8 raisons pour lesquelles vos données clients ne sont pas propres
Publié: 2023-04-12- Avez-vous du mal à suivre les intérêts et les besoins de vos clients sur plusieurs canaux ?
- Êtes-vous fatigué de perdre un temps précieux et des ressources à essayer de contacter des clients qui ont déjà tourné la page ?
- Avez-vous l'impression d'être constamment à la recherche de données au lieu de conclure des affaires ?
Si vous avez répondu "oui" à l'une de ces questions, vous devez revoir votre approche de la gestion des données dès que possible.
En fin de compte, ils appellent les données le pétrole du 21e siècle pour une raison.
Tout comme le pétrole, les données sont à la fois extrêmement précieuses et pratiquement inutiles si elles ne sont pas collectées et traitées correctement.
Le fait de ne pas maintenir une base de données client impeccable vous privera de la possibilité de prendre des décisions éclairées, d'offrir des expériences personnalisées et de stimuler la croissance des revenus.
Vous obtenez l'essentiel. Si vous voulez que votre entreprise réussisse, vous devez faire attention à la propreté de vos données.
Mais voici la question... Comment les données deviennent-elles sales ?
La vérité est que de nombreux facteurs peuvent y contribuer.
Dans cet article, nous allons explorer les huit raisons les plus courantes pour lesquelles les données client peuvent devenir impures , notamment l'erreur humaine, les données obsolètes et le manque de gouvernance. Nous approfondirons également l'importance des données client propres pour les entreprises et partagerons des conseils pratiques pour garantir que les données client sont impeccables.
Donc, si vous êtes prêt à découvrir d'où vient tout ce gâchis, commençons !
Pourquoi vos données clients sont désordonnées : comprendre les 8 principales causes
Que votre base de données clients soit un gâchis ou que vous essayiez d'éviter ce gâchis, ces sept raisons pour lesquelles les données client ne sont pas propres méritent d'être surveillées.
Raison #1 : Manque de standardisation
Le manque de normalisation fait référence à l'absence de définitions, de formats et de structures de données cohérents.
Lorsque les données client sont collectées et stockées dans différents formats, incohérents sur différents systèmes, il devient difficile d'intégrer et d'analyser efficacement les données.
Cette incohérence dans les données peut entraîner des variations dans le type de données, les conventions de dénomination, le formatage et d'autres détails importants , ce qui rend difficile la comparaison et l'analyse des données entre différentes sources.
Par exemple, si différents vendeurs utilisent des règles différentes pour formater les adresses des clients, la base de données sera inondée d'enregistrements en double ou manquants, ce qui empêchera d'avoir une vue claire de vos clients.
En outre, si vous stockez des données client dans différents formats ou avec des détails variables, il sera difficile de segmenter avec précision les clients pour des campagnes marketing ciblées et des campagnes de vente.
Le manque de normalisation peut également entraîner des rapports inexacts, une mauvaise prise de décision et un manque de prévision des tendances et des idées.
Par exemple, si votre entreprise opère dans plusieurs régions et utilise des noms différents pour le même produit ou service, il y aura inévitablement confusion lors de l'analyse des données liées aux ventes ou à la satisfaction client. Enfin, cela peut entraîner l'insatisfaction des clients lorsque des informations incorrectes ou incohérentes leur sont présentées.
Voici deux fiches clients pour illustrer les petites incohérences, bien que préjudiciables, qui pourraient apparaître dans votre base de données clients, si vous ne standardisez pas le processus de saisie des données…
Remarquez comment bien que les données dans les deux cas soient les mêmes, la façon dont elles sont saisies est complètement différente. Cela peut amener un vendeur à appeler son prospect "Malfoy" comme prénom au lieu de "Draco" dans des e-mails automatisés qui utilisent des macros pour personnaliser la communication.
La normalisation de la saisie des données garantit que tous ceux qui saisissent des données suivent un ensemble de directives qui favorisent l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence, conduisant à des données plus propres et plus fiables.
Raison #2 : Données incomplètes
Les données incomplètes font référence à des informations manquantes ou insuffisantes qui empêchent les entreprises d'acquérir une compréhension complète de leurs clients.Les données manquantes peuvent inclure des informations telles quel'adresse e-mail, le numéro de téléphone ou l'historique des achats d'un client,entre autres.
L'incomplétude des données est un problème qui affecte de nombreuses bases de données clients. Avoir des données incomplètes peut prendre beaucoup de temps et d'efforts à un vendeur pour trouver comment contacter son prospect ou rendre des pistes spécifiques carrément inaccessibles.
Imaginez le scénario suivant…
Un nouveau prospect vous est attribué, et lorsque vous accédez à la carte client des prospects pour les contacter, vous voyez ceci…
En plus de vous rendre incroyablement en colère contre le responsable de la génération de leads, des situations comme celle-ci signifient que vous devez obtenir vous-même des données. Ennuyeux.
Cette situation n'est même pas la pire qu'elle puisse avoir.
Des données incomplètes peuvent compliquer la segmentation précise des clients ou la personnalisation des campagnes marketing , ce qui entraîne de mauvais résultats commerciaux.
De plus, cela peut également avoir un impact négatif sur l'expérience client . Si les informations de contact d'un client sont manquantes ou incorrectes, cela peut entraîner des occasions manquées de les engager ou de résoudre des problèmes. Il en résulte une insatisfaction et une perte de revenus.
Enfin, des données incomplètes conduisent souvent à des rapports et à des analyses inexacts , ce qui peut avoir un impact négatif sur la prise de décision. Si une entreprise a besoin d'inclure des données sur les performances d'un produit, elle peut ne pas être en mesure d'identifier les domaines d'amélioration ou d'optimiser sa stratégie de vente.
De plus, des données incomplètes peuvent conduire à des conclusions biaisées ou incomplètes , obligeant les entreprises à prendre des décisions basées sur de fausses informations.
Raison #3 : erreur humaine
L'erreur humaine signifie simplement faire des erreurs lors de l'exécution d'une tâche ou d'un processus.Lorsqu'il s'agit de gérer les données client, une erreur humaine peut se produire lors de la saisie manuelle des données, où les gens peuvent faire des fautes de frappe ou saisir des données dans le mauvais champ.
C'est le plus pardonnable de cette liste. Nous sommes tous des gens, et les gens font parfois des erreurs. Cette erreur aurait pu être aussi simple qu'une faute d'orthographe John comme "Jhon" sur la carte client, ce qui n'est pas trop un problème.
Un gros problème survient lorsqu'une erreur humaine entraîne la saisie erronée d'une partie du numéro de téléphone ou de l'adresse e-mail, ou lorsque l'intégralité du numéro de téléphone/adresse e-mail est saisie sur la mauvaise carte client.
Dans de tels cas, la sensibilisation des ventes ne sera pas une option.
Parfois, une erreur humaine peut entraîner le renvoi de la piste entière pour régénération, afin que les données soient à nouveau correctement renseignées.
Raison #4 : Données obsolètes
Les données obsolètes font référence aux données client qui n'ont pas été mises à jour pour refléter les informations actuelles ou les changements de comportement des clients.Cela peut inclure des informations de contact obsolètes, des préférences de produit ou de service expirées ou un historique d'achat obsolète.
La mise à jour régulière des données est importante pour éviter les inexactitudes et les erreurs.
Par exemple, si un client change de numéro de téléphone, d'adresse ou d'adresse e-mail, l'oubli de mettre à jour ces informations dans la base de données peut entraîner des problèmes de communication et des occasions manquées de les engager.
Des données client obsolètes peuvent également avoir un impact négatif sur les campagnes marketing, entraînant des messages non pertinents ou mal ciblés qui se traduisent par des expériences client négatives et une diminution de l'engagement.
Par exemple, si les données sur le plan de paiement utilisé par le client ne sont pas modifiées lors de la mise à niveau du client, le vendeur peut lui fournir des informations inexactes lors de la résolution d'un problème.
De plus, l'utilisation de données inexactes ou obsolètes pour la prise de décision peut entraîner de mauvais résultats et un gaspillage de ressources. Si les prévisions de ventes sont basées sur des données de ventes obsolètes, cela peut entraîner des prévisions incorrectes, entraînant une allocation inefficace des ressources ou des opportunités manquées.
Il est crucial de maintenir vos données à jour pour assurer le succès de vos opérations commerciales.
Raison #5 : Duplication des données
La duplication des données fait référence à l'existence de plusieurs copies des mêmes données dans une base de données.La duplication des données se produit lorsque les mêmes informations client sont saisies plusieurs fois, souvent en raison d'une erreur humaine ou de problèmes système.
La duplication des données peut se produire à différentes étapes du processus de gestion des données, comme lors de la saisie des données, de la migration des données ou de l'intégration du système. Cela peut également résulter de processus de validation des données incomplets ou incohérents.
Ne pas traiter les doublons dans les données client peut entraîner de graves conséquences pour votre entreprise.
D'une part, les enregistrements en double peuvent fausser l'analyse des données et compliquer l'acquisition d'une compréhension complète du comportement des clients ou des performances de l'entreprise.
Ils peuvent également entraîner des problèmes de communication et une diminution de la satisfaction des clients. Si les entreprises utilisent des enregistrements en double pour envoyer des messages marketing, elles peuvent finir par envoyer plusieurs messages au même client.
Des données incohérentes peuvent également conduire à la confusion et à la méfiance vis-à-vis de la capacité d'une entreprise à gérer les données clients, entraînant finalement une diminution de la fidélité des clients.
Enfin, la gestion des doublons peut être assez fastidieuse et chronophage pour vos commerciaux. Cela accapare des ressources précieuses et retarde les opérations critiques de l'entreprise.
Il est crucial d'investir dans un système CRM robuste comme NetHunt CRM qui vous aide à identifier et à supprimer automatiquement les doublons.
Avec NetHunt CRM, vous pouvez garantir des données client propres et précises, ce qui conduit à une meilleure prise de décision, à une expérience client améliorée et, en fin de compte, à des résultats plus rentables pour votre entreprise.
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Raison #6 : Manque de gouvernance des données
La gouvernance des données fait référence aux processus, politiques et directives que les entreprises mettent en place pour gérer efficacement leurs données.
Sans politiques et procédures claires de collecte, de stockage et d'utilisation des données des clients, les employés peuvent commettre des erreurs ou se livrer à des activités non autorisées. Parfois, ils peuvent même aller jusqu'à partager des données avec des tiers sans consentement approprié.
Cela peut entraîner des inexactitudes, des doublons et une perte de qualité des données, ce qui rend difficile l'obtention d'informations exploitables et la prise de décisions éclairées.
De plus, le manque de gouvernance augmente le risque de violation de données et de non-conformité réglementaire, ce qui peut nuire à la réputation et à la crédibilité de l'organisation.
Pour y remédier, les entreprises doivent…
- Établissez des politiques, des procédures et des rôles clairs en matière de gouvernance des données pour garantir la cohérence des normes et des pratiques de qualité des données dans toute l'organisation.
- Investissez dans une technologie appropriée, telle qu'un CRM, pour automatiser et appliquer les politiques de gouvernance des données, en minimisant le risque d'erreurs et d'activités de données non autorisées.
- Assurez-vous que les données client sont toujours exactes, complètes et sécurisées, permettant aux organisations d'obtenir des informations exploitables et de prendre des décisions éclairées.
Raison #7 : Problèmes d'intégration
Les intégrations CRM sont géniales ! Ils aident les entreprises à obtenir plus de prospects provenant de diverses sources, ainsi qu'à rassembler toute la pile technologique. Cependant, les intégrations perturbent parfois les données qu'elles récupèrent et vous vous retrouvez avec des enregistrements de clients qui ne sont pas corrects.
Les problèmes d'intégration peuvent rendre les données client impures en créant des incohérences et des doublons entre différents systèmes. Lorsque plusieurs systèmes sont impliqués, les données peuvent être dupliquées ou désynchronisées, ce qui entraîne des divergences dans les informations client.
Supposons que vous implémentiez un CRM solide d'un fournisseur qui se soucie de ses clients, tel que NetHunt CRM. Dans ce cas, vous aurez beaucoup moins de problèmes avec les intégrations, l'équipe de réussite client sera là pour vous aider si vous rencontrez une erreur.
Raison n°8 : Vous utilisez des feuilles de calcul ou des notes pour gérer vos données clients
Les raisons susmentionnées pour les données désordonnées s'appliquent dans ces scénarios lorsque vous utilisez déjà un logiciel dédié pour gérer l'ajustement. Par exemple, si votre saisie de données est manuelle, vous n'avez pas configuré les champs obligatoires ou activé la fonctionnalité de prévention des doublons.
Cependant, si vous stockez des informations sur vos prospects, clients et offres dans une feuille de calcul numérique ou — haletez ! — dans un bloc-notes physique, il est prudent de dire que votre situation est pire. Bien pire.
Si vous ne tirez pas parti d'un outil de gestion de données dédié, vous vous exposez à toutes les erreurs dont nous avons parlé
Par rapport à un système CRM, les feuilles de calcul et leurs homologues brochés sont inférieurs.Il leur manque les fonctionnalités nécessaires pour gérer efficacement les données clients…
1. Ils ne peuvent pas automatiser la saisie des données.
2. Ils n'ont pas de base de données centralisée, ce qui entraîne des incohérences et des inefficacités dans les données.
3. Ils n'offrent pas la possibilité de recouper les enregistrements.
4. Ils manquent de mesures de sécurité appropriées, laissant les données sensibles des clients à risque d'être perdues ou volées.
5. Ils ne s'adaptent pas bien à la croissance de l'entreprise, ce qui peut entraîner des opportunités perdues et une efficacité réduite.
6. Ils ne peuvent pas stocker efficacement un audit des modifications des cartes client.
Pour plus d'informations sur ce sujet, consultez notre article sur les choses que vos équipes ne peuvent pas faire avec un tableur CRM.
Pourquoi est-il important de garder vos données clients propres ?
En tant que propriétaire d'entreprise, vous êtes probablement conscient du rôle essentiel que jouent vos clients dans le succès de votre entreprise. Vous collectez probablement une pléthore de données sur eux - leurs coordonnées, leur historique d'achat, leurs préférences, etc.
Cependant, il est crucial de se rappeler que si ces données ne sont pas précises, organisées et à jour, elles ne vous seront d'aucune utilité. Pensez-y comme essayer de faire fonctionner un moteur avec de l'huile contaminée - cela peut fonctionner pendant un certain temps, mais finalement cela cause des problèmes importants.
Alors, qu'est-ce qu'une donnée "propre" ? Il s'agit essentiellement de données exactes, à jour et organisées de manière logique.
Par exemple, si un client a déménagé dans un nouvel emplacement, son ancienne adresse n'a que peu de valeur pour vous. De même, avoir plusieurs entrées pour le même client, chacune avec des orthographes différentes ou des informations incomplètes, peut être un cauchemar logistique.
Si vos données client ne sont pas propres, vous gaspillez beaucoup de ressources, y compris du temps et de l'argent.
Par exemple, vous pouvez envoyer du matériel promotionnel à la mauvaise adresse ou contacter des clients qui ont déjà exprimé leur désintérêt. De plus, si vous ne pouvez pas analyser facilement vos données, vous risquez de passer à côté d'informations essentielles qui pourraient vous aider à améliorer votre entreprise.
Cependant, le risque pour votre réputation est encore plus critique. Imaginez que vous envoyiez un e-mail à un client qui commence par "Cher [prénom]", uniquement pour l'appeler "Bob" alors que son nom est en fait "Sue".
Même si cela peut sembler être une erreur mineure, cela peut vous donner l'impression d'être inattentif ou irrespectueux.
Nous avons un article sur notre blog où nous vous expliquons comment vous assurer que vos données client sont propres et correctes. Vérifiez-le!
George Rowlands 
C'est ça!
Nous appelons toutes les entreprises à prendre les mesures nécessaires pour s'assurer que leurs données clients sont impeccables. La mise en œuvre de politiques, l'investissement dans la bonne technologie et la mise à jour des données sont autant de clés pour garantir que vos données sont exactes, fiables et prêtes à l'emploi.
En donnant la priorité à des données client propres, vous pouvez mieux comprendre vos clients, prendre des décisions éclairées et, en fin de compte, stimuler la croissance des revenus.
Alors, retroussons nos manches et commençons à nettoyer nos données clients !