Avec la montée en flèche des préférences pour les véhicules électriques (VE), l'industrie du transport connaît un changement progressif. Avec le temps, divers secteurs verticaux de l'industrie infusent les dernières technologies, comme l'IA, pour suivre les étapes du monde numérique transformateur, entraînant une croissance progressive.

Selon Global Market Insights, en 2022 , la valorisation du marché automobile a atteint 6 milliards de dollars avec un TCAC d'environ 55 %. De plus, le concept d'entreprise zéro émission et la pression gouvernementale croissante poussent les flottes à accélérer l'adoption des véhicules électriques. Témoins de cela, les entreprises du secteur automobile ont commencé à se plier en quatre pour apporter une transformation et des avancées percutantes en intégrant l'IA dans les solutions de gestion de flotte de véhicules électriques, entraînant des modifications et des changements variés.

Ce blog examinera l'impact de l'intelligence artificielle sur les solutions de gestion de flotte de véhicules électriques et les améliorations et adaptations auxquelles nous pouvons nous attendre à l'ère qui approche.

Comprendre l'application de gestion de flotte EV

Une application qui joue un rôle essentiel dans la gestion de nombreux véhicules électriques commerciaux s'appelle l'application de gestion de flotte EV. Ces applications surveillent toutes les flottes de véhicules, leur comportement et les performances d'accès et garantissent des opérations commerciales transparentes.

Comment ça marche?

Tirant parti de la technologie GPS, la gestion de flotte de véhicules électriques offre des mises à jour constantes et en temps réel sur l'emplacement exact des actifs de la flotte. En outre, le système de gestion de flotte intelligent fonctionne comme ci-dessous :

• Donnez une estimation du temps que prend un véhicule électrique pour se charger ou se décharger entièrement.
• Informez le propriétaire des travaux EV terminés et à venir.
• Identifiez les flottes erronées et résolvez-les immédiatement.
• Alertes répétées sur les flottes défaillantes pour éviter tout problème majeur.
• Avertir de la violation des pratiques de conduite.
• Afficher l'état de charge passé et présent de la batterie EV.
• Donnez des mises à jour en temps réel sur la gamme EV.
• Contrôlez les flottes électriques à distance.
• Effectuer la gestion de la batterie

Avantages de l'application de gestion de flottes de véhicules électriques - Pourquoi les entreprises devraient-elles choisir des flottes de véhicules électriques

Les entreprises choisissent généralement des flottes de véhicules électriques plutôt que d'autres anciennes avec des actifs diesel ou essence.

1. Environnement amélioré

Les véhicules électriques sont plus silencieux et plus fluides que les véhicules à essence ou diesel. Cela stimule leur adoption et rend l'ambiance et les zones locales moins polluées.

2. Réduction des coûts de maintenance

Les moteurs traditionnels exigent plus d'entretien que les véhicules électriques contenant plus de pièces mobiles. Cela indique que les véhicules électriques sont plus sujets aux dommages aux pièces et nécessiteront des réparations fréquentes.

3. Réputation améliorée

En réduisant les émissions et en préférant les flottes de véhicules électriques, les entreprises peuvent montrer leur responsabilité sociale, ce qui, à son tour, renforcera leur réputation.

4. Investissement financier

Les propriétaires d'entreprise et les personnes qui cherchent à acheter des véhicules électriques ou à convertir leur flotte traditionnelle en véhicules électriques multiplient les incitations financières et les subventions, telles que les subventions pour les bornes de recharge des véhicules électriques sur le lieu de travail. De plus, les véhicules électriques arrivent avec d'autres avantages, comme une taxe routière de 0 % jusqu'en 2025.

Le paysage futur de l'IA dans les applications de gestion de flotte de véhicules électriques

En ce qui concerne les perspectives de l'IA dans les applications de gestion de flotte de véhicules électriques (VE), nous présenterons quelques extensions attendues révélant comment l'IA réorganise la façon dont les flottes de véhicules électriques sont optimisées, gérées et exploitées.

• Maintenance prédictive : grâce à l'IA, les gestionnaires de flotte de véhicules électriques peuvent prédire l'état de maintenance des véhicules électriques en accumulant et en analysant les données des diagnostics et des capteurs du véhicule. Grâce aux solutions intelligentes de gestion de flotte, on peut identifier les problèmes potentiels en minimisant les coûts de réparation et les temps d'arrêt.
• Optimisation des itinéraires : les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent agir comme un sauveur ultime pour améliorer la planification des itinéraires de la flotte de véhicules électriques, en tenant compte de divers facteurs, tels que les conditions de circulation, la recherche de stations de recharge, les mises à jour météorologiques en temps réel, etc. En plus de minimiser la consommation d'énergie, cela augmentera l'efficacité opérationnelle tout en réduire les coûts globaux.
• Gestion de l'énergie : les systèmes de gestion de l'énergie intelligents activés par l'IA, lorsqu'ils sont intégrés dans les applications de gestion de flotte, exploiteront les sources d'énergie renouvelables pour optimiser les plages horaires de recharge, réduire les dépenses d'exploitation et l'impact environnemental de la flotte.
• Analyse du comportement de l'utilisateur : l'IA peut fournir une formation personnalisée et des incitations pour des modes de conduite meilleurs et respectueux de l'environnement en analysant les habitudes de conduite et le comportement des conducteurs. Il contribuera à l'extension de la durée de vie des batteries EV et à la conservation de l'énergie.
• Gestion autonome de flotte de véhicules électriques : lorsqu'elle est intégrée dans les solutions de gestion et de suivi de flotte de véhicules électriques, l'IA coordonne et gère toutes les flottes de véhicules électriques, ce qui peut améliorer la sécurité et les économies de coûts et augmenter l'utilisation de la flotte.
• Sécurité et confidentialité des données : étant plus dépendants de l'IA et de la collecte de données, la mise en œuvre de mesures de sécurité robustes dans les solutions de gestion de flotte de véhicules électriques aidera à protéger les données sensibles des clients et de la flotte contre les cyberattaques potentielles.
• Analyse en temps réel : l'analyse en temps réel activée par l'IA dans le système de suivi et de surveillance de la flotte en temps réel contribuera à créer une culture axée sur les données qui aidera à l'avance à prendre des décisions éclairées, comme répondre rapidement aux demandes et aux conditions changeantes.
• Intégration avec les villes intelligentes : bien intégrées à l'infrastructure des villes intelligentes, les solutions de gestion de flotte de véhicules électriques alimentées par l'IA interagissent facilement avec les systèmes de gestion du trafic, les solutions de mobilité urbaine et les bornes de recharge publiques.
• Suivi et rapport des émissions : l'IA détient le calibre pour suivre et mesurer les émissions avec précision, ce que les entreprises trouvent utile pour atteindre les objectifs de durabilité et s'aligner sur les réglementations environnementales.
• Algorithmes adaptatifs : en s'adaptant et en apprenant constamment des données des clients et de la flotte, les algorithmes d'IA garantissent que les processus de gestion de la flotte deviennent plus efficaces au fil du temps.

Défis et solutions d'intégration de l'IA

Outre divers avantages, les applications de gestion de flotte de véhicules électriques compatibles avec l'IA peuvent relever des défis. Rattrapons-en quelques-uns :

1. Infrastructure héritée

Défi : Les entreprises continuent d'utiliser des infrastructures obsolètes.

L'infrastructure la mieux adaptée et le calibre de traitement puissant des systèmes d'IA sont nécessaires pour atteindre les résultats attendus. Mais, avec une infrastructure héritée et incompétente, les entreprises ne peuvent traiter que lentement de petites quantités d'informations.

Solution : les entreprises doivent opter pour une infrastructure, des applications et des outils révolutionnaires et être constamment mises à jour avec les dernières tendances et technologies.

2. Données de mauvaise qualité ou insuffisantes

Défi : des données de faible qualité (utilisées pour former des systèmes d'IA) conduisent à des résultats incohérents et biaisés.

Des systèmes d'IA bien formés sur des ensembles de données de haute qualité pertinents pour les facteurs aident à contrôler et à fonctionner en conséquence (sur la base des données accumulées).

Solution : les entreprises doivent exploiter des données de haute qualité pour éviter les problèmes biaisés.

3. Surestimer les systèmes d'IA

Défi : Faire trop confiance aux avancées technologiques.

Témoins de la magie de l'évolution technologique, les gens commencent généralement à croire que de telles avancées sont exactes et ne peuvent jamais entraîner de problèmes. Mais, les données fournies à l'IA décident des résultats. Si ces données sont exactes, elles peuvent conduire à des opérations correctes ; sinon, le processus d'apprentissage complexe des systèmes d'IA peut entraîner des résultats erronés.

Solution : Il faut casser les algorithmes ; la formation des utilisateurs évitera les erreurs et favorisera la transparence.

4. Intégration dans les systèmes actuels

Défi : la mise en œuvre de l'IA dans les programmes de formation prend beaucoup de temps par rapport aux plugins téléchargés sur les systèmes de gestion de l'apprentissage.

Les entreprises doivent réserver du temps supplémentaire pour permettre à l'infrastructure, aux processus et au stockage du système de fonctionner correctement. De plus, les employés doivent être bien formés pour tirer le meilleur parti des nouveaux outils, résoudre des problèmes simples et identifier la phase de sous-performance de l'algorithme d'IA.

Solution : les entreprises doivent collaborer avec des fournisseurs possédant l'expérience et les compétences requises en IA pour surmonter tous ces problèmes et assurer une modification transparente de l'apprentissage automatique.

Applications et logiciels populaires de gestion de flotte de véhicules électriques

1. Chargepoint – Logiciel de gestion de flotte de véhicules électriques puissamment simple

Points saillants

• Automatiser la charge
• Gestion de flotte sans conjecture
• Surveillance en temps réel des stations EV
• Rationalisez les opérations
• Augmentez les économies de carburant
• Gestion transparente de la charge
• Intégration facile avec tous les véhicules électriques et bornes de recharge
• Outils de gestion proactive

2. Geotab - Électrifier parfaitement la flotte

Points saillants

• Prise en charge puissante des véhicules électriques
• Recommandations de modèles EV basées sur les besoins de l'entreprise
• Optimisation de la flotte de véhicules électriques
• Informations détaillées sur la charge
• Soutenir les véhicules en demande et les nouveaux véhicules
• Évaluation de la durabilité des véhicules électriques
• Identification du véhicule pour le remplacement du VÉ
• Prévision des économies de coûts potentielles
• Gestion des véhicules électriques en temps réel
• Cartographie des futurs besoins de charge
• État de charge en temps réel
• Explorer les intégrations de charge
• Évaluer les coûts de recharge des véhicules électriques

3. Uffizio – Logiciel de gestion de véhicules électriques en marque blanche

Points saillants

• Tracker indépendant
• Prend en charge plusieurs langues
• Plate-forme de gestion avancée des véhicules électriques
• Gestion de la batterie
• Température de la pâte
• Suivi de la plage EV
• Immobilisation
• Modèles de charge de la batterie
• Rapport de température de la batterie
• Défauts de batterie
• Infractions de conduite
• État de charge
• Activité EV (présente et à venir)
• Alertes pour les problèmes

4. RocketFlow - Rationalise les opérations de la flotte comme prévu

Points saillants

• Gestion de l'entretien des véhicules
• Surveillance du comportement du conducteur
• Suivi GPS en temps réel
• Gestion du carburant
• La gestion d'actifs
• Affectation automatique
• Expédition et planification
• Rapports et analyses
• Mises à jour en temps réel
• Tableau de bord en un clic pour chaque opération de flotte
• Bilan de santé et état du véhicule
• Système de gestion de carburant intégré

5. Trackobit - Gestion de flotte de véhicules électriques pour renforcer la mobilité

Points saillants

• Système de gestion de batterie
• SOC en temps réel
• Suivi de tension en direct
• Surveillance de l'état de la batterie
• Équilibrage intelligent de la batterie
• Analyse du comportement du conducteur
• Alertes d'entretien
• Planification d'itinéraire
• Aperçus et rapports
• Dirige vers la borne de recharge la plus proche
• Alertes de stationnement automatiques
• Déconnexion non autorisée de la batterie
• Analytique avancée
• Gamme de véhicules améliorée
• Moins de temps d'arrêt

Comment les applications de gestion de flotte de véhicules électriques peuvent être une idée commerciale rentable ?

La popularité croissante des véhicules électriques a entraîné une augmentation de la demande d'applications innovantes de gestion de flotte de véhicules électriques et d'autres solutions qui peuvent leur permettre de rester en tête du peloton.

Selon le dernier rapport de GlobeNewsWire, en 2027 , le marché de la gestion de flotte devrait atteindre 52,4 milliards de dollars , contre 25,5 milliards de dollars en 2022 .

Comme la probabilité de croissance est beaucoup plus élevée, les entreprises peuvent faire un effort supplémentaire et opter pour les services de développement d'applications de gestion de flotte de véhicules électriques d'une société de développement d'applications de premier plan.

Résumé : La révolution pilotée par l'IA

Maintenir un équilibre entre l'intervention humaine et la technologie et localiser les considérations éthiques sont obligatoires pour exploiter toutes les possibilités de l'IA dans les applications de gestion de flotte de véhicules électriques.

Selon les prévisions, l'impact potentiel de l'IA dans les applications de gestion de flotte de véhicules électriques semble prometteur, rendant peut-être la mobilité électrique plus efficace, accessible et respectueuse de l'environnement. Avec les progrès de la technologie, il deviendra essentiel pour les parties prenantes d'intégrer la puissance de l'IA de manière à tirer le maximum d'impact sur l'industrie des transports.