Boostez votre équipe produit avec l'IA générative : le récapitulatif

Depuis la sortie de ChatGPT à la fin de l'année dernière, nous avons tous été confrontés à la même question : que signifie l'IA pour l'avenir de mon travail ? Quelques minutes de navigation sur LinkedIn génèrent des centaines de conseils, tels que la manière dont vous pouvez intégrer l'IA dans votre journée de travail pour accélérer les petites tâches. Mais nous savons tous que ces outils ont un pouvoir au-delà de cela, et pour beaucoup d'entre nous, nous pouvons voir un changement plus monumental arriver dans la façon dont nous devrions penser à ce que nous créons. Pour les équipes de produits en particulier, l'IA a le potentiel de révolutionner l'industrie.

Lors d'une récente conférence, The European Chief Product Officer Conference , propulsée par Amplitude, nous avons eu la chance d'entendre Ofir Natan dans son discours : Boostez votre équipe produit avec l'IA générative. Ofir est le CPO de Thrive DX Enterprise, une société de formation aux logiciels de cybersécurité, axée sur la sécurité du facteur humain. Voici quelques-uns des points clés et des points à retenir pour répondre à la question qui préoccupe tout le monde :

Comment pouvons-nous exploiter la puissance de l'IA générative et travailler avec elle pour dynamiser nos produits et nos équipes de conception et faire plus avec moins ?

Où sommes-nous actuellement?

Le marché de l'apprentissage automatique, de l'IA et des données se développe rapidement et devrait atteindre 200 milliards de dollars d'ici quelques années. Au sein de ce marché, il existe une sous-branche appelée IA générative qui consiste à créer de nouvelles choses à partir de données existantes telles que du texte, du code, des images, de l'audio, de la vidéo, de la 3D, etc. La technologie Gen AI s'améliore rapidement et devient plus utile et accessible, avec un nombre croissant de fournisseurs proposant des solutions basées sur l'IA. Le plus connu est OpenAI, qui a récemment publié GPT-4, une version plus avancée de son prédécesseur, qui a été mise à la disposition du public via ChatGPT. GPT-4 est également capable de "comprendre" des images comme des interfaces utilisateur complexes et d'utiliser des plugins, ce qui en fait un outil puissant. Basé sur la technologie OpenAI, Microsoft a lancé Bing Chat et 365 Copilot, leur assistant IA pour le travail, utilisant l'historique de travail, les e-mails, les réunions, le calendrier, les fichiers et les applications d'un utilisateur pour répondre aux questions et faire des suggestions. Bien qu'il existe une controverse autour de la vie privée, de l'éthique et de la responsabilité, Ofir affirme qu'il est incontestable que l'IA a un grand potentiel d'autonomisation économique et perturbe déjà le travail et l'éducation. Il s'agit du plus grand changement depuis le cloud et le mobile, et son impact ne fera que croître.

L'IA ne vous remplacera pas, une personne utilisant l'IA le fera

Nous avons déjà vu certains des changements résultants apportés par l'IA dans la façon dont les développeurs écrivent du code, évaluent le code, traduisent entre les langues, écrivent des tests, etc. GitHub Copilot de Microsoft est largement utilisé et certains développeurs ont signalé que la machine écrit désormais une grande partie de leur code. Des copilotes IA pour Office 365 et Google Workspace sont également disponibles en version bêta. Mais cela ne s'arrête pas là. De nombreuses entreprises, dont Salesforce, Miro, Adobe et Hubspot, ont déjà lancé leurs propres produits intégrés à l'IA, et cette tendance devrait se poursuivre dans les années à venir. Lorsqu'ils sont utilisés correctement, les outils d'IA peuvent augmenter considérablement la productivité et ceux qui ne s'adaptent pas pourraient bientôt avoir du mal à concourir pour les emplois.

Chefs de produit et IA

Les chefs de produit et les équipes doivent se préparer à ce changement en réfléchissant à la manière dont ils peuvent intégrer l'IA dans leurs produits et processus. Ceux qui n'adoptent pas l'IA se retrouveront bientôt à la traîne de leurs concurrents. Le futur chef de produit et concepteur sera véritablement full-stack, plus productif, créatif, informé par les données et axé sur les douleurs des utilisateurs. Pour garder une longueur d'avance, les équipes produit doivent apprendre par la pratique. L'IA n'est pas bonne pour tout, mais elle a le potentiel de révolutionner le rôle. Les chefs de produit doivent expérimenter les technologies d'IA et donner à leurs équipes les moyens de faire de même. Construire un produit à l'aide d'outils d'IA peut être difficile au début, mais c'est une étape nécessaire pour apprendre ce qui fonctionne bien pour chaque cas d'utilisation. Il est également important de ne pas édulcorer l'expérience et d'embrasser la vérité.

Ofir a passé en revue un exemple pratique de son équipe, utilisant des outils Gen AI tout en créant un défi de codage sécurisé pour les développeurs. Cela a été motivé par l'acquisition d'une société de formation à la sécurité des applications qui disposait d'une plate-forme pour la formation des développeurs mais qui manquait d'évaluation ou de défis. En tant que tel, l'idée était de créer un défi qui servirait d'outil de génération de prospects et de validation des besoins. Ils ont commencé par utiliser l'IA pour effectuer une analyse SWOT de leurs concurrents afin de trouver des points forts et des opportunités à exploiter. Ils ont constaté que leurs concurrents manquaient d'expérience utilisateur et d'interface, et se sont engagés à créer un défi qui se démarquerait par sa facilité d'utilisation et son expérience conviviale pour les développeurs.

Pour créer le défi, l'équipe a ensuite utilisé l'IA lors de la création du projet initial pour la découverte de produits ; un document d'exigences produit avec quelques user stories et quelques jalons. Ils ont utilisé l'IA pour aider à générer des idées de conception, des suggestions de microcopie et des extraits de code pour la section quiz du défi. De plus, l'équipe a utilisé des outils d'intelligence artificielle pour aider à nommer, à réfléchir, à visualiser et à itérer sur la copie marketing. Bien que certains de ces outils d'IA fonctionnent mieux que d'autres, l'équipe a constaté que le processus global d'utilisation de l'IA pour créer le défi leur a permis d'économiser de nombreuses heures de travail.

"Ne vous perdez pas dans le battage médiatique"

Il existe d'innombrables façons dont l'IA peut changer notre façon de travailler, et il existe déjà de nombreux outils d'IA pour aider les équipes produit à faire plus avec moins. Cependant, Ofir a également souligné l'importance de ne pas se perdre dans le battage médiatique et d'adopter plutôt un état d'esprit d'IA. Il a recommandé de se demander si une solution d'IA existe pour une tâche particulière et si l'intégration de l'IA peut créer une nouvelle valeur. Puis expérimentez rapidement pour évaluer son utilité. L'IA ne nous remplacera pas, mais agira plutôt comme un partenaire puissant, un copilote, un compagnon de brainstorming et un multiplicateur de force si nous l'utilisons correctement.

Ofir a également mentionné que les grandes entreprises technologiques ont publié leur vision de l'IA, indiquant qu'il ne s'agit pas d'une tendance passagère, mais plutôt de quelque chose auquel nous devons nous adapter pour rester en tête. Il a conseillé aux chefs de produit de permettre à leurs équipes d'être à la pointe de ce changement et de maîtriser l'IA tôt, en particulier dans le climat économique actuel où il existe des contraintes budgétaires et d'embauche. L'orateur a suggéré que l'utilisation de l'IA peut aider à surmonter certains de ces défis.

Dernières pensées

L'IA doit être considérée comme un partenaire puissant et un multiplicateur de force plutôt qu'un substitut pour les humains. En adoptant un état d'esprit d'IA et en expérimentant la technologie, les équipes de produits peuvent garder une longueur d'avance sur la concurrence et créer des produits innovants qui répondent aux besoins des utilisateurs dans cet environnement dynamique. Il n'y a pas de temps à attendre pour adopter l'IA, car elle évolue plus vite que nous ne pouvons l'imaginer. L'IA est là pour rester, et notre capacité d'adaptation sera la clé de notre succès futur.

Regardez le discours complet ici

Ce blog a été co-écrit par Lucy Harwood, gestionnaire de contenu Amplitude et Ofir Natan, CPO chez ThriveDX Enterprise.