Comment le test fractionné A/B du site Web peut-il être utilisé pour la publicité ?

Vous aimez les tests fractionnés. Nous le faisons tous - qui ne veut pas s'améliorer un peu chaque jour ? Même le rappeur Lil Uzi Vert le fait. Mais la plupart des gens passent à côté d'une énorme opportunité offerte par chaque test fractionné. Un seul test A/B n'offre qu'un seul résultat, mais ce résultat peut être appliqué à vos publicités, votre image de marque, vos supports marketing, etc.

Des tonnes d'articles ont été écrits sur ce que vous pouvez tester. La réponse est essentiellement tout.

Supposons que vous ayez testé quelques composants de haut niveau : CTA, palette de couleurs et messagerie. Vous exécutez des tests A/B et vous apprenez que votre meilleur CTA est "Appliquer maintenant", la palette de couleurs est verte et votre message le plus efficace inclut la preuve sociale, en particulier le nombre de personnes qui ont récemment acheté votre dernier produit.

Génial! Votre site Web a amélioré les conversions de 282 %.

Alors, quelle est la prochaine étape ? Tester plus ?

Oui. Vous devriez certainement tester plus, mais vous pouvez également tirer beaucoup plus de valeur de vos tests précédents.

Imaginez que vous êtes le client. Vous tombez sur un nouveau produit que vous adorez. Appelez cela une bouteille d'eau avec contrôle de la température. Vous trouvez le produit via Google, allez sur le site, tombez amoureux de la sensation de tout cela, des couleurs vertes, de la copie invitante, de la communauté des autres acheteurs. Vous en commandez un pour vous-même.

Imaginez maintenant que vous naviguez sur Facebook, que vous lisez les vies heureuses et réussies de vos amis lorsque vous voyez une publicité sur la barre latérale pour la bouteille d'eau que vous venez d'acheter. Il a la même palette verte adorable, invitant le CTA et le message "14 000 000 Happy Drinkers".

Maintenant que ce sentiment de satisfaction est revenu, vous pensez à vos amis et vous pourriez avoir besoin d'un cadeau pour le prochain anniversaire de Jessie. Retour au site, retour à l'image de marque, retour au panier pour en savoir plus. Les conversions ont doublé.

Sur la base des données que nous avons vues lors de l'exécution de centaines de tests multivariés, nous constatons que les résultats de tests statistiquement significatifs se répercutent sur d'autres canaux. Il est donc important de comprendre que les résultats de tests appropriés ont des implications omnicanales.

Disons que vous êtes satisfait de vos 3 premiers tests, mais que vous souhaitez en savoir plus. Vous êtes accro au frisson du cycle de test et d'apprentissage. Vous voulez savoir quel prix les gens vont payer, quels emballages utiliser, quels produits afficher…

Vous souhaitez exécuter un test multivarié. Ce type de test est plus adapté à la publicité. Pour en savoir plus sur le processus, vous pouvez lire un peu à ce sujet sur le blog de Marpipe, mais il s'agit essentiellement d'une évolution des tests a/b dans laquelle toutes les variables créatives sont contrôlées et mesurées.

Plutôt que de tester de grandes différences à petite échelle (comme dans les tests a/b), vous exécutez de petites différences à grande échelle. De cette façon, vous pouvez trouver de petites différences discrètes. Par exemple, en prenant votre palette de couleurs vertes et en trouvant une teinte précise, dites : #32a852 qui améliore le retour sur investissement de 14 %.

Vous pouvez utiliser MVT pour tester des dizaines d'options avec des publicités à faible coût. Vous pouvez avoir 10 prix différents, 5 produits différents et 3 options d'emballage de produits différentes. Pour savoir ce que votre public veut le plus, vous créez des annonces avec toutes les combinaisons possibles d'éléments : 10 x 5 x 3 = 150 annonces. Exécutez-les tous en direct et vous aurez une quantité incroyable de données créatives.

La partie amusante consiste à combiner ces données publicitaires avec les données de votre site Web pour optimiser l'image de marque.

Disons que vous êtes une entreprise de boissons. Vous avez découvert que les gens sont plus disposés à acheter votre boisson nutritive lorsqu'elle est conditionnée en packs de 3 triangulaires, vendus 30 $.

Plus tôt, vous avez appris que les palettes de couleurs vertes, CTA : "Apply Now" et la messagerie de preuve sociale surpassent toutes les autres variantes.

Pour une image de marque cohérente et efficace, vous pouvez utiliser ces 5 points de données pour tout ce que vous créez.

Et voilà comment créer une image de marque de haute qualité, basée sur les données. L'image de marque repose essentiellement sur des images et des messages cohérents.

Si votre site Web, vos publicités, votre contenu, vos supports marketing, vos activations en magasin, vos emballages et toute autre forme de communication véhiculent le même message et les mêmes images, vous avez une marque. Si vos décisions en matière de message et d'imagerie sont toutes basées sur les données, c'est-à-dire choisies sur la base des preuves de vos tests a/b ou multivariés, alors vous avez une image de marque basée sur les données.

CRO est un excellent point de départ pour votre stratégie globale de marketing et de marque. Grâce à une série de tests a/b et multivariés, vous pouvez collecter des données pour appuyer vos décisions créatives. Plutôt que de viser dans le noir, en espérant obtenir des achats, des abonnés, des engagements, testez tout. Même de petits changements peuvent avoir des impacts énormes car les données créatives peuvent être utilisées sur n'importe quelle plate-forme en ligne, hors ligne ou en ligne.

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