Maximisez la valeur de vos données avec Braze et Snowflake

Comment Braze Data peut vous aider à activer vos données

En règle générale, les marques sont confrontées à une série de défis qui les empêchent d'utiliser efficacement leurs données, notamment :

• Des données non structurées difficiles à traiter

• Silos de données et exigences de conformité qui entraînent inévitablement une perte de données

• Des équipes informatiques manquant de ressources qui manquent de temps pour créer et maintenir des pipelines de données complexes personnalisés nécessaires pour utiliser pleinement les données

• Systèmes qui reposent sur le traitement des données par lots, au lieu du traitement des données en temps réel, ce qui entraîne des goulots d'étranglement du traitement des données, de la latence et des expériences client interrompues

• Workflows gourmands en ressources nécessaires à la création de profils client unifiés sur plusieurs systèmes qui relient les informations clés des interactions de la marque à travers les canaux

L'intégration Braze et Snowflake peut aider les marques à résoudre ces défis. Voyons comment :

1. Activez toutes les données avec des intégrations flexibles et clé en main

L'architecture intégrée verticalement et en continu de la plateforme Braze donne aux marques la possibilité d'agir facilement pour orchestrer les parcours, segmenter les clients et personnaliser les expériences, le tout à partir d'une plateforme unique.

Pour intégrer des données structurées et non structurées dans notre système afin qu'elles puissent être utilisées dès leur création, nous proposons une variété d'intégrations flexibles :

• Braze Cloud Data Ingestion , une nouvelle offre qui permet à Braze de se connecter directement aux plateformes clés comme les entrepôts de données (par exemple l'entrepôt de données Snowflake)

• SDK pour le Web, Android, iOS, etc.

• Des API simples à connecter et évolutives

• Intégrations de partenaires Braze Alloys

2. Offrez des performances à grande échelle avec le traitement de flux

Avec le processeur de flux de la plate-forme Braze, construit sur une base d'architecture moderne, les marques peuvent prendre des mesures en temps réel dès que les données circulent dans le système, prenant en charge un engagement client opportun et pertinent.

3. Unifier l'engagement client

Alors que les solutions ponctuelles typiques créent des silos par canal, la plate-forme Braze est entièrement intégrée, ce qui signifie que vous obtenez une image complète de ce que font, vivent et interagissent vos clients sur tous les canaux. Les profils en direct offrent une vue à 360 degrés des clients qui peuvent être utilisés pour la segmentation dynamique, ainsi que des déclencheurs basés sur des actions et des API qui peuvent servir des messages personnalisés basés sur l'activité en temps réel.

5 étapes à suivre pour mettre vos données en ordre

Que vous construisiez une nouvelle stratégie de données ou que vous essayiez de faire évoluer votre stratégie de données existante pour gérer plus de données plus efficacement, voici cinq étapes recommandées que Matt Hill, responsable de la stratégie d'application chez Snowflake, a partagées à FORGE 2022, notre conférence annuelle sur l'engagement client .

1. Créez une stratégie de données. "Développez une stratégie de données complète qui englobe les cas d'utilisation actuels et futurs et tient compte des besoins des personnes, des processus et de la technologie", a déclaré Matt. "Ce que nous constatons, c'est que lorsque les entreprises ne réfléchissent pas vraiment à la stratégie en amont, elles se retrouvent avec des outils et des bases de données faiblement couplés où les employés passent plus de temps à essayer de se disputer et de déplacer des données plutôt qu'à les utiliser réellement."

Dans le cadre de ce processus, vous devrez savoir :=

• Quels utilisateurs vous souhaitez prendre en charge

• Quels sont leurs objectifs et comment vous prévoyez d'aider ces utilisateurs à les atteindre

• Si vous avez les équipes et la technologie en place pour soutenir efficacement ces utilisateurs

2. Une fois que vous avez défini votre stratégie de données, identifiez les sources de données nécessaires. À cette étape, vous devrez déterminer quelle solution de traitement des données (extraire, transformer, charger (ETL) ou extraire, charger, transformer (ELT)) est optimale pour déplacer et ingérer ces données dans un environnement centralisé. Voici quelques considérations à explorer :

• Voulez-vous un outil extrêmement flexible et personnalisable qui peut être utilisé pour presque tous les cas d'utilisation ?

• Voulez-vous un outil léger et facile à gérer, mais qui ne dispose pas de toutes les fonctions complètes d'autres outils plus flexibles et personnalisables ?

• Quel outil possède le plus de connexions prédéfinies avec les systèmes que vous utilisez déjà ?

3. Stockez les données unifiées sur une plate-forme unique telle que Snowflake , qui peut prendre en charge de manière native les données non structurées et structurées dans le même système.

4. Assurez-vous que cette source unique de données est accessible à tous les types d'utilisateurs (utilisateurs techniques et non techniques de tous les services ) et établissez de manière proactive une stratégie de libre-service pour éliminer les goulots d'étranglement. Réfléchissez aux cas d'utilisation pertinents à l'intérieur et à l'extérieur du marketing.

5. Priorisez les initiatives axées sur les données en vous concentrant sur les efforts qui auront le plus grand impact et communiquez ces priorités à l'ensemble de l'entreprise.

5 cas d'utilisation pour Snowflake + Braze

En exploitant le plein potentiel de Snowflake et de Braze ensemble, les marques ont accès à la fois à l'emplacement de pointe pour stocker leurs informations et aux meilleures capacités de leur catégorie pour agir sur toutes ces données.

1. Agissez sur la quasi-totalité de vos données d'entreprise, pas seulement sur certaines d'entre elles. Avec Braze et Snowflake, vous pouvez rassembler des données clients (provenant de votre CRM et de l'analyse numérique) et des données de campagne (provenant d'e-mails, de SMS, de médias payants, de recherche et d'affichage), mais également des données opérationnelles (telles que l'inventaire, les ventes, le prix, produit, chiffre d'affaires et marge) et des données hors ligne (comme les achats en magasin et les confirmations de livraison) pour soutenir vos efforts d'engagement client.

2. Enrichissez vos données de première partie avec des données tierces utiles telles que des données démographiques, d'attribution, de trafic piétonnier, de météo et de localisation.

3. Économisez sur les ressources d'ingénierie des données en éliminant le besoin de créer et de maintenir des pipelines de données complexes.

4. Comblez le fossé entre les équipes de données et de marketing pour aider à fournir un contenu personnalisé plus efficace et plus efficient. Aujourd'hui, les scientifiques des données n'ont souvent pas accès aux données dont ils ont besoin pour créer des modèles et mener des analyses exploratoires. Avec les données centralisées dans Snowflake, ils peuvent utiliser ces informations pour prédire la valeur vie client et créer des modèles similaires pour développer des campagnes et des offres qui résonnent et génèrent des résultats commerciaux concrets.

5. Tirez parti des données de Snowflake pour éclairer les stratégies Braze et exploitez les données Braze dans Snowflake pour améliorer l'expérience client globale . En réunissant ces deux solutions, les marques peuvent enrichir et affiner les programmes d'engagement client fournis via Braze tout en donnant aux analystes et aux data scientists plus de données. à utiliser pour rechercher des informations et améliorer l'expérience client.

Dernières pensées

Tirez le meilleur parti de vos données grâce à notre nouvelle fonctionnalité Braze Cloud Data Ingestion. Cet outil clé fonctionne avec Snowflake et est conçu pour permettre aux marques de collecter, traiter et maximiser la valeur de leurs données de manière rapide et flexible afin d'augmenter le retour sur investissement.