Comment les startups devraient mettre en œuvre le marketing basé sur les données pour stimuler la croissance
Publié: 2021-05-09La plupart des marques collectent des données clients en les demandant directement via des formulaires d'inscription ou d'abonnement lors de l'interaction initiale avec les clients.
Les sites Web sont désormais équipés de cookies qui permettent aux marques de suivre l'historique de navigation de leurs visiteurs, même lorsqu'ils quittent le site et naviguent ailleurs sur le Web.
Le suivi des e-mails permet aux marques de savoir qu'un destinataire a ouvert un e-mail, où il a été ouvert et sur quel appareil. Les applications ont une fonction de suivi similaire.
Nous vivons à une époque où la technologie est devenue multiforme dans presque tous les secteurs. La technologie génère des données qui peuvent fournir des informations précieuses sur le domaine et peuvent aider les entreprises à établir une feuille de route pour stimuler la croissance et le développement. L'analyse de données aide les spécialistes du marketing à obtenir des informations précises sur les clients, de leur statut d'emploi à leurs habitudes de consommation de contenu.
En rassemblant des quantités substantielles de données, les spécialistes du marketing explorent les tendances et les modèles de clients pour créer des campagnes réussies autour d'eux et s'engager dans un marketing basé sur les données. Le marketing axé sur les données est la stratégie consistant à utiliser les informations client pour un achat média optimal et ciblé et une messagerie créative. Il prend les réponses à des questions comme quand, où et quel message et rend ces réponses exploitables.
L'utilisation et l'activation des données permettent une stratégie média et créative nettement plus optimisée. Cette stratégie axée sur les personnes est plus personnalisée et est responsable de générer des retours sur investissement considérables sur le marché aujourd'hui
Comment les marques obtiennent des analyses de données :
À l'ère de la connectivité constante et de l'Internet des objets, les données des consommateurs sont collectées 24 heures sur 24 par les entreprises et les marques. Les ordinateurs d'aujourd'hui peuvent identifier votre voix, reconnaître votre visage, retracer votre historique de navigation sur Internet grâce à la technologie des cookies, identifier votre position par GPS et enregistrer vos paiements de transactions numériques. Ces informations aident les marques à établir des profils de consommateurs précis et à prévoir leurs préférences et leurs habitudes de consommation. Les manières dont les marques collectent ces données :
- La plupart des marques collectent des données clients en les demandant directement via des formulaires d'inscription ou d'abonnement lors de l'interaction initiale avec les clients. Des informations de base telles que le nom, l'âge, le sexe et l'adresse e-mail sont collectées via ces formulaires.
- Via les cookies du site Web : la plupart des sites Web sont désormais équipés de cookies qui permettent aux marques de suivre l'historique de navigation de leurs visiteurs, même lorsqu'ils quittent le site et naviguent sur d'autres éléments sur le Web.
- Suivi des e-mails et applications : le suivi des e-mails permet aux marques de savoir qu'un destinataire a ouvert un e-mail, où il a été ouvert et sur quel appareil. Les applications ont une fonction de suivi similaire.
Prédire le comportement des consommateurs pour stimuler les ventes
Exploiter le comportement des consommateurs est impératif pour augmenter les ventes et améliorer la fidélisation des clients. L'analyse des données montre combien de personnes cliquent sur votre site Web et prédit si elles reviendront. Les entreprises peuvent l'utiliser pour calculer la valeur client et adopter une approche de rétention proactive pour fidéliser les clients.
Ce modèle a été mis en place avec succès par Zara. L'entreprise suit, analyse et calcule ses ventes par le biais d'enquêtes auprès des clients et d'étiquettes RFID, et obtient des commentaires sur l'opinion publique. Sur cette base, Zara a permis d'améliorer la gestion, la conception et la distribution des stocks. Aujourd'hui, Zara vend plus de 11 000 nouveaux modèles chaque année contre 4 000 modèles vendus par ses rivaux.
Placer les produits en fonction du comportement et de la motivation du client
Pour bien comprendre votre public en ce qui concerne votre campagne, étudiez son comportement et sa motivation. Les comportements qui vous intéressent dépendent de vos objectifs marketing. Par exemple, vous pouvez étudier le canal que votre public est le plus susceptible d'utiliser et l'utiliser pour optimiser votre contenu. Si votre public utilise Instagram, assurez-vous d'y avoir une plus grande présence et diffusez des publicités pertinentes pour votre public.
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De même, comprendre la motivation de votre public peut vous aider à comprendre comment les séduire. Cela vous permet d'offrir quelque chose qui leur permet d'atteindre leurs objectifs tout en réalisant vos objectifs. Par exemple, si vous êtes un spécialiste du marketing B2B, les motivations de vos clients incluent probablement la croissance de leur entreprise. Utilisez ces informations pour présenter votre produit d'une manière qui met en évidence sa capacité à attirer de nouveaux clients.
Segmentation de la clientèle
L'analyse de données peut aider les spécialistes du marketing à segmenter leurs clients en fonction de qualités ou de caractéristiques communes. En regroupant les clients en segments, les marques peuvent faire certaines hypothèses sur ce qu'elles apprécient le plus et adopter l'approche la plus susceptible de leur convenir. Les clients peuvent être segmentés sur la base suivante :
- Segmentation démographique
- Segmentation psychographique
- Segmentation comportementale
- Segmentation géographique
Par exemple, si une marque s'occupe de la vente de voitures, les informations sur le sexe, le revenu, l'âge et la taille de la famille des clients potentiels peuvent aider les spécialistes du marketing à les atteindre facilement. Les clients avec une famille nombreuse sont moins susceptibles d'acheter une voiture chère qu'un jeune professionnel avec un revenu élevé et une famille de 1 personne.
Utilisez les données publicitaires pour optimiser les canaux marketing :
En utilisant les données des campagnes publicitaires payantes, les spécialistes du marketing peuvent créer et mettre en œuvre leurs stratégies en fonction des canaux d'où proviennent les prospects pour optimiser les taux de conversion. Les marques peuvent identifier les canaux les plus performants, évoquer le comportement souhaité et planifier leur contenu en conséquence. Ils peuvent également obtenir des informations sur les clients, identifier les mots clés les plus rentables et mettre en place des campagnes de référencement pertinentes.
Les marques peuvent également identifier le format de contenu qui leur convient le mieux, qu'il s'agisse d'e-mails, d'articles de blog ou de réseaux sociaux.
Ciblage similaire
Data Analytics aide les entreprises à identifier leurs meilleurs clients afin de trouver des prospects de grande valeur qui leur ressemblent. Une fois que votre entreprise ou votre marque compte un nombre considérable de clients, vous devez identifier les clients les plus engagés qui sont rentables. Identifiez leurs attributs et utilisez ces informations pour attirer des clients similaires.
Savoir qui sont vos meilleurs clients - leurs attitudes et leurs habitudes d'achat vous permettra de prédire les types de messages auxquels ils répondront le mieux et les meilleurs canaux pour s'engager avec eux. Cela vous aidera à affiner votre approche de ciblage et à vous concentrer sur les prospects fructueux.
Dans le monde d'aujourd'hui axé sur la technologie, l'analyse prédictive est un investissement important pour la croissance de votre entreprise. La mise en œuvre d'analyses de données volumineuses peut aider les marques à obtenir un avantage concurrentiel sur les autres, à réduire les coûts de marketing et à fidéliser la clientèle. Alors que les données deviennent facilement accessibles à toutes les organisations, les entreprises doivent s'assurer qu'elles mettent en œuvre des systèmes d'analyse de données appropriés et les utilisent pour créer des campagnes marketing efficaces.