Étude de marché quantitative expliquée

L'étude de marché quantitative est un jeu de nombres.

Il s'agit de l'un des quatre principaux types d'études de marché traditionnelles, ce qui en fait un moyen testé, fiable et éprouvé d'aider les organisations à obtenir des réponses à leurs questions les plus importantes sur le plan stratégique.

Que vous soyez déjà familiarisé avec la recherche quantitative, que vous recherchiez des exemples pratiques ou que vous envisagiez de l'utiliser dans votre entreprise, cet article couvrira tout ce que vous devez savoir.

Qu'est-ce qu'une étude de marché quantitative ?

Les études de marché quantitatives recueillent des données numériques pour aider à répondre à une question ou à un objectif de recherche. Les formes populaires de recherche quantitative comprennent les enquêtes, les sondages, les questionnaires et les données démographiques provenant de sources primaires et secondaires. Les données peuvent être facilement quantifiées, comparées et analysées pour établir des modèles, des tendances et des idées qui réfutent ou prouvent une question de recherche. Il est utilisé par de grandes et petites organisations, grâce à des outils d'études de marché modernes comme Similarweb.

À quelles questions les études de marché quantitatives peuvent-elles répondre ?

Les données quantitatives peuvent aider une entreprise à trouver des réponses à des questions stratégiques. Il peut aider les organisations à trouver des modèles, à repérer des tendances, à faire des prédictions et à établir des moyennes.

La plupart des questions auxquelles la recherche quantitative peut répondre aident à déterminer : comment, quand, quoi et où. Certains d'entre eux incluent:

• Quelle est la taille du marché ?
• Comment les besoins d'un marché ont-ils évolué ?
• Combien de personnes composent votre public cible ?
• Combien de personnes sont intéressées à acheter votre produit ?
• Existe-t-il un marché pour vos produits ?
• Où mon public cible passe-t-il le plus de temps en ligne ?
• À quelle fréquence les gens achètent-ils votre produit ou service ?
• Combien de personnes connaissent votre marque, produit ou service ?
• Quel type de personnes sont vos meilleurs clients ?
• Combien de temps les gens passent-ils sur votre site Web ?
• Quel pourcentage de clients sont satisfaits de votre produit ou service ?

Types de conception d'études de marché quantitatives

L'étude de marché quantitative traite des données secondaires et primaires, à condition qu'elles soient présentées sous forme numérique. Il existe cinq techniques clés de conception de recherche quantitative à connaître.

Recherche expérimentale

La recherche expérimentale (AKA true experimental research) est une technique de recherche qui analyse pour prouver une théorie. Dans la plupart des cas, cela impliquera plusieurs théories, encore à prouver ou à réfuter.

Ce type de conception crée un environnement contrôlé où plusieurs variables sont examinées et observées pour établir la cause et l'effet de chacune. Différents types de données sont manipulés dans le processus, et chaque impact est évalué. L'étude vise à déterminer les conditions précises dans lesquelles les différentes variables s'influencent mutuellement.

Quelques exemples de conception de recherche quantitative d'expérience comprennent

1. L'effet du Black Friday Marketing sur le succès d'une entreprise.
2. L'effet des problèmes de prestation de services sur la fiabilité perçue d'une marque.
3. L'effet d'un cadeau avec achat sur le niveau de satisfaction client.

Choisir les bonnes méthodes de recherche quantitative est essentiel, car la collecte de données peut être utilisée pour différents effets. Par exemple, les statistiques peuvent être corrélationnelles (ce qui permet de tirer des conclusions sur les différences) ou descriptives (ce qui aide à résumer les données).

Recherche descriptive

Ce type de recherche quantitative est utilisé pour en savoir plus sur un sujet spécifique, par exemple :

• Population
• Situation
• Phénomène

Grâce à l'observation, il mesure différentes variables et étudie chacune en détail. Il vise à décrire les caractéristiques et se concentre davantage sur le « quoi » d'un problème de recherche que sur le « pourquoi » qui le sous-tend. Bien nommé, il décrit un sujet de recherche sans aucune enquête sur les raisons pour lesquelles cela se produit.

Un exemple de recherche descriptive pourrait être :

1. Une description des campagnes marketing du Black Friday d'une entreprise.
2. Une description des problèmes de prestation de services auxquels une entreprise ou ses clients sont confrontés.
3. Une description de ce que les entreprises offrent en cadeau avec des achats en ligne.

Recherche quasi-expérimentale

Ceci est similaire à la recherche expérimentale (alias recherche comparative occasionnelle), qui cherche à évaluer les relations de cause à effet entre les variables. Cependant, dans le cas d'une recherche quasi-expérimentale, la principale différence est que c'est une variable indépendante et dépendante qui est utilisée.

Ce type de conception de recherche quantitative prend au moins deux types de données ; analysant chacun ensemble pour examiner les différences - en utilisant une méthodologie typique de cause à effet. La recherche est généralement entreprise dans un environnement proche de la nature, les informations étant recueillies auprès de deux groupes.

• Un groupe naturel qui correspond étroitement à l'environnement d'origine.
• Un groupe qui n'est pas naturellement présent.

Ce faisant, des liens de causalité peuvent être établis. Cependant, tous les liens occasionnels créés ne seront pas corrects en raison d'autres variables ayant une incidence sur les résultats.

Voici des exemples de conception quantitative descriptive :

1. L'effet du succès de la campagne Black Friday sur la productivité des employés.
2. L'effet des problèmes de prestation de services sur la perception publique d'une marque.
3. L'effet des cadeaux gratuits sur la fidélité des clients.

Recherche corrélationnelle

La recherche corrélationnelle est généralement menée pour déterminer la relation entre deux entités étroitement liées. Il examine comment chacun impacte l'autre et détaille les changements qui ont lieu.

Ce type de conception de recherche quantitative examine les relations entre plusieurs types de données. Il examinera dans quelle mesure ils sont alignés les uns avec les autres ou en quoi ils diffèrent. Il n'approfondira pas les liens occasionnels plus profondément que cela.

Voici des exemples de conception corrélationnelle quantitative :

1. La relation entre le succès de la campagne Black Friday et les revenus annuels.
2. La relation entre les problèmes de livraison et la réputation de la marque.
3. La relation entre les cadeaux gratuits et leur fidélité perçue.

Méthodes de collecte de données de recherche quantitative

Lorsque vous envisagez quel type de recherche quantitative est le meilleur, vous avez quelques options à considérer. La première chose que vous devrez faire est de choisir la méthode de collecte de données. Ci-dessous, j'ai résumé trois des méthodes de collecte de données de recherche quantitative les plus courantes.

Entrevues

Cela s'applique aux entretiens téléphoniques, vidéoconférences ou en face à face. Bien qu'il s'agisse d'un moyen idéal de se connecter avec des individus pour collecter des données, c'est une méthode qui utilise des ressources en raison du temps qu'il faut pour les mettre en place et les mener.

Enquêtes

Une étude de marché est un moyen rentable de collecter des données quantitatives. Les informations peuvent être obtenues rapidement auprès de grands groupes de personnes et l'enquête elle-même est relativement facile à mettre en place. Vos questions d'enquête doivent être soigneusement examinées pour que les résultats fournissent des données significatives . Lors de la création de toute forme d'enquête pour ce type d'étude de marché , les questions doivent rester fermées, en donnant aux participants une réponse oui/non ou une réponse qui demande un résultat numérique.

Voici quelques exemples de questions d'enquêtes d'études de marché quantitatives :

1. Recommanderiez-vous Similarweb à un collègue ?

• Oui
• Non

2. Sur une échelle de 1 à 10, 1 étant le plus bas et 10 le plus élevé, comment évalueriez-vous votre expérience avec l'équipe de support client de Similarweb aujourd'hui ?

3. Avez-vous pu trouver l'information que vous cherchiez sur notre site aujourd'hui ?

• Oui
• Non

4. Sur une échelle de 1 à 10, 1 étant le plus bas et 10 le plus élevé, avez-vous trouvé facilement les informations que vous recherchiez sur notre site aujourd'hui ?

5. Votre requête a-t-elle été entièrement résolue par notre représentant de l'assistance ?

• Oui
• Non

Les sondages

Bien que similaire, un sondage est une version plus courte de l'enquête. Il est souvent utilisé pour donner aux chercheurs une perspective ponctuelle d'un grand groupe de personnes. Les données peuvent être recueillies en personne, par téléphone ou en ligne. Les coûts des sondages peuvent varier selon que vous achetez des questions sur un sondage existant, tel que YouGov, ou si vous optez pour une enquête plus personnalisée que vous créez à partir de zéro.

Fait amusant : les origines des sondages remontent au XIXe siècle, lorsqu'ils ont été utilisés pour la première fois en Amérique pour prédire le résultat des élections présidentielles.

Avantages et inconvénients des études de marché quantitatives

Comme pour toute étude de marché, il y a des avantages et des inconvénients à prendre en compte. Bien que l'utilisation d'études de marché quantitatives présente de nombreux avantages, il est important de les peser avec les inconvénients pour vous assurer de faire le meilleur choix pour votre projet.

Avantages des études de marché quantitatives

Les informations que vous obtenez résultent directement des questions posées et du public que vous choisissez. Obtenez ces deux facteurs correctement et vous récolterez les fruits de vos recherches. Voici un bref résumé des avantages qu'offre la recherche quantitative.

1. Collectez efficacement un vaste volume de données avec un plus grand pool d'échantillons.
2. Obtenez une vue généralisée d'un public cible et d'un groupe démographique.
3. Les résultats peuvent être traités rapidement car ils sont très structurés.
4. Comparaison facile des résultats de différents groupes de participants.
5. Son objectif - s'appuyer sur des chiffres solides avec moins de variables.
6. La recherche numérique est idéale pour l'analyse.

Inconvénients des études de marché quantitatives

Bien que toutes les méthodes de collecte d'études de marché quantitatives puissent générer des données pertinentes montrant une opinion plus large, il existe des limites à prendre en compte.

1. Si les répondants ne sont pas représentatifs de votre public cible, cela pourrait potentiellement avoir un impact sur l'exactitude des résultats - c'est également connu sous le nom d'erreur d'échantillonnage.
2. La formulation des questions peut avoir un impact sur les résultats - réfléchissez-y attentivement lors de la conception d'entretiens, de sondages ou d'enquêtes.
3. La recherche quantitative est fermée, sans possibilité de recevoir des données sur le « pourquoi » ou le « comment » derrière les chiffres. Les résultats ne peuvent fournir qu'une petite partie de l'histoire sans dialogue bidirectionnel.
4. Pour éviter des résultats non valides ou des biais, vous aurez besoin d'une hypothèse et d'un modèle approprié pour collecter et analyser les données.

Utilisation de Similarweb pour une étude de marché quantitative

Malgré tous les avantages qu'offrent les études de marché quantitatives, il est difficile d'en ignorer les limites. Des éléments tels que la rapidité d'exécution, les préjugés et la nature fermée de cette méthode sont tous importants lorsque vous devez prendre des décisions importantes et que vous n'avez pas le temps d'entreprendre un long projet de recherche.

C'est là que nous intervenons.

En fonction de vos questions d'étude de marché, il existe généralement un moyen plus rapide d'atteindre vos objectifs grâce aux informations obtenues à partir d'un logiciel d'intelligence de recherche numérique comme Similarweb. Que vous souhaitiez en savoir plus sur un public cible, un marché, une industrie ou des concurrents, vous pouvez obtenir des informations à jour, précises, faciles à comprendre et exactes.

Réfléchissez à votre question de recherche et voyez quelles idées et informations sont disponibles pour vous en ce moment. Avec un monde de données à portée de main, vous pouvez exploiter Similarweb Digital Research Intelligence pour découvrir des faits révélateurs, qui éclairent la recherche et renforcent votre position. Utilisez -le pour :

Étude de marché

Analyse comparative

Informations sur l'audience

Recherche d'entreprise

Suivi du parcours client

Pourquoi Similarweb ?

• Les méthodologies de collecte de données sont dignes de confiance, transparentes et fiables.
• Il se met à jour à la volée et est dynamique, vous donnant accès aux données les plus récentes sur votre marché.
• Affinez et filtrez facilement les résultats en fonction de vos besoins de recherche.
• Les données sont présentées clairement via une plateforme intuitive et facile à utiliser.
• Les données de Similarweb sont disponibles via une API. Vous pouvez ainsi extraire des informations, les intégrer à l'outil de visualisation de votre choix pour rationaliser vos analyses et unifier vos sources de données.

Utilisez-le pour découvrir les informations dont vous avez besoin pour prendre des décisions et développer des stratégies qui vous aideront à gagner.

Emballer

Avec tous les types d'études de marché, il est important d'adopter une approche équilibrée. Les organisations qui utilisent des études de marché quantitatives pour obtenir des données numériques doivent équilibrer cela avec des données qualitatives pour comprendre le sentiment derrière les chiffres. Ainsi, bien que la recherche quantitative ait ses avantages, elle doit être effectuée en tandem avec d'autres types de recherche pour fournir une image complète qui vous indique quoi, quand, comment et pourquoi.

La suite de solutions d'intelligence numérique de Similarweb offre des informations impartiales, précises et honnêtes auxquelles vous pouvez faire confiance. Essayez-le aujourd'hui et voyez par vous-même comment il peut accélérer vos recherches et vous faire gagner du temps.

FAQ

Quels sont les quatre types d'études de marché ?

Les quatre principaux types d'études de marché sont primaires, secondaires, quantitatives et qualitatives. Bien qu'il existe des sous-catégories à considérer, la plupart des types de recherche entrent dans l'une de ces quatre catégories clés.

Quelle est la différence entre une étude de marché quantitative et qualitative ?

Les études de marché quantitatives sont axées sur les chiffres. Il recueille des données numériques pour éclairer une question de recherche ou développer une théorie. D'autre part, la recherche qualitative concerne davantage le sentiment des consommateurs, en examinant comment et pourquoi les gens ressentent une certaine manière d'un produit, d'un service ou d'une marque.

Quels sont les avantages des études de marché quantitatives ?

Comme il s'agit de données sous forme numérique, les données de recherche quantitative peuvent être analysées rapidement et de manière cohérente. Il est facile à reproduire à l'avenir ou sur un marché différent et constitue un moyen efficace de mener une vaste étude sur un échantillon de grande taille. Il y a aussi moins de variables car les données sont fermées. La collecte et l'analyse peuvent être automatisées et cela peut coûter moins cher que la recherche qualitative.

À quels types de questions les études de marché quantitatives peuvent-elles répondre ?

La recherche quantitative peut aider à répondre aux questions qui visent à expliquer quoi, combien, quand et où. Il cherche à quantifier les attitudes, les comportements et les opinions, mais peut également être utilisé pour établir des moyennes, faire des prévisions futures et repérer des tendances.

A qui s'adresse l'étude de marché quantitative ?

Les données de recherche quantitative fournissent des informations qui peuvent aider à faire la lumière sur un marché ou une entreprise, ce qui les rend utiles à la fois aux entreprises établies et aux start-ups de toute taille. Concrètement, cela peut aider au dimensionnement du marché, aux prévisions, à la validation du marché, etc.