Comment améliorer les performances de vente avec des tableaux de bord

Quelle que soit la niche de commerce électronique dans laquelle vous travaillez, différents types de tableaux de bord peuvent vous aider à simplifier l'évaluation des performances de vos initiatives de marketing en ligne. Il peut s'agir à la fois de plates-formes indépendantes et de services complémentaires. Par exemple, Facebook offre aux entreprises en ligne la possibilité de connecter des canaux de marketing en ligne et hors ligne pour leurs projets de commerce électronique dans le menu In-Store.

Afin de développer et de promouvoir davantage votre site Web, vous avez besoin d'un bon système d'analyse. Pour certaines entreprises, cela signifie disposer d'un simple compteur qui permet de suivre le nombre de visiteurs du site Web sur une certaine période de temps. D'autres entreprises ont besoin d'un ensemble complet d'outils capables de suivre l'efficacité de chaque centime investi dans divers types de marketing.

En ce qui concerne le développement commercial réussi, la mise en œuvre d'analyses complètes est l'approche la plus raisonnable et la plus correcte. « Couper » les canaux d'acquisition d'utilisateurs inefficaces et concentrer votre argent sur les canaux efficaces fournit une base solide pour une amélioration constante des revenus de l'entreprise et, par conséquent, du résultat net.

Dans cet article, nous comparons les capacités de Google Data Studio et de Microsoft Power BI, les deux systèmes d'analyse intégrés populaires. Continuez à lire pour en savoir plus sur les différences entre ces deux systèmes de tableau de bord et voir quel système convient le mieux à votre entreprise.

Qu'est-ce qu'un tableau de bord ?

Un tableau de bord est tout type d'interface utilisateur utilisée pour visualiser les données de manière compacte et facile à comprendre. En fait, vous utilisez des tableaux de bord chaque fois que vous regardez votre montre connectée, l'écran de votre tapis de course ou le compteur de vitesse de votre voiture. Les tableaux de bord sont apparus comme une synthèse entre de puissants outils d'analyse mathématique et une visualisation graphique des résultats.

Les tableaux de bord permettent à la direction des entreprises de suivre les indicateurs de performance clés, les tendances, les dépendances et d'autres mesures sous une forme pratique et compacte, ainsi que de modifier de manière interactive différents paramètres. Outre la visualisation graphique des données, les principaux objectifs atteints à l'aide de tableaux de bord sont le suivi d'un indicateur particulier dans le temps ou son évaluation par rapport à d'autres indicateurs.

Quelles tâches pouvez-vous résoudre avec des tableaux de bord ?

Un système d'analyse complet impliquant des tableaux de bord implique également un certain nombre d'outils et d'approches dédiés à la mesure des performances du site Web. Ainsi, une entreprise est en mesure de suivre l'intégralité du parcours client à travers toutes les interactions, en commençant par une visite de site Web via n'importe quel canal d'acquisition de clients jusqu'à l'action cible, telle que la réalisation d'un achat. L'analyse de bout en bout permet aux entreprises de mesurer la valeur réelle de leurs investissements publicitaires et d'autres méthodes de croissance du trafic, ainsi que d'identifier les moyens les plus rentables de promouvoir un site Web en fonction des revenus qu'ils contribuent à générer.

Visuellement, un système d'analyse de bout en bout pourrait être présenté de la manière suivante :

Les visiteurs du site Web interagissent avec un site Web de plusieurs façons. Il peut s'agir de remplir des formulaires de commentaires, de passer des commandes, de communiquer avec le responsable de l'entreprise via le chat en ligne ou un appel téléphonique régulier. Toutes ces interactions sont suivies au moyen d'analyses, configurées de manière à permettre des rapports supplémentaires de bout en bout.

La création d'un système d'analyse de bout en bout implique les étapes suivantes :

1. Collecte de données à partir d'un grand nombre de sources :

• systèmes d'analyse
• systèmes publicitaires
• autres services
• ERP/GRC
• bases de données
• documents manuels

2. Connexion et comparaison des données dans les fichiers téléchargés
3. Visualisation des tableaux résultants, à l'aide de :

• Feuilles de calcul Google
• Studio de données Google
• Microsoft Power BI

Chaque source de trafic est analysée individuellement, ce qui permet d'identifier les canaux les plus performants et de ne plus investir dans les canaux qui ne répondent pas aux objectifs que vous vous êtes fixés.

Pourquoi avez-vous besoin d'analyses de bout en bout ?

Toute entreprise en ligne doit mesurer régulièrement l'efficacité de ses efforts de marketing numérique. Et il est presque impossible de se passer de l'analyse détaillée de l'efficacité de chaque canal publicitaire et des autres sources de trafic.

L'analyse de bout en bout permet de résoudre un certain nombre de défis commerciaux :

• assurez-vous que les données sont collectées correctement et que quelqu'un les surveille ;
• gérer toutes les données d'analyse Web dans un seul système ;
• gagner du temps sur les rapports ;
• procéder à une analyse plus approfondie des données ;
• évaluer objectivement l'efficacité des outils de marketing numérique.

L'analyse de bout en bout peut profiter, en premier lieu, aux magasins en ligne de toute taille qui utilisent plus de deux canaux marketing pour l'acquisition de clients. Avoir des outils d'analyse correctement configurés et intégrés au site Web profitera également aux fournisseurs de services, y compris ceux qui sont engagés dans le marketing de l'information et ceux qui organisent des séminaires, des séances de coaching et de formation.

L'analyse de bout en bout sera moins utile aux ressources Web qui n'utilisent qu'un seul canal pour se promouvoir, ainsi qu'aux industries dominées par la publicité hors ligne.

Si le cycle de transaction comporte au moins 3-4 étapes, une entreprise devra également intégrer un système CRM fournissant des informations sur toutes les interactions en cours avec un client.

Il existe des outils gratuits couramment utilisés , tels que Google Analytics, que vous pouvez utiliser pour créer des analyses de bout en bout pour votre entreprise. Cependant, ces services seuls ne vous permettraient pas d'enregistrer les données personnelles des visiteurs du site Web jusqu'à présent, ce qui limite votre capacité à obtenir une vue « de bout en bout » à 360 degrés de vos performances marketing. Pour obtenir un tableau de bord de données plus objectif et plus fiable, vous devrez agréger (c'est-à-dire combiner) simultanément les données d'un certain nombre de systèmes différents, y compris les plateformes et les canaux publicitaires.

C'est exactement pourquoi il existe des services, tels que Google Data Studio et Microsoft Power BI, développés spécifiquement à ces fins. Ci-dessous, nous allons examiner de plus près les deux services.

L'analyse de bout en bout aide les entreprises à résoudre un certain nombre de défis :

1. Mesurer la rentabilité des efforts de marketing numérique de l'entreprise (ROMI) . Cela comprend, entre autres, l'analyse des budgets publicitaires, l'évaluation de la performance des outils marketing, la rémunération du travail/des services des marketeurs.
2. Suivi des commandes. Chaque commande peut avoir plusieurs statuts :

• soumis
• modifié
• annulé
• livré
• payé pour
• revenu

3. Évaluer la rentabilité des canaux d'acquisition de trafic et réaffecter vos budgets marketing en fonction de l'efficacité du canal ou de la campagne marketing.

Google Data Studio contre Microsoft Power BI

Les deux services sont des concurrents directs, chacun avec ses propres avantages et inconvénients.

Google Data Studio collecte et visualise les données de services tels que Google Analytics (analyse de sites Web), Google Adwords (statistiques sur les annonces de recherche et d'affichage), Google Sheets (tableaux de données), YouTube Analytics (analyse vidéo), Attribution 360 (analyse des performances publicitaires) et Google BigQuery (données volumineuses).

Voici comment cela fonctionne, schématiquement :

1. Exporter les données d'autres systèmes intégrés et structurer les données à l'avance d'une manière appropriée pour le service choisi.
2. Visualisation. Sur la base des données exportées à partir de diverses sources, les statistiques du tableau de bord peuvent être affichées sous forme de diagrammes, de graphiques, de graphiques et de tableaux. En ce qui concerne l'analyse de bout en bout, cela vous permet de voir l'intégralité du parcours client, depuis la saisie d'une requête de recherche et le clic sur des liens publicitaires jusqu'aux transactions réelles, y compris les cas où un visiteur a quitté votre site Web et est revenu après une certaine période de temps grâce à vos efforts de remarketing. Grâce à la personnalisation des données, les spécialistes du marketing peuvent également suivre les achats répétés et tirer parti des avantages de l'analyse en général pendant une plus longue période. Grâce à l'intégration prête à l'emploi avec Google Sheets, les données analytiques visualisées peuvent être immédiatement transformées en présentation.
3. Partage. Les rapports assemblés sont facilement partagés avec d'autres personnes. Tout en travaillant avec les rapports, il est possible de reconstruire des graphiques à sa propre discrétion ou de comparer les données en superposant les graphiques. C'est le genre de fonctionnalité qui manque à Google Analytics.

Le principal avantage de Google Data Studio est qu'il est gratuit . La seule chose nécessaire pour commencer à utiliser le service est de cliquer sur le lien et de suivre les instructions étape par étape.

Le tableau de bord Microsoft Power BI est une plate-forme en ligne qui permet aux entreprises d'effectuer l'ensemble des tâches complexes sur l'agrégation de divers types de données reçues de sources tierces. Il existe deux options pour utiliser le service : un service en ligne et une version de bureau. Le premier peut être utilisé pour effectuer la surveillance, la collecte et la mise à jour des données, tandis que le second peut servir de constructeur pour créer des rapports conformément aux besoins spécifiques de l'entreprise.

Comparaison de Google Data Studio et de Microsoft Power BI

Les deux solutions d'agrégation de données analytiques sont faciles à mettre en œuvre et à utiliser. Il est assez évident que chacun des deux a été initialement conçu pour fonctionner avec les outils des entreprises «parentales» héritières - les produits Google et Microsoft, respectivement.

Le tableau de bord Google Data Studio dispose d'un certain nombre de connecteurs de données prêts à l'emploi, ce qui le rend indispensable lorsqu'il s'agit d'intégrations avec AdWords et les systèmes d'analyse de Google. Cependant, en termes de connectivité à diverses bases de données et systèmes CRM, le produit est clairement inférieur à son homologue Microsoft, qui dispose de capacités techniques avancées, notamment la possibilité de s'intégrer à diverses solutions basées sur le cloud. L'intégration avec les seuls produits Azure est déjà un progrès significatif pour les grandes entreprises commerciales. Un autre avantage supplémentaire serait la plus grande flexibilité des paramètres de Power BI et la possibilité d'afficher des données provenant de deux sources indépendantes ou plus dans un objet de visualisation (un tableau, un graphique ou un graphique). Bien que Google Data Studio ait récemment rendu cela possible, les coûts de main-d'œuvre sont encore bien plus élevés que pour Microsoft Power BI.

En termes de rapidité de fonctionnement, de simplicité et d'intégrations rapides, le produit Google a un net avantage sur ses pairs. La nécessité de créer votre propre connecteur pour Microsoft Power BI est un inconvénient car vous aurez besoin d'un expert en analyse Web .

Du point de vue de l'analyse complète, l'efficacité d'un système dépend largement de nombreux paramètres. Vérifiez si vos données de commerce électronique sont collectées correctement, vous suivez les mesures pertinentes, vous avez défini les bons objectifs et surveillez les bons événements et objets. La qualité de votre analyse dépend également de votre capacité à mesurer une caractéristique donnée, telle que les conversions, avec le maximum de précision possible.

Consultez le tableau ci-dessous comparant les deux services.

Comme vous pouvez le voir, Google Data Studio est la meilleure solution pour les petites et moyennes entreprises de commerce électronique. Les grandes entreprises bénéficieront de Microsoft Power BI et de ses capacités techniques étendues d'agrégation de données supérieures à son homologue Google.

Quel que soit le service que vous choisissez, l'objectivité et la fiabilité des informations présentées dépendront principalement de la qualité des paramètres de vos outils d'analyse de données, de l'exactitude du traitement des données, de l'exactitude du traitement des données et, dans une moindre mesure, du service lui-même.