Comment utiliser l’IA dans la gestion de produits ? | Gestion des produits #33

L'IA dans la gestion de produits

L’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui fait la une des journaux depuis des semaines. Cela n’est pas surprenant, car cela a le potentiel de transformer la façon dont les entreprises opèrent dans le secteur informatique. L’IA peut également être utilisée dans la gestion de produits numériques pour améliorer l’efficacité, la productivité et la qualité.

L’IA permet aux ordinateurs d’effectuer des tâches qui nécessitaient auparavant l’intelligence humaine. Son application dans la gestion de produits numériques ne se limite donc pas à l’exécution de tâches de routine. La technologie peut également aider à identifier les erreurs répétitives dues à des problèmes liés à la segmentation du marché, à la personnalisation de l'expérience client et à la prévision du comportement des clients. Alors, quels outils devriez-vous utiliser pour commencer à travailler efficacement avec l’IA dans la gestion de produits ?

Automatisation des tâches

L'IA dans la gestion de produits peut être utilisée pour automatiser des tâches telles que la collecte et l'analyse de données, ainsi que pour générer des rapports visuellement attrayants. Cela permet aux chefs de produit d’économiser le temps qu’ils auraient besoin de consacrer à une analyse méticuleuse des chiffres, et ainsi de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. Voici quelques exemples d’outils utilisés pour automatiser des tâches :

Zapier

Zapier automatise les tâches entre différentes applications et vous permet de créer des flux de travail simples ou complexes qui s'exécutent automatiquement en fonction de certaines conditions. Zapier s'intègre à plus de 3 000 applications, telles que Gmail, Slack, Trello et bien d'autres.

IFTTT

Cet outil vous permet d'automatiser des tâches et d'échanger des informations entre différents appareils et services. IFTTT travaille avec plus de 600 fournisseurs, tels qu'Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify et bien d'autres.

Make.com

Make.com (anciennement Integromat) automatise les tâches entre plusieurs applications et services. Il est similaire à Zapier mais offre plus d'options de configuration et de personnalisation. Il vous permet également de créer des scénarios avancés pouvant inclure des conditions logiques, des filtres, des itérations et des variables. Make.com s'intègre à plus de 1 000 applications et services tels que Facebook, Google Sheets et Mailchimp.

Microsoft Power Automate

Cet outil spécialisé fait partie de Microsoft Power Platform et vous permet d'automatiser les tâches dans le cloud Microsoft Azure. Il permet l'intégration avec plus de 400 applications et services, tels qu'Office 365, SharePoint, Dynamics 365 et bien d'autres.

Tâches Google Cloud

Il automatise les tâches dans la populaire Google Cloud Platform. Il vous permet de créer et d'exécuter des tâches asynchrones à n'importe quelle échelle. Google Cloud Tasks s'intègre à d'autres services Google Cloud Platform, tels que App Engine, Cloud Functions et Cloud Run.

Personnaliser l'expérience client avec l'IA dans la gestion des produits

Personnaliser l’expérience client en adaptant les produits et services aux besoins et préférences individuels est un autre domaine dans lequel l’IA fonctionne bien. Cela peut augmenter la satisfaction et la fidélité des clients.

Amazon Personnaliser

Amazon Personalize vous permet de personnaliser les recommandations de produits pour les clients en analysant leur historique d'achat, leur comportement et leurs préférences. Cela permet aux clients de recevoir des offres adaptées à leurs besoins et intérêts, ce qui augmente la probabilité de conversions et de ventes.

Google Cloud Vertex AI

Un autre outil fréquemment utilisé est Google Cloud Vertex AI. Il facilite la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique pouvant fournir des solutions personnalisées pour différentes industries et applications. Vertex AI permet une expérimentation, une mise à l'échelle et une optimisation rapides des modèles, ainsi que l'intégration avec d'autres services Google Cloud, tels que BigQuery et Cloud Storage.

Prévoir le comportement des utilisateurs avec l'IA dans la gestion des produits

L'IA peut être utilisée pour prévoir le comportement des clients, en identifiant leurs problèmes potentiels et leurs opportunités. Grâce à ces connaissances, les chefs de produit peuvent prendre de meilleures décisions. Voici trois exemples d'outils utilisés pour prédire le comportement des utilisateurs.

Apprentissage automatique Microsoft Azure

Il vous permet de créer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique dans le cloud, en utilisant une large gamme d'algorithmes et de services. Il offre également un accès facile aux données et aux ressources informatiques.

IBM Watson Studio

Avec Watson, vous pouvez utiliser des modèles d'apprentissage des langues sur la plateforme IBM Cloud Pak for Data en les intégrant à d'autres services IBM, par exemple des outils d'analyse et de visualisation de données.

Exploration de données visuelles SAS

Grâce à des techniques avancées d'exploration de données et d'optimisation, il vous permet de prévoir le comportement des utilisateurs avec la plateforme SAS Viya. Il facilite également la gestion du processus de modélisation et le suivi de sa qualité.

Tester et optimiser les produits avec l'IA dans la gestion des produits

L’IA peut également être utilisée pour tester et optimiser les produits en identifiant les problèmes potentiels et les opportunités d’amélioration. Cela peut aider les chefs de produits à fournir des produits de la plus haute qualité. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples d'outils pris en charge par l'IA et utilisés pour les tests et l'optimisation des produits.

Google Optimiser

Il vous permet de tester différentes versions de sites Web ou d'applications mobiles, en comparant leur efficacité et leur conversion. Vous pouvez créer des tests A/B, multivariés ou personnalisés et utiliser des fonctionnalités d'optimisation automatique.

Clarté Microsoft

Microsoft Clarity analyse le comportement des utilisateurs sur les sites Web ou dans les applications en enregistrant des sessions, des cartes thermiques et des rapports. Vous pouvez voir ce qui attire l’attention des utilisateurs, ce qui les frustre et ce qui les motive à agir.

A/B savoureux

Il vous permet de tester différentes versions de sites Web ou d'applications mobiles, en mesurant leur impact sur des indicateurs clés.

Résumé

Grâce à l'IA dans la gestion des produits, nous pouvons automatiser les tâches, personnaliser les expériences des utilisateurs, prévoir leur comportement, ainsi que tester et optimiser les produits, ce qui se traduit par de meilleures performances et une meilleure satisfaction client. Mais regardons vers l'avenir. À mesure que la technologie de l’IA continue d’évoluer, les possibilités de son utilisation dans la gestion de produits ne feront qu’augmenter.

La vision de l’avenir pourrait adopter des modèles de gestion hybrides, dans lesquels les humains et l’IA travailleraient ensemble, en tirant parti des atouts des deux : la créativité, l’empathie et la pensée stratégique des humains, ainsi que la vitesse, l’échelle et la précision de l’intelligence artificielle.

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Auteur : Andy Nichols

Un résolveur de problèmes avec 5 diplômes différents et des réserves de motivation infinies. Cela fait de lui un parfait propriétaire et gestionnaire d’entreprise. Lors de la recherche de collaborateurs et de partenaires, l'ouverture et la curiosité du monde sont des qualités qu'il valorise le plus.

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