Comment obtenir des avis clients à partir des commentaires des clients

L'une des parties les plus importantes de l'optimisation du taux de conversion est d'obtenir une preuve sociale que vous pouvez ensuite partager, preuve que ce que vous proposez est excellent. L'une des meilleures façons de le faire est de demander un avis client tout en obtenant des commentaires. Les avis clients, en tant que forme de preuve sociale, sont un outil puissant pour renforcer la confiance dans votre marque.

Cependant, votre objectif ultime ne devrait pas être simplement d'obtenir d'excellents avis clients, mais plutôt de transformer vos nouveaux clients en quelque chose de plus précieux, des clients réguliers et, finalement, des défenseurs de la marque. Alors, comment identifier les candidats idéaux parmi votre clientèle ?

Simple, sélectionnez les plus disposés à s'engager avec vous sur les demandes de commentaires.

Pour obtenir des commentaires ou des avis de clients en ligne, vous avez besoin d'un thème Shopify avancé et sur mesure ou d'une application Shopify telle qu'OptiMonk qui possède des fonctionnalités pour cibler et interagir directement avec les clients au moment opportun.

La première étape consiste à identifier les produits les plus susceptibles de recevoir des critiques élogieuses, ou en d'autres termes, lesquels de vos produits pensez-vous voir devenir populaires ? Comparez ensuite cette attente à la réalité. Créez ensuite un message instantané, peut-être un message de superposition contextuelle qui apparaît en fonction de vos conditions d'activation remplies.

Cela pourrait inclure :

• Au moins un article acheté.
• Retour au moins une semaine après l'achat (si produit physique, délai à prendre en compte pour la livraison). Ici, un excellent moyen de les faire revenir est d'offrir une remise sur un futur achat.
• Ciblez le client au bon moment pour obtenir son avis. La façon dont cela est réalisé varie en fonction de l'entreprise et du produit.

Bien que certains thèmes Shopify aient les fonctionnalités souhaitées, la plupart ne sont pas à la hauteur de la tâche de recueillir efficacement les commentaires, par exemple, la plupart n'ont pas la capacité d'interagir avec les mêmes personnes qui ont fourni les commentaires plus tôt.

Il existe des solutions à ce problème particulier et nous vous emmènerons sous couverture pour voir comment OptiMonk relève ce défi particulier.

Tout commence par un simple classement par étoiles.

Voici à quoi ressemble le classement par étoiles avec l'application OptiMonk Shopify.

Via un Nanobar

Via une superposition contextuelle de commentaires

Il existe de nombreux modèles de commentaires parmi lesquels choisir avec OptiMonk. Jetons un coup d'œil à certains d'entre eux.

L'une des meilleures choses à propos des messages contextuels de commentaires d'OptiMonk est que vous pouvez les adapter à vos besoins en ajoutant des pages supplémentaires à la fenêtre contextuelle en créant une fenêtre contextuelle en plusieurs étapes, puis en utilisant l'éditeur de glisser-déposer simple à utiliser pour ajouter la fonctionnalité dont vous avez besoin pour chaque étape.

L'exemple ci-dessous illustre ce processus d'obtention d'examens grâce à l'utilisation d'un modèle de commentaires, puis à travers les différentes étapes jusqu'au point de soumission de l'examen.

Vous pourriez penser qu'il existe un meilleur moyen d'obtenir des avis que le flux de processus ci-dessus, eh bien c'est très bien car avec OptiMonk, vous pouvez créer n'importe quel processus que vous aimez, il suffit de faire glisser et de déposer ces éléments ou pages.

Une autre grande fonctionnalité d'OptiMonk est que vous pouvez modifier le message en fonction des réponses des clients. Par exemple, en fonction de l'action de l'utilisateur au cours d'une série de fenêtres contextuelles, la série peut avancer dans la série, en sautant des étapes qui ont été désactivées par le client.

La série de popup ci-dessus le démontre. Offrir au client le choix de donner ou non un avis est apprécié par le client et améliore la conversion.

Dans l'exemple ci-dessus, la plupart des gens cliqueront sans aucun doute sur le NON à ce stade, mais ceux qui aiment vraiment vos produits ou votre marque diront OUI (passe à la page contextuelle de révision). Si l'utilisateur clique sur non, la série de fenêtres contextuelles passe à la prochaine fenêtre contextuelle d'examen (ci-dessous).

Vous n'êtes pas limité à poser toutes ces questions en une seule fois non plus. Avec OptiMonk, vous pouvez créer plusieurs fenêtres contextuelles pour effectuer le même travail que la plus longue en plusieurs étapes ci-dessus. En effet, vous pouvez utiliser une fenêtre contextuelle, une fois terminée, pour déclencher d'autres fenêtres contextuelles à l'avenir.

Par exemple, une demande de commentaires (notation par étoiles) une fois terminée et fermée peut alors déclencher une courte demande de révision lors d'une autre visite sur votre site Web, ou peut-être après un certain temps sur la page et sur le bureau, démontrant qu'ils ont beaucoup de temps disponible. .

Voilà, une démonstration de la façon dont OptiMonk peut être utilisé pour obtenir non seulement des commentaires, mais également un examen dans une série de fenêtres contextuelles à plusieurs étapes ainsi qu'un entonnoir, une interaction contextuelle déclenchant la suivante.

Lorsque vous pensez aux entonnoirs et aux fenêtres contextuelles à plusieurs étapes, il est important de prendre en compte la psychologie du consommateur, par exemple si un client fournit une note par étoiles, il est alors plus susceptible de vous donner des commentaires sur les raisons pour lesquelles il a évalué la façon dont il l'a fait. Cela les incitera à réfléchir à la manière dont vous pourriez améliorer ce que vous proposez. Cela devrait à son tour augmenter la probabilité que vous obteniez une explication supplémentaire, etc.

L'option de fournir un avis sera très probablement utilisée par les fans de votre marque, fournissant ainsi un indicateur à qui vous devriez offrir des incitations pour devenir un défenseur de la marque.

À tout moment, le visiteur du site Web peut X sortir de la série de fenêtres contextuelles, mais si cela est fait, le teaser reste en haut à gauche de la page. Si vous y retournez, la série de fenêtres contextuelles continuera là où le visiteur est sorti.