Capacités de télémédecine étendues grâce à l'intelligence artificielle

Bien que la pandémie de COVID-19 et les restrictions liées au coronavirus aient influencé la prestation des soins de santé, les services de télémédecine gagnaient en popularité avant même la distanciation sociale et le confinement.

Compte tenu des défis récents en matière de soins de santé, la plupart des organisations et des individus se sont tournés vers l’adoption de la numérisation. La mise en œuvre de la télémédecine est devenue plus large, plus conviviale et plus attrayante et, ce qui est le plus important, plus précise et plus sécurisée – un rêve réalisé grâce à l'application de l'intelligence artificielle.

Opportunités de marché

Après avoir transformé la perception et l’accessibilité des soins de santé pendant la pandémie de coronavirus, les technologies de télésanté et de télémédecine sont devenues essentielles à la pérennité des entreprises liées aux soins de santé.

Les établissements de santé et les patients bénéficient désormais de plus de commodité, de transparence et de confidentialité. Une communication et une collaboration améliorées, une coordination améliorée et une gestion simple des données ne sont que quelques avantages dont nous avons bénéficié grâce à cette technologie avancée.

La télémédecine expliquée

La télémédecine transforme les approches courantes en matière d'administration et de coordination. La technologie informatique permet la messagerie et les audioconférences et vidéoconférences pratiques, ainsi que l'intégration avec des appareils médicaux et des capteurs personnels.

La télémédecine aide les professionnels de la santé à fournir des services centrés sur le patient, sans surcharge ni épuisement professionnel. Ceux-ci incluent l’évaluation de l’état, un diagnostic et un traitement précis, le suivi des progrès, des ajustements en temps opportun et d’autres services liés aux soins de santé.

Revenons au sujet. Comment l’intelligence artificielle peut-elle étendre les capacités des soins de santé conventionnels ? Examinons plus en profondeur l'intelligence informatique et les opportunités supplémentaires qu'elle offre.

Surveillance des patients à distance

Les systèmes basés sur l’IA peuvent aider à suivre les indicateurs de santé – fréquence cardiaque, tension artérielle et saturation en oxygène, par exemple. Grâce à de tels indicateurs, les prestataires de soins de santé peuvent analyser et interpréter les informations sur les patients lors d'interventions opportunes, améliorant ainsi la satisfaction et la fidélité des clients.

La surveillance à distance des patients (RPM) permet :

• collecte de données en temps réel
• analyse automatisée des données
• suivi à distance
• recommandations et programmes personnalisés.

Traitement du langage naturel

Les solutions basées sur l'IA peuvent transcrire les informations sur les patients, les symptômes liés à la santé et d'autres détails pertinents. Grâce à ces détails, les professionnels de la santé peuvent maintenir une documentation cohérente et éliminer les erreurs potentielles, tout en bénéficiant d’une prise de décision éclairée.

Le traitement du langage naturel (NLP) permet :

• résumé des enregistrements pour examiner les informations pertinentes
• analyse des sentiments pour évaluer la satisfaction des patients
• classification de l'enquête
• identification par code.

L'imagerie médicale

L’apprentissage profond peut être mis en œuvre avec succès pour détecter et classer des modèles anormaux, notamment des tumeurs, des fractures, des lésions et d’autres affections courantes, qui ne peuvent être reconnues à l’œil nu.

L’imagerie médicale, si elle s’appuie sur des algorithmes DL entraînés, peut accélérer :

• analyse et interprétation d'images
• Triage et priorisation automatisés
• amélioration d'images.

Aide à la décision

L'apprentissage automatique peut générer des recommandations fondées sur des informations pour faciliter une plus grande précision et efficacité tout au long des processus généralement manuels.

L'aide à la décision, si elle est complétée par des algorithmes avancés de ML, peut rationaliser :

• planification du traitement en analysant les dossiers médicaux, la littérature scientifique et les guides
• alertes personnalisées en analysant les interactions et allergies potentielles et en fournissant des alertes personnalisées
• règles cliniques en aidant à appliquer les règles cliniques pour faciliter une planification précise.

Assistants virtuels et chatbots

Les assistants virtuels et les chatbots basés sur l'IA sont une autre innovation moderne utilisée par les établissements de santé. Ces systèmes sont intégrés aux plateformes de télémédecine existantes pour améliorer l'expérience client et le service.

Cela accélère ce qui suit.

• Triage des patients : des outils modernes peuvent évaluer les préoccupations et l'état des patients
• Gestion des rendez-vous : ces outils peuvent gérer la planification, la reprogrammation, les annulations et les rappels des sessions afin de minimiser la charge administrative.
• Récupération d'informations — traitant rapidement les bases de données médicales et recoupant les bases de connaissances, les assistants virtuels et les chatbots peuvent fournir des réponses appropriées aux requêtes reçues des patients.

Détection de poses

La détection de pose basée sur l'IA (reconnaissance et analyse de mouvements) est une autre nouvelle innovation qui devient populaire. Cette solution évalue avec précision la posture, le positionnement, l'orientation et d'autres détails pertinents du corps pour améliorer la physiothérapie et la réadaptation, ainsi que d'autres segments connexes.

Cela rationalise ce qui suit.

• Guidage d'exercice : la détection de pose peut fournir une analyse de mouvement, un retour d'information et des conseils en temps réel
• Analyse des performances : l'estimation de la pose peut fournir des mesures et des évaluations objectives
• Évaluation des progrès : ces algorithmes peuvent suivre les mouvements du corps pour améliorer le suivi des progrès, l'identification des problèmes, l'ajustement du programme et l'engagement.

Pourquoi utiliser l’IA pour étendre les plateformes de télémédecine ?

En utilisant l’IA, les prestataires de soins de santé pourraient tirer parti de certains avantages commerciaux supplémentaires.

• Réduction du temps et des coûts : les systèmes d'IA peuvent optimiser l'allocation des ressources en éliminant les erreurs humaines et en minimisant les flux de travail manuels.
• Performances accrues : les solutions d'IA peuvent simplifier les processus administratifs (saisie et traitement des données, planification des sessions, reprogrammation et annulations).
• Diagnostics et traitements précis : des algorithmes intelligents peuvent améliorer le diagnostic et le traitement des patients, accélérant ainsi les résultats pour les patients.
• Prise de décision basée sur les données : des algorithmes avancés peuvent traiter les informations et les progrès des patients, rationalisant ainsi les soins personnalisés.

Lorsqu’ils bénéficient de services de qualité, notamment de programmes et d’interventions personnalisés, les patients bénéficient :

• accessibilité aux soins de santé
• programmes personnalisés
• interventions ponctuelles
• récupération plus rapide.

Principaux défis

Vulnérabilité de sécurité

Les logiciels de télémédecine, qui utilisent l’IA, collectent et traitent des informations sensibles. Cela signifie que l’intégration des applications peut présenter des défis supplémentaires, en particulier des vulnérabilités en matière de sécurité – violations de données et accès non autorisés, par exemple.

Pour résoudre ce défi, les dirigeants d'entreprise doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité, par exemple le cryptage des données, les contrôles d'accès, les audits de sécurité et des mesures similaires.

Préoccupations éthiques

Il est crucial d’équilibrer les capacités avancées et la surveillance humaine continue pour maintenir les normes éthiques.

• Premièrement, une utilisation responsable des données pour garantir la confidentialité et le consentement des patients, ainsi que leur protection.
• Deuxièmement, dans quelle mesure la technologie devrait affecter les processus identifiés.

Gérer l’intégration sans interruption

Lors de l'intégration, les chefs d'entreprise doivent se concentrer sur les considérations suivantes.

• Collecte et gestion des données
• Qualité et prétraitement des données
• Développement et validation de modèles
• Intégration du modèle avec des systèmes déjà existants
• Interopérabilité des logiciels
• Évaluation et amélioration continue

De plus, les exécuteurs testamentaires responsables doivent donner la priorité au respect des normes reconnues et spécifiques à leur domaine.

• Confidentialité et protection des données
• Partage de données et interopérabilité
• Réglementations en matière de santé (HIPAA, GDPR et autres)
• Cadres de responsabilité et de responsabilisation
• Politiques de consentement
• Politiques et protocoles de sécurité

Résumé

Abto Software possède l'expertise requise pour fournir des produits à valeur ajoutée qui transforment les services de santé. Notre entreprise applique la technologie – l’intelligence artificielle ainsi que l’analyse des données et la vision par ordinateur – pour permettre aux dirigeants d’entreprise de s’orienter vers la transformation numérique.

Notre expertise:

• Estimation de pose basée sur l'IA pour la physiothérapie à distance - analyse du mouvement pour la télérééducation
• Reconnaissance et analyse des sauts activées par CV — détection de mouvement humain sans capteur
• Application d'autodiagnostic prise en charge par CV — détection de pose humaine sans marqueur
• Application basée sur le CV pour une reconnaissance et une analyse précises du sang
• La vision par ordinateur pour piloter l’imagerie médicale
• La vision par ordinateur pour permettre la détection des chutes pour la plateforme d'analyse vidéo