Tendances Agritech à surveiller en 2020
Publié: 2020-04-10Afin de soutenir la croissance démographique, la production agricole doit augmenter de 60% d'ici 2030
L'adoption de technologies de surveillance des cultures est une première étape vers l'amélioration des résultats agricoles
La visibilité et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement sont essentielles pour gérer une entreprise agricole viable
La technologie agricole a fait des progrès significatifs au cours des dernières années. Rien qu'en 2018, l'industrie Agritech a reçu un financement de 16,9 milliards de dollars sur 1 450 investissements distincts. En termes de potentiel global du secteur Agritech, l'industrie est en train d'émerger mais est encore à un stade très naissant à travers le monde.
Afin de soutenir la croissance démographique, la production agricole doit augmenter de 60 % d'ici 2030 et la technologie doit jouer un rôle dans cette transformation. Jetons un coup d'œil à certaines des plus grandes tendances de l'Agtech qui façonneront le secteur en 2020.
Focus sur les technologies de surveillance des cultures
L'adoption des technologies de surveillance des cultures est une première étape vers l'amélioration des résultats agricoles. Se concentrer sur les données à la ferme et la technologie de gestion agronomique, ainsi que sur la numérisation de base pour exploiter les données, aidera les entreprises agroalimentaires à atteindre leurs objectifs à court et à long terme.
Construire une forte empreinte numérique à ce stade aidera les entreprises à trouver un avantage concurrentiel, leur permettant de répondre aux besoins changeants des producteurs et des clients finaux.
La télédétection et la technologie satellitaire ainsi que le logiciel de reconnaissance d'image permettent aux utilisateurs de visualiser les cultures de n'importe où dans le monde. Les applications mobiles permettent aux gestionnaires d'exploitations agricoles d'envoyer des avis aux agriculteurs en temps réel et d'évaluer l'impact de ces recommandations.
L'adoption de technologies innovantes de surveillance des cultures se traduit par une augmentation de la production alimentaire et beaucoup moins de déchets.
AI/ML pour prendre des décisions agricoles éclairées
Comme la surveillance à distance des champs permet d'accéder à des informations en temps réel, il devient désormais possible de glaner ces données pour obtenir des informations exploitables. Les outils avancés d'analyse de données permettent aux agriculteurs, aux entreprises agroalimentaires et aux agences gouvernementales de prendre des décisions plus éclairées.
La meilleure partie est que ces décisions peuvent désormais être prises de deux manières - dans une perspective à long terme, ainsi qu'une approche plus en temps réel. Bien qu'il y ait des décisions à plus long terme qui affecteront le prochain cycle de culture, il est également possible de prendre des décisions en temps réel qui auront un impact sur la production dans le même cycle de culture.
Faire plus avec moins
Avec l'augmentation de la population, la demande de nourriture augmentera également. Selon les estimations de la FAO, d'ici 2050, le monde aura besoin de 60 % de nourriture en plus pour nourrir la population. Comme les terres arables sont limitées, il est nécessaire de cultiver des aliments de manière durable.
Avec l'adoption de la bonne technologie, les agriculteurs sont en mesure de donner à chaque plante des soins individualisés, d'utiliser les ressources en quantités exactes et de cultiver plus avec moins. La technologie de l'agriculture de précision a gagné en popularité au cours des dernières années et devrait croître à un TCAC de 18 % entre 2019 et 2025.
Approche basée sur l'IA pour rendre la production alimentaire plus durable
Les progrès rapides de l'IA et du ML facilitent la production alimentaire intelligente et le développement de nouveaux modèles commerciaux, permettant à la production alimentaire de devenir à la fois traçable et résistante au climat. L'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont utilisés pour exploiter les données agricoles à la recherche de tendances.
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Cela commence avant même de planter la graine, ML peut désormais donner des conseils sur les gènes et les traits les mieux adaptés à la production végétale. En conséquence, les agriculteurs peuvent désormais choisir les races qui leur conviennent le mieux.
Production agricole axée sur le consommateur correspondant aux préférences alimentaires des consommateurs
Les demandes alimentaires des consommateurs du monde entier évoluent de manière spectaculaire et la technologie est utilisée pour répondre à cette évolution de la demande.
Par exemple, il y a une évolution mondiale vers des aliments sains et biologiques, avec moins de pesticides et d'engrais. Grâce à l'utilisation de la technologie, les agriculteurs n'ont plus à appliquer les intrants de manière uniforme dans les champs. Au lieu de cela, les agriculteurs peuvent désormais utiliser les quantités requises d'intrants et cibler des zones spécifiques.
Les agriculteurs ont désormais plus de contrôle sur la production, la transformation, la distribution et le stockage des cultures.
Améliorations de la chaîne d'approvisionnement
La visibilité et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement sont essentielles pour gérer une entreprise agricole viable. On estime que 40 % de la nourriture totale produite aux États-Unis est gaspillée, et la moitié de ce gaspillage se produit lors de la phase de distribution.
Compte tenu de la périssabilité et des délais sensibles associés à l'agriculture, chaque étape de la chaîne d'approvisionnement s'accompagne de problèmes d'intégration, de vulnérabilités en matière de sécurité et d'autres problèmes.
Les bonnes interventions technologiques au bon moment aideront à gérer la chaîne d'approvisionnement agricole autrement longue et complexe. Agritech aidera à fournir des solutions qui préservent la qualité des produits, réduisent les déchets, améliorent la traçabilité, le transport et le stockage.
Au cours des cinq dernières années, les investissements dans la chaîne d'approvisionnement agricole ont atteint en moyenne 250 millions de dollars par an. Avec l'augmentation rapide de l'innovation Agritech, cela devrait prendre de l'ampleur l'année prochaine.
Accès au financement dans le secteur rural grâce à la souscription de crédit et d'assurance dirigée par l'IA
La prise de décision basée sur les données est absolument essentielle pour les prêts ruraux, un domaine qui a traditionnellement souffert du manque de données et de transparence sur les petits agriculteurs marginaux et leurs propriétés foncières.
La mise en œuvre de l'IA peut apporter un changement révolutionnaire dans ce secteur en permettant un accès facile aux emprunteurs qui sont généralement exclus du crédit traditionnel, c'est-à-dire ceux qui empruntent pour la première fois ou qui ont des antécédents de crédit insuffisants.
La plupart des experts estiment que la précision et la prévisibilité qui accompagnent l'IA transformeront le secteur en offrant un accès facile au financement aux créanciers qui se voient refuser le crédit traditionnel. Ce changement fondamental introduira de profonds changements dans les équilibres de marché dans les secteurs de la (ré)assurance et du crédit.
Les technologies d'intelligence artificielle peuvent capturer des données agricoles au fil du temps, permettant aux prêteurs et aux assureurs de prendre des décisions éclairées en matière de prêt et de souscription.
Adoption des technologies robotiques dans les fermes
La robotique dans l'agriculture est axée sur l'amélioration de la productivité, qu'il s'agisse de robots de pulvérisation ou de désherbage, de robots de repiquage de plantes ou même de robots de cueillette de fruits. Ces robots s'orientent lentement vers des tâches de plus en plus complexes et spécifiques.
Des facteurs tels que la pénurie de main-d'œuvre, la hausse des coûts de main-d'œuvre et l'incapacité des méthodes existantes à répondre à la demande croissante ont conduit à une adoption croissante de la robotique dans l'agriculture.
Il y a un énorme potentiel pour Agtech car les technologies robotiques aident à augmenter les rendements tout en réduisant la dépendance à l'égard de la main-d'œuvre et en optimisant l'utilisation des ressources.
La sécurité alimentaire est une préoccupation mondiale et devrait devenir encore plus problématique qu'auparavant au cours de la prochaine décennie. Dans une telle situation, la technologie offre de l'espoir pour le secteur agricole dans son ensemble. Avec la transformation menée par Agritech, les résultats de l'agriculture peuvent s'améliorer radicalement, créant un monde où l'insécurité alimentaire n'existe pas et où les agriculteurs peuvent améliorer considérablement leurs moyens de subsistance.