Maîtrisez ces caractéristiques pour une adoption précoce de l'IA
Publié: 2018-05-27La maturité numérique, le talent en IA et l'agilité des décideurs de niveau C sont les premières caractéristiques de l'adoption de l'IA
Le marché de l'intelligence artificielle devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 57 % de 2017 à 2025 pour devenir un marché d'une valeur de 36 milliards de dollars, selon Grand View Research. Le marché de l'IA avait déjà connu une augmentation des investissements en 2016, passant de 20 milliards de dollars à 30 milliards de dollars et ces investissements augmentent rapidement.
En ce qui concerne le modèle d'investissement dans les services et technologies d'IA, les entreprises investissent 90 % dans la recherche et le développement et le déploiement et 10 % dans l'acquisition de startups de pointe travaillant dans des technologies telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones, etc. sous-ensembles de l'intelligence artificielle.
L'Intelligence Artificielle a déjà commencé à marquer sa présence dans l'un ou l'autre des processus métier pour tous les acteurs majeurs des différentes industries et se caractérise comme précurseur dans l'adoption de ce changement technologique.
Les premiers signes de la transformation de l'IA
Certaines des entreprises ont déjà identifié des domaines dans lesquels l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent être mis en œuvre dans un premier temps. Par exemple, certaines industries comme les sciences de la vie, l'énergie et l'infrastructure de données assistent à une transformation précoce de l'IA par rapport à d'autres.
Les caractéristiques des premiers utilisateurs de l'intelligence artificielle sont celles qui sont intensives en données ou matures sur le plan numérique, requalifiant ou acquérant de la main-d'œuvre en IA et les intentions de C-suite d'adopter l'IA dans différents processus commerciaux.
Les sciences de la vie ont été une industrie à forte intensité de données en raison de la variété des combinaisons qui découlent de domaines tels que la génomique clinique, la recherche sur les plantes et les animaux et elles sont corrélées les unes aux autres. Trouver manuellement la corrélation et la causalité de différents médicaments et approches médicales pour les maladies mortelles prend beaucoup de temps et est sujet à de nombreuses erreurs.
Avec l'utilisation de technologies comme l'IA/ML, ces recherches intensives en données peuvent être analysées correctement tandis que les humains peuvent être libres pour plus de travail de recherche que d'appliquer différents modèles statistiques.
De même, des secteurs tels que l'énergie et l'infrastructure de données, où les données précédentes peuvent aider à effectuer une modélisation et une maintenance prédictives pour optimiser des ressources limitées ou identifier des cyber-fraudes et des attaques potentielles, peuvent être un autre domaine important où l'IA va contribuer.
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En ce qui concerne le modèle d'adoption de l'intelligence artificielle et des technologies connexes, dans tous les secteurs, le monde connaîtra un écart entre les premiers utilisateurs et les retardataires.
Pourquoi la maturité numérique, le talent en IA et l'agilité des décideurs de niveau C sont les premières caractéristiques de l'adoption de l'IA ?
Les progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique sont alimentés par le Big Data et les données sont la prochaine ressource naturelle disponible comme l'eau, l'air et le pétrole. Des ressources de calcul élevées facilement disponibles, l'accès à de nombreuses données non structurées et une meilleure disponibilité d'une bande passante élevée sont les principaux déclencheurs pour que l'IA sorte des films de science-fiction et atteigne son échelle dans le monde réel.
C'est la raison pour laquelle les organisations matures en matière de données vont avoir le dessus dans l'adoption et le déploiement de l'IA pour leurs entreprises.
L'intelligence artificielle promet de nombreux avantages en termes de réduction des coûts, de canalisation de la créativité humaine vers des tâches plus productives plutôt que des tâches banales et d'assurer des opérations efficaces basées sur les données. Au contraire, le défi consiste à rendre la main-d'œuvre actuelle adaptable aux progrès technologiques de saute-mouton à venir avec la vague de l'intelligence artificielle.
D'ici 2020, les entreprises devraient générer des données qui devraient dépasser 240 exaoctets par jour , ce qui implique qu'il y a plus de données et qu'il faut plus de main-d'œuvre pour extraire des informations de ces données. Cela signifie que les organisations doivent requalifier leur main-d'œuvre pour déployer, adopter et travailler en collaboration avec les technologies d'intelligence artificielle.
Certaines organisations ont déjà commencé à perfectionner leur main-d'œuvre capable de travailler en synchronisation avec l'IA et les technologies futuristes. C'est pourquoi essayer de constituer une main-d'œuvre hybride pour compléter les technologies d'intelligence artificielle est également l'une des caractéristiques des premiers utilisateurs de l'IA.
La troisième caractéristique est très cruciale car toute l'initiative de conduite de l'adoption de l'intelligence artificielle doit être comprise et mise en œuvre par les cadres de niveau C de toute organisation. L'IA générale n'est toujours pas très répandue pour les entreprises et, par conséquent, les premiers acteurs de n'importe quel secteur ont besoin de moyens importants pour l'adopter et la déployer.
Les coûts sont impliqués et, par conséquent, les cadres de niveau C doivent canaliser les investissements en conséquence, ce qui nécessite une approche agressive axée sur l'IA.
Devenir une entreprise AI-First signifie adopter l'intelligence artificielle pour travailler en collaboration avec la main-d'œuvre humaine et être le premier à adopter une culture axée sur les données dans l'industrie pour devancer la concurrence et devenir un leader dans votre secteur.
L'impact global
Avec l'augmentation de l'adoption des technologies d'intelligence artificielle, le monde des affaires va finir par avoir deux ensembles de « nantis et démunis » - un ensemble, ayant des caractéristiques pour stimuler l'adoption de l'IA de manière agressive tandis que les autres doivent mûrir pour suivre la ligue de l'IA -premières entreprises.
Dans les années à venir, les entreprises axées sur l'IA atteindront de nouveaux sommets en explorant ces données inexploitées et en extrayant une valeur supplémentaire. Le Big Data alimenté par l'intelligence artificielle affectera presque toutes les facettes de notre existence, influençant finalement la façon dont les entreprises recherchent la croissance, avec un effet positif.