12 meilleurs outils de visualisation de données open source [gratuits et payants]

Les outils de visualisation de données sont largement utilisés pour la présentation des données et l'analyse approfondie à travers des graphiques, des graphiques, des cartes, des tableaux et d'autres illustrations. Les outils et logiciels de visualisation de données open source sont très populaires parmi les organisations, car ils les aident à analyser et à représenter les données comme ils le souhaitent avec un accès à son code source. Nous avons répertorié les 12 meilleurs outils de visualisation de données open source ainsi que leurs fonctionnalités.

Importance des outils de visualisation de données

La visualisation des données devient de plus en plus importante à mesure que nous traitons des ensembles de données plus grands et plus complexes. La possibilité de visualiser les données rapidement et facilement peut nous aider à obtenir des informations qui seraient autrement cachées dans les données non structurées. Les outils de visualisation de données peuvent également aider à communiquer vos découvertes à d'autres, qu'il s'agisse de clients, de partenaires commerciaux ou de collègues.

Comment l'outil de visualisation de données aide-t-il ?

Voici quelques-unes des façons dont les outils de visualisation de données peuvent nous aider.

• Visualisez des données complexes pour de meilleures analyses
• Concis ensembles de données volumineux et complexes pour connaître l'essentiel
• Permet de communiquer les résultats des données à d'autres
• Déterminer la corrélation, les effets et la nature des données

12 meilleurs outils de visualisation de données open source (payants et gratuits)

Voici les 12 meilleurs logiciels de visualisation de données sur le marché que vous pouvez personnaliser et utiliser selon vos besoins.

• Candela : Visualiser les composants dans la plate-forme résonnante de Kitware

Candela est l'un des meilleurs outils de visualisation de données open source avec des dizaines de composants de visualisation Web interopérables qui permettent aux utilisateurs et aux analystes de données de créer facilement des modèles de données interactifs et perspicaces, des infographies complexes, des tableaux de bord et des cartes.

Candela a plus d'une douzaine de composants visuels, y compris des composants uniques LineUp et OnSet de l'Université de Harvard. Il prend en charge trois langages de programmation différents comme JavaScript, Python et R, ce qui en fait un logiciel de visualisation de données polyvalent.

Faits saillants de Candela

1. 16+ composants visuels
2. Prise en charge multilingue
3. Documentation détaillée
4. Soutien communautaire

Langages pris en charge : JavaScript, Python et R.

Tarification de Candela : Candela est un outil de visualisation de données open source entièrement gratuit. Vous pouvez simplement télécharger le code source depuis son site officiel ou GitHub et commencer à éditer.

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• Graphique : voir les résultats avec une visualisation rapide des données

Charted est un outil simple et open source pour visualiser les données créées par Medium. Il est assez facile de visualiser des données à l'aide d'une charte, car vous devez alimenter des liens vers les données pour créer des graphiques informatifs, colorés et interactifs.

L'outil se concentre principalement sur la fourniture de fonctionnalités de visualisation de base telles que la mise à jour rapide, des séries de données de graphique distinctes, l'affichage d'écran multi-tailles, etc.

Faits saillants cartographiés

1. Rend les données et le graphique sur toutes les tailles d'écran
2. Flux de données rapide avec fichier CSV ou lien Google Sheets partageable.
3. Entièrement axé sur la visualisation
4. Visualisations géospatiales et Vega GeoJS

Langues prises en charge : JavaScript

Tarification cartographique: Il s'agit d'un logiciel de visualisation de données gratuit et open source. Vous pouvez modifier son code pour l'adapter à vos besoins.

• Chartist.js : intégrez facilement des graphiques analytiques dans l'interface utilisateur et les tableaux de bord d'administration

Chartist.js est une bibliothèque JavaScript légère et facile à utiliser pour créer de belles interfaces graphiques, ce qui la rend parfaite pour l'intégration dans vos applications Web. Chartist.js prend en charge un large éventail de types de graphiques, y compris les diagrammes à barres, linéaires, en aires et en nuage de points que vous pouvez saisir dans votre tableau de bord ou votre interface utilisateur d'administration.

Il prend également en charge plusieurs fonctionnalités avancées telles que l'animation, la prise en charge tactile et le style. Chartist.js est libre d'utilisation sous la licence MIT et est disponible en téléchargement sur GitHub.

Points forts de Chartist.js

1. Animation CSS avancée et étiquette multiligne
2. Prise en charge de plusieurs navigateurs
3. Options de remplacement réactif
4. (Point par pouce) DPI indépendant
5. Utilisation de graphiques vectoriels évolutifs (SVG)

Langage pris en charge : JavaScript pour le contrôle/codage et CSS pour le style

Tarification chartiste : Il s'agit d'un programme de visualisation de données open source gratuit.

• Documents pilotés par les données (D3.js) : joindre des tableaux et des graphiques pilotés par les données aux documents

Les documents pilotés par les données (D3.js) sont l'une des bibliothèques JavaScript les plus populaires pour créer des visualisations de données personnalisées. D3.js vous donne la liberté d'utiliser HTML, CSS et SVG pour créer des visualisations interactives et dynamiques pouvant être utilisées sur des pages Web, des applications et des présentations.

Il se concentre principalement sur les métriques Web et offre aux utilisateurs toutes les fonctionnalités des navigateurs modernes sans aucune restriction à un cadre. Il aide les utilisateurs à manipuler le DOM (Document Object Model) en combinant une approche basée sur les données et de puissants composants de visualisation.

Principales caractéristiques de D3.js

1. Lier les données aux éléments DOM
2. Application de la transformation pilotée par les données sur les documents
3. HTML, CSS et SVG pour créer des visualisations
4. Prend en charge de grands ensembles de données et un comportement dynamique
5. Codes réutilisables avec une grande collection de modules communautaires et officiels

Langages pris en charge : HTML, CSS et JavaScript

Tarification D3.js : disponible gratuitement sur GitHub

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• dygraphs : interpréter et explorer des ensembles de données denses

dygraphs est un outil interactif de visualisation de données open source basé sur JavaScript qui produit des graphiques linéaires et à barres zoomables à partir de CSV, URL, tableau, fonction ou table de données. Il dispose d'une bibliothèque de graphiques JavaScript riche en fonctionnalités et est largement utilisé dans la création de tableaux de bord interactifs et de visuels de données, comme dans Stock Screener

dygraphs crée également des tableaux et des graphiques interactifs basés sur des valeurs définies par l'utilisateur. Les utilisateurs peuvent déplacer, faire glisser et passer la souris au-dessus du graphique pour zoomer, dézoomer et mettre en évidence des valeurs individuelles.

dygraphes Caractéristiques

1. Prend en charge de grands ensembles de données semi-structurées complexes
2. Animations personnalisables et interactivité
3. Réticule et annotations
4. Interactions avec la souris et le panoramique
5. Hautement personnalisable avec des rappels et des options personnalisés
6. Prend en charge tous les navigateurs, même les smartphones/tablettes

Langage pris en charge : JavaScript.

dygraphs Tarification : Les utilisateurs peuvent télécharger gratuitement l'intégralité du code à partir de son site officiel. Il s'agit d'un outil de tableau de bord open source gratuit pour visualiser les données.

• Google Charts : visualisation conviviale des données sur votre site Web ou votre application

Google Charts est un outil graphique simple et gratuit qui vous permet de créer une grande variété de tableaux et de graphiques pour vos pages Web et vos applications. Il offre une large gamme de graphiques, y compris des graphiques à barres, linéaires, en aires et en nuage de points, où vous pouvez saisir vos données et personnaliser chaque détail. Il prend également en charge des fonctionnalités telles que l'animation, la prise en charge tactile et le style. Google Charts est gratuit et peut être téléchargé sur le site Web de Google Developers.

Ce logiciel de visualisation de données open source offre une large gamme d'outils et de graphiques ainsi que des options de personnalisation détaillées. Il prend également en charge la connexion de données en temps réel à l'aide d'une variété de protocoles et d'outils de connexion de données.

Faits saillants de Google Charts

1. Facile à utiliser et simple à saisir des données
2. Une grande variété de types de graphiques
3. Prend en charge l'animation et le support tactile
4. Outils de connexion de données en temps réel
5. Opérabilité multi-navigateur
6. Portabilité multiplateforme

Langue prise en charge : JavaScript

Tarification Google Charts : Il s'agit d'un outil de visualisation open source gratuit de Google.

• Google Data Studio : Faible - Visualisation et personnalisation des données de code

Google Data Studio est un outil de visualisation de données qui vous permet de créer de beaux rapports informatifs à partir de vos données. Il se connecte à une variété de sources de données, y compris Google Sheets, BigQuery, Cloud SQL, etc. et vous permet de transformer vos données en rapports visuellement attrayants et perspicaces. Il offre également une large gamme d'options de personnalisation afin que vous obteniez des rapports analytiques spécifiques.

Google Data Studio est libre d'utilisation et de modification sur le site Web de Google Data Studio. De plus, il est assez facile à utiliser et offre un large éventail d'options de personnalisation.

Points forts de Google Data Studio

1. Facile à utiliser
2. Une large gamme de graphiques et de rapports intégrés
3. Prise en charge d'une douzaine de sources de données
4. Entièrement gratuit à utiliser

Langage pris en charge : GDS, JavaScript et CSS

Tarification de Google Data Studio : pour l'instant, il est proposé entièrement gratuitement dans le cadre de Google Cloud Platform.

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• Grafana Labs : visualisation et analyse interactives multiplateformes

Grafana est un outil de visualisation et de surveillance de données open source qui vous permet de créer de magnifiques graphiques et tableaux de bord à partir de vos données. Il prend en charge un large éventail de sources de données, notamment Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch et MySQL.

Grafana offre l'un des outils de visualisation de données les plus avancés comme la visibilité IOT, la gestion sur appel, l'agrégation de journaux multi-locataires, et bien plus encore. Il propose également une large gamme de graphiques et de tableaux de bord intégrés que vous pouvez utiliser pour démarrer la visualisation de vos données.

Faits saillants de Grafana Labs

1. Mesures Prometheus (série 10K)
2. 50 Go de journaux et 50 Go de traces
3. Déploiement dans le cloud et sur site
4. Surveillance des K8
5. Métriques Graphite, Mimir et Prometheus
6. Plug-ins Azure Monitor

Langage pris en charge : langage de programmation Go et Node.js LTS

Tarification Grafana : Grafana est un logiciel de visualisation haut de gamme. Il offre un plan gratuit pour jusqu'à 3 utilisateurs. Le plan premium commence à 640 ₹/mois.

• Brochure : Créer des applications de cartographie de pages Web interactives

Leaflet est une bibliothèque de visualisation de données open source gratuite pour les cartes interactives utilisées sur les sites Web et les applications mobiles. Il offre un large éventail de fonctionnalités, notamment des marqueurs, des fenêtres contextuelles, des polygones et bien plus encore. Il prend également en charge une variété de formats de données, y compris GeoJSON, TopoJSON, etc.

Leaflet est une bibliothèque JavaScript conçue pour les cartes interactives. Il fournit le rendu de la carte, l'interaction, les animations, les événements, les marqueurs, les superpositions, les volets, les fenêtres contextuelles, le glisser-déposer et bien plus encore. Cet outil de visualisation de données open source offre de multiples options d'interaction comme le clic, le survol de la souris, le pincement, le déplacement du marqueur, le défilement, etc. Il est extrêmement léger et n'a aucune dépendance externe.

Principales caractéristiques du dépliant

1. Données OpenStreetMap
2. Code d'intégration facile aux applications mobiles
3. Carte Web interactive
4. Prise en charge des données GeoJSON
5. Opéra multi-navigateurs
6. Système de construction modulaire

Langage pris en charge : JavaScript, CSS et HTML

Prix ​​​​de la brochure: Il s'agit d'un outil de visualisation de données open source gratuit.

• Redash : outil de visualisation de données basé sur des requêtes

Redash est un autre programme de visualisation de données premium qui permet aux utilisateurs de créer et d'intégrer leurs propres tableaux de bord personnalisés avec n'importe quel type de données, et même de se connecter à plusieurs sources de données. Les utilisateurs peuvent connecter leur interface utilisateur à diverses sources de données, notamment MySQL, Amazon Redshift, Google BigQuery, PostgreSQL, MongoDB, etc. Il offre également un large éventail de fonctionnalités, notamment un éditeur SQL, plusieurs types de visualisation, des fonctionnalités de collaboration, etc.

Faits saillants de la clé Redash

1. Éditeur SQL robuste basé sur le Web
2. Créateur d'extraits réutilisables
3. Glisser-déposer le redimensionneur
4. Tableaux de bord publics et partageables en privé
5. Click-to-insert et schéma de navigateur

Langage pris en charge : Javascript, Python (3) et Typescript.

Tarification Redash : Il s'agit d'un outil de visualisation de données open source.

• RapidMiner : créez l'intégralité du cycle de vie de l'analyse des données

RapidMiner est une plate-forme pour les équipes de science des données qui facilite la préparation des données, la création de modèles et leur déploiement en production. Il prend en charge une grande variété de sources de données, notamment les bases de données relationnelles, Hadoop, les bases de données NoSQL, Amazon S3, etc. La visualisation des données n'est qu'une partie de la suite d'ingénierie de données RapidMiner.

Il offre également un large éventail de fonctionnalités, notamment un générateur de modèles visuels, un modélisateur automatique et un outil d'exploration de données interactif. RapidMiner est disponible en version gratuite et payante. Vous pouvez acheter et modifier le code source selon vos besoins.

Points forts de RapidMiner

1. Préparation des données et construction de modèles
2. Cadre basé sur des projets
3. Création de tableaux de bord par glisser-déposer
4. Opérateurs pour une personnalisation plus poussée
5. Flux de travail d'analyse visuelle

Langue prise en charge : Java

Tarification RapidMiner : RapidMiner dispose d'un modèle de tarification personnalisé en fonction des besoins des utilisateurs.

• Weave : visualisez des tableaux, des cartes et des graphiques interdépendants

Le tissage est un programme de visualisation de données partagé publiquement avec un large éventail de fonctionnalités, y compris des visualisations interactives, un langage de requête de données et la prise en charge de plusieurs sources de données.

Son architecture flexible permet aux utilisateurs de créer leurs propres visualisations ou de réutiliser celles existantes sur le Web. Il peut en outre connecter des données provenant de plusieurs sources et les intégrer dans un seul tableau de bord unifié.

Faits saillants du tissage

1. Déploiement du modèle sans serveur
2. Version binaire disponible
3. Hautement évolutif
4. Serveur de modèle d'apprentissage automatique
5. Langage de requête de données

Langage pris en charge : ActionScript et Adobe Flex

Weave Pricing : Il s'agit d'un outil de visualisation open source disponible gratuitement.

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FAQ

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