spécifiques qui correspondent aux rôles et aux exigences du poste.
L'adoption d'outils et de plates-formes avancés pilotés par l'IA, l'automatisation, l'apprentissage automatique et l'analyse peut s'avérer être un excellent investissement à long terme, permettant aux entreprises d'acquérir les meilleurs talents possibles sur le marché, d'atteindre des taux de rétention des employés plus élevés et, finalement, garder une longueur d'avance sur la concurrence.