Automatisation alimentée par l'apprentissage automatique : l'avenir de l'animation
Publié: 2019-05-23Le monde a été initié à l'animation 3D via The Graphics Group
Les personnages 3D du 21e siècle ne sont plus un mélange de triangles et de polygones, etc.
Les machines ne se contentent plus d'apprendre, mais aussi d'imaginer
Walt Disney est synonyme d'intégration de l'animation. C'était un visionnaire au-delà de son temps. Sa créativité et son imagination ont transformé de simples personnages 2D basés sur une souris et un canard en un conglomérat commercial de plusieurs milliards de dollars.
Cependant, à l'époque, l'animation était un exercice extrêmement laborieux et les animateurs / dessinateurs devaient dessiner image par image tout le film.
Origine de CGL
C'est ainsi que les choses se passaient jusqu'à l'arrivée de l'année 1972, lorsque deux chercheurs de l'Université de l'Utah, Ed Catmull et Fred Parke, ont créé une courte vidéo animée par ordinateur de la main gauche de Catmull. Ils ont combiné 350 triangles et polygones pour créer un modèle 3D de la main qui a ensuite été animé à l'aide d'un programme créé par Catmull lui-même.
Ce fut un développement sans précédent et en un rien de temps, Catmull rencontra les décideurs de Disney, essayant de conclure un accord pour son programme et sa technique d'animation, mais qui souhaitait que les ordinateurs soient utilisés pour l'animation.
Après avoir été refusé par Disney, Catmull a développé le Computer Graphics Lab (CGL) à l'Institut de technologie de New York et a ensuite créé The Graphics Group chez Lucasfilm (créateurs de la franchise Star Wars). Cette division informatique a ensuite été rachetée par Apple et a été rebaptisée Pixar.
C'est ainsi que le monde a été initié à l'animation 3D.
Animations 3D
Traditionnellement, l'animation 3D est un processus élaboré et coûteux, nécessitant beaucoup de temps et impliquant diverses étapes de préparation. Pour faire bouger les personnages à l'écran, les animateurs créent d'abord les maillages 3D sculptés avec précision, prêts pour le poids, le gréement et la déformation de la peau.
Ensuite, l'anatomie est définie et les paramètres de mouvement sont déterminés (soit manuellement, soit par capture de mouvement de séquences en direct). Ceci est suivi par le processus fastidieux d'ajout d'un squelette pour les personnages connu sous le nom de gréement. Le montage est la partie la plus difficile et la plus chronophage du travail d'un animateur et il doit être bien pensé et fait avec précision.
Les personnages 3D du 21e siècle ne sont plus un mélange de triangles et de polygones, etc., mais des personnages réalistes qui sont souvent créés avec une telle précision qu'un coup d'œil rapide peut même ne pas suffire à faire la différence entre réel et animé.
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L'IA dans l'animation
Cependant, ces dernières années ont vu l'évolution rapide des outils basés sur l'apprentissage en profondeur et l'intelligence artificielle qui vont étendre la portée contemporaine de l'animation à des niveaux inédits.
Norah AI est un outil d'animation révolutionnaire récemment dévoilé par Absentia. Cet outil futuriste fait entrer rapidement la technologie d'animation et de conception de jeux dans le domaine de l'intelligence artificielle. Norah AI facilite la création rapide de divers composants de jeu tels que des modèles et des animations 3D, la géométrie du jeu, l'intégration d'histoires et la texturation.
Toutes ces choses sont faites avec le moins d'implication humaine possible. La version originale de Norah AI était livrée avec l'outil Auto Rig, la simulation et le mélange de mouvements humains ainsi qu'un éditeur de mouvement capable de gérer un large éventail d'exigences en matière d'animation 3D et de conception de jeux.
Norah s'appuie sur un apprentissage en profondeur et des modèles génératifs de pointe qui lui permettent de créer des animations complexes qui semblent réalistes et fluides. Il est assez impressionnant de savoir que Norah a été formée sur un demi-million d'images d'animation. Ce vaste apprentissage automatique a permis à Norah de devenir une experte dans toutes sortes de mouvements, y compris des activités complexes comme la danse et l'animation de combat.
Les machines ne se contentent plus d'apprendre, mais aussi d'imaginer.
L'avenir de l'animation avec l'IA
Ce jour n'est peut-être pas loin où nous irons nous asseoir dans un théâtre pour regarder un film qui a été conceptualisé par l'intelligence artificielle, interprété par des robots et animé ainsi que rendu par des algorithmes d'apprentissage en profondeur.
Une telle formidable automatisation de l'animation alimentée par l'IA fait penser que les algorithmes, les outils d'IA et les robots commenceront à dominer l'industrie cinématographique, de la même manière qu'ils ont pris le contrôle des usines et des tâches de service à la clientèle. Les opposants pourraient même argumenter sur la fin de l'animation en tant qu'art.
Il est vrai qu'il y a certaines tâches qui n'ont plus besoin d'être effectuées manuellement et que l'automatisation de l'IA les fait mieux, mais il y a un plus grand besoin de personnes talentueuses qui peuvent former des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour effectuer des tâches de routine telles que faire apparaître un personnage numérique. ressemblant à la vie.
Cela permettrait aux artistes créatifs de passer moins de temps sur le processus d'édition image par image à forte intensité de main-d'œuvre et de se concentrer sur des choses plus fascinantes.
L'IA automatise les tâches d'animation uniquement afin que les animateurs n'aient pas à dessiner image par image. Les algorithmes avancés basés sur l'IA sont capables d'automatiser le rendu d'effets visuels avancés.
En conclusion
L'industrie mondiale de l'animation devrait franchir la barre des 265 milliards de dollars en 2019 et des 270 milliards de dollars en 2020. On estime que la taille du marché mondial de l'animation 3D sera de 26,8 milliards de dollars d'ici la fin de l'année 2022.
Selon les rapports, l'industrie croît à un TCAC de 14,5 % au cours d'une période de prévision de 2017-2022. En 2017, le marché n'était que de 13,6 milliards de dollars. L'essor du marché est dû à l'augmentation rapide de la consommation et de la demande de films et de contenus d'animation.
Avec la prolifération des techniques de réalité virtuelle et de réalité augmentée ainsi que des jeux 3D, l'automatisation des processus d'animation basée sur l'apprentissage automatique deviendra la norme dans l'industrie de l'animation. La bonne chose est que cette transformation de l'IA ne fera que créer plus d'emplois pour les animateurs et ne fera virer personne.