Ingénierie rapide. Que fait un ingénieur rapide ? | L'IA en entreprise #42

L'ingénierie rapide est un nouveau domaine fascinant qui combine l'intelligence artificielle, la rédaction, la pensée logique et la créativité. Mais quelles compétences et quels outils faut-il pour devenir un ingénieur prompt ? Est-ce vraiment une position qui va s’imposer dans presque toutes les entreprises, ou s’agit-il plutôt d’un besoin temporaire lié à la technologie croissante de l’IA ?

Qu’est-ce que l’ingénierie rapide et pourquoi a-t-elle une influence sur le commerce électronique ?

L'ingénierie des invites est un nouveau domaine lié à la création et à l'optimisation de ce que l'on appelle des invites, ou des commandes dirigées vers des modèles d'intelligence artificielle. L’idée est d’obtenir la réponse souhaitée, significative et précise du modèle d’IA grâce à la formulation appropriée d’une requête ou d’une instruction.

Par exemple, vous pouvez :

• demander au chatbot de générer du texte publicitaire,
• confier à l’intelligence artificielle la tâche de créer une illustration représentant des employés dans un bureau,
• guider le modèle sur les tâches qu'il doit effectuer lors de l'analyse des données clients envoyées via l'API.

Les créateurs de ChatGPT, OpenAI, ont annoncé en septembre 2023 qu'avec la sortie de DALL-E 3, le dernier modèle de génération d'images, l'ingénierie rapide est devenue inutile. Comme ils l'écrivent :

« Les systèmes modernes de conversion de texte en image ont tendance à ignorer les mots et les descriptions, obligeant les utilisateurs à apprendre une ingénierie rapide. DALL-E 3 représente une étape vers la capacité de générer des images qui correspondent exactement au texte fourni.

Open AI a fait de grands progrès dans ce domaine en apprenant à ChatGPT à décrire avec précision les images. En conséquence, il peut convertir une simple invite saisie dans une fenêtre de discussion en une description élaborée, puis générer une superbe image basée sur celle-ci. Mais une telle solution – l’intelligence artificielle écrivant des invites pour l’intelligence artificielle – signifie-t-elle la fin de l’ingénierie rapide en entreprise ? Il semble que le diagnostic était encore prématuré en septembre.

Une autre dose d'espoir et de doute pour les aspirants ingénieurs prompts a été ajoutée par la conférence DevDay organisée par Open AI le 6 novembre 2023. Elle a notamment présenté l'API Assistants, un système permettant de créer des assistants IA au sein d'applications personnalisées, ainsi que des GPT. , une capacité de création de rôles qui sera exécutée par ChatGPT.

Source : OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Pour les entreprises, une ingénierie de précision et rapide représente d’énormes opportunités. En effet, cela permet aux modèles d'IA de mieux comprendre les besoins des entreprises et des clients, et ainsi de fournir des réponses adaptées aux attentes de celui qui pose la question. L'ingénierie rapide ne se résume pas à des instructions d'une seule phrase, mais également à des conversations prolongées qui aident à clarifier des solutions commerciales, à tester des logiciels ou à analyser des ensembles de données complexes. Malgré la sophistication technologique de ChatGPT, ni Google Bard ni Bing ne peuvent déchiffrer comment accomplir de telles tâches à partir d'une simple commande.

Quelles sont les tâches et responsabilités d’un ingénieur prompt ?

L'ingénieur Prompt est un tout nouveau poste composé de spécialistes impliqués dans la mise en œuvre de techniques d'ingénierie rapide dans les entreprises. Leurs tâches principales consistent à concevoir, tester et améliorer les invites destinées aux modèles d’intelligence artificielle.

Un domaine tout aussi important du travail de l'ingénieur prompt consiste à identifier les tâches au sein de l'entreprise pour améliorer les performances à l'aide de l'intelligence artificielle. En effet, le travail d’un ingénieur prompt implique, entre autres, de travailler en étroite collaboration avec des individus ou des équipes :

• créer du contenu technique, de communication et de marketing,
• développer et améliorer le produit, ainsi que
• impliqué dans les ressources humaines, le recrutement et l’analyse des données.

Un ingénieur rapide travaille constamment à améliorer la qualité et l’efficacité de l’ensemble du processus de génération de contenu IA. Pour faire son travail efficacement, il doit se tenir au courant des dernières tendances en matière d’intelligence artificielle et de traitement du langage naturel, qui ont récemment évolué à une vitesse vertigineuse.

Un bon ingénieur d’invites expérimente différentes variantes d’invites. Il teste et analyse les réponses des modèles d'IA, et procède à des ajustements pour répondre au mieux aux attentes de l'entreprise et des clients. Il s’agit d’un travail créatif, analytique et interdisciplinaire.

Exemples d'application de l'ingénierie rapide dans diverses industries

Les possibilités d’application de l’ingénierie rapide sont vastes, et voici quelques exemples :

• service client – ​​des invites correctement conçues vous permettent d'attribuer des rôles et des tâches appropriés aux assistants virtuels et aux chatbots, ce qui se traduit à son tour par des réponses contextuelles qui non seulement résolvent les problèmes des clients, mais maintiennent également le ton requis par l'entreprise,
• marketing – des modèles de langage avec les bonnes invites peuvent créer des slogans publicitaires attrayants, des publications sur les réseaux sociaux ou des descriptions de produits, ainsi que contribuer à développer et à améliorer des stratégies de marketing,
• éducation – L'IA guidée par des méthodes d'ingénierie rapides et efficaces peut concevoir des parcours d'apprentissage personnalisés adaptés aux besoins et au style d'apprentissage de chaque élève et, surtout, expliquer le raisonnement qui mène à la solution correcte des tâches,
• Développement et tests de logiciels – des invites formulées avec précision aident à créer et à tester des ensembles plus vastes et permettent aux outils d'IA de suggérer des solutions plus efficaces,
• Automatisation du commerce électronique : un ingénieur rapide peut rédiger des directives afin que le modèle d'IA génère des descriptions pour tous les produits du magasin en fonction des spécifications, des images et des avis, et même des directives saisonnières supplémentaires, telles que celles liées au Black Friday ou à Noël.

Source : DALL-E 3, invite : Marta M. Kania

Comment l’ingénierie rapide peut-elle aider les jeunes entrepreneurs et les indépendants ?

L’ingénierie rapide est également une opportunité pour les entreprises en démarrage et les indépendants. Voici quelques façons d’utiliser l’ingénierie rapide pour développer votre entreprise :

• faciliter la création d'offres – des modèles de langage avec des invites appropriées peuvent accompagner la rédaction d'offres en combinant le profil de l'entreprise avec les attentes d'une clientèle spécifique, voire des offres hyper-personnalisation, c'est-à-dire adressées à une seule personne,
• générer des idées commerciales – L’IA, avec les bonnes invites, peut suggérer des concepts créatifs pour des produits, des services ou des solutions aux problèmes des clients. Cela peut également aider à trouver une niche sur le marché,
• mentorat commercial – grâce à une ingénierie rapide et compétente, vous pouvez créer le personnage d’un mentor expérimenté qui vous aidera à développer votre entreprise en répondant à vos questions et préoccupations,
• analyse de marché – des invites correctement conçues par l'ingénieur d'invite permettront aux modèles d'IA d'analyser en profondeur les tendances, la concurrence et les préférences des consommateurs.

Outils et technologies utilisés par les ingénieurs rapides

Le travail des ingénieurs prompts repose sur l’utilisation de technologies et d’outils avancés, et surtout sur la capacité de les combiner pour obtenir le meilleur résultat. Ceux-ci inclus:

• des modèles de langage (LLM) tels que GPT-4, Llama 2, Claude 2 ou PaLM 2 – l'ingénieur prompt doit bien connaître leur fonctionnement et leurs capacités, ainsi que leurs forces et faiblesses,
• des langages de programmation tels que Python, utilisant les bibliothèques PyTorch ou TensorFlow – permettent de modifier et d'enseigner des modèles d'IA,
• API pour modèles d'IA – par exemple, les API OpenAI, qui permettent une interaction facile avec l'intelligence artificielle et son intégration avec les outils existants,
• Les outils d'analyse de données et de statistiques , tels que Google Analytics et Tableau, permettent de tester et d'optimiser les performances des modèles d'IA.

Naviguer dans le monde du travail indépendant et utiliser efficacement des plateformes telles que Upwork et Fiverr sont également des compétences utiles. Le poste d'ingénieur prompt à temps plein étant encore rare, il permet de trouver plus facilement des missions et des projets intéressants qui nécessitent des compétences en matière d'invite.

Quelles compétences faut-il pour devenir un ingénieur prompt ?

Pour réussir en tant qu'ingénieur rapide, la capacité de formuler des pensées avec précision est cruciale. Il est également utile d’avoir une pensée analytique et créative, qui sont essentielles lors de la conception et du test de différentes variantes d’invites d’IA.

La connaissance du traitement du langage naturel (NLP) et l'orientation vers le paysage en constante évolution des modèles d'IA disponibles et de leurs capacités sont également importantes.

La programmation Python sera également utile pour de nombreux projets et pour le travail d'équipe dans chacun d'entre eux. Après tout, travailler en tant qu'ingénieur prompt signifie travailler en étroite collaboration avec les services commerciaux et informatiques, marketing et RH. Après tout, rédiger la bonne invite signifie traduire les besoins des autres dans un langage qui peut être compris par un grand modèle de langage (LLM). L'éthique de la profession mérite également d'être mentionnée. Face à l’ampleur de l’impact de l’intelligence artificielle, l’ingénieur prompt doit garder à l’esprit l’utilisation responsable et éthique de la technologie de l’IA.

L’avenir de l’ingénierie rapide : comment le métier va-t-il évoluer ?

Les avis sur l’avenir de l’ingénierie rapide sont très partagés. Certains disent que les ingénieurs prompts sont confrontés à un avenir plein de défis intéressants, tandis que d'autres affirment qu'il s'agit d'une mode qui prendra fin dans un an ou deux.

Un avenir radieux pour une ingénierie rapide

De nombreux experts estiment que, malgré son profil professionnel exigeant, l’ingénierie rapide est l’une des tendances les plus prometteuses du secteur de l’IA. La demande de spécialistes dans ce domaine continuera de croître à mesure que les modèles linguistiques deviendront plus courants dans les entreprises. Les opportunités d'emploi seront à la fois en tant qu'employé à temps plein et en tant que pigiste ou consultant. Malgré le développement fou de l’intelligence artificielle et sa capacité à comprendre nos expressions et nos intentions, l’ingénierie ponctuelle ne disparaîtra pas si vite et sera nécessaire pendant de nombreuses années encore pour plusieurs raisons :

1. Vous devez toujours rédiger des invites pour communiquer les exigences à l'IA. L’IA n’est pas capable de lire dans les pensées et nous devons communiquer avec elle en utilisant des mots.
2. Les gens ne sont pas doués pour communiquer leurs besoins, ils doivent donc apprendre à le faire efficacement à l’aide d’invites.
3. La plupart des gens ne savent pas exactement ce qu’ils veulent avant de le voir. C'est pourquoi les invites doivent souvent être affinées.
4. Il y a trop de variables que l’IA doit prendre en compte, les gens doivent donc l’indiquer dans l’invite.
5. La création d'une invite aide à clarifier les exigences et est précieuse en soi.

En d’autres termes, l’ingénierie rapide deviendra plus naturelle avec le temps, mais elle ne disparaîtra pas. Il s’agira plutôt d’une compétence que les gens maîtriseront intuitivement.

Menaces pour l’avenir de l’ingénierie rapide

D’un autre côté, certains affirment que malgré le vif intérêt porté à l’ingénierie rapide, sa popularité pourrait s’avérer de courte durée pour plusieurs raisons. Premièrement, les futures générations de systèmes d’IA comprendront de plus en plus le langage naturel, ce qui rendra moins nécessaires les invites conçues avec précision. Deuxièmement, les nouveaux modèles de langage, tels que GPT-4, réussissent déjà bien à formuler leurs propres invites, ce qui rend l'ingénierie des invites potentiellement inutile. Troisièmement, l’efficacité des invites dépend de l’algorithme d’IA spécifique, ce qui les rend d’une utilité limitée dans les différents modèles et versions d’IA.

La compétence la plus polyvalente et la plus durable pour réaliser le potentiel de l’IA générative est la formulation de problèmes (la capacité d’identifier, d’analyser et de spécifier). Cela comprend le diagnostic de l'essence d'un problème, la décomposition de problèmes complexes, le changement de perspective et la conception de contraintes. La pratique de ces compétences vous aidera à mieux communiquer avec l’IA et à la guider pour résoudre des défis spécifiques. Qu’il s’agisse d’une ingénierie plus rapide ou simplement de la capacité de communiquer avec l’intelligence artificielle.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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