Libérer l'influence des clients : 3 étapes pour utiliser vos données comportementales

L'un des meilleurs conseils de Dale Carnegie pour gagner en influence est de s'intéresser véritablement aux autres. Pour les clients utilisant déjà la plate-forme d'Amplitude, vous serez bien familiarisé avec la facilité avec laquelle vous pouvez approfondir le comportement de votre client dans le produit. Vous savez comment transformer ces informations claires en actions pour améliorer votre produit, pousser des parcours d'utilisateurs spécifiques et, finalement, générer une plus grande rétention. Mais considérez-vous que ces données comportementales existantes constituent également un atout précieux en soi ?

Ici en Europe, les données de tiers deviennent de plus en plus difficiles d'accès. Des réglementations telles que le RGPD et ses décisions connexes en France, en Allemagne, en Norvège et en Autriche interdisant le transfert de données. Par conséquent, optimiser la grande quantité d'informations dont vous disposez déjà est de plus en plus essentiel. Les principaux spécialistes du marketing sont 58 % plus susceptibles que les spécialistes du marketing traditionnels de convenir fortement que les données de première partie sont un atout stratégique.

L'utilisation de vos données n'est pas seulement essentielle pour votre équipe produit immédiate ; la croissance et le marketing en ont aussi besoin. Et c'est ici que vos données ont un potentiel nouveau et passionnant. Avec Burger King UK comme exemple, nous discuterons des trois étapes pour transmettre le bon message au bon moment aux bonnes personnes. Mettez Dale Carnegie de côté et laissez vos données vous accorder l'influence que vous recherchiez à la place.

Étape 1 : Segmentez votre audience

La segmentation est essentielle pour que les entreprises comprennent mieux leurs clients et créent des expériences personnalisées répondant à leurs besoins et préférences. Cependant, les méthodes traditionnelles de segmentation basées uniquement sur la démographie peuvent ne pas fournir une compréhension complète des motivations et des besoins des clients. Une approche plus perspicace consiste à regrouper les clients en fonction de leur comportement, ce qui nécessite de traiter des données comportementales volumineuses et complexes.

La création de cohortes comportementales est un moyen clé de mieux comprendre les segments d'audience et leur impact sur les mesures en aval telles que l'engagement et le taux de désabonnement. Les cohortes comportementales sont des groupes dynamiques en constante évolution au fur et à mesure que les utilisateurs entrent et sortent d'eux en fonction de leur comportement et de leurs préférences. Cette approche permet aux entreprises de suivre l'évolution des besoins et des comportements des clients et de prendre des décisions basées sur les données qui stimulent la croissance et améliorent la fidélisation des clients.

Le processus de création de ces cohortes peut être long et difficile, mais les solutions de gestion d'audience comme Audiences fournissent une solution en libre-service qui tire parti de l'apprentissage automatique pour aider les organisations à segmenter rapidement les utilisateurs. La création de segments d'audience par le biais d'une équipe d'analystes implique généralement le dépôt d'un ticket. Des outils en libre-service avec des sources de données fiables peuvent réduire considérablement ce processus. L'utilisation de données propriétaires granulaires permet aux entreprises de créer facilement des segments précieux sans analyste, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources.

Étape 2 : Activer

La segmentation de vos clients à l'aide d'Amplitude n'est que le début d'une stratégie d'engagement client efficace. Une fois que vous avez créé des cohortes de clients, il est important de les activer dans votre pile technologique. Grâce aux capacités de synchronisation d'Amplitude, vous pouvez arrêter de recréer manuellement des listes d'audience dans des outils en aval qui peuvent différer de votre cohorte officielle et sont difficiles à maintenir. Vous pouvez envoyer les mêmes cohortes à d'autres parties de votre pile, normaliser les définitions et la composition, et choisir la meilleure fréquence de mise à jour. Cela permettra de synchroniser vos cohortes sur l'ensemble de votre stack, ce qui vous permettra de cibler et d'interagir efficacement avec vos clients. Amplitude facilite l'activation de vos cohortes de clients en les envoyant à plus de 35 intégrations tierces. Vous pouvez interagir avec vos clients sur tous les canaux avec Braze, MoEngage, Google Ads, Facebook Ads, et plus encore. Vous pouvez utiliser des intégrations prédéfinies ou créer les vôtres en tirant parti des ressources de développement d'Amplitude. La synchronisation et l'activation de vos cohortes de clients peuvent stimuler l'engagement, stimuler la croissance et créer une expérience client transparente sur l'ensemble de votre pile technologique.

Étape 3 : Optimiser

Dans le monde de l'automatisation du marketing, des mesures superficielles telles que les taux d'ouverture et les taux de clics ne peuvent raconter qu'une partie de l'histoire. Les spécialistes du marketing modernes ont besoin d'une compréhension plus approfondie des segments d'audience et de leur impact sur les mesures en aval telles que l'engagement et le taux de désabonnement. Pour y parvenir, vous pouvez utiliser une approche en boucle fermée. Cela implique de lancer des campagnes, puis de transmettre ces données à des outils d'analyse comme Amplitude pour analyser l'impact commercial. En associant les données produit et utilisateur aux données de campagne, vous pouvez analyser et vraiment mesurer l'impact commercial des campagnes, en donnant aux spécialistes du marketing les informations dont ils ont besoin pour optimiser leurs campagnes et répéter la boucle. Grâce à cette approche, les spécialistes du marketing peuvent mieux comprendre leurs clients. et obtenir des résultats commerciaux tangibles.

Étude de cas : Burger King Royaume-Uni

Burger King UK s'est lancé dans un nouveau voyage d'analyse pour montrer le retour sur investissement des efforts de marketing via ses produits numériques. Partis de zéro, ils se sont associés à leur partenaire mondial, RBI, qui a déjà été l'un des premiers à adopter Amplitude. BK UK savait déjà que l'application offrait un bon rapport qualité-prix, ce qui correspondait aux objectifs commerciaux de l'époque, mais au-delà de cela, ils avaient une approche marketing unique. Les premiers aperçus ont prouvé que le produit offrait le rapport qualité-prix recherché par les clients, des informations sur l'emplacement des magasins et des options de menu.

Un premier cas d'utilisation avec Amplitude a ouvert un nouveau segment pour BK UK. Ils ont pu identifier un segment de clients jusque-là inexploité qui s'intéressait aux options de menu végétalien. Cela s'est également avéré un cas très important pour démontrer à l'entreprise qu'un investissement dans l'analyse a un excellent retour sur investissement pour le marketing.

Grâce au suivi comportemental, ils ont pu identifier un nouveau groupe de personnes qui manifestaient un intérêt pour les produits à base de plantes/végétaliens via l'application. En envoyant cette cohorte à Braze, ils pourraient envoyer un contenu plus personnalisé pour répondre à l'intérêt de ces groupes pour les options végétaliennes. Ils ont découvert que ce groupe, qui cherchait auparavant dans l'application, se rendait maintenant dans les restaurants et passait des commandes. Il était puissant de montrer ces idées à l'action à l'entreprise par le biais de données, car cela rendait ce nouveau groupe et ses désirs visibles.

Commencer

L'utilisation des données client par le biais de la segmentation, de l'activation et de l'optimisation peut améliorer considérablement l'engagement, la croissance et la fidélisation des clients. L'exemple de Burger King UK montre comment l'identification de nouveaux segments peut conduire à l'innovation de produits et à une satisfaction client accrue. Les réglementations rendant les données tierces de plus en plus difficiles d'accès, l'exploitation des données comportementales existantes devient plus critique que jamais pour les entreprises. En utilisant Audiences, les entreprises peuvent mieux comprendre les besoins et les préférences de leurs clients, créer des expériences personnalisées et cibler des groupes d'utilisateurs spécifiques avec un contenu personnalisé.

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