Tendances remarquables des médias sociaux pour le développement d'applications mobiles !

Les applications de médias sociaux ont toujours été les supports de réseautage les plus appréciés et les plus populaires pour rester en contact avec la famille, les amis et les personnes partageant les mêmes idées. Avec le temps, ces applications ont évolué au-delà des limites des réseaux sociaux. Aujourd'hui, les applications de médias sociaux sont devenues un outil très efficace permettant aux entreprises de faire sentir leur présence numérique et de maximiser la portée de leurs clients.

Selon un rapport de recherche publié par la plateforme en ligne Datareportal en juillet 2022, les médias sociaux comptent 4,7 milliards d'utilisateurs actifs à travers le monde. Cela représente 59 % de la population mondiale totale et 93,6 % du nombre total d'internautes.

Les principales plateformes de médias sociaux sont Facebook (2 936 utilisateurs), YouTube (2 476 utilisateurs), WhatsApp (2 000 utilisateurs), Instagram (1 440 utilisateurs), WeChat (1 288 utilisateurs), TikTok (1 023 utilisateurs), Facebook Messenger (1 000 utilisateurs), Telegram (700 utilisateurs), & Snapchat (617 utilisateurs).

Les statistiques susmentionnées indiquent la demande fulgurante pour les applications de médias sociaux ! Inutile de dire que le développement d'applications mobiles de médias sociaux est devenu l'une des options d'investissement les plus lucratives pour les entrepreneurs. Cependant, pour créer une application de médias sociaux à succès, il faut intégrer les fonctionnalités les plus recherchées et suivre les tendances dominantes. Cet article explore les principales tendances des médias sociaux qui gagnent du terrain parmi les utilisateurs d'applications.

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Tendances des médias sociaux à prendre en compte pour le développement d'applications mobiles

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

L'intégration des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) dans les applications de médias sociaux est devenue l'une des tendances les plus populaires des médias sociaux. Les algorithmes d'IA/ML permettent aux plateformes de médias sociaux de comprendre le contexte des données générées par les utilisateurs et de gérer plus efficacement les activités opérationnelles. L'IA vous permet également d'intégrer des fonctionnalités d'application révolutionnaires telles que la reconnaissance faciale et les chatbots.

Facebook utilise l'outil doté de l'IA appelé "Deep Text". Cet outil comprend le contexte d'utilisation de certains mots, abréviations, argot, etc. De cette façon, "Deep Text" surveille les données générées par l'utilisateur alimentées par les publications, les commentaires, etc. langue préférée. Les utilisateurs peuvent désormais afficher les publications traduites dans leur fil d'actualité. De plus, la mise en œuvre d'algorithmes alimentés par l'IA permet la reconnaissance faciale. C'est ainsi que Facebook peut recommander qui taguer sur vos photos.

Grâce à l'IA, LinkedIn peut prédire les candidats les mieux adaptés pour un poste spécifique. De plus, l'IA met en avant les utilisateurs de LinkedIn qui sont à la recherche d'un nouvel emploi. Il peut également prédire quels utilisateurs sont les plus susceptibles de donner une réponse. La célèbre plateforme Pinterest exploite la puissance des réseaux neuronaux pour obtenir des résultats étonnants. Pinterest affiche un contenu personnalisé pour chaque utilisateur en fonction de ses centres d'intérêt. Cela permet aux utilisateurs de prendre des décisions d'achat assez facilement et rapidement.

Twitter utilise l'IA pour la détection des visages, la formation d'images complètes et la création de vignettes. Utilisant des réseaux de neurones, la plate-forme peut identifier les sections spécifiques d'une image que les utilisateurs sont plus susceptibles d'adorer. À l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle, Twitter propose aux utilisateurs les réponses ou les commentaires les plus appropriés pour les Tweets.

Deep Learning, un sous-ensemble de l'IA est utilisé pour faire fonctionner la fonction de reconnaissance faciale. Ici, des algorithmes d'apprentissage en profondeur sont utilisés pour générer des filtres qui convertissent les images faciales en expressions numériques. Ces données sont traitées à l'aide de réseaux de neurones artificiels pour fournir le résultat souhaité.

Réalité virtuelle et réalité augmentée

AR (réalité augmentée) et VR (réalité virtuelle) ont été l'une des tendances les plus révolutionnaires des médias sociaux. L'avènement de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle dans le paysage des médias sociaux a complètement transformé l'expérience utilisateur. Des plates-formes comme Instagram, Facebook, Snapchat et TikTok tirent parti des avantages de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle en proposant des filtres, des effets, des objectifs, etc. incroyables.

TikTok & Snapchat ont utilisé des outils comme ARCore & ML Kit pour fournir aux utilisateurs une large gamme de filtres faciaux et d'effets uniques ; des oreilles de lapin aux masques de beauté. On peut appliquer ces filtres et effets alimentés par AR à leurs vidéos et photos pour obtenir des résultats inimaginables - pas étonnant que cette tendance ait acquis une immense popularité parmi les utilisateurs.

Snapchat a également exploité le potentiel de l'espace AR en introduisant des filtres originaux et une messagerie multimédia. Snapchat offre également la possibilité de scanner des étiquettes et des codes-barres pour fournir plus d'informations et de contexte aux utilisateurs.

YouTube et Facebook ont ​​introduit le concept de vidéos à 360 degrés. Désormais, les utilisateurs peuvent partager leurs expériences personnelles avec des amis sous la forme d'une expérience VR interactive. Cette fonctionnalité crée un environnement 3D virtuel où les gens interagissent les uns avec les autres, tout comme les expériences de chat vidéo. La nouvelle application basée sur la réalité virtuelle de Facebook, "Spaces", offre des expériences de réalité virtuelle aux utilisateurs à l'aide des casques Oculus VR.

Streaming vidéo

Les utilisateurs de l'ère moderne préfèrent regarder des vidéos plutôt que lire des publications sur les réseaux sociaux ; ils ont à peine le temps ou la patience de lire. De plus, les informations visuellement transmises sont plus faciles à saisir. Par conséquent, les tendances des médias sociaux en matière de streaming vidéo en direct et de partage de contenu vidéo en streaming ont gagné du terrain parmi les utilisateurs à un rythme rapide. Plusieurs plateformes de médias sociaux populaires, dont Facebook, ont tiré parti de cette fonctionnalité pour obtenir un succès sans précédent.

Contenu d'histoire de courte durée

Le contenu d'histoires autodestructrices est l'une de ces tendances des médias sociaux qui a acquis une immense popularité parmi les utilisateurs. Les faiseurs de tendance de cette pratique sont Instagram et Snapchat. Les utilisateurs des applications susmentionnées peuvent définir la durée après laquelle leur histoire disparaîtra automatiquement. Cette durée peut être d'une heure, d'une journée, d'une semaine, etc. La stratégie de contenu de courte durée fait des merveilles pour mettre en évidence l'urgence ou l'importance du contenu de l'histoire publiée. Il ajoute également une couche supplémentaire de confidentialité aux données des utilisateurs.

Promotion du contenu généré par l'utilisateur

La promotion du contenu créé par les utilisateurs est l'une des tendances uniques qui a fait surface dans le paysage des médias sociaux. Certaines marques incitent les utilisateurs à créer du contenu pour eux et utilisent du contenu généré par les utilisateurs pour leurs profils de médias sociaux.

Par exemple, la marque Daniel Wellington encourage les utilisateurs à produire du contenu et à taguer la marque. Les utilisateurs qui le font auront une chance de figurer sur la page de Daniel Wellington. Des marques comme Dove et Olay motivent les utilisateurs à créer du contenu pour faire partie de leurs campagnes sur les réseaux sociaux. Et il existe des marques comme Airbnb qui dépendent entièrement du contenu produit par les utilisateurs pour leurs publications sur les réseaux sociaux.

L'utilisation de contenu généré par l'utilisateur pour l'image de marque sur les médias sociaux offre une multitude d'avantages. Ce contenu est gratuit et améliore l'engagement des utilisateurs. De plus, les gens considèrent que le contenu créé par les utilisateurs est beaucoup plus authentique et fiable. Cette stratégie est un moyen simple et rentable de gagner la confiance de votre public cible et de renforcer votre image de marque.

Paiements entre pairs

La pratique consistant à intégrer les paiements P2P dans une application de médias sociaux peut sembler inutile et peut vous surprendre ! Mais en fait, cette fonctionnalité ajoute au quotient de commodité des utilisateurs de médias sociaux et améliore la convivialité de l'application. La fonction de paiement P2P s'est avérée être un USP pour les plateformes de médias sociaux populaires comme Facebook Messenger et Snapchat.

Jetons un coup d'œil sur le fonctionnement de la fonction de paiement peer-to-peer ! Les propriétaires d'applications offrent aux utilisateurs un environnement sécurisé où les utilisateurs peuvent connecter leurs cartes bancaires. Cet environnement garantit des transactions sécurisées et respecte les réglementations et les mandats établis de la région où l'application opère. Les utilisateurs peuvent également choisir tout autre mode de paiement préféré pris en charge par l'application. Le mode de paiement des utilisateurs est connecté à l'application de médias sociaux. Désormais, les utilisateurs peuvent facilement transférer de l'argent à la ou aux personnes souhaitées. Les utilisateurs doivent simplement cliquer sur le bouton marqué « $ », puis entrer le montant de la transaction pour effectuer le processus de paiement P2P. Donc, si vous souhaitez rendre votre application de médias sociaux polyvalente, cette fonctionnalité sera une option appropriée à choisir.

En bout de ligne

Les tendances dominantes des médias sociaux, si elles sont correctement mises en œuvre, conduisent à la création d'applications de médias sociaux perturbatrices. Les technologies émergentes telles que l'IA, le ML, la RA et la réalité virtuelle et les stratégies innovantes telles que le streaming vidéo, les paiements P2P, le contenu autodestructeur, etc. sont des compléments lucratifs à prendre en compte pour votre application de médias sociaux. Ces fonctionnalités avancées élèveront l'expérience utilisateur au niveau supérieur et vous aideront à acquérir un avantage concurrentiel.

Cependant, ces fonctionnalités sont complexes à intégrer et nécessitent une bonne dose d'expertise technique. Par conséquent, pour concevoir une application de médias sociaux impeccable avec des fonctionnalités avancées, il est important de s'associer à une société de développement d'applications sociales compétente qui possède une vaste expérience spécifique au domaine.