Comment choisir une carrière dans l’IA ? | L'IA en entreprise #54

Une carrière dans l’IA offre non seulement la perspective de salaires attractifs, mais aussi la possibilité de contribuer à façonner le monde moderne. Les entreprises de tous secteurs adoptent de plus en plus de solutions basées sur l’IA, créant une forte demande de spécialistes. Il s’agit d’un domaine en pleine croissance où il y en a pour tous les goûts, de l’ingénierie à l’éthique de l’IA. Une carrière dans l’IA n’est donc pas liée à un seul secteur d’activité : elle ouvre les portes des industries créatives, de la finance et de l’informatique. Alors comment choisir le bon domaine de carrière en IA ? Lisez notre article et découvrez-le.

Une carrière dans l’IA : quelles opportunités offre-t-elle ?

L’intelligence artificielle est aujourd’hui présente dans pratiquement tous les aspects de l’entreprise, de l’automatisation des processus de fabrication à la personnalisation des offres des boutiques en ligne en passant par l’analyse de grandes quantités de données. Bien que la situation soit très dynamique, il existe plusieurs parcours professionnels majeurs en IA :

1. Ingénierie. Les ingénieurs en IA et en apprentissage automatique ont un esprit analytique et une passion pour la résolution de problèmes complexes.
2. Données. La science des données, l'analyse et l'interprétation des données, est le fondement de tout projet d'IA. Sans systèmes de collecte et de traitement des données brutes, il serait impossible de les utiliser efficacement.
3. IA appliquée . Selon le rapport « Technology Trends Outlook 2023 » de McKinsey, l'IA appliquée est l'un des secteurs technologiques à la croissance la plus rapide. Il comprend des implémentations commerciales de l'apprentissage automatique (ML), de la reconnaissance d'images (Computer Vision) et du traitement du langage naturel (NLP). Une partie importante de ce projet est l’application de l’IA au marketing et aux ventes.
4. L'éthique de l'IA. Une carrière dans l’IA en tant que responsable de l’éthique est l’une des professions émergentes axées sur la création de politiques d’IA pour les organisations et sur la garantie du respect de la loi.

Dans quels secteurs existe-t-il une demande de spécialistes en IA ?

Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, les progrès technologiques stimulent la demande d'experts en intelligence artificielle, qui devrait augmenter de 23 % entre 2022 et 2032. C'est beaucoup plus rapide que dans d'autres secteurs. Voici les acteurs clés :

1. Finances : les banques et les sociétés d'investissement utilisent le Big Data et des algorithmes prédictifs pour maximiser leurs profits et améliorer la détection des fraudes.
2. Agriculture – les systèmes intelligents permettent d’optimiser la gestion des cultures et d’améliorer les rendements – c’est là qu’interviennent les agrotechnologues. Grâce à leurs travaux, il est possible de minimiser l’utilisation d’engrais et de pesticides, d’utiliser des robots et de cibler et détruire avec précision les ravageurs.
3. Santé – L’IA change le visage de la médecine en améliorant les diagnostics et en soutenant la télémédecine – des emplois comme « analyste de données de santé » font leur apparition. L’IA est également largement utilisée dans la recherche visant à développer de nouveaux médicaments et traitements.

Source : DALL·E 3, invite : Marta M. Kania

Quelles sont les compétences nécessaires pour démarrer une carrière d’ingénieur en IA ?

Les postes d’ingénieur en IA sont destinés aux personnes fascinées par la technologie et possédant des compétences en programmation. Par exemple, les ingénieurs en IA qui développent des recommandations personnalisées pour des plateformes comme Netflix et Spotify sont chargés de développer des algorithmes qui adaptent le contenu aux préférences des utilisateurs.

Science des données : de quelles compétences avez-vous besoin ?

Pour être un analyste de données efficace, il est essentiel d'avoir des compétences techniques, telles que la connaissance des langages de programmation utilisés dans l'analyse des données, par exemple Python ou R, et des outils de visualisation de données (tels que Tableau ou Power BI). Il est également important de pouvoir travailler avec des ensembles de données volumineux, ce qui nécessite une connaissance des bases de données et des requêtes SQL.

Outre les compétences techniques, les compétences statistiques et mathématiques constituent le fondement de l’analyse des données. Ils permettent une interprétation et des conclusions correctes. De plus, un analyste doit avoir des compétences en communication pour présenter efficacement les résultats de l’analyse et les recommandations. La pensée critique et les compétences en résolution de problèmes sont également utiles pour générer des informations commerciales précieuses.

Une carrière en IA appliquée

Le marketing basé sur l’IA n’est plus l’avenir mais une réalité quotidienne. À l'aide des données clients, les entreprises peuvent adapter leurs communications et leurs produits aux besoins de chaque utilisateur. Les spécialistes devront être capables de configurer des chatbots de vente ou des systèmes de recommandation pour aider à personnaliser les offres des boutiques en ligne. Il sera également important de pouvoir utiliser l’intelligence artificielle générative, c’est-à-dire :

• des chatbots comme ChatGPT ou Bard qui peuvent vous aider avec les stratégies et le contenu marketing,
• Midjourney ou DALL·E 3 pour la création d'images, et
• Runway ou Kaiber pour le contenu vidéo.

Source : Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Éthique de l'IA

Les spécialistes de l’éthique s’occupent d’un aspect important de la technologie : les défis posés à la vie privée et à l’impartialité des algorithmes. Leur mission est de veiller à ce que les systèmes basés sur l'intelligence artificielle soient utilisés de manière responsable et conforme aux valeurs de l'entreprise et à la loi.

Plateformes d’IA pour la formation – où acquérir des connaissances ?

La pléthore de plateformes d’apprentissage en ligne permet une formation flexible en intelligence artificielle et une auto-préparation à une carrière dans l’IA. Voici quelques options recommandées :

• IBM AI Engineering Professional Certificate (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – un programme de 9 mois couvrant l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, le traitement d'images et l'informatique vision,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – un programme de 3 mois dispensé par l'un des principaux experts en IA, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/) – un large éventail de cours, de spécialisations et de certifications professionnelles en IA, apprentissage automatique, science des données et domaines connexes. Des programmes créés en coopération avec l'Université de Stanford et IBM sont disponibles,
• Introduction à l'IA générative de Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – un ensemble de cours d'introduction sur l'IA générative, les grands modèles linguistiques (LLM) et leurs applications.

Quelle que soit la plateforme choisie, l’essentiel est de combiner la théorie de l’apprentissage avec la pratique sous forme d’exemples de projets et de résoudre de vrais problèmes commerciaux et sociaux en utilisant l’IA et la science des données.

Source : Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Quelles soft skills sont valorisées dans l’industrie de l’IA ?

Malgré l’évolution rapide de la technologie, certaines qualités resteront les mêmes. Pour développer une carrière dans l’IA, la créativité ou les compétences en résolution de problèmes seront utiles. La capacité à travailler en équipe est également considérée comme un atout important lorsque l’on travaille sur des projets d’IA.

Résumé

Parcourir le dédale des opportunités de carrière dans le domaine de l’intelligence artificielle nécessite une compréhension approfondie à la fois des besoins du marché du travail et de vos propres aptitudes. Comprendre les spécificités des différents rôles et leurs exigences vous permettra de choisir avec précision une carrière dans l'IA, de tracer un parcours éducatif et de vous concentrer sur le développement des compétences générales les plus précieuses. L’intelligence artificielle évolue à un rythme sans précédent. Pour y adapter votre cheminement de carrière, il faudra de la flexibilité, du courage et une réflexion originale. Mais cela pourrait s’avérer être la clé de la réussite professionnelle.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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