Comment utiliser le Web Scraping pour obtenir les bonnes données commerciales

Le Web scraping est un outil puissant que vous pouvez utiliser dans divers secteurs, notamment le commerce électronique, l'immobilier et les médias. Vous pouvez collecter des informations sur les concurrents, telles que les prix, les offres de produits, les listes et plus de données. Pensez à tout ce que vous pouvez faire avec ce genre de données !

Vous pouvez l'utiliser pour prendre des décisions commerciales éclairées, telles que fixer des prix compétitifs pour les produits, trouver les bonnes affaires et garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Le web scraping est légal tant que vous le faites de manière éthique. Cela signifie que vous ne devez pas supprimer les données qui ne sont pas accessibles au public et que vous ne devez pas surcharger les sites Web de demandes.

Nous explorerons les nombreuses facettes du web scraping, comme ce que c'est, comment le faire et pourquoi.

Dans cet article:

• Qu’est-ce que le Web Scraping ?
• 3 exemples d'industries où les données récupérées font toute la différence
  • eCommerce - Gagner un avantage concurrentiel
  • Immobilier - Trouver les bonnes affaires
  • Médias - Garder une longueur d'avance
• Le Web Scraping est là pour rester

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Qu’est-ce que le Web Scraping et pourquoi devriez-vous le faire ?

Le Web scraping est le processus d'extraction automatique des données des sites Web, et de plus en plus d'entreprises se rendent compte qu'elles doivent utiliser le web scraping si elles veulent suivre le rythme de leurs concurrents.

Poursuivez votre lecture pour découvrir comment le web scraping consiste à obtenir les données correctes pour prendre les bonnes décisions commerciales, quelle que soit votre activité.

Internet est une vaste ressource de données, mais il a été conçu pour être utilisé par des humains et non par des machines. Il peut donc être difficile d'obtenir ces données à grande échelle et de les utiliser dans des bases de données, des feuilles de calcul ou des applications.

Le web scraping change tout cela en utilisant des robots – de petits extraits de code informatique – pour visiter rapidement des pages Web ou des sites Web entiers et collecter des informations spécifiques.

Ces données sont ensuite regroupées dans un format structuré parfait pour une utilisation à d’autres fins.

Lorsque vous effectuez du web scraping de manière éthique, le site Web cible peut même ignorer que des données ont été récupérées.

Les données sont publiques et, du point de vue du site Web, c'est comme si de nombreux visiteurs réguliers avaient lu ces pages.

Mais vous obtenez finalement les données dans un format utilisable par les ordinateurs. Les données sont essentielles pour toute entreprise qui souhaite réussir dans un monde de plus en plus axé sur les données.

« Les données sont le nouveau pétrole. » – Clive Humby

3 exemples d'industries où les données récupérées font toute la différence

• Commerce électronique – Gagner un avantage concurrentiel

Oberlo prédit que la croissance mondiale du commerce électronique rebondira à 10,4 % en 2023 suite au ralentissement du marché provoqué par la pandémie.

À l’horizon 2026, les ventes au détail du commerce électronique devraient atteindre 8 100 milliards de dollars, offrant ainsi des opportunités substantielles aux entreprises cherchant à se développer.

Source

Les achats en ligne sont en train de devenir l’une des activités en ligne les plus populaires, si ce n’est déjà la plus populaire.

Comment le web scraping affecte-t-il le commerce électronique ?

• Le commerce électronique évolue rapidement. Les entreprises en ligne, les vendeurs Amazon et les dropshippers modifient tous leurs prix en permanence.
  
  Essayer de suivre cela manuellement affectera la croissance de vos revenus. Le web scraping permet à tout vendeur de surveiller les prix et les produits de ses concurrents à grande échelle.
  
  Ces données peuvent ensuite être intégrées aux meilleurs outils SaaS pour maintenir des prix frais et compétitifs de manière dynamique.
  
  
• Suivi des performances. Le web scraping peut également être utilisé pour suivre les performances des produits au fil du temps, surveiller les tendances des avis ou des commentaires et évaluer les changements dans les listes et les données de ventes.
  
  Plus vous disposez de données sur les produits que vous vendez, plus il vous sera facile de prendre les bonnes décisions commerciales.
  
  
• Ne soyez pas laissé pour compte. Même si votre gamme de produits actuelle se porte bien, vous devez aller de l'avant et découvrir ce qui sera populaire à l'avenir.
  
  Des études de marché peuvent être réalisées à grande échelle grâce au web scraping. Récupérez les avis, les likes et les commentaires sur les sites de médias sociaux pour comprendre les tendances ou trouver de nouvelles niches qui n'ont pas encore été identifiées.
  

• Immobilier – Trouver les bonnes affaires

Le Web scraping révolutionne le secteur immobilier.

Désormais, n’importe qui peut parcourir les sites Web d’annonces immobilières et d’autres sites et les utiliser pour savoir où se dirige le marché en premier et planifier ses investissements futurs.

Source

Les investisseurs immobiliers modernes ne peuvent plus compter sur la certitude que les prix de l’immobilier vont toujours augmenter.

Ils doivent prendre les meilleures décisions sur la base des données correctes pour garantir le retour sur investissement de leurs clients. Il ne s'agit pas de la situation actuelle ; il s'agit des tendances futures.

L'extraction de données massives permet à ces investisseurs de recueillir des informations en temps réel sur le comportement des marchés et de les combiner avec des mises à jour sur la planification gouvernementale, les changements locaux et le sentiment des acheteurs.

La digitalisation des entreprises transforme également le marketing immobilier.

Le web scraping peut permettre aux entreprises immobilières de créer des listes d'acheteurs et de vendeurs potentiels pour automatiser la génération de leads et poursuivre les transactions immobilières tout au long de l'année, même dans les périodes difficiles.

• Médias - Garder une longueur d'avance

L'industrie des médias n'a pas besoin de nouveaux moyens de recueillir des informations. Après tout, ils découvrent des faits et les rapportent depuis longtemps.

Mais le web scraping facilite plus que jamais la collecte de données à grande échelle et permet aux entreprises de médias d'en faire plus que jamais.

Source

L’industrie des médias survit grâce à la publicité. Savoir quelles publicités display fonctionnent bien et quels types de campagnes mènent les concurrents pourrait faire une grande différence en termes de budget publicitaire et de revenus.

Le web scraping permet aux entreprises de médias de suivre la publicité sur les sites Web, en leur fournissant plus de données que les outils officiels de Google ou de Facebook et en fournissant des données essentielles à la planification des campagnes.

Publier le bon contenu est essentiel pour les sites d’actualités et de magazines.

Ces sites seront en mesure de suivre les performances de ces articles sur leurs sites, mais le web scraping peut vous permettre de suivre la manière dont les articles sont partagés, leur degré de viralité et quels types de publics sont les plus attirés par quels articles.

Conclusion : le Web Scraping est là pour rester

Dans le passé, les web scrapers n'étaient disponibles que pour les grandes entreprises qui pouvaient se permettre d'embaucher des équipes de développement pour les créer et les exécuter.

Mais cela a changé avec l'essor des plateformes de scraping comme Apify, qui vous permettent d'utiliser des outils de web scraping prêts à l'emploi .

Quel que soit votre secteur d'activité, votre façon de faire des affaires évolue .

Le passage au numérique n’est qu’un début, la quantité massive de données mises à disposition générant déjà des millions de dollars pour ceux qui savent comment les collecter.

L’avenir de l’entreprise réside dans l’utilisation appropriée des données correctes, avec des outils tels que les web scrapers essentiels pour extraire et organiser les données à grande échelle.