Méta-IA. Que devez-vous savoir sur les fonctionnalités prises en charge par l'IA de Facebook et Instagram ? | L'IA en entreprise #46

Méta-IA. L'intelligence artificielle de Facebook et Instagram

L’éthique de l’IA concerne la manière dont les technologies basées sur l’IA doivent être conçues, développées, utilisées et gérées de manière responsable et dans le respect des valeurs humaines.

Facebook et Instagram exploitent les capacités de l'intelligence artificielle dans de nombreux domaines. L'une des applications disponibles pour les utilisateurs anglophones est Meta AI, un assistant qui peut être parlé en tête-à-tête ou dans des discussions de groupe en utilisant WhatsApp, Messenger, Instagram et Facebook Stories. Il peut faire des recommandations, raconter des blagues et répondre à des questions.

Le service est construit sur le modèle Llama 2, que Meta a lancé pour un usage commercial en juillet 2022. Llama 2 est un modèle de langage étendu (LLM), formé sur des textes totalisant des centaines de milliards de mots extraits d'Internet. Ainsi, il peut, entre autres, traduire entre plus de 200 langues ou générer des textes basés sur de courts indices. Il peut être utilisé par les entreprises pour créer des chatbots, des systèmes de service client ou des analyses de texte.

De plus, Meta AI dispose du nouveau modèle Emu (Expressive Media Universe), qui génère des images basées sur des invites textuelles. Il permet de créer des visualisations de concepts qui ne peuvent pas être capturés avec une caméra. En tapant simplement, par exemple, « Ours en peluche faisant des recherches sur l'IA », l'IA peut générer des graphiques sophistiqués basés sur cela.

Source : Méta

Avec ses modèles, Meta introduit de nouveaux personnages avec lesquels les chatbots peuvent converser, ainsi que des outils génératifs pour Facebook et Instagram pour créer des autocollants personnalisés ou modifier le style des photos avec des commandes de texte.

Développement de l'IA dans l'écosystème Met. Qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises ?

Cependant, l'intelligence artificielle du Met ne vise pas seulement à améliorer les fonctionnalités de Facebook ou à rendre Instagram plus agréable.

Nouveaux modèles Meta AI

Pour les entreprises, le développement de l’intelligence artificielle dans l’écosystème Meta signifie avant tout l’accès à des modèles ouverts sur lesquels construire leurs solutions. En effet, les laboratoires de recherche de Meta ne travaillent pas uniquement sur Meta AI, Llama 2 ou Emu. Meta propose de plus en plus de modèles d’IA sous licence ouverte. Par exemple, SeamlessM4T pour la traduction. Il s'agit d'un modèle linguistique avancé permettant de traduire la parole et le texte entre plusieurs langues. Il permet d'obtenir une meilleure qualité de traduction que les systèmes Meta précédents. Il peut traiter jusqu'à 128 langues et est disponible en téléchargement gratuit.

Un autre exemple est Habitat, un simulateur physique permettant de former des agents virtuels intelligents. Ces agents apprennent à marcher, à manipuler des objets et à interagir avec le monde, ce qui pourrait avoir des applications en robotique ou dans le métaverse.

L'IA dans les méta-annonces

Un autre domaine de la Meta AI particulièrement important pour les entreprises consiste à intégrer l'intelligence artificielle dans la création et la publication de Meta Ads. Meta a annoncé l'introduction de nouveaux outils basés sur l'IA pour tous les annonceurs afin de créer des images et du texte plus rapidement. Les capacités incluent :

• Générer des images de fond pour les produits,
• Créer différentes versions de texte publicitaire, ou
• Redimensionnez automatiquement les publicités et zoomez pour les adapter à Instagram ou Facebook.

Source : Méta

Les nouvelles fonctionnalités seront disponibles pour les annonceurs dans le gestionnaire de publicités de Meta, et la diffusion des nouvelles fonctionnalités pour toutes les entreprises sera achevée l'année prochaine.

Dans l’ensemble, Meta cherche à faire progresser l’IA grâce à la recherche et à l’application aux produits. Elle met également à disposition du public des solutions telles que :

• PyTorch – un framework d'apprentissage automatique basé sur Python populaire parmi les ingénieurs et les scientifiques,
• Glow – un framework conçu pour un apprentissage automatique rapide basé sur C++,
• ONNX – un format d'échange de modèles d'apprentissage automatique qui permet de partager des modèles entre différents frameworks.

Pour les entreprises, cela signifie accéder à de puissants outils d’IA qu’elles peuvent exploiter pour :

• service client – ​​par exemple, création de chatbots,
• marketing – y compris pour le ciblage publicitaire, ou
• analyser le sentiment des clients sur les réseaux sociaux – pour analyser l’attitude émotionnelle des observateurs face aux nouveaux produits introduits.

L'intelligence artificielle modère le contenu Meta

Cependant, dans Meta, l’IA est principalement utilisée pour le classement et la modération du contenu. Sur la page du centre d'aide de Facebook, on peut apprendre que dans Meta AI est le premier outil pour empêcher la publication de contenus nuisibles :

« La technologie de l'intelligence artificielle est un élément clé de notre processus de vérification de contenu. L'intelligence artificielle peut détecter et supprimer le contenu qui n'est pas conforme à nos normes communautaires avant que quiconque ne le signale.

Par exemple, au premier semestre 2022, Facebook a supprimé plus de 5 millions de contenus portant atteinte aux droits d'auteur, aux marques, etc. signalés par les utilisateurs. Meta développe également de nouvelles méthodes pour détecter de telles violations.

Sécurité et confidentialité sur les plateformes Meta AI

La question qui préoccupe de nombreuses personnes concernant les excellents résultats de Meta AI est la suivante : comment Meta a-t-elle obtenu les données nécessaires pour entraîner ses modèles ? La réponse peut être trouvée dans le centre de confidentialité de Meta. Les connaissances de Meta AI proviennent de :

• des publications publiques de Facebook et Instagram, excluant les contenus privés pour respecter les données des utilisateurs,
• à partir de sources autorisées obtenues auprès d'autres fournisseurs, et
• À partir d’informations accessibles au public sur Internet.

Meta affirme avoir formé l'IA de manière responsable, avec des garanties telles que l'interdiction de générer de fausses images de personnalités publiques. Il révèle également des détails sur les signaux de sécurité qui contribuent à réduire la propagation de contenus nuisibles. Cela vise à accroître la transparence et la confiance des utilisateurs. Dans le même temps, seuls 18 % des utilisateurs aux États-Unis estiment que Facebook protège leur vie privée et leurs données. Il s’agit du plus bas de toutes les plateformes de médias sociaux, en baisse par rapport aux 30 % de 2020.

Pour consolider sa réputation et sa crédibilité et ne plus être associée aux fausses nouvelles, Meta a décidé de préparer les élections américaines de 2024. Il a introduit des réglementations exigeant que les publicités liées à des campagnes politiques divulguent l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les publicités. Dans le cadre de la nouvelle politique, Meta AI sera visible via des étiquettes qui apparaissent sur les écrans lorsqu'ils cliquent sur une annonce.

Méta IA – résumé

Meta s'est récemment efforcé d'être transparent sur son IA dans les interactions numériques et le marketing. Parallèlement, elle développe des modèles d’IA avancés et des solutions génératives Meta AI. Cela change la façon dont les entreprises et les utilisateurs utilisent les médias sociaux. L'entreprise met de plus en plus d'outils d'IA à la disposition des entreprises, des chatbots aux modèles de langage ou aux simulateurs. En utilisant ces fonctionnalités de manière responsable, les entreprises peuvent rationaliser de nombreux processus.

Néanmoins, les préoccupations croissantes concernant la confidentialité et l’éthique de l’IA soulignent la nécessité de concilier innovation technologique et responsabilité sociale. Alors que Meta continue de développer sa Meta AI, il sera crucial de surveiller la manière dont ces développements affecteront l'avenir des interactions numériques et d'équilibrer les avancées technologiques avec la confidentialité des utilisateurs.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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