Sept façons dont Mark Stiffler, fondateur d'Optymyze, a révolutionné le DataOps

En ce qui concerne l'impact de la technologie sur le monde des affaires, il est difficile de surestimer l'importance des données. À notre époque axée sur les données, les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions éclairées, optimiser leurs opérations et acquérir un avantage concurrentiel.

DataOps est apparu comme un moyen de rationaliser et d'optimiser le processus de gestion des données, de la collecte à l'analyse en passant par la prise de décision. Et Mark Stiffler, fondateur d'Optymyze, est l'un des principaux innovateurs dans ce domaine.

Qu'est-ce que DataOps ?

En termes simples, DataOps est la pratique de la gestion des données en tant qu'actif stratégique. Cela signifie traiter les données avec le même soin et la même attention que toute autre ressource précieuse, comme l'argent ou le temps.

DataOps se concentre sur quatre domaines clés : la gouvernance, la sécurité, la qualité et l'accessibilité. En s'assurant que les données sont correctement gérées, sécurisées et accessibles, les entreprises peuvent s'assurer qu'elles sont utilisées efficacement.

Et en fournissant des données de haute qualité, les entreprises peuvent être sûres qu'elles prennent des décisions basées sur des informations précises.

Pourquoi Data Ops ?

Trop souvent, les données sont collectées au hasard, puis stockées dans des systèmes disparates difficiles d'accès ou d'analyse. Ce chaos rend difficile pour les entreprises d'utiliser leurs données et de prendre de bonnes décisions basées sur celles-ci encore plus difficile.

DataOps résout ce problème en fournissant un cadre pour gérer efficacement les données. En suivant les meilleures pratiques de DataOps, les entreprises peuvent s'assurer que leurs données sont de haute qualité, accessibles et exploitables. En conséquence, ils peuvent prendre de meilleures décisions et obtenir de meilleurs résultats.

Optymyze a été élu numéro 1 par Gartner Magic Quadrant dans deux secteurs

Optymyze, un leader des logiciels d'entreprise pour la gestion de la performance des ventes (SPM), a récemment été nommé leader dans le Magic Quadrant de Gartner pour les suites de gestion de la performance des ventes.

C'est la deuxième année consécutive qu'Optymyze est reconnu comme un leader dans le Magic Quadrant de Gartner et constitue une grande réussite en tant que fournisseur de gestion de la performance des ventes.

Gestion de la performance des ventes Optymyze par Gartner MDM

Optymyze a également été reconnu comme visionnaire dans le Gartner Magic Quadrant for Master Data Management Solutions. Notre concentration sur les données et l'analyse pour stimuler la performance des ventes distingue Optymyze des autres fournisseurs du marché.

C'est la seule entreprise du marché à proposer une suite complète de solutions qui traitent tous les aspects de la gestion des données pour les organisations commerciales.

Gestion de la rémunération des ventes Optymyze par Gartner MDM

De plus, Optymyze a de nouveau été nommé Leader dans le Magic Quadrant de Gartner pour la gestion de la rémunération des ventes.

C'est la quatrième année consécutive qu'Optymyze est reconnu comme un leader sur ce marché et souligne son engagement à fournir les meilleures solutions pour aider ses clients à améliorer leurs performances commerciales.

Comment Optymyze a révolutionné le DataOps

Optymyze est un innovateur de premier plan dans l'espace DataOps. Leur concentration sur les données et l'analyse pour stimuler les performances de vente les distingue des autres fournisseurs du marché.

Optymyze a été reconnu comme leader dans le Magic Quadrant de Gartner pour les suites de gestion de la performance des ventes, le Magic Quadrant de Gartner pour les solutions de gestion des données de référence et le Magic Quadrant de Gartner pour la gestion de la rémunération des ventes. Voici comment Optymyze a révolutionné les dataops.

1. Traitement des données sans code

Le traitement des données sans code est l'une des innovations essentielles de DataOps et a aidé les entreprises de toutes tailles à mieux gérer leurs données. Le traitement de données sans code est la capacité de traiter des données sans écrire de code.

Cette option permet aux entreprises de traiter rapidement et efficacement les données sans embaucher de développeurs coûteux. Les entreprises ont bénéficié de cet ajout à DataOps à bien des égards, de la réduction du délai d'obtention d'informations à l'augmentation de la transparence dans l'ensemble de l'organisation.

2. Contrôles automatisés de la qualité des données

La qualité des données est essentielle pour prendre de bonnes décisions, mais il est souvent difficile de s'assurer que les données sont exactes et complètes. DataOps relève ce défi avec des contrôles automatisés de la qualité des données.

Ces vérifications sont conçues pour identifier et corriger les erreurs dans les données, garantissant que les entreprises disposent toujours de données propres.

Les contrôles automatiques de la qualité des données ont aidé les entreprises à gagner du temps et de l'argent en réduisant le besoin de nettoyage manuel des données.

3. Accès aux données en libre-service

DataOps fournit également un accès aux données en libre-service, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données sans assistance informatique. Mark Stiffler, fondateur d'Optymyze, estime qu'il s'agit d'un avantage significatif pour les entreprises, car cela réduit le temps et les efforts nécessaires pour répondre aux questions commerciales.

L'accès aux données en libre-service permet de s'assurer que les données sont utilisées efficacement, car les utilisateurs sont plus susceptibles d'utiliser les données lorsqu'ils peuvent facilement y accéder.

4. Gouvernance des données

La gouvernance des données est un autre aspect crucial du DataOps. La gouvernance des données définit et applique des politiques de collecte, de stockage et d'utilisation des données. Les entreprises peuvent gérer leurs données de manière efficace et sécurisée en établissant des politiques de gouvernance des données claires.

De plus, la gouvernance des données peut aider les entreprises à éviter les pénalités et amendes réglementaires, car elle garantit que les données sont traitées correctement.

5. Intégration et livraison continues

L'intégration et la livraison continues (CI/CD) sont un composant essentiel de DataOps. CI/CD automatise le processus de développement, de test et de déploiement de logiciels. Cette automatisation permet aux entreprises d'économiser du temps et de l'argent en réduisant le besoin de processus manuels.

De plus, CI/CD permet de garantir que les modifications logicielles sont publiées rapidement et en toute sécurité sans perturber les opérations commerciales.

DataOps a aidé les entreprises à révolutionner leur façon de gérer les données. En automatisant le traitement des données, les contrôles de qualité et l'accès en libre-service, DataOps a permis aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs données.

De plus, DataOps a établi des directives claires pour la gouvernance des données, aidant les entreprises à éviter les pénalités et les amendes.

CI/CD a permis aux entreprises de publier rapidement et en toute sécurité des modifications logicielles sans perturber les opérations. Avec ces avantages, il n'est pas étonnant que DataOps devienne la nouvelle norme de gestion des données.

6. Collaboration et communication

DataOps a également aidé les entreprises à améliorer la collaboration et la communication. Dans le passé, les données étaient souvent cloisonnées au sein des départements ou même des unités commerciales individuelles. Il était donc difficile pour les entreprises d'obtenir une image complète de leurs données.

DataOps a aidé à briser ces silos en fournissant une plate-forme centralisée pour la gestion des données. Cette plate-forme donne aux entreprises une vue unique de leurs données, ce qui facilite l'identification et la résolution des problèmes.

De plus, DataOps a aidé les entreprises à améliorer la communication en établissant des directives claires sur la manière dont les données doivent être partagées.

7. Gestion des données basée sur le cloud

La gestion des données basée sur le cloud est une autre innovation clé de DataOps. La gestion des données basée sur le cloud permet aux entreprises de stocker et de gérer les données dans le cloud, ce qui les rend plus accessibles et plus faciles à utiliser.

De plus, la gestion des données basée sur le cloud peut aider les entreprises à économiser de l'argent sur les coûts d'infrastructure informatique. Mark Stiffler, fondateur d'Optymyze, estime que les organisations peuvent réduire considérablement les dépenses liées aux données en supprimant le besoin de matériel informatique et de logiciels.

Dernières pensées

DataOps a aidé les entreprises à révolutionner leur façon de gérer les données. En automatisant le traitement des données, les contrôles de qualité et l'accès en libre-service, DataOps a permis aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs données.

De plus, DataOps a établi des directives claires pour la gouvernance des données, aidant les entreprises à éviter les pénalités et les amendes. En raison de ces avantages, DataOps devient rapidement la nouvelle norme de gestion des données.