L'hyperautomatisation et ses usages métiers | L'IA en entreprise #23

Pouvez-vous imaginer une entreprise où la plupart des processus fonctionnent sans intervention humaine ? Les rapports se génèrent eux-mêmes, les factures sont émises par des robots et les demandes des clients sont traitées par des chatbots intelligents. Cela semble futuriste, mais grâce à l’hyperautomatisation, cela devient de plus en plus réel.

Le marché mondial de l’hyper-automatisation valait environ 9 milliards de dollars en 2021. Il devrait atteindre environ 26,5 milliards de dollars d’ici 2028, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) d’environ 23,5 % entre 2022 et 2028. Cette croissance significative est le résultat d'applications pratiques et commerciales de l'hyperautomatisation. De la transformation des tâches quotidiennes à la révolution de la gestion, l’hyper-automatisation est la clé d’un environnement commercial automatisé et tourné vers l’avenir.

Qu’est-ce que l’hyperautomatisation ?

L'hyper-automatisation est le concept d'automatisation holistique des processus d'une entreprise à l'aide de technologies avancées. Il comprend, sans toutefois s'y limiter :

• Robotisation des processus métiers (Robotic Process Automation, RPA),
• Interfaces de programmation d'applications (API),
• Intelligence artificielle (IA),
• Apprentissage automatique (ML) et
• Technologies de traitement du langage naturel (NLP).

Son objectif est de réduire le besoin d’intervention humaine dans les tâches répétitives en faveur d’une concentration sur le travail créatif et la création d’un avantage concurrentiel.

Les principaux avantages de l’hyperautomatisation sont :

• réduire le coût de fonctionnement de l'entreprise,
• un gain de temps et de ressources humaines,
• élimination des erreurs,
• une plus grande flexibilité,
• une évolutivité significative des opérations et
• améliorer la qualité du service client.

Néanmoins, des défis tels que des coûts d’investissement initiaux élevés ou le besoin de connaissances spécialisées peuvent constituer un obstacle pour de nombreuses entreprises.

Hyperautomatisation vs automatisation

L'hyperautomatisation diffère de l'automatisation traditionnelle par son échelle et sa portée. Alors que l'automatisation se concentre sur des tâches uniques, l'hyperautomatisation englobe l'ensemble des processus et de l'écosystème d'une entreprise et vise une transformation numérique complète plutôt qu'une amélioration ponctuelle de l'efficacité des opérations d'une entreprise.

Automatisation

L'automatisation fait référence à l'utilisation de la technologie pour minimiser ou éliminer l'exécution manuelle de tâches et de processus répétitifs. Des outils tels que make.com ou Zapier permettent d'automatiser des tâches, telles que déplacer des données entre différentes applications, générer des notifications ou planifier des tâches. Par exemple, Zapier peut mettre à jour automatiquement une feuille de calcul dans Google Sheets lorsqu'une nouvelle entrée est ajoutée dans Google Forms.

Source : make.com (https://www.make.com/)

Hyperautomatisation

L'hyperautomatisation, quant à elle, est une forme d'automatisation plus avancée qui intègre diverses technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), l'automatisation des processus robotiques (RPA) et les interfaces de programmation d'applications (API) pour créer un système capable de gérer et d'optimiser automatiquement. processus commerciaux complexes et en plusieurs étapes.

Source : Keysight (https://www.keysight.com)

L'hyperautomatisation propose des outils tels que les plates-formes RPA pour s'intégrer à divers systèmes via des API afin d'automatiser un large éventail de tâches et de processus.

Applications d'hyperautomatisation en entreprise

Les applications d'hyperautomatisation en entreprise incluent, sans s'y limiter :

• RH et recrutement – ​​les robots analysent les documents de recrutement tels que les curriculum vitae et les lettres de motivation, puis présélectionnent automatiquement les candidats, planifient les rendez-vous de recrutement et envoient des notifications. Par exemple, la banque Santander a mis en place un processus de recrutement entièrement numérique basé sur l'hyperautomatisation,
• Finance et comptabilité – une combinaison de capacités RPA et API ainsi que d'intelligence artificielle permet d'automatiser l'ensemble du processus de génération de rapports et de factures, de publication de documents et de vérification des paiements,
• Fabrication et chaîne d'approvisionnement – ​​l'industrie applique l'hyperautomatisation pour la surveillance des stocks, la planification de la production, les rapports automatisés, entre autres, ce qui réduit les temps d'arrêt et améliore la livraison à temps.

Comment mettre en œuvre l’hyperautomatisation ?

La mise en œuvre de l’hyperautomatisation dans une entreprise de taille moyenne peut devenir un processus compliqué qui nécessite une planification et une exécution minutieuses. Voici les étapes qui peuvent vous aider à l’organiser et à l’exécuter :

1. Analyse de l’état actuel – vous devez d’abord identifier et évaluer les processus commerciaux et technologiques actuels à automatiser. Comprendre quelles technologies sont actuellement utilisées et identifier les domaines qui peuvent être améliorés grâce à l’hyper-automatisation est la clé d’une mise en œuvre réussie.
2. Définir des objectifs – la deuxième étape pour définir des objectifs spécifiques et mesurables que vous souhaitez atteindre en mettant en œuvre l'hyper-automatisation, comme augmenter l'efficacité, réduire les erreurs ou améliorer le service client.
3. Sélection de la technologie – La sélection des technologies appropriées à mettre en œuvre, telles que les outils d'automatisation des processus robotiques (RPA), l'intelligence artificielle (IA) et les interfaces de programmation d'applications (API), est tout aussi importante.
4. Conception des processus – tous les processus en cours dans l’entreprise ne valent pas la peine d’être automatisés un à un. Selon toute vraisemblance, vous devrez développer de nouveaux processus et procédures qui seront automatisés et intégrés via des technologies sélectionnées.
5. Développement et tests – construire, configurer et tester un système d'hyperautomatisation pour s'assurer qu'il répond aux exigences et atteint ses objectifs est un long processus qui doit impliquer à la fois les spécialistes de l'hyperautomatisation et l'équipe de l'entreprise.
6. Formation d'équipe – former les employés qui travailleront avec le nouveau système afin qu'ils comprennent comment l'utiliser et comment l'utiliser dans leur travail quotidien.
7. Mise en œuvre – mettre en pratique le système d’hyperautomatisation, surveiller ses performances et résoudre les problèmes pouvant survenir lors de la mise en œuvre.
8. Optimisation – Une surveillance régulière des performances du système d'hyper-automatisation et des améliorations, ainsi que le signalement des problèmes et leur résolution de manière continue, sont nécessaires pour garantir que le système d'hyper-automatisation continue de contribuer aux objectifs commerciaux.

La mise en œuvre de l’hyperautomatisation est un processus à long terme qui nécessite un engagement important des équipes de direction et des ressources. Lorsqu’elle est correctement planifiée et mise en œuvre, l’hyper-automatisation peut apporter une contribution significative à l’amélioration de l’efficacité et de l’innovation au sein d’une entreprise.

Technologies d'hyperautomatisation – API et RPA

L'automatisation robotique des processus (RPA) est une technologie qui permet d'automatiser des tâches fastidieuses et répétitives avec des « robots » capables d'imiter les actions des humains dans les applications d'exploitation. Dans sa forme de base, la RPA peut, par exemple, copier le texte d'une fenêtre de navigateur sélectionnée et le coller dans une feuille de calcul. Lorsque la RPA est dotée d’une intelligence artificielle, elle peut gérer des processus très complexes, en sélectionnant les actions appropriées en fonction du résultat obtenu à une étape donnée. Avec la RPA, des processus tels que le traitement des réclamations peuvent être automatisés, ce qui accélère la réponse des clients et fait gagner du temps au personnel.

D'autre part, les interfaces de programmation d'applications (API) permettent la communication entre différentes applications et systèmes au niveau du code. Les API permettent l'échange de données entre différents systèmes de manière programmable. Par exemple, générer des documents Google basés sur des données provenant d'autres systèmes peut être utile dans des scénarios tels que la création automatique de factures dans les entreprises de commerce électronique.

La combinaison de la RPA et de l'API peut offrir le meilleur des deux mondes, permettant une automatisation à la fois superficielle et approfondie, conduisant à une plus grande efficacité et flexibilité dans l'automatisation des processus métier. Cette approche hybride peut s'avérer particulièrement bénéfique dans les environnements commerciaux complexes où différents systèmes et processus doivent être intégrés pour une efficacité opérationnelle maximale.

Résumé

L’hyperautomatisation est sans aucun doute l’un des concepts les plus prometteurs et les plus disruptifs en matière d’automatisation des processus métiers de ces dernières années. Combinant le potentiel de technologies avancées telles que la RPA et les API, complété par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, il ouvre aux entreprises des opportunités de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité opérationnelle. En effet, son objectif est la transformation numérique holistique de l’entreprise en éliminant le besoin de manipulation manuelle des tâches répétitives.

L’hyperautomatisation diffère de l’automatisation traditionnelle par son échelle, car elle implique des processus entiers plutôt que des tâches individuelles. Cela permet d'économiser des coûts, du temps et des ressources humaines, et réduit les erreurs.

Il a de nombreuses applications en entreprise et peut être mis en œuvre dans le service client, les ressources humaines, la finance ou la chaîne d'approvisionnement. Cependant, pour y parvenir, le processus de transformation doit être soigneusement analysé et planifié. Même si la mise en œuvre de l’hyperautomatisation n’est pas facile et qu’une entreprise entièrement automatisée relève encore du domaine de la science-fiction, l’hyperautomatisation deviendra certainement bientôt une réalité quotidienne des entreprises modernes.

L’hyperautomatisation a le potentiel de révolutionner le fonctionnement des entreprises modernes, mais elle nécessite une introduction prudente et progressive pour maintenir un équilibre entre le travail humain et le travail machine. Son plein potentiel peut être réalisé en combinant habilement différentes technologies.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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