Implication des scooters électriques activés par l'IA et l'IoT pour les services de livraison intelligents
Publié: 2020-07-12De nombreuses entreprises de véhicules électriques intègrent des technologies modernes telles que l'intelligence artificielle et l'IoT dans leurs véhicules
L'IA et l'IoT ont transformé l'ensemble des services de livraison, en particulier avec les véhicules électriques
L'implication de l'IA et de l'IoT dans les véhicules électriques garantit efficacité et sécurité
La logistique urbaine et les services de livraison sont l'un des principaux enjeux de chaque grande et petite ville. De l'épicerie aux produits alimentaires en passant par tout, le marché de la livraison s'est développé rapidement avec la croissance de la technologie et d'Internet. Il déplace les véhicules aux heures de pointe et sur les routes déjà encombrées par le trafic privé.
Selon les données de MDS Transmodal Limited, l'impact des services de livraison est qu'ils représentent entre 8 et 18% des flux de trafic urbain et qu'ils diminuent de 30% la capacité routière en raison des opérations de ramassage et de livraison et qu'elle continue de croître en les années à venir. Les opérations de livraison ont un fort impact sur la congestion et la qualité de l'environnement urbain. Ils sont responsables d'environ 25 % des émissions de CO2 de la mobilité en milieu urbain.
Une nouvelle entreprise qui a rejoint les services de livraison est celle des véhicules électriques. L'industrie du véhicule électrique se développe rapidement pour lutter contre la pollution. Les véhicules électriques (VE) sont considérés comme un catalyseur de la réduction des émissions de CO2 et des modes de transport plus intelligents. Le gouvernement indien fait également pression pour une transition vers les véhicules électriques à toutes fins. Le gouvernement indien a affirmé que l'Inde passerait à 30 % de véhicules électriques d'ici 2030.
Le gouvernement indien a pour vision de rendre le pays électriquement mobile. Le gouvernement indien a encouragé la mobilité électrique grand public en consacrant 10 000 INR à l'augmentation de l'utilisation des véhicules électriques dans le cadre du programme Faster Adoption and Manufacturing of Hybrid and Electric Vehicles (FAME) II et d'une réduction de 5 % de la TPS sur les véhicules électriques.
Alors que la technologie se développe et que de nombreuses industries adoptent les changements, de nombreuses entreprises de véhicules électriques intègrent des technologies modernes telles que l'intelligence artificielle et l'IoT dans leurs véhicules. Ils fournissent ces e-scooters à de nombreuses fins, de l'utilisation personnelle à maintenant dans l'écosystème de livraison intelligent.
L'utilisation de vélos électriques, de vélos cargo électriques et de scooters électriques est extrêmement positive pour l'amélioration de la responsabilité sociale des entreprises (RSE), la visibilité et l'image verte auprès des clients et des clients, les économies de coûts car elles consomment peu d'énergie et nécessitent peu d'entretien et les performances sont très bonnes. Il est facile d'accéder à n'importe quel endroit dans les zones urbaines et la fiabilité est trop élevée avec ces véhicules électriques. C'est la raison pour laquelle, de nos jours, de plus en plus de géants de la livraison optent pour des scooters électriques au lieu de scooters à essence ou diesel.
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Certains problèmes sont liés à l'utilisation des véhicules électriques comme le manque de bornes de recharge adéquates, une autonomie limitée surtout dans les zones vallonnées et certains dysfonctionnements techniques des moteurs et des batteries. Mais les technologies AI et IoT sont même venues avec la solution à tous ces problèmes.
L'IA et l'IoT ont transformé l'ensemble des services de livraison, en particulier avec les véhicules électriques (VE). Désormais, les scooters électriques des livreurs sont compatibles avec l'IA et l'IoT. Ainsi, le comportement du conducteur peut être surveillé pour une livraison sûre et rapide des marchandises. Les entreprises ont commencé à utiliser des appareils télématiques pour suivre et surveiller le mouvement des véhicules pendant la livraison. Ces technologies permettront non seulement de surveiller le mouvement des véhicules, mais également d'assurer la sécurité des conducteurs en cas d'accident de la route.
Grâce à l'IA et à l'IoT, il sera facile de contacter le conducteur et un consommateur en cas d'urgence. Ces scooters peuvent être contrôlés par une application mobile, des GPS installés sur les véhicules et un accéléromètre peuvent indiquer à l'entreprise chaque mouvement d'un scooter lors de la livraison des marchandises.
En utilisant l'IA et l'IoT, des scooters électriques équipés de la technologie cellulaire, GPS et accéléromètre, ils utilisent l'apprentissage automatique pour interpréter les habitudes de leurs conducteurs et notifier les habitudes dangereuses des conducteurs ou modifier leurs machines pour produire des conditions plus sûres. L'intelligence artificielle permet désormais au conducteur de consulter l'application après la livraison et de voir où il est allé, à quelle vitesse il a conduit, s'il a fait des gestes dangereux, et également de donner des conseils pour une livraison plus sûre la prochaine fois.
La connexion d'un accéléromètre à un scooter avec IA et IoT a également permis à l'entreprise ou au consommateur de voir quand un cycliste accélère trop rapidement ou freine trop brusquement. Les véhicules électriques sont également dotés de fonctionnalités telles que l'assistance à la navigation, les statistiques de conduite, les diagnostics à distance, l'application vocale, l'alarme et le verrouillage antivol, les alertes d'appel du compteur de vitesse, les suggestions d'intelligence artificielle basées sur le comportement de conduite, qui peuvent être utilisées en cas d'urgence. L'IA et l'IoT ont aidé le scooter électrique à connecter le smartphone du conducteur et à stocker toutes les données relatives au véhicule sur le cloud.
Le prochain niveau de révolution technologique peut être observé dans le secteur des véhicules électriques. Il existe une connectivité 24 × 7 à un serveur cloud qui permet à un utilisateur de surveiller les performances du véhicule même lorsque le conducteur n'est pas là. Les algorithmes d'analyse de données employés par le serveur analysent les données et informent l'utilisateur des éventuels besoins de service.
Les technologies modernes telles que l'IA et l'IoT ont également amélioré la technologie de charge de la batterie des véhicules électriques (VE) et réduit le temps nécessaire pour s'arrêter à une station-service. C'est le résultat du fait que les entreprises de véhicules électriques utilisent l'intelligence artificielle pour surveiller l'état de la batterie pendant qu'elle se recharge. Cette amélioration de la technologie des batteries a non seulement rendu les services de livraison plus rapides, mais également sûrs pour les consommateurs ainsi que pour les entreprises de livraison.