Comment prospérer dans le monde post-cookie [2023]

Ce message a été mis à jour pour la dernière fois le 18 janvier 2023

Comme on le dit souvent, la fortune sourit aux audacieux, et pour les éditeurs numériques, la perspective de publicités sans cookies doit être considérée comme une opportunité d'audace, mais qui l'exige.

Dans l'industrie de la technologie publicitaire, les éditeurs doivent être audacieux et se rendre compte que trop de pouvoir concentré dans quelques entreprises ne profite pas au choix des consommateurs ou à la société dans son ensemble.

Il est dans l'intérêt de tous de veiller à ce que les éditeurs utilisent les données dans le respect des paramètres de confidentialité dans la publicité numérique de manière durable et à long terme.

Si les éditeurs échouent, les consommateurs n'ont pas accès aux données, ainsi qu'à la liberté d'expression qu'Internet a permise, ce qui est impératif pour prospérer parmi les concurrents.

Avec tant de spéculations entourant l'avenir sans cookie - et l'avenir de l'utilisation des données dans la technologie publicitaire - vous devez savoir comment naviguer correctement dans la génération post-cookie.

Utilisez notre article de blog comme boussole pour le monde des post-cookies. Voici le plan de match dont vous aurez besoin pour prospérer dans cette nouvelle frontière de la publicité programmatique.

Passons en revue tout étape par étape.

Historique des cookies

Rappelons d'abord pourquoi nous sommes ici : les cookies.

Les cookies ont été créés au début des années 90 par des développeurs Web qui souhaitaient trouver des moyens de suivre les personnes en ligne.

En utilisant ces petits éléments de données, les annonceurs sont désormais en mesure de générer des rapports sur les visiteurs uniques d'une page au lieu de se limiter aux visites de page (par exemple : une personne visitant le blog plusieurs fois ou des centaines de personnes visitant la page une fois).

Après avoir constaté le succès de ces cookies, les détaillants en ligne ont commencé à les utiliser à d'autres fins : maintenir les navigateurs des acheteurs ouverts plus longtemps en leur donnant une incitation, comme des codes de réduction, à visiter à nouveau leurs magasins après avoir navigué ailleurs.

Alors… Où en sommes-nous maintenant ?

En combinant la puissance des données des cookies de seconde partie et de tiers, nous avons atteint des niveaux sans précédent de données personnelles sur n'importe quel utilisateur, c'est pourquoi nous avons vu une augmentation des actes de confidentialité tels que le California Consumer Privacy Act, GDPR, LGPD, et beaucoup plus.

De plus, les éditeurs sont également préoccupés par les données inexactes !

Bien que les avantages de la création d'expériences marketing personnalisées à partir des cookies utilisateur ne puissent être surestimés, nous savons également qu'ils ne sont pas toujours précis à 100 % et conduisent même parfois à des résultats incorrects.

En bref, nous pourrions cibler une catégorie de niche très spécifique d'utilisateurs en ligne qui pourraient même ne pas correspondre du tout à notre démographie, il n'y a donc aucun moyen pour nous de prédire s'ils se convertiront à long terme.

Concepts clés pour survivre dans le monde post-cookie

Pour que les éditeurs réussissent aujourd'hui et à l'avenir, ils doivent comprendre ces concepts fondamentaux.

K-anonymat

Afin d'établir un seuil de confidentialité pour la publicité ciblée sans perdre trop d'attributs de ciblage, Google suggère d'appliquer des techniques de k-anonymat (k-anon).

En limitant le nombre de paramètres de ciblage, cela limite efficacement le nombre de campagnes marketing ciblées pouvant être exécutées pour chaque cohorte.

Un exemple serait une organisation de presse rassemblant une cohorte sportive et transmettant son identifiant de groupe à un fournisseur de technologie publicitaire pour afficher des publicités pour ses produits et services à ce public.

C'est ce que nous appelons 'Demande d'enchère'.

Une fois que le nombre d'enchères au sein d'une cohorte d'utilisateurs tombe en dessous d'un niveau de sécurité convenu (les limites qui maintiennent les utilisateurs dans les paramètres de confidentialité), les demandes d'enchères en temps réel peuvent être empêchées d'être envoyées sur le marché des éditeurs.

Confidentialité différentielle

Le ciblage par cohorte est effectué pour classer les utilisateurs qui partagent des caractéristiques similaires (telles que l'âge, le sexe, les intérêts, etc.) en cohortes pour une meilleure efficacité publicitaire et à des fins de reciblage.

Toute méthode de ciblage nécessitera cependant une confidentialité différentielle, un système dans lequel les cohortes sont supérieures à une certaine taille, ce qui garantit que les utilisateurs ne sont pas identifiés.

Apprentissage fédéré des cohortes (FLoC)

Pour que Google puisse créer ses propres groupes de cohorte, il utilise une technologie d'apprentissage automatique appelée Google FLoC, qui est basée sur les données des utilisateurs.

Dans FLoC, l'apprentissage automatique est utilisé pour établir des informations sur l'utilisateur ou, plus précisément, sur les appareils qu'il utilise.

Les données PII (Informations d'identification personnelles) sont supprimées de tous les détails personnels tels que les adresses e-mail, les numéros de téléphone, etc., de sorte qu'elles ne peuvent pas être utilisées par des tiers pour contacter directement des personnes.

Lors d'essais récents, Google a affirmé être en mesure d'atteindre une précision de 85 % du ciblage publicitaire lors de l'utilisation de cookies pour la publicité en ligne et le reciblage.

Afin que l'ensemble du secteur puisse s'impliquer dans ce type d'études, Google a encouragé le reste du marché des technologies publicitaires à participer à des expériences similaires.

Il est probable que ces méthodes continueront d'être discutées ou peut-être même débattues une fois que la décentralisation évoluera.

Alors que nous entrons en 2022, il y a déjà des signes que l'innovation adtech a commencé à s'accélérer à un rythme sans précédent et que la publicité programmatique est devenue courante.

Lecture connexe : https://www.monetizemore.com/blog/google-floc-explained/

Morale de cette histoire

Comme toute technologie qui a été exploitée en dehors de son champ d'application d'origine, les cookies ont pris leur propre vie, ce qui peut entraîner des campagnes de ciblage aléatoires et est suffisamment capable d'affecter négativement l'expérience de l'utilisateur.

Pour cette raison, de nombreuses sociétés de navigation Web ont abandonné les cookies tiers au cours des dernières années, ce qui a conduit à la promesse de Google Chrome de cesser de les utiliser au cours de la dernière année.

Cela nous amène à la question. Comment le monde post-cookie affectera-t-il les éditeurs à long terme ?

Comment cela me concerne?

Donc, nous changeons la façon dont nous ciblons et segmentons nos publics pour la publicité de manière considérable, et nous sommes d'accord avec cela car c'était inévitable.

Cependant, nous reconnaissons que cela a suscité des spéculations parmi les éditeurs numériques.

Depuis un certain temps maintenant, nous savons que les cookies ne sont pas le moyen idéal pour résoudre le problème, mais ils sont certainement un composant essentiel de toute application Web.

Il faudra encore quelques années avant de trouver la meilleure solution.

Mais n'ayez crainte !

MonetizeMore garde un œil sur les solutions sans cookies depuis des années, et nous développons nos propres solutions pour vous assurer que vous pouvez toujours maximiser vos revenus publicitaires dans un monde sans cookies.

Mais d'abord, regardons quelles données de première partie peuvent changer le jeu des cookies ici.

Les données de première partie à la rescousse

Dans le monde sans cookies, des campagnes publicitaires hautement ciblées et personnalisées sont toujours possibles, et elles sont encore meilleures qu'avant !

Pour cette raison, nous nous appuyons davantage sur les données des cookies de première partie, comme les adresses e-mail et autres informations personnelles que vos utilisateurs vous fournissent. Cela peut être utilisé pour le reciblage et la fidélisation des clients plus tard.

C'est mieux lorsqu'il s'agit de ciblage précis de l'audience, car non seulement vous les atteignez de manière ciblée au laser, mais vous renforcez également la crédibilité de votre relation en utilisant des données dans des paramètres de confidentialité.

Les données propriétaires sont la clé du succès à l'ère du sans cookie.

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