Le guide du débutant en référencement sémantique

Lorsque vous saisissez une phrase, une question ou un sujet dans la barre de recherche Google, Google renvoie des résultats pertinents qui vous proposent une réponse ou une solution. Alors, comment Google sait-il exactement ce que vous demandez ?

Afin d'améliorer la pertinence des SERP, Google a dû améliorer sa compréhension du langage humain. Grâce aux algorithmes de traitement du langage naturel et à l'apprentissage automatique, Google est l'un des robots les plus alphabétisés du marché.

Alors, que peuvent faire les propriétaires de sites Web pour tirer parti de la puissance des modèles NLP de Google ? C'est ce qu'on appelle le référencement sémantique. Il s'agit de créer du contenu qui montre à Google que votre contenu a une profondeur, une pertinence et une qualité d'actualité.

Qu'est-ce que le SEO sémantique ?

Le référencement sémantique est le processus de création de votre contenu autour de sujets, au lieu d'un ou deux mots-clés. C'est lorsque vous donnez plus de sens au contenu que vous créez. En outre, cela implique de réfléchir à la véritable intention de vos lecteurs et à la manière dont les différentes pages de destination de votre site Web sont interdépendantes.

Un contenu correctement optimisé pour le référencement sémantique répondra non seulement à la question qu'un utilisateur se pose maintenant, mais répondra également à la deuxième, troisième et quatrième question qu'il pourrait se poser après la lecture. Il s'agit d'ajouter plus de profondeur, de sens et de raison à votre contenu.

Les créateurs de contenu sont confrontés à 3 problèmes lorsqu'ils traitent du contenu sur un moteur de recherche :

• Google est intelligent, mais c'est toujours un robot. Plusieurs mises à jour de l'algorithme de Google se sont concentrées sur l'aide aux robots d'exploration de Google pour comprendre le langage humain. Cependant, ce sont des robots. Bien que leur apprentissage automatique soit assez avancé, ils ne sont pas capables de vraiment parler avec le langage humain. C'est là que l'écriture sémantique peut être utile.

• D'autres marques se disputent votre public cible . Avec plus de contenu qui se bat pour l'immobilier précieux des moteurs de recherche, il est difficile de se démarquer auprès d'un chercheur. Google utilise l'autorité, la qualité et l'expérience de la page pour déterminer si votre contenu pertinent a plus de valeur que vos concurrents.
• Google peut promouvoir votre contenu, mais vous devez faire le reste . Les moteurs de recherche peuvent généralement comprendre de quoi parle votre contenu. Mais c'est à vous de répondre aux questions des consommateurs avant même qu'ils ne les posent et de les conduire vers la conversion.

Le concept de recherche sémantique peut aider à résoudre les 3 problèmes ci-dessus. L'utilisation de cette méthode aidera non seulement un créateur de contenu à développer des sujets qui répondent à l'intention de son utilisateur, mais il est également capable de positionner le contenu là où plusieurs questions peuvent être répondues de plusieurs manières. L'objectif est d'ajouter de la profondeur à votre contenu et d'encadrer le contenu par des requêtes plus longues et des groupes de sujets plutôt que par une correspondance littérale de mots clés.

SEO sémantique et traitement du langage naturel

Pour mieux comprendre ce qu'est exactement le référencement sémantique, il est important de comprendre comment les données derrière le langage sont traitées.

Le traitement du langage naturel (TLN) est la façon dont les ordinateurs fonctionnent pour comprendre le langage humain et déduire des significations derrière ce qui est dit.

Les modèles NLP sont des éléments constitutifs de la communication entre les humains et les ordinateurs. De nouvelles avancées en PNL se produisent tout le temps, comme avec SMITH et GPT-3.

Avec chaque nouvelle mise à jour d'algorithme, les moteurs de recherche comme Google comprennent mieux le langage humain.

Comment les moteurs de recherche utilisent-ils la sémantique et le traitement du langage naturel ?

Google a publié une mise à jour en 2019 qui les a aidés dans l'analyse sémantique et la PNL. La mise à jour BERT (Représentations d'encodeurs bidirectionnels de transformateurs) a été l'une des mises à jour d'algorithmes les plus importantes depuis des années et a affecté 10 % de toutes les requêtes de recherche existantes.

En bref, BERT a aidé Google à mieux comprendre la signification des mots d'une phrase. Cela aide également Googlebot à mieux comprendre le contexte autour de certains mots.

Voici quelques exemples différents de capacités d'intelligence artificielle linguistique utilisées par des modèles NLP comme BERT.

Cartographie sémantique

La cartographie sémantique est l'acte d'explorer les liens entre n'importe quel mot et phrase et un ensemble de mots et de concepts connexes. Une carte sémantique permettra de visualiser comment les termes fonctionnent ensemble et l'intention de recherche du consommateur.

Par exemple, si une personne recherche simplement le terme "pizza pour le dîner", elle pourrait chercher à commander une pizza dans un restaurant local. Ou, ils pourraient être à la recherche d'une recette pour en faire une à la maison.

Alors, comment Google sait-il quelle est la véritable intention de recherche ? Tout dépend des termes que le consommateur recherche avec le mot-clé principal « pizza ». S'ils cherchent à en faire un à la maison, ils pourraient être à la recherche d'ingrédients et de températures de four appropriées. Ou, s'ils cherchent à commander, nous pouvons supposer que leur requête de recherche inclura les termes "près de chez moi" ou des mots descriptifs comme "meilleur" ou "génial".

Codage sémantique

Il s'agit du processus d'utilisation du codage pour mieux expliquer à Google quels types d'informations peuvent être trouvés sur chaque page différente.

Un exemple populaire de codage sémantique est schema.org. Le balisage de schéma est un vocabulaire sémantique de balises, ou microdonnées, que vous pouvez ajouter à votre code HTML. Il améliore la façon dont les moteurs de recherche lisent et représentent vos pages Web dans les résultats de recherche pertinents. Lorsque vous utilisez le balisage de schéma, vous indiquez exactement à Google ce qui se trouve sur votre page et comment vous souhaitez le présenter.

Il existe d'autres vocabulaires et balises que vous pouvez ajouter pour aider Google à comprendre votre contenu. Les balises d'en-tête telles que H1-H6 cartographient les multiples sous-titres et les ruptures dans le contenu.

Il existe également d'autres balises sémantiques qui peuvent être utilisées pour l'emphase, les citations, les citations, les acronymes, les définitions et les ruptures thématiques.

Comment pouvez-vous améliorer votre référencement avec le NLP ?

Comme mentionné précédemment, la création de contenu en tenant compte du traitement du langage naturel présente de nombreux avantages. En concevant votre contenu en fonction du fonctionnement des modèles NLP, vous pouvez gagner plus de classements de mots clés, de meilleures positions SERP et plus de trafic organique.

Ajouter un balisage de données structurées

Google souhaite que les propriétaires de sites ajoutent des données structurées à leur site Web afin qu'ils puissent mieux comprendre leur contenu. Si vous essayez de promouvoir des produits, des événements ou des emplois spécifiques, il n'y a aucune raison de ne pas ajouter les balises appropriées afin que vos pages puissent apparaître dans des résultats riches.

Utiliser des liens internes avec un texte d'ancrage contextuel

Lorsqu'un utilisateur clique sur votre site Web, il souhaite trouver une solution à son problème. Ils recherchent la réponse la plus simple et la meilleure à leur solution. S'ils doivent passer du temps à chercher des informations, ils passeront probablement à un autre site Web.

C'est pourquoi vous voudrez leur fournir autant d'informations pertinentes et contextuelles dès qu'ils atterriront sur votre site Web.

Cela signifie non seulement utiliser le contenu pour créer du sens autour d'un sujet particulier, mais aussi inclure des liens internes utiles et un texte d'ancrage.

Vous devez penser au parcours de votre client. Au lieu de mettre toutes les informations dont ils pourraient avoir besoin sur une seule page Web, une structure de liens internes solide peut faire des merveilles. Il répond à la fois aux questions des utilisateurs et stimule votre propre référencement. Cependant, vous souhaiterez créer des liens avec un texte d'ancrage pertinent qui compte pour le lecteur, pour vous assurer qu'il clique dessus !

Pensez plus grand aux mots-clés

La recherche de mots-clés est, en un mot, complexe. La plupart des spécialistes du marketing numérique effectuent simplement une simple recherche de mots clés sur des mots clés individuels pertinents pour leurs produits et services.

Mais pensez au nombre de types de mots différents qu'il y a dans la langue anglaise ! Votre recherche de mots-clés doit vraiment viser à capturer toutes les différentes façons dont les utilisateurs peuvent rechercher des produits ou des services comme le vôtre. Par exemple, utilisez l'extension Chrome LinkGraph SearchAtlas pour mieux comprendre les autres façons dont les utilisateurs recherchent des requêtes similaires.

Cela inclut les verbes, les adjectifs, les questions et expressions connexes, les sous-thèmes et les mots-clés lsi. Les mots-clés LSI, également connus sous le nom de mots-clés d'index sémantique latent, sont des termes de recherche pertinents pour le mot-clé principal et unique que vous ciblez.

Lorsque vous améliorez votre recherche de mots clés et que vous doublez la création de contenu, vous aurez beaucoup de succès dans la création de contenu pertinent. Ce contenu apparaîtra également plus haut dans les résultats de recherche pour des expressions de mots clés plus pertinentes.

Les avantages de la rédaction de contenu avec une profondeur thématique

Il y a de nombreux avantages à écrire du contenu avec une profondeur d'actualité. Bien qu'un contenu plus long ne soit pas techniquement un facteur de classement, les avantages de créer un contenu plus approfondi sont clairs dans la recherche SEO et les classements.

Classement pour plus de mots-clés

Même si vous ne souhaitez vous classer que pour un seul mot clé principal, Google finit généralement par classer nos pages Web pour plusieurs expressions de mots clés. Pourquoi ne pas faire d'une pierre plusieurs coups lors de la rédaction de votre contenu ?

Les éléments de contenu avec une profondeur thématique ont tendance à explorer davantage de sous-thèmes et de questions liés à la cible principale du mot-clé. Cela élargit la portée du contenu dans les SERP.

L'idée est simple; plus vous écrivez sur plusieurs sous-thèmes connexes différents, plus vous avez de chances d'améliorer votre visibilité dans plusieurs résultats de recherche.

Par-dessus tout, l'optimisation de plusieurs mots-clés vous assurera d'avoir plus d'opportunités de générer du trafic vers votre site Web.

Diminuer le taux de rebond et augmenter la profondeur de défilement

Non seulement Google lit le contenu dont vous faites la promotion sur votre site Web, mais il examine également comment les gens le consomment.

Dans une quête pour assurer la meilleure expérience utilisateur possible, Google souhaite uniquement promouvoir des pages Web de haute qualité. S'ils voient que les consommateurs rebondissent sur votre site Web presque aussitôt qu'ils y arrivent, ils croiront que votre site Web n'est pas pertinent ou précieux.

Étant donné que le contenu approfondi nécessite des pages de destination plus longues, vos visiteurs défileront plus loin et passeront plus de temps sur la page. C'est-à-dire tant que le texte, les images et les médias riches se chargent rapidement.

La profondeur thématique vous permet de plonger très profondément dans un certain sujet à portée de main. Mais au fur et à mesure que vous ajoutez de la profondeur thématique à la page, assurez-vous de ne pas sacrifier d'autres éléments clés de l'expérience de l'utilisateur. Cela inclut l'architecture du site, les liens et les éléments de navigation faciles comme les liens de saut.

Améliorer la lisibilité

Avez-vous déjà lu un contenu Web bourré du mot-clé pour lequel le propriétaire du site souhaite se classer ? Non seulement il est difficile à lire, mais il dévalorise toute l'expérience.

Comme indiqué précédemment, le référencement sémantique n'est pas hyper-concentré sur un mot-clé. En écrivant avec le référencement sémantique à l'esprit, vous améliorez réellement la lisibilité de votre contenu.

Lorsque vous utilisez des mots liés à votre sujet principal, vous êtes en mesure de donner au lecteur plus de contexte, ce qui améliore décuplé la lisibilité. La lisibilité est importante à la fois sur l'intention de l'utilisateur et sur la base du référencement, car la lisibilité améliore l'engagement avec la page.

L'engagement est l'une des mesures les plus importantes auxquelles Google prête attention, et il est directement lié à l'amélioration des classements de recherche et du volume de recherche. Et qui ne voudrait pas ça ?

Permettre des conversions faciles

Le but de la rédaction de contenu est d'obtenir une sorte de conversion, qu'il s'agisse d'un appel téléphonique, d'un abonnement par e-mail ou d'un achat.

Ainsi, chaque élément de contenu que vous créez devra servir son propre objectif. Si votre contenu stagne et n'inspire pas les utilisateurs, alors à quoi bon ? Le contenu relie tous vos efforts de marketing, et un contenu fantastique permettra une conversion facile.

Lorsque les utilisateurs trouvent un contenu approfondi et répondent à leurs questions, ils seront plus susceptibles d'acheter. Ils verront également plus probablement votre marque comme une autorité de l'industrie.

Utilisation de l'assistant de contenu SEO pour améliorer le référencement sémantique

L'assistant de contenu SEO de LinkGraph utilise des algorithmes NLP et l'apprentissage automatique pour aider les propriétaires de sites à pratiquer le référencement sémantique.

Avec cet outil, tout spécialiste du marketing numérique peut prendre son mot-clé cible et créer un contenu approfondi de haute qualité. Plus le score de contenu est élevé, plus le contenu sera bien classé dans Google et poussera l'utilisateur vers la conversion.

Notre assistant de contenu SEO utilise la technologie sémantique. Il compile une grande variété de phrases connexes, de mots-clés LSI et de sujets secondaires à partir de votre mot-clé spécifique et de votre sujet principal. De plus, le logiciel suggérera des termes ciblés, plusieurs éléments sur la page à utiliser et la fréquence des mots clés dont votre contenu a besoin. Cela aidera votre page Web à surclasser les concurrents pour les mots-clés de grande valeur dans votre secteur.

En conséquence, vous aurez des dizaines de termes ciblés à utiliser dans votre contenu qui contribuent à améliorer la profondeur thématique de votre contenu. L'assistant de contenu SEO vous permet d'optimiser votre contenu jusqu'à 5 mots clés, mais assurez-vous que ces mots clés cibles sont liés et ont une pertinence similaire.

Notre interface simple facilite l'importation de votre contenu à partir d'URL existantes, l'exportation de nouveau contenu dans Google Docs et la collaboration sur vos projets avec d'autres membres de votre équipe.

Dans l'ensemble, cet outil améliorera votre contenu et en fera un atout précieux pour vos objectifs de marketing numérique.

Réflexions finales sur le référencement sémantique

Le référencement sémantique est un outil fantastique à la fois pour l'optimisation des moteurs de recherche, mais aussi pour vraiment saisir vos utilisateurs au moment idéal pour la conversion.

En créant un contenu qui fonctionne pour parler à un consommateur en langage naturel, au lieu de bourrer des mots-clés de manière non naturelle, les consommateurs sont plus susceptibles d'obtenir le contexte général de votre sujet principal.

Souhaitez-vous améliorer votre contenu existant avec le référencement sémantique ? Si tel est le cas, notre équipe de marketing numérique chez LinkGraph est là pour vous aider. En savoir plus sur nos outils et logiciels de contenu.