Comment les marques peuvent tirer parti de la source de vérité de leurs données clients grâce au partenariat Braze et Databricks

‍Les marques modernes gèrent une quantité extraordinaire de données clients. Ils gèrent également les attentes élevées des clients en matière d'expériences riches et personnalisées, ce qui rend plus important que jamais que ces données soient exploitables à tout moment. Pour aider les marques à accomplir plus facilement cet exploit, nous sommes ravis d'annoncer Braze Cloud Data Ingestion (CDI) pour Databricks.

La plate-forme Databricks Lakehouse combine les meilleurs éléments des lacs de données et des entrepôts de données pour offrir la fiabilité, la gouvernance solide et les performances des entrepôts de données avec l'ouverture, la flexibilité et la prise en charge de l'apprentissage automatique des lacs de données. L'échelle de Databricks, lorsqu'elle est combinée à la puissante IA de la plate-forme Databricks, en fait un endroit idéal pour stocker, analyser et prédire le comportement des clients, en fournissant ces données à Braze pour conduire les actions et les résultats souhaités.

Dans cet article, nous allons plonger dans le partenariat CDI et Databricks, et comment il peut aider les équipes à réduire le délai de rentabilisation, à améliorer les opérations et à alimenter des expériences client plus personnalisées (et précieuses).

Réduction du délai de rentabilisation avec Braze et Databricks

Il va sans dire que l'abandon des cookies tiers modifie la façon dont les marques perçoivent les données clients. En quelques mois seulement, nous avons vu des marques faire d'énormes changements dans la façon dont elles priorisent les données zéro et de première partie dans leurs stratégies. Bien que nécessaire, ce changement a révélé une série de défis pour les marques. La combinaison du choix des données à collecter (et souvent de la collecte excessive), du cloisonnement des données entre plusieurs équipes et de la manière de déployer une gestion efficace des données a abouti à rendre les données exploitables, une tâche de plus en plus difficile.

Chez Braze, nous entendons trop souvent le problème "nous avons beaucoup de données et aucun moyen de les rendre rapidement exploitables". Notre recommandation est, pour la plupart, que les marques devraient avoir une source de vérité pour leurs données.

« Nous sommes ravis de voir Braze rejoindre l'écosystème de partenaires technologiques de Databricks. Alors que la personnalisation et les expériences client de nouvelle génération continuent d'être une priorité absolue pour chaque entreprise, la combinaison de l'architecture Databricks Lakehouse et de la plateforme d'engagement client de Braze sera une change la donne pour nos clients communs qui cherchent à offrir le meilleur en temps réel, des expériences 1:1." —Steve Sobel, responsable mondial, Communications, médias et divertissement GTM chez Databricks

Cloud Data Ingestion permet aux clients de configurer une connexion directe depuis leur entrepôt de données, dans ce cas Databricks, vers Braze et de synchroniser en continu leurs données aussi fréquemment que toutes les 15 minutes. Cette intégration rend l'envoi de données utilisateur supplémentaires aussi simple que la mise à jour d'une requête SQL. En bref, les marques qui souhaitent exploiter leurs données clients à partir de Databricks peuvent le faire facilement. Fini le temps où vous deviez soumettre des demandes d'ingénierie pour l'extraction de données client, télécharger des fichiers .csv obsolètes vers votre solution d'engagement et (plus important encore) passer des mois à attendre que votre équipe d'ingénieurs mette en œuvre le middleware. Avec CDI, il suffit de quelques minutes pour configurer votre connexion entre Databricks et Braze, permettant aux équipes de capturer rapidement la valeur des données dans leur instance Databricks.

"Je dirais que notre plus grande victoire est la vitesse et le débit de CDI. Ce qui nous prenait des heures pour traiter 250 000 enregistrements, Braze CDI peut le faire en quelques minutes seulement. Nous constatons une amélioration d'environ 20 fois, en utilisant des fonctionnalités prêtes à l'emploi. —Marque mondiale de transport de marchandises et de logistique

Comment CDI aide à améliorer les opérations

Braze Cloud Data Ingestion vous permet de configurer une connexion directe de votre entrepôt de données à Braze pour synchroniser les attributs utilisateur, les événements, les achats et les suppressions d'utilisateurs pertinents. Une fois synchronisées avec Braze, ces données peuvent être exploitées pour la personnalisation, la segmentation et de nombreux autres cas d'utilisation. L'intégration flexible de CDI prend en charge des structures de données complexes, notamment JSON imbriqué et des tableaux d'objets.

Avec CDI, les équipes peuvent créer une intégration simple directement depuis leur instance Databricks vers Braze en quelques minutes seulement. De plus, pour les équipes comme Risk and Compliance qui sont concernées par la sécurité, les équipes peuvent synchroniser en toute sécurité les données des utilisateurs, y compris les attributs, les événements et les achats à partir de leur instance Databricks. Les équipes n'ont pas à se soucier de la gestion d'une autre solution SaaS, d'un pipeline ou d'un ensemble d'outils pour fournir aux spécialistes du marketing des données client. La même solution qui permet à un spécialiste du marketing de s'engager auprès des clients peut désormais être considérée comme une extension de vos Databricks, et non comme un autre outil complètement disparate.

"Cloud Data Ingestion a contribué à simplifier notre processus global d'ingestion de données Braze. Le processus lui-même est simple et facile à mettre en œuvre. Nous avons pu mettre en place le processus en un à deux jours, la majeure partie du travail étant l'autorisation. Nous avons économisé une tonne de temps par rapport à l'alternative plus technique consistant à implémenter des appels d'API et des scripts Python. Avoir un processus d'ingestion plus simple facilite également la documentation et la transmission du processus à d'autres. “ —Marque de services financiers

Une personnalisation meilleure et plus précieuse avec CDI et Databricks

CDI a été créé à la fois pour les besoins des spécialistes du marketing et des technologues. Pour les équipes techniques, cela signifie réduire le nombre de demandes marketing et automatiser les processus de partage de données afin que les technologues puissent se concentrer sur des projets générateurs de revenus. Pour les spécialistes du marketing, cela signifie avoir accès à des données toujours exactes et, plus important encore, à jour.

Il est probable que nous puissions tous penser à un moment où nous avons effectué un achat et… puis reçu une remise de 10 %. C'est une expérience assez frustrante. Avec CDI, vous serez en mesure de maintenir vos données à jour, avec des temps de synchronisation allant jusqu'à toutes les 15 minutes, afin de ne pas agir sur d'anciennes données et de créer des expériences frustrantes pour vos clients.

Que les données soient un attribut, un événement, un achat ou un ID externe, vous pouvez être sûr que vous contactez vos clients avec les mêmes données précises que celles avec lesquelles toute votre organisation travaille. CDI permet une vue plus complète de vos données clients pour l'ensemble de votre organisation.

Remarque finale

Braze aide les marques à activer les données sur l'ensemble de leur pile technologique afin d'exploiter toutes les sources de données client pour former un profil client précis et complet. Nos offres de données nouvelles et améliorées aident à réduire les dépenses et la dette technique, tout en améliorant la collaboration des données entre plusieurs équipes.

Énoncés prospectifs Cet article contient des "énoncés prospectifs" au sens des dispositions de la "sphère de sécurité" de la loi Private Securities Litigation Reform Act de 1995, y compris, mais sans s'y limiter, des déclarations concernant les lancements de produits prévus. Ces déclarations prospectives sont basées sur les hypothèses, attentes et convictions actuelles de Braze, et sont soumises à des risques, incertitudes et changements de circonstances substantiels qui peuvent entraîner des résultats, performances ou réalisations réels sensiblement différents des résultats, performances ou réalisations futurs. réalisations exprimées ou sous-entendues par les déclarations prospectives. De plus amples informations sur les facteurs potentiels susceptibles d'affecter les résultats de Braze sont incluses dans le rapport annuel de Braze sur formulaire 10-K pour l'exercice clos le 31 janvier 2023, déposé auprès de la Securities and Exchange Commission des États-Unis le 31 mars 2023, et les autres documents publics. de Braze auprès de la Securities and Exchange Commission des États-Unis. Les déclarations prospectives incluses dans cette présentation représentent les opinions de Braze uniquement à la date de cet article, et Braze n'assume aucune obligation et n'a pas l'intention de mettre à jour ces déclarations prospectives, sauf si la loi l'exige.