Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ? | L'IA en entreprise #13

La clé d'une gestion des processus métier (BPM) réussie consiste à connaître les schémas d'activité d'une organisation, à les observer et à les optimiser. À son tour, son objectif est d'améliorer et de normaliser le fonctionnement d'une entreprise afin qu'elle puisse fonctionner aussi efficacement que possible. C'est une tâche qui semble même faite pour l'intelligence artificielle.

Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ? - table des matières:

1. Introduction
2. Éléments BPM
3. Le rôle de l'IA dans la gestion des processus métier
4. Sommaire

Introduction

Selon le rapport Gartner, l'optimisation et l'automatisation de la gestion des processus métiers deviennent peu à peu une nécessité. D'ici 2025, les entreprises ayant des processus trop rigides et inefficaces perdront plus de 10 % de leur part de marché. En effet , des processus inefficaces au sein d'une entreprise se traduisent par une mauvaise expérience client. Et ceux-ci déterminent de plus en plus comment construire une position dans le monde des affaires.

Éléments BPM

La gestion des processus métier peut se concentrer sur des domaines aussi divers que, par exemple :

• création d'un compte client
• traitement des réclamations
• gestion des données clients
• intégration des collaborateurs
• optimisation de la production
• logistique

Beaucoup d'entre eux impliquent une collaboration entre différents services de l'entreprise ou une synchronisation avec des collaborateurs externes et des bases de données. La quantité d'informations nécessaires à collecter et à analyser pour gérer un processus métier est donc vraiment énorme. Au lieu de cela, la clé du succès du BPM, également connu sous le nom d'« optimisation des processus », est la prévisibilité de toutes les étapes pour atteindre l'objectif. Mais comment créer une liste d'étapes prévisibles face à des quantités écrasantes de données ?

La base de la mise en œuvre d'un processus efficace est de le cartographier . Par conséquent, vous devez commencer par visualiser le processus . Une carte de processus prend le plus souvent la forme d'un graphique des étapes nécessaires à franchir et des transitions entre elles. Son rôle est également de prendre en compte les possibilités bifurquantes, c'est-à-dire de cartographier les différentes éventualités pouvant survenir aux étapes suivantes du processus. Grâce à la carte, l'employé et le client peuvent facilement voir combien d'étapes ils ont déjà franchies et à quel point ils sont loin de terminer l'activité qu'ils souhaitent effectuer.

Ainsi, la tâche principale du BPM est d' analyser le processus existant et de spécifier les étapes clés , mais surtout, d'identifier les moments qui entravent sa mise en œuvre, et de concevoir un changement pour améliorer son efficacité. Avec des processus plus complexes, il s'agit souvent d'une tâche au-delà des capacités humaines.

Le rôle de l'IA dans la gestion des processus métier

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle optimise et même automatise de nombreux processus. Parmi les principaux, mais pas les seuls, avantages de l'IA dans le BPM, on cite :

• augmenter la flexibilité
• analyse de modèle
• automatisation des tâches répétitives
• améliorer l'expérience client

Discutons-en un peu plus en détail un par un.

Dans le passé, l'optimisation des processus avec des méthodes traditionnelles était si inefficace qu'elle entravait les opérations de l'organisation. Ce fut un moment difficile pour toute l'entreprise, qui a nécessité beaucoup de réorganisation du travail. Désormais, augmenter la flexibilité des processus métier avec l'IA est beaucoup plus simple. Premièrement, le processus peut être optimisé pièce par pièce , de manière répétée, rapide et à la volée, car les données de son exécution sont collectées et analysées en temps réel.

La deuxième tâche importante de l'IA dans le BPM est l'analyse des modèles. L'intelligence artificielle est capable de repérer et d'indiquer sans effort des modèles, par exemple des moments répétés où un client interrompt le processus d'inscription ou abandonne un achat. Il peut même suggérer des causes potentielles et proposer des solutions aux problèmes qui surviennent.

L'automatisation des tâches répétitives devient une partie importante de la gestion des processus métier, lorsqu'une partie du processus consiste, par exemple, à transférer des documents entre les services ou à lire les données client à partir de documents et à les mettre dans une base de données, comme nous l'avons écrit dans le contexte du traitement du langage naturel (TAL). Grâce à l'intelligence artificielle, il sera possible non seulement de se passer de papier, mais également de passer au point suivant sur la carte des processus sans intervention humaine, ce dont nous parlerons plus en détail dans la section sur l'automatisation robotique des processus (RPA).

Le dernier avantage, mais peut-être le plus important, de l'application de l'IA au BPM est d' améliorer l'expérience client. Dès le premier contact avec l'entreprise, les clients peuvent obtenir des réponses immédiates à leurs questions via des chatbots ou des voicebots. Les processus de création de compte client optimisés réduisent l'abandon du panier et du compte, ainsi que les pertes commerciales dues au temps nécessaire au traitement des demandes et des commandes.

Sommaire

L'abondance de données dont nous pouvons disposer lors de la gestion d'une entreprise numérique rend l' aide de l'IA indispensable pour gérer efficacement l'entreprise et gérer les processus commerciaux. Non seulement cela réduit la quantité de « paperasserie », mais cela rationalise et rend les processus plus cohérents. L'intégration de l'IA aux systèmes de gestion des processus métier les rend également efficaces et flexibles, leur permettant d'adapter plus facilement les activités aux réalités d'un monde en évolution rapide.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

1. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
3. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2)
4. Applications d'IA en entreprise - aperçu
5. Qu'est-ce que le NLP ou le traitement automatique du langage naturel en entreprise
6. Traitement automatique des documents
7. IA et réseaux sociaux – que disent-ils de nous ?
8. Traducteur automatique. Localisation intelligente des produits numériques
9. Chatbots textuels assistés par IA
10. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
11. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l'IA ?
12. La PNL d'entreprise aujourd'hui et demain
13. Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
14. L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes métier ?
15. Le rôle de l'IA dans la prise de décision en entreprise
16. Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ?
17. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l'IA peut-elle aider ?
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23. RPA et API dans une entreprise numérique
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27. EdTech. L'intelligence artificielle dans l'éducation