Un guide de test A/B Shopify pour 2024

En tant que spécialistes du marketing, nous nous appuyons souvent sur notre instinct pour comprendre notre public.

Bien sûr, il est plus facile et plus confortable de simplement faire confiance à nos intuitions plutôt que de tester les choses.

Mais malheureusement, les intuitions peuvent entraîner un gaspillage de ressources sur des changements qui ne donnent pas de résultats ou, pire encore, nuire aux taux de conversion de votre boutique Shopify.

Même si l’instinct peut jouer un rôle en générant des hypothèses ou en stimulant la créativité, il ne doit pas remplacer les méthodologies basées sur les données comme les tests A/B.

Avec les tests A/B, vous pouvez obtenir des réponses claires basées sur des données. Cela vous aidera à prendre de meilleures décisions et à améliorer vos efforts d’optimisation du taux de conversion.

Mais comment fonctionnent les tests A/B ? Et comment pouvez-vous l’implémenter dans votre boutique Shopify ? Nous sommes là pour vous aider avec notre guide étape par étape.

Monter à bord!

Qu’est-ce que les tests A/B ?

Commençons par aborder les bases : qu'est-ce que les tests A/B exactement ?

Les tests A/B sont une méthode utilisée pour comparer deux versions de quelque chose (comme une page Web, une application ou seulement quelques éléments d'un site Web) afin d'obtenir des informations précieuses et de déterminer laquelle est la plus performante.

Il s’agit de montrer la version A à un groupe de personnes et la version B à un autre groupe, puis de mesurer leurs réponses pour voir quelle version est la plus efficace.

Voici comment ça se passe :

• Vous prenez votre version originale (A) et y apportez de petites modifications, comme une couleur différente pour un bouton ou un nouveau titre. Ceci est votre nouvelle version (B).
• Ensuite, vous présentez ces versions au hasard à des groupes similaires de personnes. Peut-être que la moitié d’entre eux voient la version A, tandis que l’autre moitié voit la version B.
• Après cela, vous vous asseyez et observez les interactions des utilisateurs : quelle version génère le plus de clics, d'inscriptions ou d'achats ?
• La version la plus performante est la gagnante ! Gardez celui-ci et essayez peut-être un autre ajustement pour voir si vous pouvez faire encore mieux.

Avec les tests A/B, vous pouvez obtenir des résultats fiables, prendre des décisions basées sur les données et réaliser des améliorations significatives. Au lieu d'écouter vos intuitions, vous pouvez laisser les chiffres guider vos décisions.

Pourquoi les tests A/B sont-ils importants pour une boutique Shopify ?

En bref : les tests A/B vous aident à déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans votre boutique Shopify.

En testant différentes versions d’éléments spécifiques dans votre boutique en ligne, vous pouvez voir ce qui incite les gens à acheter davantage.

Une fois que vous avez compris ce qui intéresse les visiteurs de votre site Web, vous pouvez prioriser ces aspects et éliminer ce qui ne contribue pas aux ventes.

Tout cela conduit à une augmentation des taux de conversion.

Les tests A/B sont essentiels pour augmenter les taux de conversion, optimiser les performances de votre boutique Shopify et maximiser les revenus en identifiant les éléments déclencheurs d'achat.

Quels sont les enjeux des tests A/B ?

Nous avons constaté les avantages indéniables des tests A/B. Cependant, comme tout outil ou méthodologie, il comporte son propre ensemble de défis qui doivent être soigneusement abordés.

Comprendre ces défis est crucial pour une mise en œuvre efficace des tests A/B.

1. Cela prend du temps

Les tests A/B ne sont pas une solution miracle pour des résultats immédiats. Cela nécessite une planification minutieuse, une exécution et de la patience.

De la conception de l’expérience à la collecte de suffisamment de données pour obtenir une signification statistique, le processus peut prendre un certain temps.

Ce délai prolongé peut être particulièrement difficile dans des environnements en évolution rapide où les décisions doivent être prises rapidement.

De plus, se précipiter dans des tests ou prendre des décisions basées sur des données incomplètes peut conduire à des conclusions erronées.

2. gourmand en ressources

Les tests A/B peuvent nécessiter beaucoup de ressources pour bien faire les choses. Au-delà des coûts directs des outils et des technologies, il existe des coûts indirects liés au personnel et au temps.

Pour les petites boutiques Shopify ou les équipes disposant de budgets limités, l’allocation de ces ressources peut constituer un défi de taille.

3. Complexité

Les tests A/B impliquent plus que simplement créer deux versions d’une page et voir laquelle est la plus performante.

Cela nécessite un certain savoir-faire technique et une solide compréhension des principes statistiques pour interpréter correctement les résultats.

4. Portée limitée

La plupart des outils de test A/B sont conçus pour des solutions d'interface utilisateur plus simples. Avec d’autres, vous ne pouvez tester A/B qu’une page de destination spécifique.

Cela peut limiter la gamme d’expériences que vous pouvez réaliser et les informations que vous pouvez recueillir.

Malgré ces défis, les tests A/B peuvent toujours être extrêmement utiles pour améliorer votre site Web ou votre application.

Il vous suffit de garder à l’esprit les pièges potentiels et d’utiliser les bons outils pour vous aider à surmonter ces défis.

Comment réaliser des tests A/B facilement ?

Heureusement, il existe des solutions qui peuvent être utilisées pour rendre les tests A/B plus faciles, moins gourmands en ressources et plus flexibles.

Voyons ce qu'ils sont.

1. Exécuter des tests A/B à l'aide de contenu dynamique

Le contenu dynamique fait référence au contenu d'un site Web qui change en fonction des données, du comportement des utilisateurs, des préférences et d'autres facteurs.

De nombreux outils sont disponibles pour permettre des tests A/B avec du contenu dynamique pour les magasins Shopify. OptiMonk est l'une de ces options à laquelle vous pouvez accéder via l'App Store de Shopify.

Grâce à OptiMonk, vous pouvez créer une nouvelle campagne de contenu dynamique.

Grâce à son éditeur convivial par pointer-cliquer, vous pouvez facilement sélectionner le titre que vous souhaitez tester A/B sur votre page de destination et simplement le réécrire.

Pour savoir quel titre fonctionne le mieux (l'original ou le nouveau), vous devrez lancer une expérience.

Voici comment le configurer :

Pour le groupe de contrôle, vous ne devez ajouter aucune campagne. Votre titre original apparaîtra à 50 % de vos visiteurs.

Dans le groupe A, vous souhaiterez ajouter votre campagne nouvellement créée (le titre que vous venez de modifier). Cela apparaîtra aux 50 % restants du trafic du site Web.

Cette solution est assez simple et peu compliquée à mettre en œuvre. Cependant, un inconvénient est que vous devrez configurer chaque test A/B manuellement.

De plus, vous devrez surveiller les résultats du comportement des clients, puis les utiliser pour prendre des décisions.

Si vous envisagez d'effectuer de nombreux tests différents, le processus de configuration manuelle peut prendre du temps, ce qui rend cette solution moins optimale.

Vous voulez aller de l’avant et avez besoin d’aide pour la configuration manuelle des tests fractionnés ? Jetez un oeil ici .

2. Automatisez les tests A/B avec l'aide de l'IA

Une autre alternative consiste à rationaliser l'ensemble du processus en tirant parti de l'IA avec une solution comme Outil de test A/B intelligent d'OptiMonk .

Avec cette approche, vous sélectionnez l'élément que vous souhaitez tester sur votre page de destination et l'outil générera automatiquement plusieurs versions pour vous, éliminant ainsi le besoin d'intervention manuelle.

De plus, vous pouvez tester plusieurs éléments : qu'il s'agisse du titre, des descriptions, des boutons d'appel à l'action ou de tout autre composant essentiel, vous pouvez les sélectionner sans effort en un seul clic.

Lancez simplement le test A/B et notre IA s’occupera de tout le reste !

Il arrête automatiquement les versions qui ne fonctionnent pas bien et démarre de manière transparente de nouveaux tests A/B.

3. Testez facilement les pages de produits A/B

Un autre défi important pour les propriétaires de magasins de commerce électronique concernant les tests A/B consiste à mettre en œuvre des modifications sur des centaines ou des milliers de pages de produits et à évaluer l'impact global grâce aux tests A/B.

Le Smart Product Page Optimizer offre une excellente solution à ce défi.

Vous déterminez simplement les différents éléments que vous souhaitez intégrer dans vos pages produits (descriptions, listes d'avantages, témoignages, ou toute autre fonctionnalité de votre choix).

Ensuite, l'IA générera automatiquement du contenu pour toutes vos pages de produits, quel que soit le nombre de pages de produits dont vous disposez, et exécutera des tests A/B sur celles-ci !

Que devriez-vous tester A/B ? Avec 4 exemples Shopify concrets

Prêt à découvrir comment d'autres propriétaires de boutique Shopify ont mis en œuvre des tests A/B dans leurs magasins ?

Allons-y et découvrons-le !

1. Testez A/B le titre de votre page d'accueil

Notre premier exemple vient de la boutique Shopify Bukvybag, qui était aux prises avec de faibles taux de conversion sur sa page d'accueil.

Pour résoudre ce problème, ils ont expérimenté diverses propositions de valeur sous forme de titres.

Cette méthode les a aidés à prendre de meilleures décisions en utilisant les données et à augmenter les conversions sur leur page d'accueil.

En fait, ils ont obtenu une augmentation de 45 % des commandes grâce à l'exécution de tests A/B.

2. Testez A/B vos pages produits

Le prochain sur la liste est Hannah & Henry, une autre boutique Shopify.

Les pages de détails des produits attirent une part importante du trafic d'un site Web de commerce électronique, mais Hanna & Henry ont eu du mal à augmenter les conversions sur ces pages.

Ils ont créé plusieurs variantes et effectué des tests A/B automatisés sur leurs pages de produits, testant les éléments visuels pour découvrir quelle version convenait le mieux aux visiteurs de leur site Web. Ils ont fait tout cela avec l’aide du Smart Product Page Optimizer.

Consultez leur page de variantes de contrôle :

La version B comprenait un slogan et une description du produit :

La version C a ajouté une critique, un slogan et une description du produit :

Et la version D comportait une critique accompagnée d'un slogan :

Vous voulez connaître les résultats des tests ? Hannah et Henry ont réalisé une augmentation impressionnante de 45 % de leurs revenus .

3. Test A/B ajoutant de nouveaux messages avec du contenu dynamique

Parlons ensuite de Goldelucks, une entreprise de desserts basée en Australie.

Cette boutique Shopify a implémenté un élément mis en évidence sur ses pages produits à l'aide de contenu dynamique. Cette partie était destinée à donner aux visiteurs des détails supplémentaires pour simplifier le parcours de l'acheteur.

Ils ont effectué des tests fractionnés auprès des personnes visitant leur site Web, pendant au moins deux semaines.

Les résultats des tests ont été impressionnants : ils ont constaté une augmentation des revenus de 66,2 %, ce qui démontre à quel point le fait de placer des messages aux bons endroits peut vraiment s'avérer rentable et offrir une meilleure expérience client.

Cliquez ici pour en savoir plus sur la façon dont Goldelucks a optimisé ses pages produits.

4. Conception contextuelle des tests A/B

Enfin, examinons les résultats des tests fractionnés d'Obvi. Ils ont testé A/B en ajoutant un compte à rebours à leur fenêtre contextuelle de réduction.

Obvi a créé deux versions du popup : l'une avait une minuterie et l'autre non. Ils ont effectué plusieurs tests sur les deux variantes, en utilisant un échantillon de leur public cible.

La version avec minuterie a incité davantage de personnes à acheter, avec un taux de conversion plus élevé de 7,97 %.

Quelle est la leçon ici ?

Créer un sentiment d’urgence peut inciter davantage de personnes à effectuer des achats. De plus, cela prouve que quelque chose d'aussi simple que d'ajouter un compte à rebours à une popup peut augmenter les ventes !

FAQ

Que peut tester IA/B sur Shopify ?

Vous pouvez tester A/B divers éléments de votre boutique Shopify, notamment les titres, les descriptions de produits, les boutons d'appel à l'action, les images, les mises en page, les stratégies de tarification et les processus de paiement.

Comment effectuer des tests A/B sur Shopify ?

Pour effectuer des tests A/B sur Shopify, vous pouvez utiliser les fonctionnalités intégrées de Shopify Plus ou intégrer des outils de test A/B tiers comme OptiMonk, disponibles dans l'App Store de Shopify. Ces outils vous permettent généralement de créer plusieurs versions d'une page Web ou d'un élément, de définir vos paramètres de test et d'analyser les résultats.

Quelles sont les bonnes pratiques pour les tests A/B sur Shopify ?

Certaines bonnes pratiques consistent à définir clairement vos objectifs, à tester un élément à la fois, à garantir que la taille de votre échantillon est statistiquement significative, à exécuter des tests pendant une durée adéquate et à analyser les résultats avec précision.

Quelles métriques dois-je mesurer dans les tests A/B sur Shopify ?

Les mesures que vous souhaiterez mesurer lors des tests A/B (vous pouvez configurer le suivi des objectifs dans Google Analytics ou un autre outil d'analyse) peuvent varier en fonction de vos objectifs spécifiques, mais les mesures courantes incluent le taux de conversion, le taux de clics et le taux de rebond. , la valeur moyenne des commandes et les revenus par visiteur.

Emballer

Même si les tests A/B ne sont peut-être pas l'activité préférée de tous les spécialistes du marketing, ils restent l'un des moyens les plus efficaces de prendre des décisions basées sur les données.

Dans ce guide détaillé, notre objectif était de démontrer différentes méthodes pour effectuer des tests A/B sur votre boutique Shopify.

Nous sommes convaincus que vous avez acquis des informations précieuses sur les tests A/B Shopify et sur la manière dont ils peuvent vous aider à réussir votre parcours.

Si vous souhaitez rationaliser vos efforts de tests A/B, OptiMonk est là pour vous aider. Prêt à commencer? Créez votre compte gratuit aujourd'hui .

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