L’IA du chatbot est-elle un concurrent de la recherche Google ? | L'IA en entreprise #40

Publié: 2023-12-13

Les chatbots dotés d’intelligence artificielle changent la façon dont nous recherchons des informations sur Internet. Leur interface conversationnelle nous permet d'avoir des conversations informelles, de poser des questions et d'obtenir des réponses naturellement comme si nous parlions à une vraie personne. Vous n'avez pas à vous soucier de formuler un terme de recherche simple à saisir dans un petit champ Google. En plus de cela, nous obtiendrons une réponse sous forme de texte généré par le chatbot IA. Cela signifie-t-il que l’époque des moteurs de recherche comme Google Search touche à sa fin ? Jetons un coup d'œil aux capacités des deux technologies.

Chatbot AI en tant que concurrent de la recherche Google – table des matières :

  1. Comment l’IA du chatbot change-t-elle notre façon de naviguer ?
  2. Comparaison des fonctionnalités : chatbot AI et recherche Google
  3. Rapidité et disponibilité de l’information : chatbot AI vs Google
  4. Personnalisation des résultats de recherche par chatbot AI. Des opportunités et des menaces
  5. Comment l’IA chatbot gère-t-elle les requêtes complexes et ambiguës ?
  6. L’avenir de la recherche : l’IA des chatbots dominera-t-elle ?

Comment l’IA du chatbot change-t-elle notre façon de naviguer ?

Les chatbots IA, comme ChatGPT créé par OpenAI et ses proches parents de Microsoft – Bing, Google Bard ou Claude d’Anthropic, disponibles dans certains pays, changent l’approche de la recherche d’informations. Au lieu de taper des mots-clés et de parcourir des centaines de liens, nous pouvons simplement poser une question.

Par exemple, nous pouvons remplacer le mot-clé « économie d'énergie » saisi dans le moteur de recherche de Google par une question et un chat AI : « Quelles sont les meilleures façons de réduire votre facture d'électricité ? et obtenez immédiatement une réponse spécifique générée par l'IA.

Les chatbots IA sont non seulement capables d’acquérir les connaissances qu’ils ont apprises en un clin d’œil mais aussi :

  • rechercher des informations sur Internet – c’est-à-dire effectuer la tâche d’un moteur de recherche,
  • les comparer entre eux – par exemple, pour confirmer leur fiabilité,
  • résumer les faits les plus importants – afin que nous puissions, par exemple, sur la base du récapitulatif, choisir l’article dont le contenu nous intéresse le plus.

Plus particulièrement, les chatbots IA peuvent avoir une conversation interactive, ce qui vous permet d'affiner les résultats en posant davantage de questions et en recevant des conseils et des idées personnalisés.

Comparaison des fonctionnalités : chatbot AI et recherche Google

La comparaison de chatbots spécifiques avec la recherche Google révèle à la fois des caractéristiques communes et des différences significatives entre eux.

Le ChatGPT le plus populaire dans la version gratuite et Claude peuvent générer des réponses textuelles aux questions en langage naturel et mener une conversation simple. Cependant, ils n’indexent pas les sites Web et ne fournissent pas de liens directs comme Google.

Les problèmes de recherche sont traités différemment par Bing et Bard, deux chatbots IA qui ont accès à Internet.

Dans Bing, il vous suffit de saisir n'importe quelle requête, à partir de laquelle le moteur de recherche « récupère » les mots et les expressions clés et recherche sur Internet les informations dont vous avez besoin. Sur cette base, il génère une réponse textuelle avec des liens vers des sources d'informations.

chatbot AI

Source : Bing (https://www.bing.com/)

Google Bard génère d'abord une réponse avec les connaissances dont il dispose. Ce n'est qu'après avoir cliqué sur le bouton « G », recherché sur Google, placé sous la déclaration de chat AI, que la recherche commence à naviguer. Dans certaines situations, Bard surligne en vert les informations de la réponse qu'il a réussi à confirmer lors de la recherche. Dans d’autres, il demande des expressions de recherche dont le clic redirige vers le moteur de recherche Google.

Le moteur de recherche de Google lui-même, quant à lui, propose des recherches avancées de sites spécifiques et de ressources en ligne avec des options de filtrage, de localisation, etc. Il affiche également des informations sous forme de graphiques (Knowledge Graph) et permet de rechercher des images et des vidéos. Même si la façon dont les informations sont affichées évolue de manière dynamique et que la recherche Google affiche de plus en plus de réponses aux questions sans qu'il soit nécessaire d'ouvrir des liens, elle ne génère pas de réponses en texte intégral comme le font les chatbots.

chatbot AI

Source : Google (www.google.pl)

Rapidité et disponibilité de l’information : chatbots IA vs Google

Le principal avantage des chatbots est l’accès instantané à l’information. En effet, ils ont le potentiel de fournir des informations plus rapidement que la recherche Google. Posez-leur simplement une question pour obtenir une réponse immédiatement, sans attendre le chargement d’une page ni parcourir plusieurs liens.

Bien entendu, la base de connaissances de Google est beaucoup plus large, puisqu'elle indexe des milliards de pages Web. Cependant, les chatbots disposent de bases de données et de références de plus en plus volumineuses, et leurs réponses peuvent suffire à de nombreuses requêtes courantes des utilisateurs. Un effort minimal pour obtenir des informations personnalisées constitue leur grand avantage.

Personnalisation des résultats de recherche par chatbot AI. Des opportunités et des menaces

Les chatbots IA peuvent analyser les conversations précédentes et faire correspondre les résultats à un utilisateur spécifique. D'un côté, c'est une bonne chance :

  • afficher des réponses aux questions qui correspondent même à l'intention non entièrement exprimée de l'interrogateur,
  • Personnalisation de la forme de la réponse, comme sa longueur ou son ton, ainsi que de son contenu : si je pose une question sur les restaurants dans le quartier et que le chatbot IA sait que je suis végétalien, il me proposera des restaurants proposant des options végétaliennes,
  • forme d'interaction amicale souvent mêlée d'humour, ainsi que
  • La possibilité de poursuivre même un long fil de discussion sur un seul sujet et de revenir facilement à la conversation en cours.

Malheureusement, la personnalisation des résultats de recherche par les chatbots IA présente également des risques :

  • filtrage sélectif des contenus – par exemple, afficher des actualités non seulement basées sur une analyse de nos préférences, mais également sur leur alignement avec les politiques d'un pays,
  • Le risque de créer des « bulles d’information » – c’est-à-dire que le chatbot nous dit ce que nous savons déjà, ce qu’il a dit à nos amis ou ce qu’il pensait que nous aimerions entendre,
  • promouvoir des produits ou du contenu sélectionnés – en combinant nos préférences avec le public cible de l'annonceur,
  • limiter une variété de sources d’information – c’est-à-dire suggérer ce à quoi nous avons déjà prêté attention.

Par exemple, un chatbot annonçant des vacances peut afficher uniquement les offres d’agences de voyages spécifiques, en laissant de côté les autres. Une telle personnalisation peut également faire disparaître complètement certains contenus de la vue de notre entreprise. Par exemple, si nous visitons régulièrement le site Internet de notre propre entreprise, un chatbot peut nous cacher… l’existence de concurrents. La transparence de leur fonctionnement est donc un sujet important.

Comment l’IA chatbot gère-t-elle les requêtes complexes et ambiguës ?

Les chatbots IA ont parfois du mal à répondre à des questions plus complexes et ambiguës qui nécessitent de comprendre la relation entre différents concepts. Ils ne parviennent souvent pas à comprendre le contexte ou les nuances, de sorte que leurs réponses sont parfois incorrectes ou incomplètes. Ainsi, plus la question est précise, meilleure est la réponse du chatbot. Cependant, ils s’améliorent. Par exemple, après avoir tapé un mot avec une faute de frappe, Bing pose une question supplémentaire :

  • Question « Quelle est la technique de l'aquarelle ? »
  • Réponse de Bing : « Aviez-vous une technique d'aquarelle en tête ?

Dans le même temps, si une question se compose de plusieurs fils de discussion interconnectés, Bing les recherche sous forme d’expressions distinctes, puis les consolide en une réponse textuelle.

L’avenir de la recherche : les chatbots IA domineront-ils ?

Les chatbots IA fonctionnent bien mieux que les moteurs de recherche sur des questions qui nécessitent un jugement subjectif, des conseils ou une prédiction des conséquences.

Leur développement dans cette direction pourrait apporter les plus grands bénéfices. Il est cependant très probable que dans un avenir proche, les chatbots IA soient un complément plutôt qu’un remplacement des moteurs de recherche traditionnels. Nous avons inclus leur comparaison dans le tableau ci-dessous :

Fonction
Chatbot IA
Recherche Google
Comprendre le langage naturel Oui Oui, mais dans une mesure limitée
Résultats de recherche personnalisés Oui Oui, mais dans une mesure limitée
Capacité à affiner les résultats obtenus Oui Pas
Vitesse de recherche Dépend du chatbot choisi, quelques à plusieurs secondes Rapide, mais parfois cela peut prendre quelques secondes
Rapidité d'obtention d'une réponse précise à une question Dès que les résultats de la recherche apparaissent Après avoir trouvé indépendamment la bonne réponse dans les résultats

Les points forts des chatbots IA sont la rapidité, la commodité et la capacité à générer des réponses en langage naturel – écrit ou parlé. Mais les moteurs de recherche seront toujours nécessaires pour rechercher des sites ou des ressources en ligne spécifiques.

La clé du développement des chatbots sera la réduction des hallucinations, c’est-à-dire la génération de réponses plausibles mais fausses. Les questions de transparence et de contrôle de leur fonctionnement sont également essentielles.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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