Comment l'extraction de données Web est-elle utilisée dans le commerce électronique ?

Nous comprenons tous la valeur des données collectées par une entreprise et comment elles peuvent être utilisées pour améliorer la planification des produits, la fidélisation des clients, le marketing et le développement commercial, entre autres. Nous avons atteint un stade où les données internes créées par une organisation sont devenues associées au Big Data, grâce à l'ère numérique et à l'augmentation de la capacité de stockage. Cependant, nous devons reconnaître qu'en nous fiant uniquement aux données internes, nous négligeons une autre source vitale : les données en ligne.

Examinons quelques-unes des différentes façons dont les données Web peuvent être utilisées. Veuillez garder à l'esprit que ce sont tous des exemples d'utilisation réels basés sur les exigences des clients que nous avons rencontrées jusqu'à présent.

1. Politiques de prix

C'est l'un des cas d'utilisation les plus typiques du commerce électronique. Pour obtenir les marges les plus élevées, il est essentiel de fixer le prix des articles de manière appropriée, ce qui nécessite un examen et une modification continus de la stratégie de tarification. La première méthode tient compte des conditions du marché, du comportement des clients, des stocks et d'autres facteurs. Vous utilisez probablement actuellement les données de votre entreprise pour créer un plan tarifaire comme celui-ci. Cependant, comme les consommateurs peuvent être sensibles aux prix, il est également nécessaire d'analyser les prix établis par les concurrents pour des articles similaires.

La solution DaaS d'iWeb Scraping peut fournir des flux de données à partir de sites Web de commerce électronique qui incluent le nom du produit, le type, la variation, le prix, etc. Pour entreprendre des recherches complémentaires, vous pouvez obtenir des données structurées des sites Web de vos concurrents dans le format de votre choix (CSV/XML/JSON). Entrez simplement les données dans l'outil d'analyse et vous êtes prêt à intégrer les stratégies de prix de vos concurrents dans votre plan de tarification.

Cela fournira des réponses à certaines questions clés, telles que : Quels biens peuvent exiger un prix plus élevé ? Où pouvons-nous offrir une réduction sans perdre d'argent ? Vous pouvez également aller plus loin en mettant en œuvre une stratégie sophistiquée de tarification dynamique (en temps réel) à l'aide de notre solution d'exploration en direct. En dehors de cela, vous pouvez utiliser le flux de données pour analyser et suivre les catalogues de produits de vos concurrents.

2. Gestion des revendeurs

De nombreux fabricants vendent par l'intermédiaire de revendeurs et, dans la plupart des cas, il est interdit aux revendeurs de vendre les articles sur le même ensemble de sites de commerce électronique. Cela garantit que le vendeur n'est pas en concurrence avec d'autres vendeurs pour la vente de son produit. Cependant, rechercher manuellement sur les sites les revendeurs qui enfreignent les conditions est tout à fait impossible. En dehors de cela, certains vendeurs illégaux peuvent vendre votre produit sur de nombreux sites Web.

Les services d'extraction de données Web peuvent vous aider à rationaliser le processus de collecte de données afin que vous puissiez rechercher des articles et des revendeurs en moins de temps et avec une plus grande efficacité. Ensuite, votre service juridique peut prendre les mesures appropriées en fonction des circonstances.

3. Détection de fraude

L'année dernière, Apple a découvert que la majorité des chargeurs et câbles commercialisés comme authentiques sur Amazon étaient en réalité mal fabriqués, avec des composants inférieurs ou manquants, une conception défectueuse et une isolation électrique insuffisante. En termes simples, les acheteurs achetaient des produits contrefaits sur Amazon parce qu'ils faisaient confiance à l'entreprise. Il est indéniable que l'image de marque d'Apple était ternie par des accessoires contrefaits.

Dans de telles circonstances, l'exploration Web peut être utilisée pour récupérer automatiquement des points de données de produits afin de détecter des changements de prix substantiels et de vérifier l'authenticité du vendeur. Cela peut également être utilisé pour garantir que vos partenaires de distribution qui vendent vos articles respectent le prix de vente minimum convenu. Des prix tombant en dessous du MRP pourraient avoir un impact négatif sur le résultat net. Pour détecter les partenaires qui ne respectent pas l'accord, des explorations en temps quasi réel ou en direct peuvent être effectuées.

4. Prévision de la demande

L'analyse de la demande est une partie importante de la planification et de l'expédition des produits. Il apporte des réponses à des questions critiques telles que : Quel produit va progresser rapidement ? Lequel sera le plus lent des deux ? Pour commencer, les entreprises de commerce électronique peuvent évaluer leurs propres données de vente pour anticiper la demande, mais il est généralement suggéré de terminer la planification bien avant le lancement. C'est parce que vous n'aurez pas à planifier après l'arrivée des consommateurs ; vous serez préparé avec le bon nombre d'articles pour répondre à la demande. La collecte d'avis sur les produits peut aider les entreprises de commerce électronique et les fabricants à mieux comprendre le marché et à en tirer parti.

Un site de petites annonces en ligne est un endroit formidable pour obtenir une bonne indication de la demande. L'exploration Web peut être utilisée pour suivre les articles, les catégories et les taux d'inscription les plus populaires. Vous pouvez également examiner le modèle par rapport à divers lieux géographiques. Enfin, ces informations peuvent être utilisées pour hiérarchiser les ventes de produits dans diverses catégories en fonction de la demande régionale.

5. Classement de recherche pour les places de marché

De nombreuses entreprises de commerce électronique proposent leurs produits à la fois sur leurs sites et sur des marchés tels qu'Amazon et eBay. Un grand nombre d'acheteurs et de revendeurs se rendent sur ces marchés bien connus. En raison du grand nombre de fournisseurs sur ces plates-formes, il est difficile de rivaliser et de bien se classer pour une certaine recherche. De multiples aspects (titre, description, marque, photos, taux de conversion, etc.) influencent les résultats de recherche sur ces marchés, et des améliorations sont nécessaires régulièrement. Par conséquent, l'utilisation de l'extraction de données Web pour suivre le classement des mots-clés choisis pour des éléments individuels peut aider à déterminer le succès des efforts d'optimisation.

6. Suivi de campagne

De nombreuses entreprises interagissent avec leurs clients sur des sites de médias sociaux comme YouTube et Twitter. Les consommateurs se rendent de plus en plus dans divers endroits pour exprimer leurs doléances. Les entreprises doivent désormais regarder, écouter et agir en fonction de ce que les clients ont à dire. Vous devez examiner au-delà du nombre de retweets, de likes et de vues pour voir comment les clients ont interprété vos mots.

Cela peut être accompli en surveillant les forums et les sites de médias sociaux tels que YouTube et Twitter pour tous les commentaires liés à vous et à vos marques concurrentes. L'analyse des sentiments peut être utilisée pour approfondir les données. Cela vous donnera plus d'idées pour de futures campagnes et vous aidera à optimiser votre stratégie produit ainsi que votre plan de service client.

Conclusion

Dans ce blog, nous avons examiné certaines des applications pratiques de l'exploration de données en ligne dans l'espace du commerce électronique. L'exploration et la récupération de données sur le Web peuvent prendre beaucoup de temps et de ressources. Pour maintenir un flux de données cohérent, vous aurez besoin d'un personnel informatique solide avec une compréhension du sujet, une infrastructure de données et une configuration de surveillance (en cas de modifications de la présentation du site Web).

Il ne sera pas hors de propos de remarquer que plusieurs clients ont tenté d'accomplir cela en interne, puis sont venus nous voir lorsque les résultats n'ont pas été à la hauteur de leurs attentes. Par conséquent, il est préférable de faire affaire avec un fournisseur spécialisé de données en tant que service qui peut envoyer des données à partir de n'importe quel nombre de sites dans un format prédéfini à la fréquence que vous souhaitez. iWeb Scraping gère l'ensemble du processus de collecte de données et garantit que des données de haute qualité sont livrées sans délai.

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