Node.js vs Python : quelle technologie backend choisir en 2023 ?

Alors que les entreprises et les développeurs se tournent vers 2023, ils doivent envisager la meilleure technologie backend pour leurs projets. Choisir entre Node.js et Python peut être difficile, car les deux ont des avantages et des inconvénients. Dans cet article de blog, nous explorerons les différences entre Node.js et Python et discuterons du meilleur choix en 2023. Nous examinerons également les défis potentiels de chacune de ces technologies. Grâce à ces informations, vous serez en mesure de prendre une décision éclairée sur la meilleure technologie backend pour votre entreprise ou votre projet.

Introduction

À propos de Node.js

Node.js est un environnement d'exécution JavaScript open source et multiplateforme pour le développement d'applications côté serveur et réseau. Node.js permet aux développeurs d'utiliser JavaScript pour écrire des outils de ligne de commande et pour les scripts côté serveur, en exécutant des scripts côté serveur pour produire un contenu de page Web dynamique avant que la page ne soit envoyée au navigateur Web de l'utilisateur.

Il utilise un modèle d'E/S non bloquant piloté par les événements qui le rend léger et efficace, parfait pour les applications en temps réel gourmandes en données qui s'exécutent sur des appareils distribués. C'est un choix populaire parmi les développeurs en raison de sa large gamme de fonctionnalités, telles que l'autorisation de connexions simultanées avec un seul serveur et l'exécution asynchrone du code.

Image : Applications pouvant être créées à l'aide de Node.js

De plus, il propose des bibliothèques intégrées pour plusieurs tâches de programmation, ce qui simplifie le développement. De plus, comme il est écrit en JavaScript, tout développeur familiarisé avec le langage peut rapidement se mettre au courant.

Avantages de Node.js

• Node.js est une plate-forme open source qui est libre d'utiliser et de modifier.
• Node.js est hautement évolutif grâce à son modèle d'E/S asynchrone et non bloquant.
• Node.js dispose d'un excellent écosystème de packages avec plus d'un million de packages disponibles dans le gestionnaire de packages de nœuds (NPM).
• Les applications Node.js sont légères et rapides en raison de son architecture de boucle d'événements à thread unique.
• Node.js offre aux développeurs un niveau de flexibilité exceptionnel lors du développement d'applications.
• Node.js est idéal pour l'architecture de microservices en raison de son intégration facile avec d'autres services.
• Node.js peut être utilisé à la fois pour le développement côté serveur et côté client, ce qui en fait un outil polyvalent.
• Node.js permet aux développeurs de créer rapidement des applications en temps réel telles que des applications de chat et des serveurs de jeux.
• Node.js est parfait pour les applications de streaming de données telles que le streaming vidéo et audio.
• Node.js est construit sur l'environnement d'exécution JavaScript de Chrome, ce qui le rend très efficace et fiable.

Inconvénients de Node.js

• Manque de bibliothèques matures - Comme Node.js est relativement nouveau, il n'a pas la même quantité de bibliothèques et de frameworks que d'autres technologies établies.
• Faibles performances dans les opérations gourmandes en CPU - Les applications Node.js ne conviennent pas aux opérations gourmandes en CPU, telles que la manipulation d'images et l'encodage vidéo, car son architecture monothread limite sa capacité à utiliser efficacement plusieurs cœurs.
• La durée de vie relativement courte des packages - En raison de la nature rapide de la technologie, il est courant de voir les packages devenir obsolètes peu de temps après leur sortie.
• Fuites de mémoire - Les applications Node.js ont tendance à consommer plus de mémoire que celles écrites dans d'autres langages, ce qui rend les fuites de mémoire plus susceptibles de se produire.
• L'enfer des rappels - Un problème courant chez les développeurs JavaScript, l'enfer des rappels se produit lorsqu'une application est surchargée de rappels imbriqués qui la rendent difficile à maintenir.
• Manque de prise en charge du multi-threading - La conception à thread unique de Node.js signifie qu'il ne peut pas tirer pleinement parti des systèmes multicœurs.
• Manque de sécurité - Node.js n'est pas livré avec des fonctionnalités de sécurité intégrées comme certains autres langages de programmation, les développeurs doivent donc prendre des mesures supplémentaires pour s'assurer que leurs applications sont sécurisées.
• Difficulté de débogage - Le débogage dans Node.js peut être délicat en raison de sa nature asynchrone et du manque d'outils robustes pour déboguer les applications.
• Difficulté de mise à l'échelle horizontale - La mise à l'échelle horizontale d'une application Node.js peut être difficile en raison de sa nature à thread unique et du manque de prise en charge intégrée du clustering.
• Compatibilité limitée des bases de données – Node.js est principalement compatible avec les bases de données NoSQL, ce qui rend difficile l'utilisation des bases de données SQL traditionnelles.

À propos de Python

Python est un langage de programmation populaire et polyvalent. Il a été développé par Guido van Rossum en 1991 et a été utilisé pour un large éventail de tâches depuis, telles que le développement Web, le génie logiciel, la science des données, le calcul scientifique et l'intelligence artificielle.

Python est connu pour sa syntaxe simple, ce qui le rend facile à apprendre et à utiliser. C'est un langage interprété, ce qui signifie que le code n'est pas compilé avant l'exécution. Cela permet un prototypage et un débogage rapides.

Python dispose d'une vaste gamme de bibliothèques et de frameworks pour faciliter diverses tâches. Cela le rend parfaitement adapté à de nombreux types de projets de développement. Python est utilisé pour développer de nombreuses applications Web populaires telles qu'Instagram, YouTube, Reddit et Quora. Il est également utilisé dans les projets de science des données et d'apprentissage automatique en raison de sa capacité à traiter de grands ensembles de données.

Image : Applications pouvant être créées à l'aide de Python

Python prend également en charge la programmation orientée objet, ce qui le rend adapté aux projets plus importants impliquant une logique complexe. Il bénéficie d'un solide soutien de la part de la communauté des développeurs et est l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui.

Avantages de Python

• Facile à apprendre : Python est l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre et à utiliser. Il a une syntaxe simple qui permet à quiconque de se lancer rapidement dans le codage.
• Flexible : Python est exceptionnellement flexible et peut être utilisé pour diverses tâches, du développement Web à l'apprentissage automatique.
• Lisibilité : le code Python est hautement lisible et maintenable, ce qui facilite le débogage et l'amélioration du code existant.
• Compatibilité multiplateforme : Python peut être utilisé sur plusieurs plates-formes, telles que Windows, Mac et Linux, ce qui en fait un choix idéal pour les développeurs qui ont besoin d'écrire des applications multiplateformes.
• Bibliothèques et frameworks étendus : Python dispose d'un large éventail de bibliothèques et de frameworks que les développeurs peuvent utiliser, ce qui rend le développement plus rapide et plus facile.
• Haute performance : Python peut être utilisé pour des tâches de calcul hautes performances grâce à son interpréteur avancé et à sa gestion optimisée de la mémoire.
• Évolutivité : Python est hautement évolutif et peut facilement être adapté à l'évolution des besoins, ce qui en fait un choix idéal pour les projets à grande échelle.
• Open Source : Python est un langage open source qui peut être librement utilisé, modifié et distribué par n'importe qui.
• Capacités d'intégration : Python peut facilement s'intégrer à d'autres langages et technologies, ce qui en fait un excellent choix pour développer des applications complexes.
• Automatisation : Python peut automatiser des tâches banales telles que le traitement de données, le grattage Web et les tests, ce qui en fait un choix idéal pour les développeurs qui cherchent à gagner du temps et de l'énergie.

Inconvénients de Python

• Python est plus lent que d'autres langages de programmation comme C# et Java.
• Le manque de support mobile rend difficile le développement d'applications mobiles avec Python.
• Pas une excellente option pour les tâches gourmandes en mémoire.
• Prise en charge limitée de la concurrence et du parallélisme.
• Il est difficile d'intégrer Python à d'autres langages.
• De nombreuses bibliothèques doivent être activement entretenues ou mises à jour.
• Le code Python est souvent plus verbeux que d'autres langages, tels que C++ ou JavaScript.
• Python peut être difficile à déboguer, car le code ne peut être que parfois explicite.
• Il ne convient pas au développement d'applications hautement fiables car il nécessite certaines fonctionnalités et optimisations.
• Il a une courbe d'apprentissage abrupte, ce qui peut rendre difficile l'apprentissage rapide pour les débutants.

Node.js contre Python

Différence entre Node.js et Python

Node.js et Python sont deux des technologies backend les plus populaires disponibles aujourd'hui. Alors que Node.js est un environnement d'exécution JavaScript pour la création d'applications côté serveur, Python est un langage de programmation interprété, de haut niveau et à usage général.

Node.js a été conçu pour gérer des tâches asynchrones afin de fournir des temps de réponse rapides et de réduire le temps nécessaire à la création d'une application. Les applications Node.js sont pilotées par les événements, ce qui signifie qu'elles répondent rapidement aux entrées de l'utilisateur. Cela fait de Node.js un excellent choix pour les applications en temps réel comme les salons de discussion et les jeux en ligne.

Python, d'autre part, a été conçu dans un souci de lisibilité. Il est simple à lire et à comprendre le code Python, ce qui en fait un excellent choix pour les nouveaux programmeurs qui souhaitent apprendre à coder. Python est également bien adapté aux applications Web complexes qui nécessitent des capacités d'analyse de données et d'apprentissage automatique.

Une autre différence critique entre Node.js et Python est le type d'applications pour lesquelles ils sont les mieux adaptés. Node.js est idéal pour créer des applications hautes performances et évolutives, telles que des services de streaming ou des plates-formes de jeux. Python est meilleur pour la science des données, les applications d'apprentissage automatique et les frameworks de développement Web comme Django et Flask.

Similitudes entre Node.js et Python

Bien que leurs syntaxes respectives diffèrent, les deux langages ont bon nombre des mêmes concepts et fonctionnalités. Ils permettent tous deux aux développeurs d'écrire des fonctions et des classes, d'utiliser des boucles et d'utiliser des structures de données telles que des tableaux et des dictionnaires.

Ils permettent également aux développeurs de créer des applications Web à l'aide de divers frameworks et bibliothèques. De plus, ils prennent tous deux en charge la programmation asynchrone, ce qui signifie que le code peut être écrit sans attendre la fin des opérations précédentes. Enfin, les deux langages prennent parfaitement en charge une large gamme d'outils et de bibliothèques tiers, ce qui les rend idéaux pour créer rapidement des applications robustes.

Node.js vs Python : lequel est le plus sécurisé ?

En ce qui concerne les technologies backend, la sécurité est primordiale. Alors lequel est le plus sécurisé, Node.js ou Python ?

La réponse courte est que Node.js et Python offrent tous deux un environnement sécurisé pour le codage et l'exécution d'applications. Chacun a ses avantages et ses inconvénients en matière de sécurité.

Node.js possède des bibliothèques intégrées qui facilitent la protection des applications contre les pirates et les attaques malveillantes. Cela facilite également la détection des bogues avant qu'ils ne deviennent des problèmes graves. De plus, Node.js propose une large gamme d'outils et de modules pour rendre la sécurité plus accessible, comme le framework Web Express, qui fournit une couche de protection contre les attaques de script intersite.

Python propose également de nombreux outils et frameworks puissants pour vous aider à sécuriser vos applications. Le framework Django de Python fournit plusieurs mesures de protection contre les attaques Web courantes telles que l'injection SQL, les scripts intersites et le piratage de session. De plus, Python est bien connu pour sa robustesse en ce qui concerne les protocoles de cryptage et d'authentification des données.

En fin de compte, Node.js et Python sont considérés comme des technologies sûres et sécurisées pour le développement d'applications Web. Pour garantir le meilleur niveau de sécurité, les développeurs doivent utiliser les dernières versions de Node.js et Python, pratiquer des techniques de codage sonores et utiliser des pratiques de sécurité raisonnables.

Node.js vs Python : lequel est le plus évolutif ?

En matière d'évolutivité, Node.js et Python offrent d'excellentes options. Node.js est souvent considéré comme l'option la plus évolutive en raison de son modèle asynchrone et non bloquant, lui permettant de gérer plusieurs requêtes sans bloquer les autres requêtes. Cela le rend idéal pour les applications qui nécessitent des temps de réponse rapides ou de lourdes charges de travail.

Cependant, en raison de son modèle de blocage synchrone, Python est plus limité en termes d'évolutivité. Cependant, Python possède certaines fonctionnalités d'évolutivité, telles que sa capacité à utiliser le multitraitement pour le calcul parallèle. Cela peut être utile pour les applications nécessitant la gestion simultanée de plusieurs tâches.

Node.js et Python peuvent exploiter des services basés sur le cloud comme AWS Lambda et Google Cloud Platform, qui offrent évolutivité et rentabilité. En fin de compte, en matière d'évolutivité, cela dépend des exigences spécifiques de l'application et de la technologie la mieux adaptée à l'objectif.

Node.js vs Python : lequel a de bonnes performances ?

Les performances sont une considération importante lors du choix de la technologie à utiliser pour votre projet, et Node.js et Python peuvent offrir d'excellentes performances. Node.js a la réputation d'être extrêmement rapide en raison de son modèle d'E/S non bloquant et piloté par les événements, ce qui lui permet de gérer plusieurs requêtes simultanément. Il dispose également de divers outils pour vous aider à optimiser votre code et à améliorer les performances.

D'autre part, Python est connu pour sa lisibilité et sa facilité d'utilisation. Il vous permet de développer rapidement des prototypes et des applications avec un minimum d'effort. De plus, Python fournit une large gamme de bibliothèques et de frameworks qui vous permettent d'optimiser votre code et d'améliorer les performances.

En ce qui concerne les performances, il n'y a pas de gagnant clair, car Node.js et Python peuvent fournir d'excellents résultats. La meilleure approche consiste à choisir la technologie qui répond le mieux aux exigences de votre projet, en tenant compte de facteurs tels que l'évolutivité, la sécurité et le temps de développement.

Node.js vs Python : lequel est rentable ?

Lors du choix de la technologie backend à utiliser pour votre projet, le rapport coût-efficacité est un facteur essentiel à prendre en compte. Le coût d'utilisation de Node.js par rapport à Python pour une application donnée dépend des besoins de l'utilisateur.

Node.js est un framework basé sur JavaScript qui permet aux développeurs de créer des applications Web rapides, évolutives et légères. Node.js est une technologie open source, elle ne nécessite donc pas de frais de licence, ce qui en fait une solution rentable pour les développeurs. De plus, Node.js peut être hébergé sur diverses plates-formes cloud telles qu'AWS, Heroku et Digital Ocean, ce qui réduit les coûts d'hébergement.

Python est également un langage open source, il ne nécessite donc pas de frais de licence. Cependant, contrairement à Node.js, Python n'est pas un framework léger et peut nécessiter plus de ressources de mémoire et de puissance de traitement. De plus, lors de l'hébergement d'une application Python, des coûts supplémentaires sont associés à l'administration du serveur et à d'autres coûts matériels et logiciels.

Node.js peut être plus rentable que Python en raison de ses faibles besoins en ressources et de l'absence de frais de licence. Cependant, si votre application nécessite une administration de serveur étendue ou du matériel et des logiciels spécialisés, Python peut être la solution la plus rentable. En fin de compte, le choix entre Node.js et Python se résume aux besoins spécifiques de l'application.

Node.js vs Python : lequel a un bon support ?

Lors du choix d'une technologie backend, l'un des aspects essentiels à prendre en compte est la disponibilité et la qualité du support. Node.js et Python sont les technologies backend les plus populaires disponibles, alors laquelle a le meilleur support ?

En ce qui concerne Node.js, il existe une vaste communauté open source qui fournit une gamme de ressources en ligne que les développeurs peuvent utiliser. Cela inclut des tutoriels, des cours en ligne, des forums, des blogs et des réponses StackOverflow. Les sociétés d'hébergement Web les plus populaires disposent également d'une documentation et de guides complets pour vous aider à démarrer avec Node.js.

Python possède également une vaste communauté open source avec un large éventail de ressources en ligne que les développeurs peuvent utiliser. Il existe un certain nombre de cours et de didacticiels en ligne, ainsi que la documentation officielle de la Python Software Foundation. En outre, de nombreuses sociétés d'hébergement Web populaires fournissent une documentation détaillée et des didacticiels pour aider les développeurs à se familiariser avec Python.

Dans l'ensemble, Node.js et Python ont de bonnes options de support, ce qui permet aux développeurs de trouver plus facilement l'aide dont ils ont besoin lors de l'utilisation de ces technologies. Cependant, Node.js peut être légèrement meilleur en termes de disponibilité des ressources puisque sa communauté open source est plus grande que celle de Python.

Node.js vs Python : lequel est le plus populaire ?

En ce qui concerne la popularité, Node.js et Python sont des langages de programmation répandus. Selon l'enquête auprès des développeurs Stack Overflow de 2019, Node.js était le langage le plus couramment utilisé pour la septième année consécutive. Pendant ce temps, Python est arrivé deuxième et a été le langage à la croissance la plus rapide pour la cinquième année.

Étant donné que Node.js et Python sont utilisés dans de nombreuses technologies de développement Web de pointe, il est difficile de dire laquelle est la plus populaire. Node.js est souvent considéré comme plus célèbre pour le développement Web back-end en raison de son évolutivité, de sa vitesse et de son efficacité. Dans le même temps, Python est généralement considéré comme le langage de choix pour les applications de science des données et d'IA. De plus, alors que Node.js peut être utilisé pour les scripts côté serveur et côté client, Python est principalement utilisé pour les scripts côté serveur.

Dans l'ensemble, Node.js et Python sont des langages de programmation populaires avec un large éventail d'applications. En fin de compte, la langue que vous choisirez dépendra du cas d'utilisation spécifique que vous avez en tête pour votre projet.

Quelle technologie devriez-vous utiliser en 2023 ?

La technologie backend à utiliser en 2023 dépendra finalement de vos besoins. Bien que Node.js et Python présentent tous deux une grande variété d'avantages et d'inconvénients, la décision finale dépendra des spécificités et des objectifs de votre projet.

Node.js est un environnement d'exécution basé sur JavaScript utilisé pour créer des applications Web évolutives et rapides. Son avantage le plus important est sa vitesse et son évolutivité, ce qui le rend idéal pour les projets nécessitant des performances élevées. Cependant, Node.js peut être difficile pour les développeurs qui ne connaissent pas JavaScript et peut ne pas être le meilleur choix pour les petits projets.

Python est un langage open source qui est devenu de plus en plus populaire pour le développement Web. Il est considéré comme l'un des langages universels et offre une excellente évolutivité. Python est relativement facile à apprendre et peut être utilisé aussi bien pour les petits que pour les grands projets.

En ce qui concerne la sécurité, Node.js est plus sécurisé que Python car il prend en charge le sandboxing de code et un environnement de type sandbox. D'autre part, Python propose des bibliothèques et des outils de sécurité plus robustes qui permettent d'assurer un développement rapide.

Node.js est plus rentable que Python en raison de sa simplicité et de son temps de développement rapide. D'autre part, l'évolutivité de Python, un large éventail de bibliothèques et de frameworks, et sa capacité à gérer des tâches complexes en font une option attrayante pour les développeurs à la recherche d'un langage puissant mais flexible.

En fin de compte, le choix entre Node.js et Python doit être basé sur les besoins et les exigences spécifiques de votre projet. Les deux offrent un large éventail d'avantages et peuvent être utilisés pour créer d'excellentes applications. Il est essentiel de rechercher et de peser toutes vos options avant de prendre une décision finale.

Conclusion

Lorsque vous choisissez entre Node.js et Python pour votre backend en 2023, il n'y a pas de gagnant clair. Les deux technologies ont des avantages et des inconvénients, et cela dépend en fin de compte de la nature et des exigences de votre projet. Cependant, Node.js peut être formidable si vous souhaitez une solution backend rapide, évolutive et sécurisée. D'autre part, Python est parfait pour les projets qui nécessitent des capacités complexes de traitement de données ou d'apprentissage automatique. En fin de compte, Node.js et Python sont d'excellentes technologies qui peuvent vous aider à créer un backend robuste en 2023.