Salesforce Data Cloud – Une plateforme ultime pour obtenir une vue à 360 degrés des données client

L'interaction client avec une entreprise devrait être plus personnalisée pour accroître la satisfaction et la fidélité des clients. Les entreprises se plient en quatre pour suivre les étapes de transformation des empreintes numériques, des nouveaux appareils et des expériences. Quelque part, à un moment donné, les vastes données sur les comportements et les préférences des clients sont simplement reconnues comme un nombre, malgré un facteur précieux. Nous devons tirer profit de ces données pour rester compétitifs.

Ainsi, ici, nous pouvons centraliser les données clients de différents systèmes et canaux et utiliser des données en temps réel qui peuvent sembler plus utiles. Mais comment atteindre tout cela ?

Vous pouvez choisir Salesforce Data Cloud. Qu'est-ce que Salesforce Data Cloud ? Ce produit Salesforce exploite tout le potentiel des données en temps réel et témoigne d'expériences magiques en toute transparence.

Découvrons plus en détail Salesforce Data Cloud, son fonctionnement, ses avantages, ses fonctionnalités, etc.

Qu'est-ce que Salesforce Data Cloud - Un aperçu

Sur ce globe commercial, où les données sont multipliées toutes les 12 heures, Data Cloud permet aux entreprises de valoriser les données de chaque canal, système ou flux de données. Le fait le meilleur et le plus unique de Salesforce Data Cloud est qu'il automatise toutes les parties de Salesforce Customer 360, ce qui le rend intelligent.

Les entreprises peuvent profiter des avantages du cloud de données Salesforce et atteindre leurs clients où qu'ils se trouvent en harmonisant les données (en combinant des données provenant de différentes sources et en fournissant des vues de données comparables et uniques). Après cela, il divise les données par paramètres spécifiques, comme le comportement et les préférences, qui aident à créer instantanément un niveau de personnalisation remarquable en utilisant des profils client en temps réel, ce qui épelle la magie dans l'environnement.

Émergence de Salesforce Data Cloud - L'histoire derrière

Soulignons le début de Salesforce Data Cloud.

À Dreamforce 2022, une version en temps réel a fait ses débuts, à savoir "Genie". En 2023, la première version est apparue, comprenant des données de Customer 360 (l'ensemble de l'écosystème Salesforce), et le produit a été rebaptisé "Data Cloud for Marketing". Il déclare autrefois; Data Cloud s'appelait Salesforce Genie.

Plate-forme de données client à grande échelle, Salesforce Data Cloud renforce le CRM en temps réel n°1 au monde.

Aujourd'hui optimisé par Tableau, Salesforce Data Cloud traite quotidiennement plus de 100 milliards d'enregistrements clients, ce qui permet à l'organisation de devenir une entreprise cliente qui prend en compte les commentaires des consommateurs et agit en conséquence.

Initialement, Salesforce a mis en place une plateforme de données client (CDP), conçue principalement pour fonctionner avec Marketing Cloud, qui a toujours été le produit à croissance rapide et développé de manière organique avec plus de 500 clients aujourd'hui.

En accumulant les bases de données transactionnelles actuelles et les données passées, CDP facilite le traitement en temps réel des données à grande échelle et harmonise différents flux de données provenant de sources, canaux et systèmes variés pour créer un graphique client unifié ou un profil client pour les spécialistes du marketing.

Les profils client déclenchent facilement une action dans diverses parties de la plate-forme Salesforce qui personnalisent les expériences client en fonction de données en temps réel. Cela se traduit par une réduction des coûts, une satisfaction client accrue et une productivité accrue.

Aujourd'hui, au-delà du marketing, Data Cloud renforce la puissance de la plate-forme de données hyperscale Salesforce sur l'ensemble de Customer 360. Salesforce a déjà lié Data Cloud, l'architecture Lake House à tous ses clouds, Ventes, Service, Marketing, Commerce Cloud, Tableau, Mulesoft, Slack et plus de treize clouds industriels.

Avec un modèle de métadonnées canonique, Data Cloud, la nouvelle infrastructure de données de Salesforce mappe chaque système contenant des données en un seul. Cela révèle les données des utilisateurs, les rendant disponibles pour une utilisation dans toutes les applications développées sur Salesforce.

De plus, Data Cloud réduit les dépenses d'investissement et d'exploitation que l'on doit supporter pour maintenir manuellement une infrastructure de données coûteuse.

Comment Data Cloud aide-t-il les utilisateurs existants de Salesforce ?

• Anciennement Salesforce Genie, Data Cloud fait avancer les données dynamiques en temps réel que CDP a réunies dans une vue partagée dans Customer 360.
• Les données client de tous les points de contact sont continuellement mises à jour à un rythme plus rapide.
• Il rend les enregistrements de profil client unifiés visibles et exploitables dans la suite complète de produits Salesforce et dans toutes les solutions du secteur.
• Les entreprises peuvent développer des applications personnalisées à l'aide du cloud de données Salesforce et répondre aux attentes des clients pour des applications qui reflètent le comportement des clients en temps réel.

Salesforce Data Cloud prend en charge les ventes, les services, le marketing, le commerce, l'intégration Mulesoft, la plate-forme d'analyse de données Tableau, etc.

En outre, l'échelle massive, les données en temps réel et le profil client unifié facilitent :

• Des flux de travail automatisés qui peuvent s'adapter instantanément aux nouvelles données ;
• IA qui met à jour les résultats toutes les millisecondes ; et
• Un niveau de précision exceptionnel dans les analyses.

Quels sont les avantages de Salesforce Data Cloud ?

Approfondissons et découvrons les faits précieux sur Salesforce Genie Customer Data Cloud :

1. Amélioration des capacités de gestion des données

Salesforce Data Cloud renforce le potentiel de gestion des données des entreprises en leur permettant de nettoyer, d'intégrer et de dédupliquer les données. Cela se traduit par une réduction des efforts manuels des entreprises, des processus de données et des flux de travail rationalisés et une précision et une qualité des données améliorées. Désormais, les organisations peuvent économiser du temps et des ressources en laissant leurs équipes cibler des initiatives stratégiques et des emplois à plus forte valeur ajoutée.

2. Informations client à 360 degrés

La meilleure partie de Data Cloud est sa capacité à fournir des informations clients unifiées et complètes permettant aux entreprises de tirer parti de la culture axée sur les données et de prendre de meilleures décisions commerciales.

3. Boostez la personnalisation et les conversions

En utilisant des profils clients enrichis et bien catégorisés contenant leurs données comportementales et autres, le cloud de données Salesforce aide les entreprises à improviser leurs campagnes marketing ciblées en fournissant des messages et des recommandations personnalisés. Par conséquent, les marques bénéficient de taux de conversion d'engagement client accrus, augmentant ainsi le retour sur investissement.

4. Évolutivité et agilité

Avec cette plate-forme Salesforce, les entreprises pourront facilement adopter et répondre aux besoins du marché de la personnalisation en offrant évolutivité et agilité. Ils deviennent capables de gérer de gros volumes de données correspondant aux étapes d'interactions croissantes avec les clients. De cette façon, les entreprises peuvent faire évoluer leurs opérations commerciales sans compromis et atteindre un retour sur investissement optimal.

5. Analyse prédictive soutenant la prise de décision dynamique

En tirant parti de la puissance de Salesforce Data Cloud, les organisations obtiennent des analyses prédictives qu'elles utilisent pour signaler les risques potentiels et les opportunités à venir, prévoir les tendances et aider à prendre des décisions dynamiques. En tirant le meilleur parti de ces informations, les entreprises peuvent optimiser les stocks de manière transparente, anticiper les attentes des clients et agir en conséquence pour générer un profit maximal et augmenter le retour sur investissement.

Tirez parti des fonctionnalités de Data Cloud pour offrir une expérience plus personnalisée

1. Automatisation robuste

Grâce à l'automatisation, à l'intelligence conversationnelle et à la puissance de l'IA de Salesforce Flow, Data Cloud peut générer automatiquement des flux de travail, ce qui améliore l'expérience client.

2. Expériences intelligentes

Les profils client unifiés de Data Cloud permettent aux utilisateurs de personnaliser automatiquement les expériences, en exploitant la puissance de Salesforce Einstein.

3. Données en temps réel

Data Cloud collecte des données en temps réel à partir de différents points de contact client et crée une vue unique des données, bien classées et classées séparément dans des profils clients uniques.

4. Infrastructure de confiance

Avec la croissance de l'entreprise, Data Cloud évolue également avec la confidentialité, la sécurité et la conformité requises avec Hyperforce.

Comment fonctionne le cloud de données ?

Autonomisant le Customer 360 complet, Salesforce Data Cloud permet aux utilisateurs d'accéder aux données en temps réel sur tous les clouds. En outre, ils peuvent unifier les données des clients et agir sur les informations grâce à la puissance de l'IA et de l'automatisation.

Le fonctionnement de Data Cloud :

Étape #1 - Se connecter - Recueillir des données à partir de chaque point de contact

Au début, Salesforce devait traiter principalement des données transactionnelles. Cependant, avec Data Cloud, Salesforce peut absorber un volume de données presque infini en temps réel à partir de n'importe quel appareil, application ou flux. Customer 360 peut utiliser les données stockées dans ce produit Salesforce, qui sont visibles et librement disponibles.

Étape #2 - Harmoniser - Unifier les flux de données dans les enregistrements de profil client

Un ensemble de données, connu sous le nom de graphique client, est créé par Salesforce, qui harmonise les données client de chaque flux de données (que le nuage de données connecte aux connecteurs à l'étape 1) dans un seul profil client. Indépendamment de la source des données et de leur étiquette, vous trouverez séparément toutes les données des clients individuels dans leurs profils spécifiques.

Étape #3 - Engager - Fait fonctionner les données (collectées)

Désormais, les entreprises peuvent afficher toutes les données (passées et présentes) de l'interaction client dans un seul profil. Le Data Cloud utilise une architecture Lakehouse (emplacement de stockage de données unique qui facilite la gestion des données et permet aux analystes d'appliquer la BI, le ML et l'analyse des données) qui simplifie la catégorisation et la classification des données non structurées sous une forme bien structurée. Ainsi, les entreprises qui trouvent difficile de traiter les données historiques reconnaîtraient que les produits Salesforce sont utiles pour accéder plus rapidement aux données pertinentes et les faire fonctionner pour elles.

Étape #4 - Expérience

Avec des données dynamiques unifiées en un seul endroit, bien catégorisées et classées sous un profil client particulier, vous n'avez plus besoin de restreindre votre recherche à chaque enregistrement client individuellement. Avec une confidentialité et une conformité intégrées, Salesforce Data Cloud met en avant les interactions client en tant que personne. De cette façon, lors de la réception d'un appel, l'équipe de support client peut revenir de manière proactive aux clients sans leur demander à plusieurs reprises leur problème actuel, ce qui les agace.

Comment Data Cloud alimente-t-il d'autres produits Salesforce ?

1. Nuage de vente

Data Cloud dote Salesforce Sales Cloud de capacités d'IA et d'automatisation qui concluent rapidement des affaires et augmentent la productivité sur tous les canaux. Il pilote les données client de tous les points de contact et les unifie séparément dans des profils clients individuels.

2. Nuage de services

Les entreprises exploitent des données clients à 360 degrés provenant de sources variées pour offrir des expériences personnalisées et augmenter les conversions. Les données incorporées dans les profils fournissent les interactions, le comportement, l'historique des achats, les préférences et l'expérience complète des clients. De cette façon, avec Salesforce Service Cloud, les organisations fournissent un support client plus efficace, personnalisé et proactif à leurs clients en établissant des relations clients solides.

3. Nuage marketing

Après avoir amélioré l'expérience du service client en tirant parti des données client en temps réel et en intégrant ensuite Data Cloud au cloud marketing Salesforce, les organisations peuvent tirer parti de ces données client dynamiques. Ils personnalisent leurs campagnes marketing et le parcours client.

4. Nuage de commerce

Les organisations intègrent le cloud de données à Salesforce Commerce Cloud pour mener des activités commerciales selon leurs besoins commerciaux, de la phase de découverte à la livraison réussie. Les marques proposent des offres et des promotions exclusives en analysant les données d'expérience d'achat personnalisées, l'historique des achats et les préférences des clients. De cette façon, ils stimulent l'engagement des clients, entraînent une augmentation des ventes et, en fin de compte, augmentent les revenus.

5. Nuage d'applications

En utilisant des informations basées sur les données, telles que les préférences des clients, les achats passés et les données en temps réel du cloud de données, les entreprises peuvent créer des applications personnalisées sur App Cloud pour fournir l'expérience client attendue et laisser chaque facteur commercial fonctionner selon les anticipations.

6. Tableau

Tableau détient déjà le calibre pour accumuler des données client à partir de sources distinctes et les visualiser sur un tableau de bord convivial dans un format compréhensible. Son intégration au cloud de données le rend plus puissant pour extraire des données, des tendances, des modèles et des corrélations plus précieux et générer des informations plus exploitables.

7. Mou

En intégrant Slack au cloud de données, les équipes au sein des organisations ont accès aux données client accumulées à partir de diverses sources, systèmes et points de contact. Cela permet à chaque service de l'entreprise, en particulier l'équipe des ventes et du marketing, de prendre rapidement des décisions éclairées et de lancer des campagnes de marketing ciblées. La commutation réduite entre les applications pour la collecte et l'analyse des données entraîne une productivité accrue.

Lisez aussi : Comment intégrer Slack à Salesforce ? Guide complet

Comment Salesforce Data Cloud assure-t-il la sécurité des données ?

L'objectif principal de Salesforce Data Cloud est de répondre aux exigences du secteur en matière de confidentialité et d'éthique des données via l'automatisation des politiques, une gestion des consentements de premier ordre, et bien plus encore.

En collaboration avec le Bureau de l'utilisation éthique et humaine de la technologie, Data Cloud a été conçu depuis le début en suivant les meilleures pratiques en matière de confidentialité et d'éthique des données. Surtout, la plate-forme Salesforce ajoute une couche supplémentaire de gestion des politiques de données à Salesforce Data Cloud pour assurer la sécurité des données des clients et répondre aux besoins de conformité réglementaire dans le monde entier.

Tarification du cloud de données Salesforce

Eh bien, la tarification du cloud de données est basée sur la consommation, ce qui signifie qu'elle dépend de l'utilisation. Vous ne payez que ce que vous utilisez. L'inclusion des crédits de services de données et des crédits de segmentation et d'activation vous coûtera un montant.

1. Tarification du cloud de données pour le marketing

2. Crédits supplémentaires

3. Add-Ons (avec des fonctionnalités supplémentaires)

Cas d'utilisation spécifiques à l'industrie

1. Santé et sciences de la vie

L'intégration du cloud de données à divers systèmes télématiques de soins de santé permet :

• Évaluer un score de santé unifié,
• Identifier les problèmes critiques qui entravent une meilleure prise en charge,
• Prestataires de soins de santé efficaces à bord,
• Tirez le meilleur parti des informations agrégées de plusieurs canaux pour réduire le risque de désabonnement,
• Améliorer les soins cliniques et les traitements,
• Améliorer la précision des décisions cliniques,
• Fournir des informations exploitables à partir des rapports du médecin,
• Améliore la compréhension des maladies compliquées, comme les maladies cardiaques, le cancer, et plus encore,
• Améliorez les soins personnalisés aux patients,
• Détecter les maladies potentiellement mortelles, etc.

2. Finances

L'intégration du cloud de données au secteur financier analyse les données des clients et les modèles de négociation pour :

• Détecter les transactions frauduleuses,
• Gérer le risque,
• Maintenir la sécurité financière,
• Appliquer l'analyse prédictive,
• Lancer des campagnes de marketing ciblées, etc.

3. Vente au détail et commerce

L'intégration du cloud de données avec les marques du secteur de la vente au détail peut :

• Lire le comportement et les habitudes d'achat de leurs clients,
• Prévoit les futurs achats,
• Fixez des prix optimaux via des algorithmes analysant les données clients et géographiques et la flexibilité des prix, etc.

4. Fabrication

Lorsqu'il est intégré à l'industrie manufacturière, le cloud de données aide dans les domaines suivants :

• Livraison des produits dans les délais,
• Améliorer l'efficacité et réduire les coûts,
• Maintenance prédictive des machines,
• Améliorer le contrôle de la qualité humaine,
• Volumes de fabrication prédictifs,
• Fournir un contrôle de processus pour arrêter la mauvaise production

5. Énergie et services publics

En intégrant Data Cloud au secteur de l'énergie et des services publics, les entreprises peuvent :

• Diminuer les coûts,
• Réduire les émissions de carbone,
• Mener des programmes de gestion de l'énergie pour les utilisateurs finaux,
• Offrir d'incroyables opportunités de gestion dynamique de l'énergie,
• Réduction de l'impact environnemental en favorisant les processus de raffinage et de distribution

6. Immobilier

Le cloud de données peut apporter un changement positif et une amélioration dans cette industrie en :

• Appliquer l'analyse prédictive,
• Aide à la bonne planification, gestion et budgétisation,
• Maîtriser les dépassements de coûts,
• Réduire les marges bénéficiaires,
• Offre un nouveau contrôle et de nouvelles efficacités,
• Suivre les performances de l'équipement
• Gérer des actifs précieux,
• Permettre une gestion budgétaire en temps réel

7. Transport

Dans l'industrie du transport, l'intégration du cloud de données entraînera diverses améliorations requises :

• Sécurité améliorée,
• Coûts réduits,
• L'analyse prédictive signale les zones à risque pouvant entraîner des accidents,
• Déterminer les meilleurs itinéraires,
• Surveillance des moteurs et des équipements, etc.

8. Gouvernement

L'intégration du cloud de données et du gouvernement aide le citoyen de diverses manières :

• Identifier et éviter le gaspillage,
• Prendre des décisions financières éclairées,
• Accumuler et analyser le renseignement de défense pour améliorer les systèmes de défense,
• Expliquer la recherche de données en créant des cartes et des visualisations,
• Construire et communiquer des recommandations aux non-techniciens du gouvernement, etc.

Comment Emizentech peut-il vous aider dans le Salesforce Data Cloud ?

Visant l'expansion de leurs activités, les entreprises ont besoin d'une vue à 360 degrés des données des clients qu'elles peuvent utiliser pour fournir une personnalisation afin de stimuler leur engagement, ce qui a un impact sur les ventes et, par conséquent, sur le retour sur investissement.

Les férus de technologie ne rencontreront aucun problème pour mettre en œuvre Salesforce Data Cloud pour leur organisation de manière transparente. Mais que feraient les non-techniciens ? Ils peuvent choisir de faire appel à une société de conseil Salesforce. Même les propriétaires d'entreprise ayant une formation technique peuvent choisir cette option pour rester dédiés à d'autres emplois plus valorisés, car il est assez difficile de tout gérer tout en gérant une entreprise.

De nombreuses organisations dans le monde choisissent Emizentech comme société de conseil Salesforce pour intégrer des solutions Salesforce personnalisées.

Principaux points forts du choix d'Emizentech en tant que partenaire de conseil Salesforce :

• Fournir une vue client à 360 degrés,
• Améliorer les expériences client personnalisées,
• Réduire les silos de données,
• Créer des segments d'audience plus intelligents
• Renforcez la confidentialité et la conformité des données,
• Partager les données au sein de l'organisation, etc.

Obtenez une consultation gratuite d'Emizentech dès aujourd'hui et profitez du potentiel remarquable de Salesforce Data Cloud.

Verdict final

Dans tous les secteurs, les profils client unifiés intégrant des données en temps réel apparaîtront comme un assistant ultime pour offrir des expériences client plus personnalisées. La différence en millisecondes a un impact inattendu sur les expériences. Vous devez atteindre cet objectif pour vous assurer que votre entreprise est rattrapée.

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